Spring Boot上传文件，相信你一定会了。如果还不会的小伙伴，可以先看看之前的分享： Spring Boot 2.x基础教程：实现文件上传 Spring Boot 2.x基础教程：多文件的上传 文件上传实现之后，通常最常见的另外两个操作就是下载和预览，下载只需要知道地址，就简单搞定了，那么预览怎么做？你知道吗？ 今天小编就来推荐一个用Spring Boot搭建的文档在线预览解决方案： kkFileView，一款成熟且开源的文件文档在线预览项目解决方案，如果你用过类似如永中office、offi
博文视点学院 本周福利课表（6月7日-13日） 1 本周限时秒杀 （扫描下方二维码·获取折扣） ▊《阿里老兵增长思维课：全域营销》 东西互联网用户增长核心玩法 本周6折秒杀，仅售59元！ 在商业的世界中，市场的核心价值是增长。对企业来说，市场能力是生存发展的核心价值能力。0到1需要市场，1到100需要市场，成为独角兽更需市场提供的强劲增长动能。 本课程助你打通市场的十二经脉： 系统解密重新定义用户、构建消费场景、定位市场需求的核心逻辑 完整传授解析市场数据、提高流量增长的经典招数 真正掌握重塑企业品牌、
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首先说一下啊，本人是个菜鸟，但自认是一个懂的上进的菜鸟，现在对游戏开发或多或少懂了一丁点吧。现在把我的资料全部上传，也许大家会觉得，资料有的网上都有吧，也许觉得资料没什么用吧，这个确实。但一个资料只要有一点点对你有用我就满意了，就够了。
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1、来源 有哪些你看了以后大呼过瘾的数据分析书？ https://www.zhihu.com/question/60241622 做数据分析不得不看的书有哪些？ https://www.zhihu.com/question/19640095 2、采集回答 3、清洗：去除空行、去重 4、统计分析 5、两个帖子中都有回答的作者，考虑大V、书商、利益相关者 作者 计数 大数据峰哥 3 Bottle 2 DataCastle数据城堡 2 DataHunter 2 George Li 2 GrowingIO 2
从上学时期接触博客，再到自己毕业设计自己编码写一个博客，博客就起到了自己学习技术实践技术的载体。从2011第一个版本开始，此后几乎每年都会有一个版本，2017也忍不住把自己博客给重写了。从 ASP.NET MVC的站点，拆分成了 .NET Core MVC的前台 + Spring Boot完成的后台两个站点。部署的服务器也从Windows Server更换成了Linux Server（CentOS7）
目前从纯数学专业转行到机器学习领域已经有两年半了，又到了该总结转行经验和个人成长的时候。笔者在公司里面已经做过智能推荐系统，智能安全系统和智能运维系统。除此之外，笔者对量子计算等前沿内容也有所了解。不过，还是那句老话，大牛们请主动忽视以下内容，初学者可以用作参考。 1 编程语言 目前工业界的机器学习编程语言很多，基于个人的一些浅显的工作经验，发现目前比较常用的编程语言是Python和SQL。 通常来说，SQL 是为了从数据库中提取数据，然后进行必要的数据过滤，数据分析，数据提取。对于 SQL，需要掌握的
这可能是很多非IT职场人士面临的困惑，想把python用到工作中，却不知如何下手？python在自动化办公领域越来越受欢迎，批量处理简直是加班族的福音。
NGS系列文章包括NGS基础、高颜值在线绘图和分析、转录组分析 （Nature重磅综述|关于RNA-seq你想知道的全在这）、ChIP-seq分析 （ChIP-seq基本分析流程）、单细胞测序分析 (重磅综述：三万字长文读懂单细胞RNA测序分析的最佳实践教程)、DNA甲基化分析、重测序分析、GEO数据挖掘（典型医学设计实验GEO数据分析 (step-by-step)）、批次效应处理等内容。
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【导读】复旦大学副教授、博士生导师、开源自然语言处理工具FudanNLP的主要开发者邱锡鹏（http://nlp.fudan.edu.cn/xpqiu/）老师撰写的《神经网络与深度学习》书册，是国内为数不多的深度学习中文基础教程之一，每一章都是干货，非常精炼。邱老师在今年中国中文信息学会《前沿技术讲习班》做了题为《深度学习基础》的精彩报告，报告非常精彩，深入浅出地介绍了神经网络与深度学习的一系列相关知识，基本上围绕着邱老师的《神经网络与深度学习》一书进行讲解。专知希望把如此精华知识资料分发给更多AI从业者，
随着人工智能走进人们的生活，也带动了大家对Python的关注，成为了当下很火的一款编程语言，对于零基础的学生来说，需要从python基础教程开始，下面就来分享一下，Python基础教程吧。
RabbitMQ基础教程之基本使用篇 最近因为工作原因使用到RabbitMQ，之前也接触过其他的mq消息中间件，从实际使用感觉来看，却不太一样，正好趁着周末，可以好好看一下RabbitMQ的相关知识点；希望可以通过一些学习，可以搞清楚以下几点 基础环境搭建 可以怎么使用 实现原理是怎样的 实际工程中的使用（比如结合SpringBoot可以怎么玩） 相关博文，欢迎查看： 《RabbitMq基础教程之安装与测试》 《RabbitMq基础教程之基本概念》 I. 前提准备 在开始之前，先
Python通过os模块可以实现对文件或者目录的遍历，这里想实现这样的效果有三种方法，分别是递归函数遍历目录，栈深度遍历和队列广度遍历。下面就通过这三种方法来演练一下。
非初学者：直接开启ROS学习之旅。http://wiki.ros.org/cn/ROS/Tutorials
只要接触一点编程的同学就知道，我一点也没有言过其实。对于学习Python的重要性，这里不再赘述。今天整理的教程，是给零基础的同学入门Python。
经过这几个月的居家隔离，想必大多数同学都开始习惯通过线上的方式开展学习了，在线教育领域也因此迎来了一波爆发，竞争异常激烈，既有知名平台如MOOC、学堂在线、网易云课堂等，也有不少初创新星。但要说最受年轻人欢迎的学习资源网站，应该非B站莫属。该平台资源之丰富不用多说，并且全程无广告，很多网友都表示自己通过B站学会了很多技能，比如Python、数据库、Photoshop、英语考级、日语考级等。总之，一个B站就足够解决绝大多数问题。下面，我们整理一波B站上关于数据科学、人工智能领域的学习资料和值得关注的up主，欢迎大家收藏转发哦～
如果你找一个熟悉的朋友给你推荐书单，他会倾向于越短越好，因为他想把他知道的最好的推荐给你，让你少花时间在不重要的事情上。
很多人学完《Java基础教程》后，接着一般都会用GUI来做一下课程设计，多数同学通常选择用插件WindowBuilder来设计程序的界面，认为用插件做会更快更高效率，但是，这样做出来的界面是不是和XP
关于hadoop的分享此前一直都是零零散散的想到什么就写什么，整体写的比较乱吧。最近可能还算好的吧，毕竟花了两周的时间详细的写完的了hadoop从规划到环境安装配置等全部内容。写过程不是很难，最烦的可能还是要给每一步配图，工程量确实比较大。
看到这样的标题，忽然发觉 Arthas 从 2018 年 9 月开源以来，刚好一年了，正好在这个秋高气爽的时节做下总结和回顾。
作为一名成熟的数据分析师，那必然是要头顶Python，脚踩SQL，左手一个Tableau，右手一个Excel。能取数，会报表，埋点AB两不误，分析落地显价值。
python非常适合初学者入门。相比较其他主流编程语言，它的可读性更好。 作为一名“网红”的编程语言，python上手也相对容易。 为了帮助程序员小伙伴更有效地学习python，下面就来分享学习python必备的5大网站： 1、python.org 对于初学python的程序员来说，最需要就是抓住最重点的内容。 直接阅读python.org官方教程tutorials。其教程绝对实用，不过是英文版的，对于英语不好的程序员，有点挑战性。 2、w3cschool官方网站 如果你的英语相对比较薄弱，不妨可以使用
springboot基础教程，事实上，springboot的基础教程相对来说并不难学。Spring Boot采用了简化的开发模式和自动配置的机制，使得初学者可以快速入门并构建应用程序。
1.程序员带你学习安卓开发，十天快速入门-安卓学习必要性：http://www.toutiao.com/i6319356348286894594/
程序员在普通人眼里就像魔法师，一个脚本轻松抢几十盒月饼（虽然最后被开除），一个插件解决春运抢票难题，几十行代码搭建一个 Web 网站，用微信自动和妹纸聊天，在程序员眼里这些事太稀松平常了，他们只不过是利用编程语言指挥计算机去自动完成一些需要人类重复操作的繁琐过程，等你会编程也就不觉得大惊小怪了。 有些人学习编程刚一开始头脑发热，买了很多书，下载很多视频，收藏上100G的资料，没过几天，热情就褪去了，最后完成了从入门到放弃的全过程，究其原因主要是缺乏清晰的目标，没有方向，或者方向不明确。如果你真正想把编程
程序员在普通人眼里就像魔法师，一个脚本轻松抢几十盒月饼（虽然最后被开除），一个插件解决春运抢票难题，几十行代码搭建一个 Web 网站，用微信自动和妹纸聊天，在程序员眼里这些事太稀松平常了，他们只不过是利用编程语言指挥计算机去自动完成一些需要人类重复操作的繁琐过程，等你会编程也就不觉得大惊小怪了。 Photo by PICSELI on Unsplash 有些人学习编程刚一开始头脑发热，买了很多书，下载很多视频，收藏上100G的资料，没过几天，热情就褪去了，最后完成了从入门到放弃的全过程，究其原因主要是缺
如果 我们要根据同学的姓名去查找他的成绩在不用dict的情况下。就需要两个list:
https://www.cnblogs.com/yangfengwu/p/9955765.html
https://github.com/cunyu1943/JavaPark https://yuque.com/cunyu1943
机器之心报道 机器之心编辑部 在机器之心周二发布的文章《吴恩达宣布启动 AI Fund：1.75 亿美金进军 AI 创投》中，读者纷纷留言 deeplearning.ai 的第五课什么时候开始。终于，大家翘首期盼的课程今天开课了，同时也意味着该系列课程要结课了。自去年 8 月发布以来，吴恩达创业的第一个项目「深度学习教育课程」终于完整地呈现在人们的眼前。 课程链接：https://www.coursera.org/learn/nlp-sequence-models 和此前四门课程一样，新的课程仍将由吴恩达本
导读：有没有Python视频教程？有，甚至还有机会接触到国际顶尖大学的计算机视频课程。
Python基础教程学习路线，如果想从零基础熟练掌握python开发，你需要有一套完整的学习路线，学习Python的优势如何学习等相关的内容。接下来小编带你一起寻找Python 基础教程学习路线~
前一阵看到同事在用一个名叫 AirFlow 的工具，而我竟然素未耳闻，一番搜索之后发现这个 工具是 Apache 的顶级项目，而且在 GitHub 上有 1w+ 的 Star。
该阶段首先通过介绍不同领域的三种操作系统，操作系统的发展简史以及Linux系统的文件目录结构让大家对Linux系统有一个简单的认识，同时知道为什么要学习Linux命令。然后我们会正式学习Linux命令
Z Garbage Collector，即ZGC，是一个可伸缩的、低延迟的垃圾收集器，主要为了满足如下目标进行设计：
机器之心报道 作者：MXNet团队 日前，亚马逊官方AI 博客公布了MXNet 0.11版本（参见：业界 | Apache MXNet 发布 v0.11.0版，支持苹果Core ML和Keras v1
作者 | 解浚源 经过3个月的开发，MXNet 0.11版发布啦！0.11是MXNet正式加入Apache以后的第一个版本，官方网站搬到了Apache的服务器（注意：要在最上方Version处选择master才能看到包含Gluon的最新文档）。 MXNet 0.11源码地址 https://github.com/apache/incubator-mxnet/releases MXNet 0.11官方网站 https://mxnet.incubator.apache.org/versions/master/
今天面向的读者是之前没有接触过Python，现在想学习的童鞋。如果你是Python老鸟，可以点左上角的叉叉了。 主要分为以下三个内容:1. Python的安装与程序运行。2. Python学习经验 3. Python书籍与网络资源推荐+作者收藏的资源 1. Python安装与如何运行程序 Python安装主要是在Windows系统中需要安装一下，如果使用Linux系统则不用安装，因为Linux系统自带Python环境。这里建议想入坑机器学习的童鞋早点放弃W
2017年国庆后lucio开始由Android开发转做iOS开发了，在这之前lucio可是什么苹果产品都没用过的小白，这里po一下小白的iOS开发学习历程，包括看的书、视频、文章，看看lucio如何从小白快速（并不快┓( ´∀` )┏其实）入门iOS开发的。
大家学习OpenCV过程中可能最想知道的就是从哪里可以找到好的学习资料，今天就介绍一位多年计算机视觉与机器学习开发经验的博士，知名技术作者、写过超过1000+篇的OpenCV技术文章，通俗易懂，堪称OpenCV神人-Satya Mallick，他也是知名网站learnopencv的主人与唯一作者。怎么形容他都不为过，可以说是OpenCV案例代码大全、里面有很多很有参考价值的代码片段与学习案例，无论是初学者还是有经验的OpenCV开发者，看完之后都会从中受益。前提是认真看代码，如果还读不懂代码，建议先补一波基础知识比较好。什么也不多说啦！神人全部教程与源码的github地址如下：
1、编程的复杂性远高于面向过程。如果不了解面向对象，可以立即启动基于设计程序，很容易出现过度设计的问题。
1. 条件判断 计算机之所以能做很多自动化的任务，是因为它可以自己做条件判断如下： age = 20 if age >= 18: print('your age is', age) print('adult') // 如果age >= 18 那么就会执行下面的语句，反之则不会执行。 age = 3 if age >= 18: print('your age is', age) print('adult') else: print('your age is',
前一阵看到同事在用一个名叫 AirFlow 的工具，而我竟然素未耳闻，一番搜索之后发现这个工具是 Apache 的顶级项目，而且在 GitHub 上有 1w+ 的 Star。震惊之余，感觉有必要把 GitHub 上常用工具捋一遍，以避免以后发生重复造轮子的情况。计划是把 GitHub 上 5k+ Star 的项目都知道是做什么用的，每周看 50 个，数据来源是这里：https://gitstar-ranking.com/repositories。
关注我的朋友可能很多都是学习 Python、爬虫、Web、数据分析、机器学习相关的。当然大家可能接触某个方向的时间不一样，可能有的同学已经对某个方向特别精通，有的同学在某个方向还处于入门阶段。
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