我们可以把内核想象成一个服务器,专门响应各种请求。这些请求可以是CPU上正在运行的进程发起的请求,也可以是外部的设备发起的中断请求。所以说,内核并不是串行运行,而是交错执行。既然是交错执行,就会产生竞态条件,我们可以采用同步技术消除这种竞态条件。
进程信号是在操作系统中用于进程间通信和控制的一种机制。当一个进程接收到一个信号时,操作系统会做出相应的处理,例如终止进程、暂停进程等。在 Linux 中,进程信号被广泛应用于多种场景,例如进程间通信、异常处理、线程同步等。本文将详细介绍 Linux 进程信号的基本概念、信号类型、信号处理方式、信号传递机制以及如何使用进程信号进行进程间通信、异常处理等。
"鹅厂网事"由深圳市腾讯计算机系统有限公司技术工程事业群网络平台部运营,我们希望与业界各位志同道合的伙伴交流切磋最新的网络、服务器行业动态信息,同时分享腾讯在网络与服务器领域,规划、运营、研发、服务等层面的实战干货,期待与您的共同成长。 网络平台部以构建敏捷、弹性、低成本的业界领先海量互联网云计算服务平台,为支撑腾讯公司业务持续发展,为业务建立竞争优势、构建行业健康生态而持续贡献价值! 2015年7月1日07:59:60是一个奇妙的时刻… 这一刻,迎来了全球第26次闰秒。何为闰秒? 先介绍几个概念 世
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每一种技术的出现必然是因为某种需求。正因为人的本性是贪婪的,所以科技的创新才能日新月异。
SVN数据备份、还原、适用情况、部分异常处理等介绍。备份方式主要有hotcopy、dump以及svnsync三种方式。三类备份方式各有优劣,根据自身情况及需求选择即可。
服务器配置比较简单,在阿里云上购买的2核4GLinux服务器,操作系统为centos 7.4,另外挂载了一个500G的高速云盘。
中断是现代 CPU 工作方式中重要的部分。例如:当你每次在键盘上按下一个按键后,CPU 会被中断以使得 PC 读取用户键盘的输入。这个过程发生得相当快,以致于在使用体验上你不会感到任何变化或损害。
既然叫中断, 那我们首先就会想到这个中断是中断谁?想一想计算机最核心的部分是什么?没错, CPU, 计算机上绝大部分的计算都在CPU中完成,因此这个中断也就是中断CPU当前的运行,让CPU转而先处理这个引起中断的事件,通常来说这个中断的事件比较紧急,处理完毕后再继续执行之前被中断的task。比如,我们敲击键盘,CPU就必须立即响应这个操作,不然我们打字就全变成了慢动作~。说白了中断其实就是一种主动通知机制,如果中断源不主动通知,那想知道其发生了什么事情,只能一次次地轮询了,白白耗费CPU。
Linux 的同步机制不断发展完善。从最初的原子操作,到后来的信号量,从大内核锁到今天的自旋锁。这些同步机制的发展伴随Linux从单处理器到对称多处理器的过渡;
CPU执行程序时,由于发生了某种随机的事件(外部或内部),引起CPU暂时中断正在运行的程序,转去执行一段特殊的服务程序(中断服务子程序或中断处理程序),以处理该事件,该事件处理完后又返回被中断的程序继续执行,这一过程称为中断。
曾经是某见的教学总监,我带出来的学生也有大几千了,基本都从事linux相关开发工作。现在在各行各业也基本都是翘楚,有的都成公司技术主管,带领几十人上百人团队。
Arm MTE(内存标记)作为Armv8.5指令集的一部分引入。MTE现在内置于Arm 最近宣布的符合Armv9 的 CPU 中,例如 Cortex-X2、Cortex-A710 和Cortex-A510。未来基于Armv9 的 CPU 也将集成 MTE。
时间在回到一周前,测试跑过来跟我说:压测500w同步数据失败了。我保持以往的态度,莫慌莫慌,多大点事儿,然后打开运行日志,然后一看居然是内存不足,如下图:
当设备正在愉快的执行时候,此时发生了一个异常,处理器就必须暂停当前的任务,转而去处理发生的异常。当异常处理完毕后,处理就会发回到被打断的程序继续执行。
Java多线程开发中,如果涉及到共享资源操作场景,那就必不可少要和Java锁打交道。
IO模型是编程语言和软件开发中重要的知识。本篇从IO模型这个切入点横向梳理了从操作系统到应用层IO模型相关知识。考虑到技术本身具有横向迁移的特点,也可以帮助大家在宏观与微观,具体与细节,底层与应用多角度串联技术,本篇是第一篇从IO模型说起。
mongoDB副本集实战 背景 mongoDB单台服务器的特点: - 数据有丢失风险 - 单台服务器无法做高可用 mongoDB副本集的特点: - 高可用架构,预防数据丢失 - 多台副本数据保持同步和一致 - mongodb副本集在有问题的时候自动切换 实战准备 副本集环境配置 生产环境至少三台服务器 机器IP 主机名 mongo端口 配置文件路径 角色 192.168.56.11 centos7-node1 27017 /data/mongodb/27017/mongodb.conf 192.16
在实际生产环境中,如果对MySQL数据库的读和写都在一台数据库服务器中操作,无论是在安全性、高可用性,还是高并发等各个方面都是不能满足实际需求的,一般要通过数据库集群的主从复制机制来同步数据,再通过读写分离来提升数据库的并发负载能力
借助chatgpt解决GrayLog下使用rsync+nxlog采集日志时出现大量日志重复读取的问题
4.因为项目中用到FreeRTOS,讲讲FreeRTOS的调度原理; 答:FreeRTOS从OS 操作系统支持三种调度方式:抢占式调度,时间片调度和合作式调度。 实际应用主要是抢占式调度和时间片调度
EasyNVR是我们基于RTSP/Onvif协议推出的视频能力平台,既有硬件设备,又有软件平台,是比较灵活的一项流媒体项目。EasyNVR可实现设备接入、实时直播、录像、检索与回放、存储、视频分发等视频能力服务,可覆盖全终端平台(pc、手机、平板等终端),在智慧工厂、智慧工地、智慧社区、智慧校园等场景中有大量落地应用。
Linux操作系统概述 Q1.什么是GNU?Linux与GNU有什么关系? A: 1)GNU是GNU is Not Unix的递归缩写,是自由软件基金会(Free Software Foundation,FSF)的一个项目,该项目已经开发了许多高质量的编程工具,包括emacs编辑器、著名的GNU C和C++编译器(gcc和g++); 2)Linux的开发使用了许多GNU工具,Linux系统上用于实现POSIX.2标准的工具几乎都是由GNU项目开发的;Linux内核、GNU工具以及其它一些自由软件组成
共享变量:multiprocessing.Value 共享数组:multiprocessing.Array
内存映射 概念 : " 内存映射 “ 就是在 进程的 ” 用户虚拟地址空间 " 中 , 创建一个 映射 , " 内存映射 " 有
笔记本的客户端,Windows、Linux、Mac三个平台基本都支持,互相用,用Windows的时侯,可以以同步Mac上的笔记。
这个问题出现有一段时间了,最开始的时候从一天3-5次左右到最近的一天出现10多次的告警邮件...
网上看了很多的嵌入式学习路线,有的比较片面,有的为了博人眼球东拼西凑,几乎把整个行业用得着用不着的技术都写上去了,没有侧重点,简直是劝退指南,还有的纯粹是打广告卖板子招生。
在Linux上编写运行C语言程序,经常会遇到程序崩溃、卡死等异常的情况。程序崩溃时最常见的就是程序运行终止,报告Segmentation fault (core dumped)错误。而程序卡死一般来源于代码逻辑的缺陷,导致了死循环、死锁等问题。总的来看,常见的程序异常问题一般可以分为非法内存访问和资源访问冲突两大类。
Linux有Linux kernal,我们的客户端,进行连接,首先到达的是Linux kernal,在Linux的早期版本,只有read和write进行文件读写。我们使用一个线程/进程 进行调用read和write函数,那么将会返回一个文件描述符fd(file description)。我们开启线程/进程去调用read进行读取。因为socket在这个时期是blocking(阻塞的),遇到高并发,就会阻塞,也就是bio时期。
前言 面试了一周了,经历了各种面试,好的坏的,时间长的时间短的,大公司小公司都有。经历笔试的公司并不是太多,不过也有,这次就先总结经历的笔试题,也有些笔试题我没记录下来,主要是觉得没有什么意义,因为有的地方还问一下比较陈旧的技术,这种问题就直接不想答了,比如有的公司还在问JSP的九大内置对象。互联网公司现在用JSP的已经寥寥无几了吧。 前期先做一下总结,等找到工作后再做全面的面试经历总结。为了确保对公司的隐私,公司的名字我就不写了,以做什么内容代替吧。 笔试 某生鲜互联网公司 一、单选题 1. 在发布-订阅
Linux内核由于存在page cache, 一般修改的文件数据并不会马上同步到磁盘,会缓存在内存的page cache中,我们把这种和磁盘数据不一致的页称为脏页,脏页会在合适的时机同步到磁盘。为了回写page cache中的脏页,需要标记页为脏。
本文介绍如何使用 inotify 工具来监控 Linux 文件系统事件,并结合 rsync 工具实现文件系统事件的实时同步。首先介绍了 inotify 的基本概念,然后通过一个简单的示例展示了如何在服务器上使用 inotify,并实时监控文件系统事件。当文件系统事件发生时,可以使用 rsync 工具将文件系统事件同步到另一个服务器,从而实现文件系统的实时同步。
Java里面的IO模型种类较多,主要包括BIO,NIO和AIO,每个IO模型都有不一样的地方,那么这些IO模型是如何演变呢,底层的原理又是怎样的呢? 本文我们就来聊聊。
linux系统也是一种应用,它是基于计算机硬件的一种操作系统软件。当我们接收一次网络传输,计算机硬件的网卡会从网络中将读到的字节流写到linux的buffer缓冲区内存中,然后用户空间会调用linux对外暴露的接口,将linux中的buffer内存中的数据再读取到用户空间。这一次读操作就是一次IO。同样写也是这样的。
现如今,一个服务端应用程序几乎都会使用到多线程来提升服务性能,而目前服务端还是以linux系统为主。一个多线程的java应用,不管使用了什么样的同步机制,最终都要用JVM执行同步处理,而JVM本身也是linux上的一个进程,那么java应用的线程同步机制,可以说是对操作系统层面的同步机制的上层封装。这里我说的操作系统,主要是的非实时抢占式内核(non-PREEMPT_RT),并不讨论实时抢占式内核(PREEMPT_RT) 的问题,二者由于使用场景不同,因此同步机制也会存在差异或出现变化。
进程 说明:本文是基于Py2.X环境, Python实现多进程的方式主要有两种:一种方法是使用os模块中的fork方法; 另一种是使用multiprocessing模块。这两种方法的区别在于前者仅适用于Unix/Linux操作操作。对win是不支持的,而后者则是跨平台的实现方式。 使用os模块中的fork方式实现多进程。 Unix/Linux操作系统提供了一个fork()系统调用,它非常特殊。普通的函数调用,调用一次,返回一次,但是fork()调用一次,返回两次,因为操作系统自动把当前进程(称为父进程)复制
原文发布于微信公众号 - 云服务与SRE架构师社区(ai-cloud-ops),作者李勇。
进入现在这家公司我的第一个任务就是对HDBS进行代码质量优化。HDBS可能大家不是很了解,现在给大家简单介绍下:HDBS是HadoopBaseService的简称,Hadoop有了解过大数据的朋友相信并不陌生,BaseService自然也就是基础服务的意思;所以HDBS这个服务主要是基础服务的配置,同时Hadoop则表示数据量的大。以下是我暂时了解的应用架构图方便各位理解,毕竟才来这个公司一个星期可能画的不是很完整不过总体就是这么回事:
在 Linux 系统中的每个进程都有独立 4GB 内存空间,而 Linux 把这 4GB 内存空间划分为用户内存空间(0 ~ 3GB)和内核内存空间(3GB ~ 4GB),而内核内存空间由划分为直接内存映射区和动态内存映射区(vmalloc区)。
web测试只要更新了服务器端,客户端就会同步会更新。而且客户端是可以保证每一个用户的客户端完全一致的。但是app端是不能够保证完全一致的,除非用户更新客户端。如果是app下修改了服务端,意味着客户端用户所使用的核心版本都需要进行回归测试一遍。
问: Segmentation fault 可以用程序被捕获吗? 答:不能防不胜防: 换个问题:谈谈你段错误理解, 如果是回答 core,非法地址, 说明还是处于青铜阶段,这是定义, 根本不知道背
(1)复制的内容不同。strcpy只能复制字符串,而memcpy可以复制任意内容,例如字符数组、整型、结构体、类等。
我认识的第一个操作系统就是windows,而认识了Linux之后我就开始逐步的往Linux上迁移…… 比如我的习惯、比如我的服务、比如…… 大部分人觉得Linux是高端产品,是IT专属,其实不然,Linux发展到今天,已经有了很大的改变,特别是在桌面世界,抛开应用来讲完全不输Windows。
很多时候,我们为了提升接口的性能,会把之前单线程同步执行的代码,改成多线程异步执行。
在测试功能的过程中,出现这样一种现象.前端js发起ajax请求后,在浏览器的审查元素网络状态中可以看到status为pending,等15秒以后js会把当前超时的请求取消掉,变成了红色的cancel.针对这一现象,我在本地Windows电脑和远程Linux测试机进行了网络抓包分析.
| 导语 本文主要是讲Linux的调度系统, 由于全部内容太多,分三部分来讲,调度可以说是操作系统的灵魂,为了让CPU资源利用最大化,Linux设计了一套非常精细的调度系统,对大多数场景都进行了很多优化,系统扩展性强,我们可以根据业务模型和业务场景的特点,有针对性的去进行性能优化,在保证客户网络带宽前提下,隔离客户互相之间的干扰影响,提高CPU利用率,降低单位运算成本,提高市场竞争力。欢迎大家相互交流学习!
我们都知道,带有优化的编译器,会尝试重新排序汇编指令,以提高程序的执行速度。但是,当在处理同步问题的时候,重新排序的指令应该被避免。因为重新排序可能会打乱我们之前想要的同步效果。其实,所有的同步原语都可以充当优化和内存屏障。
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