死锁是进程并发执行过程中可能出现的现象，所谓死锁，是指多个进程在运行过程中因争夺资源而造成的一种僵局。哲学家就餐问题是描述死锁的经典例子。为了防止死锁，可以采用资源预分配法或者资源按序分配法。资源预分配法是指进程在运行前一次性地向系统申请它所需要的全部资源，如果系统当前不能够满足进程的全部资源请求，则不分配资源, 此进程暂不投入运行，如果系统当前能够满足进程的全部资源请求, 则一次性地将所申请的资源全部分配给申请进程。
摘要总结：本文介绍了一种基于Linux的进程间通信（IPC）机制，即System V IPC（Inter-Process Communication，进程间通信）中的消息队列（Message Queue，MQ）子系统。该子系统提供了在多个进程之间传递消息的功能，并通过Linux内核中的消息队列实现进程间的同步和通信。本文还介绍了如何使用消息队列实现进程间的同步和通信，以及可能出现的死锁问题。
实际上就是解释ucore的哲学家就餐怎么实现的，内核级别的信号量怎么实现的，之后给出自己关于用户级别的信号量的设计方案，比较两者异同。
lab7 会依赖 lab1~lab6 ，我们需要把做的 lab1~lab6 的代码填到 lab7 中缺失的位置上面。练习 0 就是一个工具的利用。这里我使用的是 Linux 下的系统已预装好的 Meld Diff Viewer 工具。和 lab6 操作流程一样，我们只需要将已经完成的 lab1~lab6 与待完成的 lab7 (由于 lab7 是基于 lab1~lab6 基础上完成的，所以这里只需要导入 lab6 )分别导入进来，然后点击 compare 就行了。
在一张餐桌上坐着五个哲学家，但是却只有五根筷子，每个哲学家只有一根筷子，所以当一个哲学家要夹菜的时候需要用他旁边那个哲学家的筷子，被拿走筷子的哲学家则只能等待那个哲学家吃完放下筷子他才能夹菜。
有五个哲学家，他们的生活方式是交替的进行思考和进餐。哲学家们公用一张圆桌，分别坐在周围的五张椅子上。在圆桌上有5个碗和5支筷子。平时一个哲学家进行思考，饥饿时便试图取用其左、右最靠近他的筷子，只有在他拿到两支筷子时才能进餐。进餐毕，放下筷子又继续思考。
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布尔代数是计算机的基础。没有它，就不会有计算机。 布尔代数发展到今天，已经非常抽象，但是它的核心思想很简单。本文帮助你理解布尔代数，以及为什么它促成了计算机的诞生。 我依据的是《编码的奥妙》的第十
2016.3.15，参加了CVTE的技术面，很不幸，我和我的两位小伙伴均跪在了一面。先将当日的面试内容汇总如下，供后来者参考。我们三人各自也都总结了失败的原因，大致如下：
我们都见过交通阻塞，一大堆汽车因为争夺行路权，互不相让而造成阻塞，又或者因为车辆发生故障抛锚或两辆车相撞而造成道路阻塞。在这种情况下，所有的车都停下来，谁也无法前行，这就是死锁。本篇就来了解一下什么是死锁，如何应对死锁。
0x00 前言 线程与锁可以说是并发领域中经典也是应用最广的模型，尽管它有很多众所周知的缺点，但是它依然是开发并发软件的首选技术。 线程与锁模型的缺点有很多，比如竞态条件、外星方法、死锁等。我们这里就死磕一下其中的死锁问题。 哲学家进餐问题 哲学家进餐问题是描述死锁最经典的问题，我们后续整个文章都会以此为出发点来讨论，现在先列出来哲学家进餐的问题描述。 问题场景是五个哲学家围绕一个圆桌就做，桌上摆着五只（不是五双）筷子。哲学家的状态可能是“思考”或者“饥饿”。如果饥饿，哲学家就将拿起他两边的筷子并就餐一段
哲学家就餐问题是一个了解和练习线程间同步的非常好的小例子，题为 5 个哲学家（线程）围成一桌就餐，但是只有 5 只筷子（锁），一个人想要吃饭就必须要拥有左侧的筷子（锁1）和右侧的筷子（锁2）才能吃饭。每一个哲学家刚进桌前都持有了自己左侧的筷子，这样所有人只有一只筷子都无法就餐，所以就要想办法去拿右侧的筷子，而因为右侧的筷子被别人持有，所以无法拿到，这个时间就成了死锁状态。所以必须要有一个解锁的条件，那就是在哲学家尝试去拿右侧筷子的时候，如果失败了，那么将自己左手边的筷子放下，此时这个哲学家左侧人就可以持有他原来左手边的筷子来就餐了。实现的具体步骤和代码如下：
当某个任务在等待另一个任务,而后者又等待别的任务,这样一直下去,直到这个链条上的任务又在等待第一个任务释放锁。这得到了一个任务之间互相等待的连续循环, 没有那个线程能继续,这称之为死锁。举个栗子,张三想要回家,当开门的时候,发现没钥匙,此时张三突然想起,屋子钥匙放在了车里面,而车的钥匙在房子里面,想要进入就得打开车子,想要打开车子,必须的进屋子,这就"死锁"了。
上一篇我们介绍了如何通过synchronized 来加锁保护资源。但是，不当的加锁方式可能就会导致死锁。
在上一篇笔记中，我们介绍到了通过信号量机制解决进程同步和进程互斥问题的原理，不过，在遇到实际问题的时候，信号量机制到底是如何发挥作用的呢？这篇笔记将会从几个经典的问题出发，在解决问题的过程中，我们会体会到信号量机制的运用。
今天来总结一下发生死锁的四个必备条件，他们分别是 · 互斥 · 不可剥夺 · 循环等待 · 请求和保持
以下内容是我阅读cookbook上的死锁解决方案的读后感，感觉上面的思想很不错，想给大家分享下，我在其中加了一些我自己的理解，感兴趣的话可以阅读原文： https://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/c12/p05_locking_with_deadlock_avoidance.html#id3
如果一个进程能产生并释放资源，则该进程称做生产者；如果一个进程单纯使用（消耗）资源，则该进程称做消费者。
进程（Process）是计算机进行系统分配和调度的基本单位，为使程序能并发执行，且为了对并发执行的程序加以描述和控制，人们引入了“进程”的概念。而实现进程并发和调度的关键是进程控制块-PCB（Process Control Block），那PCB是什么呢，而其工作原理是什么样的呢？
Python可谓是现在很多人正在学或者想学的一个脚本语言了，提到学习自然就少不了拿项目练手，可是一般的项目根本提不起兴趣嘛，这10个项目可是非常有趣的，不信你看看。
在之前的章节我们介绍过，实现进程的同步与互斥可以有两种方法，即硬件同步机制与信号量机制，其中信号量机制又有整型信号量机制以及记录型信号量机制，而我们今天要介绍的两个问题，就是采用信号量机制的方法最终实现了进程间的同步与互斥。
已经晚上 11 点了，程序员小明的双手还在键盘上飞舞着，眼神依然注视着的电脑屏幕。
生产者消费者问题大体是这样的：有几个生产者和几个消费者，共享一个缓冲区。生产者会向缓冲区中添加数据；消费者会从缓冲区中将数据取走。需要处理这两者之间的同步问题。
只要求读的进程称为“reader进程”，其他进程称为“writer进程”。 允许多个reader进程同时读一个共享对象,但决不允许一个writer进程和其他reader进程或writer进程同时访问共享对象 所谓读者-写者问题（The Reader-Writer Problem）是只保证一个writer进程必须与其他进程互斥地访问共享对象的同步问题
每个事物都有其生命周期，也就是事物从出生开始到最终消亡这中间的整个过程；在其整个生命周期的历程中，会有不同阶段，每个阶段对应着一种状态，比如：人的一生会经历从婴幼儿、青少年、青壮年、中老年到最终死亡，离开这人世间，这是人一生的状态；同样的，线程作为一种事物，也有生命周期，在其生命周期中也存在着不同的状态，不同的状态之间还会有互相转换。
哲学家只能两件事：思考或者吃饭，思考时候就不会动筷子，吃饭时会拿起左右手旁边的筷子（先拿左后拿右）
操作系统的经典同步互斥问题主要是介绍了 几个经典的同步互斥问题，其中搞懂生产者消费者问题、读者写者问题；其他的问题其实都是这两个问题的衍生。
还记得那个在Reddit上灌水一周才被发现的机器人/u/thegentlemetre吗？
先声明：为了方便（就是我懒），下文可能会用P操作来指代semWait(x)；用V操作来指代semSignal(x)。
“我被绿了怎么办”、“存款3000万的我仍然感到迷茫”、“人在美国，刚下飞机”……
比如信号量机制中的wait(S) 和 signal(S) ，就相当于是两个方法调用。
非常感谢人民大学刘老师的邀请，也很高兴有这个机会与大家交流学习。本来谈哲学我是极其担心的，但一想到今天是愚人节，可以随便讲，就答应了刘老师。另一个原因，就是维特根斯坦，我对他的感觉与其他哲学家不一样，
并发程序含有多个逻辑上的独立执行块，他们可以独立的并行执行，也可以串行执行。 并行程序解决问题的速度比串行程序快的多，因为其可以同时执行整个任务的多个部分。并行程序可能有多个独立执行块，也可能只有一个。
1、信号量的定义： struct semaphore { spinlock_t lock; unsigned int count; struct list_head wait_list; }; 在linux中，信号量用上述结构体表示，我们可以通过该结构体定义一个信号量。 2、信号量的初始化： 可用void sema_init(struct semaphore *sem, int val);直接创建，其中val为信号量初值。也可以用两个宏来定义和初始化信号量的值为1或0： DECLAR
进程间相互独立，享有独立的资源；一个进程内的多个线程可以共享资源，但对于其他进程内的线程是不可见的。
随着AI变得越来越复杂，公众越来越关注这些技术在国际象棋和其他战略游戏中如何成功地与人类竞争。来自休斯顿大学的一位哲学家采取了不同的方法，解构机器学习中使用的复杂神经网络，以阐明人类如何处理抽象学习。
---- 新智元报道 编辑：David Joey 【新智元导读】AI冒充哲学家，成功率有多少？一半的人分不出来。 Daniel Dennett是一位哲学家，最近他有了一个「AI替身」。 如果你问他，人是否可以造出一个有信仰、有欲望的机器人，他会怎么说？ 他可能这么答：「我认为，我们制造的一些机器人已经做到了。例如，麻省理工学院研究团队的工作，他们现在正在建造机器人，在一些有限和简化的环境中，机器人可以获得需要归结为认知复杂性的各种能力。」 或者，他也可能会这么说：「我们已经建立了真理的数字化生成
由于某些硬件或操作是需要操作系统进行调用的，保证安全所以防止用户直接进行操作，而当用户要操作的只有操作系统能够调用的操作的时候，此时需要通知操作系统，而此时则是产生中断，中断实际上就是设置中断寄存器的标识位，cpu会在每个指令后检查其中断寄存器是否发生中断，如果发生则需要执行对应的中断程序。
信号量(Semaphore) 是一个整形变量, 可以对其执行down() 和up() 操作, 也就是P和V操作.
本文探讨了人工智能研究需要哲学参与的原因。作者认为，人工智能的实质是对人的模拟，但这种模拟可能会导致对人的误解和误判。因此，哲学可以帮助我们更深入地理解人的本质和意识，从而更好地设计出更符合人的需求的人工智能。同时，哲学也可以帮助我们在人工智能的伦理和社会影响方面做出更好的决策。
知识点回顾：进程具有异步性的特征。异步性是指，各并发执行的进程以各自独立的、不可预知的速度向前推进。
据一位媒体业女生说，她之所以大龄单身，乃是因为环境残酷。她的办公室里，80%都是女性，仅有2位男士，竟然全是 Gay。
首先，计算机是由哲学家创造的，或者至少，哲学家为重塑我们世界的技术革命奠定了基础。
原标题《计算历史学：大数据时代的读书》 作者尼克，摘自东方早报 “计算历史学”（Computational Historiography或者干脆Computational History）是一个我杜撰的词儿，一方面是迎合目前啥事前面都加“计算”的时尚，比如最唯物的有“计算广告学”（Computational Advertising），最唯心的有“计算形而上学”（Computational Metaphysics），中间隔着计算数学、计算物理学、计算化学、计算生物学、计算语言学等等。这年头，跳大神儿的要是
原文：How to Make Sense of Contradictory Science Papers 作者：Haixin Dang（利兹大学博士后研究员）、Liam Kofi Bright（伦敦经济学院的哲学系助理教授） 译者：武文浩 相信你已经读到过一些相互矛盾的研究结论。 比如，有的研究说 “喝红葡萄酒可能有益于心脏健康”，有的研究则认为 “喝红葡萄酒对心脏健康有害”，又比如在过去的一年里，有的论文说 “口罩对遏制新冠病毒的传播至关重要”，有的论文则认为 “口罩对新冠病毒的传播或影响不大”（译者
源SingularityHub译宋天祥 假如存在一套统一的道德准则，那么能否使AI学会这些准则从而避免对我们造成伤害？这是英国卫报最近在一个原创短片中所探讨的问题。 在影片中，AI的创作者寻求伦理学家的帮助希望能够建立一套道德准则，让AI学会并遵守。显然，这并不是一件简单的工作。 在某些复杂情形下，道德伦理问题往往没有明确的界限，人类目前也没有能将道德伦理转化为一套能够明确量化规则的能力。更甚者，是否存在这样的规则也是值得怀疑的，因为从不同的角度看待问题，道德伦理问题常常需要权衡各类不同因素。 那么，我们怎
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