原作者:Bane Radulovic 译者: 魏兴华 审核: 魏兴华 ASM Allocation Units 在ASM磁盘组中,最基本空间分配单位是allocation unit,简称AU,每个ASM的磁盘在初始化后都会被切割成一个一个的AU。 当磁盘组创建时,可以通过设置AU_SIZE的属性值,来指定AU的大小(在11.1版本以后),AU的大小可以是1,2,4,8,16,32,64MB,如果不指定AU的大小,默认值是1MB(Exadata下为4MB)。 AU size是磁盘组的属性(不是磁盘
买卖木材进货和销售的时候需要算立方、平方,有时候也算个数,换算不固定的情况下可以使用副单位管理,再软件里面副单位是一个与商品基本单位,辅助单位1及辅助单位2等主单位信息完全不相关、没有换算关系,且完全独立的商品单位。
近年来,自动语音识别(ASR)等词汇任务取得了重大进展。然而,机器系统难以理解非语言特征,例如语气、情绪或说话者是否戴着面具等。机器听力中最具挑战性的困难之一是弄清楚如何理解这些元素。此外,前沿成果通常来自对私人数据进行训练的超大型模型,这使得它们无法在移动设备上执行或公开发布。
在布局 Widget 中 Row、Column、ListBody、ListView、Wrap、Flow 等都是用于整个页面布局的 Widget,因为这些都支持存在多个子元素,较 html 语言来说,它严格规定了哪些 Widget 是可以存在多个子元素哪些 Widget 是只支持单个子元素。
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上回说到,Ceph可以为虚拟机提供块存储,而块存储又是将块虚拟为一个image,image作为Ceph的一个对象而存在的。
原文链接 https://martincarstenbach.wordpress.com/2017/08/22/12-2-new-feature-the-flex-asm-disk-group-part-4/ 译者 周天鹏 Flex Disk Group属性 前三部分我分享了关于ASM Flex Disk Group、File Group和Quota Group如何强制对存储空间进行限制的实验结果。但是我还没有测试修改磁盘组属性会产生什么效果。我所关心的属性都是数据保护级别相关的,正如官方文档中所讨论的
HTML5新增了很多标签和属性,实现Web页面语义化,使页面可读性更强;增加Web表单功能,使表单更丰富更友好;还支持音频,视频,绘图等高级功能,如此一来,我们可以在不使用插件的情况下,展示出更牛逼的效果。
性能为王,系统的性能提升是每一个工程师的追求。目前,性能优化主要集中在消除系统软件堆栈中的低效率上或绕过高开销的系统操作。例如,内核旁路通过在用户空间中移动多个操作来实现这个目标,还有就是为某些类别的应用程序重构底层操作系统.
ceph是以对象的形式存储数据的,但是对象的存储并不会直接存储进OSD中,因为对象的size很小,在一个大规模的集群中可能有几百到几千万个对象。这么多对象光是遍历寻址,速度都是很缓慢的,也不可能在对象这一级追踪位置;并且如果将对象直接通过某种固定映射的哈希算法映射到osd上,当这个osd损坏时,对象无法自动迁移至其他osd上面。为了解决这些问题,ceph引入了归置组的概念,即PG。
open函数属于Linux中系统IO,用于“打开”文件,代码打开一个文件意味着获得了这个文件的访问句柄。
注意:使用sequelize创建表,创建出来的表名一定是小写的!但是表字段可以是大小写混合。
很多学习嵌入式Linux的同学一定会遇到一个问题:就是开发板、windows、ubuntu互相ping通怎么设置。我也不例外,即使我已经搭建过很多次这种环境,但是这一次我被折磨的有点崩溃了(开发板直连PC有限网卡,PC通过wifi上网),我搭建好之后,第二天又不行了,然后第二天又费了大量时间搞了一遍、第三天又不行了!
Kafka 客户端可以使用分区器依据消息的key计算分区,如果在发送消息时未指定key,则默认分区器会基于round robin算法为每条消息分配分区;
Lucene是Java语言编写的全文搜索框架,用于处理纯文本的数据,但它只是一个库,提供建立索引、执行搜索等接口,但不包含分布式服务,这些正是 ES 做的
开发者最需要的,就是一个顺手的开发环境。 每个人的偏好不一样,我的开发环境是 Fish Shell + Xfce + xmonad + Vim,已经用了好多年,非常满意。 三个月前,我介绍了 Fish
一、虚拟机如果通过iSCSI方式挂载块存储(云盘),由于所有的iSCSI操作需要涉及虚拟机的虚拟网卡,以及宿主机上的vSwitch,这种操作方式会对宿主机造成较大的压力;
有时候我们需要处理图片或者需要制作漂亮的视频封面,这里介绍一种使用photoshop来处理背景天空的技巧。
问题描述:给你一万副扑克(一共540000张乱序)和一万个人,请设计一种算法,能够有效的将一万副扑克都分出来,并且每一副牌都是按数字和花色排好序的。 总任务:将一万副扑克都分出来,并且每一副都排好序 一万人:类比一万个CPU 分牌:操作系统干的活 人与人之间的交流:CPU之间的通信 步骤一:任务划分 任务1:局部的排序任务,也就是按照数字、花色进行的排序 任务2:一副一副牌分出来的任务 步骤二:任务调度与分配 首先,将540000张牌平均分给7300个人,有的人有73张,有的人74张; 然后每
在上一篇Linux系列文章:Linux之硬件资源管理,主要介绍了查看硬件资源,配置硬件资源,磁盘管理及格式化,磁盘挂载,交换分区等基本命令。以下,主要介绍Linux文件系统相关命令。
2、usr/sbin/useradd -m -g oinstall -G dba oracle 什么意思??
根据云存储服务商Backblaze发布的2021年硬盘“质量报告”,现有存储硬件设备的可靠性无法完全保证,我们需要在软件层面通过一些机制来实现可靠存储。一个分布式软件的常用设计原则就是面向失效的设计。
权限 一词相信大家都不陌生,与我们的生活密切相关。小区里的门禁制度、公司里的管理制度、学校里的校规规定、甚至是社交平台上的一些设置等。可以说我们人类是被生活中的种种“权限”所“约束”着。
1、usr/sbin/useradd -m -g oinstall -G dba oracle 什么意思??
本文链接: [https://blog.openacid.com/storage/ec-1/] 下载pdf: [Erasure-Code-擦除码-1-原理篇.pdf]
本文讲解LINUX下用户/用户组,文件属性及修改,SUDO免密登录,SSH互信免密登录,VIM,history等命令操作实践。
前言 在使用mysql的时候,为了查询速度,我们都会使用索引这个东西 现在问题来了,索引对 like "%xx%" 是不生效的,这就意味着无法快速的模糊匹配查询数据,那么有什么办法解决这个问题吗?
AdGuard Home 项目是著名广告拦截器 AdGuard 里 DNS Server 的一个开源版本。该项目的原理是,在 DNS 的域名解析的过程里拦截网页上的广告。
一、命令chown(change owner)-更改文件的所有者 语法:chown 【-R】 账户名/账户名:组名 文件名
本文目录 一、Elasticsearch 基本术语 1.1 文档(Document)、索引(Index)、类型(Type)文档三要素 1.2 集群(Cluster)、节点(Node)、分片(Shard)分布式三要素 二、Elasticsearch 工作原理 2.1 文档存储的路由 2.2 如何健康检查 2.3 如何水平扩容 三、小结 一、Elasticsearch 基本术语 1.1 文档(Document)、索引(Index)、类型(Type)文档三要素 文档(Document) 文档,在面向对象观念就是一个对象。在 ES 里面,是一个大 JSON 对象,是指定了唯一 ID 的最底层或者根对象。文档的位置由 _index、_type 和 _id 唯一标识。 索引(Index) 索引,用于区分文档成组,即分到一组的文档集合。索引,用于存储文档和使文档可被搜索。比如项目存索引 project 里面,交易存索引 sales 等。 类型(Type) 类型,用于区分索引中的文档,即在索引中对数据逻辑分区。比如索引 project 的项目数据,根据项目类型 ui 项目、插画项目等进行区分。 和关系型数据库 MySQL 做个类比: Document 类似于 Record Type 类似于 Table Index 类似于 Database 1.2 集群(Cluster)、节点(Node)、分片(Shard)分布式三要素 集群(Cluster) 服务器集群大家都知道,这里 ES 也是类似的。多个 ElasticSearch 运行实例(节点)组合的组合体是 ElasticSearch 集群。 ElasticSearch 是天然的分布式,通过水平扩容为集群添加更多节点。 集群是去中心化的,有一个主节点(Master)。主节点是动态选举,因此不会出现单点故障。 那分片和节点的配置呢? 节点(Node) 一个 ElasticSearch 运行实例就是节点。顺着集群来,任何节点都可以被选举成为主节点。主节点负责集群内所以变更,比如索引的增加、删除等。所以集群不会因为主节点流量的增大成为瓶颈。因为任何节点都会成为主节点。 下面有 3 个节点,第 1 个节点有:2 个主分片和 1 个副分片。如图:
科学家们首先将21只出生了26-28天的幼年雄鼠分为实验组和对照组,在相同的食物喂养下,分别给它们自由饮用单糖溶液和普通过滤水。
作者:Slavik Dimitrovich 摘自:infoq 关系型数据库到底有什么问题? 正如你们中的很多人可能已经知道的,关系型数据库(RDB)技术自从1970年代就已经存在,直到1990年代末一直是结构化存储的事实标准。RDB几十年来很出色地支持了高度一致性事务的工作负载,并依然保持强劲。随着时间的推移,该项古老的技术为应对客户的需求获得了新的能力,比如BLOB存储、XML/文档存储、全文检索、在数据库中执行代码、使用星形数据结构的数据仓库、以及地理空间扩展。只要一切都能挤进关系型数据结构的定义中,并
提条件1:组别优先顺序(第0组优先级最强,第4组优先级最弱):*强调内容***NVIC_PriorityGroup_0>NVIC_PriorityGroup_1>NVIC_PriorityGroup_2>NVIC_PriorityGroup_3>NVIC_PriorityGroup_4
如果没有出错,应该就安装成功了。 默认的安装路径是在 /usr/local/bin目录下:
binutils-2.20.51.0.2-5.11.el6 (x86_64) compat-libcap1-1.10-1 (x86_64) compat-libstdc++-33-3.2.3-69.el6 (x86_64) compat-libstdc++-33-3.2.3-69.el6.i686 gcc-4.4.4-13.el6 (x86_64) gcc-c++-4.4.4-13.el6 (x86_64) glibc-2.12-1.7.el6 (i686) glibc-2.12-1.7.el6 (x86_64) glibc-devel-2.12-1.7.el6 (x86_64) glibc-devel-2.12-1.7.el6.i686 ksh libgcc-4.4.4-13.el6 (i686) libgcc-4.4.4-13.el6 (x86_64) libstdc++-4.4.4-13.el6 (x86_64) libstdc++-4.4.4-13.el6.i686 libstdc++-devel-4.4.4-13.el6 (x86_64) libstdc++-devel-4.4.4-13.el6.i686 libaio-0.3.107-10.el6 (x86_64) libaio-0.3.107-10.el6.i686 libaio-devel-0.3.107-10.el6 (x86_64) libaio-devel-0.3.107-10.el6.i686 make-3.81-19.el6 sysstat-9.0.4-11.el6 (x86_64)
写作原由:因为之前有对stm32 优先级做过研究,但是没时间把整理的东西发表,最近项目需要2个串口,但是不是两个串口同时使用,只是随机使用其中一个,程序对2个串口的优先级需要配置;
文档,在面向对象观念就是一个对象。在 ES 里面,是一个大 JSON 对象,是指定了唯一 ID 的最底层或者根对象。文档的位置由 index、type 和 _id 唯一标识。文档元数据:
玩dedecms有一段时间,对它的字段不是很了解,在此做个记录,方便日后查询 dede数据库字段说明: dede_addonarticle 附加文章表 aid int(11) 文章编号 typeid int(11) 分类栏目编号 body mediumtext 文章内容 dede_addonflash 附加Flash表 aid int(11) FLASH编号 typeid int(11) 分类栏目编号 filesize varchar(10)
上次的博客我们讲了关于Linux的用户管理的内容,现在我们来讲第二部分——系统用户组的管理。
Rdis和JQuery一样是纯粹为应用而产生的,这里记录的是在CentOS 5.7上学习入门文章: 1.Redis简介 Redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似,但是解决
http://www.cnblogs.com/shanyou/archive/2012/01/28/2330451.html
Linux/Unix 的文件调用权限分为三级 : 文件所有者(Owner)、用户组(Group)、其它用户(Other Users)。
组的概念在Linux中非常重要,我们以前学习过组相关的简单命名,今天讲解一些组管理。在Linux中的每一个用户必须属于一个组,不可以独立于组外。Linux中的每个文件都有所有者、所在组、其他组的概念,这一点我们在前面章节也讲解过,今天就来详细解释一下。
对于file1.txt,首先是属主权限rwx,只对属主alice账号生效,说明alice对该文件有rwx的全部权限。
跟服务器集群类似,多个 ElasticSearch 运行实例(节点 Node)的组合体是 ElasticSearch 集群。
为满足用户对链路快速收敛要求的同时又能简化配置,H3C针对双上行组网提出了Smart Link解决方案,实现了主备链路冗余备份,并在主用链路发生故障后使流量能够迅速切换到备用链路上,因此具备较高的收敛速度。
Elasticsearch(ES)可用于全文检索、日志分析、指标分析、APM等众多场景,而且搭建部署容易,后期弹性扩容、故障处理简单。ES在一定程度上实现了一套系统支持多个场景的希望,大幅度降低使用多套专用系统的运维成本(当然ES不是万能的,不能满足事务等场景)。正是因为其通用性和易用性,ES自2010年发布首个版本以来得到爆发式的发展,广泛应用于各类互联网公司的不同业务场景。
每个用户都有一个用户组,系统可以对一个用户组中的所有用户进行集中管理。不同Linux 系统对用户组的规定有所不同,如Linux下的用户属于与它同名的用户组,这个用户组在创建用户时同时创建。
前面学习了那么多关于linux的东西,相信大家都对linux应该 有一个大概的了解了。现在给大家分享的是linux中的用户管理,接下来让我们进入正题吧! 今天其实放松了一整天了,有点后悔自己没有把这些时间用来学习。给自己一句话:"good good study,day day up! fighting" 一、linux的用户和用户组管理概述 Linux系统是一个多用户多任务的分时操作系统,任何一个要使用系统资源的用户,都必须首先向系统管理员申请一个账号,然后以这个账号的身份进入系统。 用户的账号一方面可
课堂上芒果给大家介绍过Linux系统是一种典型的多用户系统,不同的用户处于不同的地位,拥有不同的权限。
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