Hello,小伙伴们,大家好!最近有小伙伴问我程序库相关的问题。程序库的存在很大程度上提高了程序的复用性、可维护性,但是程序库的应用往往对于初学者来说有些摸不清头脑,所以这一期本文从Linux的角度谈谈Linux下的程序库。 1. 什么是库 库文件一般就是编译好的二进制文件,用于在链接阶段同目标代码一起生成可执行文件,或者运行可执行文件的时候被加载,以便调用库文件中的某段代码。库文件无法直接执行,因为它的源代码中没有入口主函数,而只是一些函数模块的定义和实现,所以无法直接执行。程序库使程序更加模块化,重新编
Linux 运行的时候,是如何管理共享库(*.so)的?在 Linux 下面,共享库的寻找和加载是由 /lib/ld.so 实现的。 ld.so 在标准路经(/lib, /usr/lib) 中寻找应用程序用到的共享库。 但是,如果需要用到的共享库在非标准路经,ld.so 怎么找到它呢? 目前,Linux 通用的做法是将非标准路经加入 /etc/ld.so.conf,然后运行 ldconfig 生成 /etc/ld.so.cache。 ld.so 加载共享库的时候,会从 ld.so.cache 查找。 传统上
Golang是静态编译型语言,在编译时就将所有引用的包(库)全部加载打包到最终的可执行程序(或库文件)中,因此并不能在运行时动态加载其他共享库。Go Plugin提供了这样一种方式,能够让你在运行时动态加载外部功能。go在1.8 支持了这个功能,类似c语言的动态链接库。
其中,“-shared” 表示要生成的为动态链接库文件; “-soname, libstr.so” 表示生成的动态链接库的别名为“libstr.so”; “-o libstr.so” 表示生成名字为“libstr.so.1”的实际动态链接库文件;
Linux 从某种意义上来说就是一堆相互依赖的静态和动态库。对于 Linux 系统新手来说,库的整个处理过程简直是个迷。但对有经验的人来说,被构建进操作系统的大量共享代码对于编写新应用来说却是个优点。
特权程序必须对所有输入进行安全检查。输入检查实际上是访问控制的一部分,特权程序必须这么做,来确保程序的安全。很多安全问题都是输入检查的错误造成的。
http://gityuan.com/2017/03/26/load_library/
1. 介绍 使用GNU的工具我们如何在Linux下创建自己的程序函数库?一个“程序函数库”简单的说就是一个文件包含了一些编译好的代码和数据,这些编译好的代码和数据可以在事后供其他的程
http://blog.163.com/xychenbaihu@yeah/blog/static/13222965520101023104745738/
Linux下动态库文件的文件名形如 libxxx.so,其中so是 Shared Object 的缩写,即可以共享的目标文件。
*另外,如果不想每次新启一个shell都设置LD_LIBRARY_PATH,可以编辑~/.bash_profile文件:
Linux 下有动态库和静态库,动态库以.so为扩展名,静态库以.a为扩展名。二者都使用广泛。本文主要讲动态库方面知识。
昨天在自己的CentOs7.1上写makefile的时候,发现在一个C程序在编译并链接一个已生成好的lib动态库的时候出错。链接命令大概是这样的:
Janus中的Plugin是其非常重要的一部分内容,今天我们就来对这块内容做一下分析,看看Janus是如何实现Plugin的,以及它的工作原理是怎样的。
一、关于gcc、glibc和binutils模块之间的关系 1、gcc(gnu collect compiler)是一组编译工具的总称。它主要完成的工作任务是“预处理”和“编译”,以及提供了与编译器紧密相关的运行库的支持,如libgcc_s.so、libstdc++.so等。 2、binutils提供了一系列用来创建、管理和维护二进制目标文件的工具程序,如汇编(as)、连接(ld)、静态库归档(ar)、反汇编(objdump)、elf结构分析工具(readelf)、无效调试信息和符号的工具(strip)等。
以一个例子来说明。 这里有三个so_test.h, test_a.c, test_b.c
2017-07-23 学习C++动态库的基本知识 网络总结知识点 ---- 动态库的概念 日常编程中,常有一些函数不需要进行编译或者可以在多个文件中使用(如数据库输入/输出操作或屏幕控制等标准任务函数)。可以事先对这些函数进行编译,然后将它们放置在一些特殊的目标代码文件中,这些目标代码文件就称为库。库文件中的函数可以通过连接程序与应用程序进行链接,这样就不必在每次开发程序时都对这些通用的函数进行编译了。 动态库是一种在已经编译完毕的程序开始启动运行时,才被加载来调用其中函
nginx是C语言开发,建议在linux上运行,本教程使用Centos6.5作为安装环境。
今天配置之前项目的时候,发现有些动态链接库变了,想看看现在应用在使用哪些动态链接库的时候,进一步查了点资料;
Nginx 是 C语言 开发,建议在 Linux 上运行,当然,也可以安装 Windows 版本,本篇则使用 CentOS 7 作为安装环境。
动态链接库(又简称动态库)是很多工程项目中不可缺少的一部分。俗称.so文件(姑且就以linux系统为例,在windows中称为dll,在mac中为的dylib),在平时的使用中我们对其察觉可能并不是很深,但其实我们玩电脑的时候无时不刻在使用动态链接库。
这边文章不是一个如何引导,尽管它确实展示了如何编译和调试共享库和可执行文件。为了解动态加载的内部工作方式进行了优化。写这篇文章是为了消除我在该主题上的知识欠缺,以便成为一名更好的程序员。我希望它也能帮助您变得更好。
上一篇我们分析了Hello World是如何编译的,即使一个非常简单的程序,也需要依赖C标准库和系统库,链接其实就是把其他第三方库和自己源代码生成的二进制目标文件融合在一起的过程。经过链接之后,那些第三方库中定义的函数就能被调用执行了。早期的一些操作系统一般使用静态链接的方式,现在基本上都在使用动态链接的方式。
在Linux操作系统中,动态库是一种特殊的二进制文件,它包含了在多个应用程序中可共享的代码和数据。然而,对于开发者和系统管理员来说,管理这些动态库可能并不是一件简单的事。本文将深入探讨Linux动态库的管理,包括如何增加动态库目录,以及一些与动态库相关的实用技巧。
先来看看程序编译和链接的过程: 编译过程又可以分成两个阶段:编译和汇编。 编译 编译是指编译器读取源程序(字符流),对之进行词法和语法的分析,将高级语言指令转换为功能等效的汇编代码。 源文件的编译过程包含两个主要阶段: 第一个阶段是预处理阶段,在正式的编译阶段之前进行。预处理阶段将根据已放置在文件中的预处理指令来修改源文件的内容。 主要是以下几方面的处理: 宏定义指令,如 #define a b 对于这种伪指令,预编译所要做的是将程序中的所有a用b替换,但作为字符串常量的 a则不被替换。还有 #undef,
以前写过一些Nginx的文章,但都是用到什么说什么,没有一个完整系统的总结。趁最近有时间,打算将Nginx相关的内容重新整理一下。nginx系列文章地址如下:https://www.cnblogs.com/zhangweizhong/category/1529997.html
对于初学者来说,如何搭建FFmpeg的开发环境是个不小的拦路虎,因为FFmpeg用到了许多第三方开发包,所以要先编译这些第三方源码,之后才能给FFmpeg集成编译好的第三方库。 不过考虑到刚开始仅仅调用FFmpeg的API,不会马上去改FFmpeg的源码,因此只要给系统安装编译好的FFmpeg动态库,即可着手编写简单的FFmpeg程序。比如这个网站https://github.com/BtbN/FFmpeg-Builds/releases提供了已经编译通过的FFmpeg开发包,囊括Linux、Windows等系统环境的开发版本。对该网站提供的Linux版FFmpeg安装包而言,需要事先安装不低于2.22版本的glibc库,否则编译FFmpeg程序会报错“undefined reference to `_ZGVdN4vv_pow@GLIBC_2.22'”。下面介绍在Linux系统安装已编译的FFmpeg详细步骤。
so其实就是shared object的意思。今天看了上面的博客,感觉好吃力。赶紧做个笔记记录一下。下面的内容大多都是连接中的,穿插我自己的笔记
前面文章有介绍过通过make-plugin.sh命令行自动生成plugins的架构,vpp 软件架构介绍;本文就来讲解一下plugins插件的加载和使用流程。
eCapture是一款基于eBPF技术实现的用户态数据捕获工具。不需要CA证书,即可捕获https/tls的通讯明文。
《FFmpeg开发实战:从零基础到短视频上线》一书的例程主要测试本地的音视频文件,当然为了安全起见,很多网络视频都采用了https地址。FFmpeg若要访问https视频,就必须集成第三方的openssl库,但编译FFmpeg时却默认关闭了openssl。为了让App能够播放采用https的在线视频,需要编译安装并启用openssl。
在使用深度学习框架的过程中一定会经常碰到这些东西,虽然anaconda有时会帮助我们自动地解决这些设置,但是有些特殊的库却还是需要我们手动配置环境,但是我对标题上的这些名词其实并不十分清楚,所以老是被网上的教程绕得云里雾里,所以觉得有必要写下一篇文章当做笔记供之后参考。
最近在用DeepLearning4J(DL4J)尝试语音识别的深度学习,git DL4J的代码,用IntelliJ IDEA打开,配置好相关依赖后,运行包org.deeplearning4j.examples.test.Test的main,可以正常运行,但是有警告提示如下:
大家是否遇到过需要根据特定模板生成定制化的Word文档的场景?在文档生成和定制化方面,我们经常需要一种灵活而高效的方法来生成基于模板的Word文档。本文通过将 json 中的配置信息以表格的形式展示在Word的案例,介绍如何利用docxtpl、python-docx 和 Jinja2这些Python库来实现基于现有的Word模板生成个性化的文档。
PaddlePaddle还可以迁移到Android或者Linux设备上,在这些部署了PaddlePaddle的设备同样可以做深度学习的预测。在这篇文章中我们就介绍如何把PaddlePaddle迁移到Android手机上,并在Android的APP中使用PaddlePaddle。
动态库(共享库)的代码在可执行程序运行时才载入内存,在编译过程中仅简单的引用,因此代码体积比较小。
随着软件开发的发展,人们发现很多应用的代码是相同的,也就是说这些代码可以被共享,因此,人们提出了静态库和动态库两种方案来解决代码共享的问题。
license: "cc-by-nc-nd-4.0" description: "本文手把手指导如何创建一个可以执行的共享目标文件"
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Nginx (“engine x”) 是一个高性能的 HTTP和反向代理服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 服务器。 正向代理:
OpenHarmony OS 2.0 发布时,标准系统只支持 Hi3516DV300 一种硬件平台,而 Android、IOS 均提供了模拟器供开发人员使用。这也可以理解,毕竟华为长期以来都是设备供应商,专长是硬件,在软件开发方面缺少底蕴。鸿蒙应用开发提供了模拟器,但那是真机模拟器,需要接入到华为的开发平台才能使用。
1、在命令行中启动Python脚本的时候,经常会用到-m参数,那么-m起了什么作用呢?
(本文写于2020年初,随着将来htslib和samtools库的更新,本文部分内容可能会不适用,请读者注意官网的更新动态。)
项目中要对短文本进行相似度估计,word2vec是一个很火的工具。本文就word2vec的训练以及加载进行了总结。
Swoole是一种PHP高级Web开发框架,框架不是为了提升网站的性能,是为了提升网站的开发效率。最少的性能损耗,换取最大的开发效率。利用Swoole框架,开发一个复杂的Web功能,可以在很短的时间内完成了。
一般情况下,最新版R的安装非常容易。但如果是在linux服务器上,而又恰好没有root权限,安装就比较麻烦了。最直接粗暴的方法是自己在有读写权限的个人目录中编译安装,但操作很繁琐,需要解决非常多依赖库,整个过程几乎会让人爆炸。还好,有一种简便很多的方法,通过Anaconda的虚拟环境安装。
《FFmpeg开发实战:从零基础到短视频上线》一书的“12.1.2 交叉编译Android需要的so库”介绍了如何在Windows环境交叉编译Android所需FFmpeg的so库,前文又介绍了如何在Linux环境交叉编译Android所需FFmpeg的so库,接下来介绍如何在Linux环境交叉编译Android所需x265的so库。
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