阻塞队列 和 环形队列 超市不可能只面向一个顾客及一个工厂,「交易场所」 也是如此,会被多个 生产者消费者(多个线程) 看到,也就是说 「交易场所」 注定是一个共享资源;在多线程环境中,需要保证 共享资源被多线程并发访问时的安全...(详见 Linux多线程【线程互斥与同步】) 回归现实中,多个工厂供应同一种商品时,为了抢占更多的市场,总会通过一些促销手段来排除竞品,比如经典的 泡面巨头 的大战,市场(超市中的货架位置...,任务调度,广播通知等 循环缓存,数据轮询,循环任务调度等 总结 以上就是本次关于 Linux多线程【生产者消费者模型】的全部内容了,在本文中我们首先学习了「生产者消费者模型」的基本概念,然后学习了阻塞队列与环形队列这两种交易场所...多线程编程中,最重要的是确保线程安全问题,而 「生产者消费者模型」 在确保线程安全的同时提高了并发操作的效率,值得学习和使用 相关文章推荐 Linux多线程 =====:> 【...初始多线程】、【线程控制】、【线程互斥与同步】 Linux进程信号 ===== :> 【信号产生】、【信号保存】、【信号处理】 Linux进程间通信 ===== :> 【消息队列、信号量】、【共享内存
生产者消费者模式 生产消费对象 package com.sukai.concurrency.test; import java.util.Queue; import java.util.concurrent.locks.Condition...结论 通过生产者消费者模式的编写,可以了解线程间的通信问题,通过condition的signal和await进行唤醒和等待比wait和notify更好,因为signal和await可以针对特定的线程进行唤醒和等待
多生产消费者模式 真正的开发环境下,不可能只有两条线程在跑,但是也有特殊情况,就是只需要两条线程来处理。 比如一个线程生产,一个线程消费。...这是一种线程协作,这种情场景下,生产者 和 消费者会操作同一个共享变量。...看到这里的小伙伴应该是对线程的基本用法有一定了解,这里就直接开始明确几个概念 生产者 生产数据的线程,比如产生订单 消费者 处理生产者产生的订单 实际环境中,生产数据的速度要大于消费的速度,...共享变量 会被多个线程共同访问的变量 生产者、消费者模式本质是,通过严格控制两个线程的交替执行,来实现一个生产、一个消费的模式,数据存储在共享变量中。...可以再扩展一下,比如常用的MQ,也是一种生产者消费者模式,Producer 生产消费,Consumer消费消息。
method stub return this.name; } } 3.容器类(仓库): import java.util.ArrayList; /* * 存放生产者和消费者的产品队列...arrList.get(arrList.size()- 1); arrList.remove(arrList.size()- 1); return lastOne; } } 4.休息一会,生产者和消费者都要休息...haveASleep() throws InterruptedException { Thread.sleep((long)(Math.random()* 3000)); } } /* * 消费者线程... Product a = (AProduct)contain.pop(); System.out.println("消费了一个产品"+ a.toString()); } } /* * 生产者线程
生产者把自己的数据交给超市,再由消费者把数据取走 ,这种工作模式即 生产者 消费者模型 基于 生产者 消费者模型,来完成线程之间的通信 想要使用交易场所,前提是交易场所必须先被生产者和消费者线程看到...注定了 ,交易场所一定是会被多线程并发访问的公共区域, 多线程一定要保护共享资源的安全,要维护线程互斥与同步的关系 如何维护线程互斥与同步?...生产消费模型 角色之间的关系 1.生产者和生产者 生产者和生产者 为互斥关系 假设两者都要生产火腿肠,当生产者1正在生产时,生产者2也要生产就不可以 ---- 2.消费者和消费者 消费者和消费者 为...--- consumer 执行消费任务,先把数据从blockqueue中获取,调用blockqueue的pop 再结合业务逻辑,处理数据 BlockQueue类的实现 阻塞队列作为交易场所,有可能被多线程并发访问...细节问题 误唤醒 假设有1个消费者以及5个的生产者 当消费者pop数据后节省出1个空间 ,错误的使用pthread_cond_broadcast 将生产者线程全部唤醒 就导致 5个生产者push 5个数据
/* * 多线程-消费者和生产者模式 * 在实现消费者生产者模式的时候必须要具备两个前提,一是,必须访问的是一个共享资源,二是必须要有线程锁,且锁的是同一个对象 * */ 1 /*资源类中定义了...name(名字):用来区分消费者还是生产者 2 * 定义了flag标记:用来区分有没有货物(默认生产一个就要消费一个) 3 * 定义了count(生产的个数统计)...并将flag标记改变*/ 11 public synchronized void set(String name){ 12 //判断是否有产品,这里用while循环,避免在多个生产者同时生产时...main(String[] args) { 67 //初始化唯一的资源 68 TestSource ts=new TestSource(); 69 //创建生产者和消费者两个对象...System.out.println("生产"+name+"++"); 24 flag=true; 25 //notifyAll(); 26 //唤醒消费者线程
1 概念介绍 多线程环境下,我们经常需要多个线程的并发和相互通信。其中,有一个重要的多线程并发协作模型,即“生产者/消费者模式”。...缓冲区 消费者不能直接使用生产者的数据,在生产者和消费者之间有一个“缓冲区”。生产者将生产好的数据和内容放入“缓冲区”,消费者从“缓冲区”中取走要处理的数据。...这样,就从逻辑上实现了“生产者线程”和“消费者线程”的分离,解除了生产者与消费者之间的耦合。...解决闲忙不均,提高效率 生产者生产数据慢时,缓冲区仍有数据,不影响消费者消费;消费者处理数据慢时,生产者仍然可以继续往缓冲区里面放置数据 3 实现生产者与消费者模式 3.1 创建要生产和消费的对象 public...: 1 生产者和消费者共享同一个资源,并且生产者和消费者之间相互依赖,互为条件。
消费者和生产者之间通过超市进行交易。...当消费者没有消费的同时,生产者也可以继续生产;当消费者过来消费的同时,生产者也可以停止生产(例子:周内生产者上班生产商品,学生上学不来超市购买商品;周末生产者放假休息,不进行生产工作,学生过来超市购买商品...321原则 三种关系:生产者和消费者互斥,消费者和消费者互斥,生产者和消费者同步。互斥是为了保证共享资源的安全性,同步是为了提高访问效率。...特殊的,“超市”缓冲区满了,生产者线程只能进行阻塞(等待),等待消费者消费数据;“超市”缓冲区空了,消费者线程只能进行阻塞(等待),等待生产者生产数据。...多线程中生产消费模型的相关概念。
在生产者/消费者模型中,生产者Producer负责生产数据,而消费者Consumer负责使用数据。多个生产者线程会在同一时间运行,生产数据,并放到内存中一个共享的区域。...期间,多个消费者线程读取内存共享区,消费里面的数据。...分析 在下面Java应用程序中,生产者线程向一个线程安全的堆栈缓冲区中写(PUSH)数据,消费者从该堆栈缓冲区中读(POP)数据,这样,这个程序中同时运行的两个线程共享同一个堆栈缓冲区资源。...类Producer是生产者模型,其中的run方法中定义了生产者线程所做的操作,循环调用push()方法,将生产的100个字母送入堆栈中,每次执行完push操作后,调用sleep方法睡眠一段随机时间。...com.ailk.biapp.ci.ProducerAndConsumer; public class ProductConsumerTest { public static void main(String args[]){ // 下面的消费者类对象和生产者类对象所操作的是同一个同步堆栈对象
之前介绍过 生产者、消费者模式,是一种常用的多线程并发设计模式,本文记录 C++ 实现的过程。...生产者消费者模式 生产者消费者问题(英语:Producer-consumer problem),也称有限缓冲问题(英语:Bounded-buffer problem),是一个多线程同步问题的经典案例。...根据生产者和消费者数量的多少,程序复杂程度也不同,可以分为 :单生产者-单消费者模型,单生产者-多消费者模型,多生产者-单消费者模型,多生产者-多消费者模型。...单生产者-单消费者模型 单生产者-单消费者模型中只有一个生产者和一个消费者,生产者不停地往产品库中放入产品,消费者则从产品库中取走产品,产品库容积有限制,只能容纳一定数目的产品,如果生产者生产产品的速度过快...producer.join(); consumer.join(); } 单生产者-多消费者模型 与单生产者和单消费者模型不同的是,单生产者-多消费者模型中可以允许多个消费者同时从产品库中取走产品。
0x00 概述 本文涉及Java知识点有多线程,生产者,消费者。...3.1 生产者和消费者模式概述 概述 生产者消费者模式是一个十分经典的多线程协作模式,弄懂生产者消费者问题能够让我们对多线程编程的理解更加深刻 所谓生产者消费者问题,实际上主要是包含了两类线程...: 生产者线程用于生产数据 消费者线程用于消费数据 为了解耦生产者和消费者的关系,通常会采用共享的数据区域,就像一个仓库 生产者生产数据之后直接放置在共享数据区,...并不需要关系消费者的行为 消费者只需要从共享数据区获取数据,并不需要关心生产者的行为 Object类的等待和唤醒方法 3.2 生产者和消费者案例 需求: 生产者消费者案例中包含的类:...创建2个线程对象,分别把生产者和消费者对象作为构造方法参数传递 5.
本文将综合运用 C++11 中的新的基础设施(主要是多线程、锁、条件变量)来阐述一个经典问题——生产者消费者模型,并给出完整的解决方案。...生产者消费者问题是多线程并发中一个非常经典的问题,相信学过操作系统课程的同学都清楚这个问题的根源。...本文将就四种情况分析并介绍生产者和消费者问题,它们分别是:单生产者-单消费者模型,单生产者-多消费者模型,多生产者-单消费者模型,多生产者-多消费者模型,我会给出四种情况下的 C++11 并发解决方案,...单生产者-单消费者模型 顾名思义,单生产者-单消费者模型中只有一个生产者和一个消费者,生产者不停地往产品库中放入产品,消费者则从产品库中取走产品,产品库容积有限制,只能容纳一定数目的产品,如果生产者生产产品的速度过快...-单消费者模型 与单生产者和单消费者模型不同的是,多生产者-单消费者模型中可以允许多个生产者同时向产品库中放入产品。
/developer/article/1012630 通过前面三篇博客的介绍,基本上对Java的多线程有了一定的了解了,然后这篇博客根据生产者和消费者的模型来介绍Java多线程的一些其他知识。 ...我们这里的生产者和消费者模型为: 生产者Producer 生产某个对象(共享资源),放在缓冲池中,然后消费者从缓冲池中取出这个对象。也就是生产者生产一个,消费者取出一个。这样进行循环。 ...同理也会出现 Tom--21 原因2:出现重复数据,是因为生产者生产一份数据了,消费者拿去消费了,但是第二次生产者生产数据了,但是消费者没有去消费;而第三次生产者继续生产数据,消费者才开始消费,这便会产生重复...解决办法:生产者生产一次数据了,就暂停生产者线程,等待消费者消费;消费者消费完了,消费者线程暂停,等待生产者生产数据,这样来进行。...就像我们这里的生产者---消费者模型,制定了必须生产者先生产一个对象,然后消费者去消费,消费完毕,生产者才能在开始生产,然后消费者在消费。这样的顺序便不会造成死锁。
生产者-消费者是很有意思的一种算法。它的存在主要是两个目的,第一就是满足生产者对资源的不断创造;第二就是满足消费者对资源的不断索取。当然,因为空间是有限的,所以资源既不能无限存储,也不能无限索取。...-消费者算法有什么作用呢。...我们可以看看它在多线程通信方面是怎么发挥作用的?...我们完全可以把它看成是一个生产者的操作。...-消费者只能使用semphore作为锁 (2)编写代码的时候需要判断hFull和hEmpty的次序 (3)掌握生产者-消费者的基本算法很重要,但更重要的是自己的实践
} 由生产者/消费者问题看JAVA多线程 } 由生产者/消费者问题看JAVA多线程 } 由生产者/消费者问题看JAVA多线程 由生产者/消费者问题看JAVA多线程 class...} 由生产者/消费者问题看JAVA多线程 } 由生产者/消费者问题看JAVA多线程 } 由生产者/消费者问题看JAVA多线程 由生产者/消费者问题看JAVA多线程} 2.../消费者问题看JAVA多线程 由生产者/消费者问题看JAVA多线程 public Sycn2(){ 由生产者/消费者问题看JAVA多线程 } 由生产者/消费者问题看JAVA多线程...} 由生产者/消费者问题看JAVA多线程 } 由生产者/消费者问题看JAVA多线程 } 由生产者/消费者问题看JAVA多线程 由生产者/消费者问题看JAVA多线程 class...} 由生产者/消费者问题看JAVA多线程 } 由生产者/消费者问题看JAVA多线程 } 由生产者/消费者问题看JAVA多线程 由生产者/消费者问题看JAVA多线程} 你发现这个例子中的问题了吗
先了解问题背景: 生产者消费者问题(英语:Producer-consumer problem),也称有限缓冲问题(Bounded-buffer problem),是一个多线程同步问题的经典案例。...该问题描述了共享固定大小缓冲区的两个线程——即所谓的“生产者”和“消费者”——在实际运行时会发生的问题。生产者的主要作用是生成一定量的数据放到缓冲区中,然后重复此过程。...与此同时,消费者也在缓冲区消耗这些数据。该问题的关键就是要保证生产者不会在缓冲区满时加入数据,消费者也不会在缓冲区中空时消耗数据。...要解决该问题,就必须让生产者在缓冲区满时休眠(要么干脆就放弃数据),等到下次消费者消耗缓冲区中的数据的时候,生产者才能被唤醒,开始往缓冲区添加数据。...同样,也可以让消费者在缓冲区空时进入休眠,等到生产者往缓冲区添加数据之后,再唤醒消费者。通常采用线程间通信的方法解决该问题。如果解决方法不够完善,则容易出现死锁的情况。
在实际的开发中我们为了提高CPU的利用率,也提高程序的执行效率,我们经常使用多线程进行对数据进行并发处理,下面我举一个多线程并发执行的实例,大致意思就是 一个简单的生产者消费者模式,...自己可以查看结果即明白多线程的应用
什么是生产者-消费者模型?...容器就类似于一个缓冲区,平衡了生产者和消费者的处理能力。该模型的关键在于消费者不会在缓冲区无数据时消耗数据。若是容器有上限也要保证生产者不会在缓冲区满时加入数据。...,当达到最大生产任务量退出循环g_DataBuffer用于存储生产者产生的任务,并供消费者消费。...g_DataBufferMutex;用于保护对 g_DataBuffer 的访问g_CondVar 一个条件变量,可以使消费者线程等待队列不为空,而生产者线程会在向队列添加新任务后通知等待的消费者。...虽然简单的实现了一个多线程的生产者消费者模型,但缺点不少,等以后碰到具体的应用场景时,再来完善其内容吧。
消费者与生产者之间通过了超市进行交易。当生产者不需要的时候,供货商还可以继续声场,当供货商不再生产的时候消费者还能买得到!这样生产和消费就能进行解耦了。而我们把临时的宝成产品的场所称为缓冲区。...生产者消费者模式就是通过一个容器来解决生产者和消费者的强耦合问题。 生产消费关系 生产和消费都要看到“超市”,所以“超市”是一块共享资源。...而既然是共享资源就会涉及到多线程访问,那么这块共享资源就要被保护起来 三种关系:生产者和生产者(互斥),消费者和消费者(互斥),生产者和消费者(互斥&&同步),互斥保证共享资源的安全性,,同步是为了提高访问效率...(缓存区有数据有空间) 3.生产者专注生产,消费专注消费,提高效率 如果超市缓冲区满了,生产者只能进行等待,如果超市缓冲区为空,消费者只能进行等待。...如果生产者生产慢,消费者消费快:生产一个消费一个,而且消费的都是最新的数据 如果生产者生产快,消费者消费慢:稳定后,消费一个生产一个 计算器任务Task Task.hpp:包含func_t的回调函数
1、概念 所谓,生产者与消费者模型,本质上是把进程通信的问题分开考虑 生产者,只需要往队列里面丢东西(生产者不需要关心消费者) 消费者,只需要从队列里面拿东西(消费者也不需要关心生产者) 1 #...多线程实现生产者消费者模型 2 import threading 3 import random 4 import queue 5 import time 6 7 8 class Producer...queue.Queue() 34 pro = Producer(q) 35 con = Consumer(q) 36 pro.start() 37 con.start() 多线程生产者消费者实例...pro_td.start() 25 con_td = threading.Thread(target=consumer, args=(q, )) 26 con_td.start() 多线程生产者消费者...multiprocessing.Process(target=consumer, args=(q, )) 25 con_td.start() 26 pro_td.join() 多进程生产者消费者
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