非阻塞型同步（Non-blocking Synchronization）
最近各大厂的春招已经陆续开始了，目前还是提前批，各位还没投简历的，一定要快速投起来。 最近朋友在帮组里做初筛面试，发现基础、算法、项目这三块有两块好的同学都比较少，很多本科三年都在打 ACM 算法不错，但是基本没怎么复习计算机基础的东西，项目也是随便找的那种，这种也没法继续往后面推。 还有的是基础八股文背得很熟悉，但是呢数据结构不扎实，算法也刷得不多，一两道简单级别的剑指offer原题都没做出来，这种也没法继续往后面推，因为微信面委算法会考察得更严。 还有更气人的一类，连语言基础都有问题，比如 s
最近在研究Spring Boot中的异步处理，发现涉及到异步和多线程的很多知识点，就先写几篇关于异步与多线程的文章，带大一起回顾或学习一下相关的知识点。下面开始正文内容：
随着计算机硬件的发展，多线程编程成为提高程序性能和处理并发任务的重要手段之一。Python通过threading模块提供了多线程支持，使得程序员能够更好地利用多核处理器和处理并发任务。本文将介绍多线程的基本概念、使用方法以及注意事项。
多线程编程已经成为了现代软件开发的重要组成部分。对于Linux操作系统而言，多线程的支持和实现更是被广泛应用。本文将通过详细解析Linux操作系统中的多线程概念、线程的创建与管理、同步与互斥、线程间通信等方面，并结合示例代码，来深入探讨Linux的多线程编程。
首先，要想顺利完成多线程编程任务并确保代码线程安全，你需要了解并发编程涉及的基本知识和概念。例如：原子性、同步、互斥、死锁等。了解这些概念将帮助你在编写代码时更好地分析问题和找到解决方案。
本文主要对Linux下的多线程进行一个入门的介绍，虽然是入门，但是十分详细，希望大家通过本文所述，对Linux多线程编程的概念有一定的了解。具体如下。
一直以来并发编程对于刚入行的小白来说总是觉得高深莫测，于是乎，就诞生了想写点东西记录下，以提升理解和堆并发编程的认知。为什么需要用的并发？凡事总有好坏两面，之间的trade-off是什么，也就是说并发编程具有哪些缺点？以及在进行并发编程时应该了解和掌握的概念是什么？这篇文章主要以这三个问题来谈一谈。
多线程模块能够更加高效得完成任务，但是在PyQt 应用程序中实现多线程可以使用 Qt 的线程模块（QThread）或者 Python 的 threading 模块。两者各有优劣，具体选择取决于项目需求和个人偏好。下面我们将以案例来说明两种模块具体得优缺点。
我们知道，在并发程序中，并不是启动更多的线程就能让程序最大限度地并发执行。线程数量设置太小，会导致程序不能充分地利用系统资源；线程数量设置太大，又可能带来资源的过度竞争，导致上下文切换带来额外的系统开销，今天我们就来谈下线程的上线文切换。
多线程编程是一种利用操作系统的多任务处理机制，以实现程序并发执行的编程模型。在Linux环境下，使用线程可以充分利用多核处理器的优势，提高程序的性能。然而，多线程编程涉及到共享资源的访问，需要特别注意资源同步问题，以避免竞态条件和数据不一致性。
线程?为什么有了进程还需要线程呢，他们有什么区别?使用线程有什么优势呢?还有多线程编程的一些细节问题，如线程之间怎样同步、互斥，这些东西将在本文中介绍。我见到这样一道面试题： 是否熟悉POSIX
事件驱动编程是一种编程范式，这里程序的执行流由外部事件来决定。它的特点是包含一个事件循环，当外部事件发生时使用回调机制来触发相应的处理。另外两种常见的编程范式是（单线程）同步以及多线程编程。
时间片是CPU分配给各个线程的时间，因为时间非常短，所以CPU不断通过切换线程，让我们觉得多个线程是同时执行的，时间片一般是几十毫秒。 而每次切换时，需要保存当前的状态起来，以便能够进行恢复先前状态，而这个切换时非常损耗性能， 过于频繁反而无法发挥出多线程编程的优势。 通常减少上下文切换可以采用无锁并发编程，CAS算法，使用最少的线程和使用协程。
并发（concurrent）：即使对于单核CPU，我们也会采用多线程等技术提高service的并发处理能力，我们经常说的高并发，就是这个意思。
Android线程池得要这么用 Android 线程池原理及使用 （转载）Android开发——Android中常见的4种线程池（保证你能看懂并理解） Android–多线程之Handler JAVA Future类详解 Java多线程学习之wait、notify/notifyAll 详解 Thread中yield方法 【Bugly干货】Android性能优化典范之多线程篇 Android耗时任务处理方案–AsyncTask Android 多线程—-AsyncTask异步任务详解 详解AsyncTask的cancel的有效用法，强制停止AsyncTask异步任务 Android定时执行和停止某任务 关于同步、异步与阻塞、非阻塞的理解 Java中终止正在运行线程 Java 浅析 Thread.join()
通过对线程与线程控制的相关知识点的编程学习和锻炼，培养学生们对线程相关实例问题的分析与解决能力。
本章将分为两大部分进行讲解，前半部分将引出线程的使用场景及基本概念，通过示例代码来说明一个线程创建到退出到回收的基本流程。后半部分则会通过示例代码来说明如果控制好线程，从临界资源访问与线程的执行顺序控制上引出互斥锁、信号量的概念与使用方法。
所有与 Java 相关的面试都会问到缓存的问题，基础一点的会问到什么是“二八定律”、什么是“热数据和冷数据” ，复杂一点的会问到缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题，这些看似不常见的概念，都与我们的缓存服务器相关，一般常用的缓存服务器有 Redis、Memcached 等，而笔者目前最常用的也只有 Redis 这一种。
线程这个概念大概在1993年后才慢慢流行起来。线程是操作系统进行调度的最小单位，拥有少量的资源，如寄存器和栈。线程的特点是共享地址空间，从而高效地共享数据。多线程的价值是更好地发挥多核处理器的功能。
线程（thread）技术早在60年代就被提出，但真正应用多线程到操作系统中去，是在80年代中期，solaris是这方面的佼佼者。传统的Unix也支持线程的概念，但是在一个进程（process）中只允许有一个线程，这样多线程就意味着多进程。现在，多线程技术已经被许多操作系统所支持，包括Windows/NT，当然，也包括Linux。 为什么有了进程的概念后，还要再引入线程呢？使用多线程到底有哪些好处？什么的系统应该选用多线程？我们首先必须回答这些问题。 使用多线程的理由之一是和进程相比，它是一种非常”节俭”的多任务操作方式。我们知道，在Linux系统下，启动一个新的进程必须分配给它独立的地址空间，建立众多的数据表来维护它的代码段、堆栈段和数据段，这是一种”昂贵”的多任务工作方式。而运行于一个进程中的多个线程，它们彼此之间使用相同的地址空间，共享大部分数据，启动一个线程所花费的空间远远小于启动一个进程所花费的空间，而且，线程间彼此切换所需的时间也远远小于进程间切换所需要的时间。据统计，总的说来，一个进程的开销大约是一个线程开销的30倍左右，当然，在具体的系统上，这个数据可能会有较大的区别。 使用多线程的理由之二是线程间方便的通信机制。对不同进程来说，它们具有独立的数据空间，要进行数据的传递只能通过通信的方式进行，这种方式不仅费时，而且很不方便。线程则不然，由于同一进程下的线程之间共享数据空间，所以一个线程的数据可以直接为其它线程所用，这不仅快捷，而且方便。当然，数据的共享也带来其他一些问题，有的变量不能同时被两个线程所修改，有的子程序中声明为static的数据更有可能给多线程程序带来灾难性的打击，这些正是编写多线程程序时最需要注意的地方。 除了以上所说的优点外，不和进程比较，多线程程序作为一种多任务、并发的工作方式，当然有以下的优点： 1) 提高应用程序响应。这对图形界面的程序尤其有意义，当一个操作耗时很长时，整个系统都会等待这个操作，此时程序不会响应键盘、鼠标、菜单的操作，而使用多线程技术，将耗时长的操作（time consuming）置于一个新的线程，可以避免这种尴尬的情况。 2) 使多CPU系统更加有效。操作系统会保证当线程数不大于CPU数目时，不同的线程运行于不同的CPU上。 3) 改善程序结构。一个既长又复杂的进程可以考虑分为多个线程，成为几个独立或半独立的运行部分，这样的程序会利于理解和修改。 下面我们先来尝试编写一个简单的多线程程序。
首先要隆重介绍的肯定是《深入理解高并发编程：JDK核心技术》的作者：冰河，作为互联网资深技术专家、数据库技术专家、分布式与微服务架构专家。他多年来一直致力于分布式系统架构、微服务、分布式数据库、分布式事务与大数据技术的研究，在高并发、高可用、高扩展性、高维护性和大数据等领域拥有丰富的架构开发经验。
在上一节Python多线程编程基础2：如何创建线程中，我们已经知道，创建线程并运行实际上也是执行一段代码，那么把这些代码封装到函数中之后，直接调用函数和创建线程再运行有什么区别呢？这是本文要解释的内容。简单地说，调用函数属于阻塞模式，必须要等函数运行结束并返回之后才能执行后面的代码；而线程属于并发非阻塞模式，创建并启动子线程之后子线程和主线程并发执行，除非有现成同步的代码和机制。 下面代码首先定义一个函数，然后调用这个函数，函数执行结束之后再继续执行后面的代码： from threading import
在Java开发中，多线程编程是一种并发编程的技术，允许程序同时执行多个线程，从而提高应用程序的性能和响应能力。本文将详细介绍Java多线程的概念、多线程编程的原理和常用的多线程编程技术，并提供一些示例代码。
C++语言并不支持多线程，C++的多线程编程是通过调用操作系统的低层函数实现的，常见的操作系统平台有MS的Windows、UNIX、LINUX、Open Solaris，Ｃ、C++都可以很好调用系统函数实现多线程。
对于任何Java开发者来说多线程和同步是一个非常重要的话题。比较好的掌握同步和线程安全相关的知识将使得我们则更加有优势，同时这些知识并不是非常容易就能熟练掌握的，实际上写出正确的并发代码是一件比较困难的事情。在Java的自带的库里面，已经包含了非常多实用的并发工具类，今天这篇文章，我们主要来学习Java里面synchronized关键字的相关知识。
这是一本入围17届Jolt大奖的书，虽然最终他没有获奖，但是这只是与政治有关的。：）
很多年以前的时候，技术面试的时候面试官经常会问“程序什么时候需要开启新的线程”这样的问题，那个时候多核 CPU 才刚开始普及，很多人也是才开始逐渐接触多线程技术。而如今多核 CPU 和多线程编程技术已经是下里巴人的技术了。
除去 NIO 固有的复杂性和 Bug 不谈，作为一个 NIO 服务端,需要能够处理网络的闪断、客户端的重复接入、客户端的安全认证、消息的编解码、半包读写等情况， 如果你没有足够的 NIO 编程经验积累， 一个 NIO 框架的稳定往往需要半年甚至更长的时间。
5.7 Queue并发集合 之前，我们介绍了Queue队列。对于队列的相关知识，你应该有了一个大概的了解！ 在本篇中，我们会继续深入学习，来了解下线程安全的队列集合！ 在Java多线程编程中，生产者消费者模型，想必大家都在熟悉不过了，简单来说就是一部分线程负责向容器中生产，而另一部分线程负责从容器中获取。 在这个模型当中，Java主要利用队列的数据结构进行实现。为了保证数据的安全，Java提供了两种线程安全的Queue队列，分为阻塞队列和非阻塞队列（并发队列）。 其中，阻塞队列典型的实现类是Blocking
同步、异步、阻塞和非阻塞（网络编程） 同步 所谓同步，就是在发出一个功能调用时，在没有得到结果之前，该调用就不返回。 按照这个定义，其实绝大多数函数都是同步调用（例如sin, isdigit等）。但是一般而言，我们在说同步、异步的时候，特指那些需要其他部件协作或者需要一定时间完成的任务。最常见的例子就是 SendMessage。该函数发送一个消息给某个窗口，在对方处理完消息之前，这个函数不返回。当对方处理完毕以后，该函数才把消息处理函数所返回的 LRESULT值返回给调用者。 异步 异步的概念和同步相对。当
Java里面的IO模型种类较多，主要包括BIO，NIO和AIO，每个IO模型都有不一样的地方，那么这些IO模型是如何演变呢，底层的原理又是怎样的呢？ 本文我们就来聊聊。
在Java多线程编程中，Lock对象与前面分析过的Atomic系列的类都属于高级别的并发工具其在Java里面与内置锁synchronized关键字的作用类似，但功能却比synchronized更加强大和灵活。
今天晚上“高性能服务器开发”QQ群(群号：49114021，有兴趣的读者可以加一下)里面一名叫“成都-go-戒炸鸡”的群友提出了他最近面试的一些面试题，面试题内容个人觉得非常典型、也非常有代表性和针对性，故拿出来与大家分享一下，也感谢他的分享。成都-go-戒炸鸡说：
多线程编程是多CPU系统在中应用最广泛的一种编程方式，在传统的多线程编程中，多线程之间一般用各种锁的机制来保证正确的对共享资源（share resources）进行访问和操作。
异步的概念首先在 Web2.0 中火起来，是因为浏览器中 JavaScript 在单线程上执行，而且它还与 UI 渲染共用一个线程。这意味着 JavaScript 在执行的时候 UI 渲染和响应是处于停滞状态的。前端通过异步的方式来消除 UI 阻塞的现象。假如业务场景中有一组互不相关的任务需要完成，可以采用下面两种方式。
在线程的相关介绍中，有讲到“线程的实现”分为三种：内核支持，用户级以及两者混合。（这只是一种简要的分类）
Netty is an Asynchronous event-driven network application framework
在Java中，实现锁有多种方式，常用的方式有synchronized关键字和Lock接口及其实现类。
在多线程编程中，线程的状态和生命周期是两个非常重要的概念。了解线程的状态和生命周期可以帮助我们更好地理解和编写多线程程序。在本篇博客中，我们将详细介绍线程的状态和生命周期，以及如何在不同的状态之间进行转换。
阻塞就是干不完不准回来， 非阻塞就是你先干，我现看看有其他事没有，完了告诉我一声
Java多线程，首先需要了解线程，了解线程又需要对进程有所了解，而了解进程你需要知道程序的概念，知道程序的概念，你还需要了解操作系统。
Redis是单线程，主要是指Redis的网络IO和键值对读写是由一个线程来完成的，这也是Redis对外提供键值存储服务的主要流程。但Redis的其他功能，比如持久化、异步删除、集群数据同步等，其实是由额外的线程执行的。
1、深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践 本书共分为五大部分，围绕内存管理、执行子系统、程序编译与优化、高效并发等核心主题对JVM进行了全面而深入的分析，深刻揭示了JVM的工作原理。 2、从Paxos到Zookeeper：分布式一致性原理与实践 本书从分布式一致性的理论出发，向读者简要介绍几种典型的分布式一致性协议，以及解决分布式一致性问题的思路，其中重点讲解了Paxos和ZAB协议。同时，本书深入介绍了分布式一致性问题的工业解决方案——ZooKeeper，并着重向读者展示这一分布式协调框架
首先还是那个问题，我们为什么需要多线程？单线程编程做的好好的，又简单又好用，为什么要弄出一个多线程编程呢？难道前人是为了设计而设计了个多线程的？显然这是不可能，那么是什么原因呢？用最精炼的语言概括无非就是以下两个原因。
标题有点简单粗暴，直接用了本文要介绍的几个概念。本来想取个高大上一点的标题，但是感觉主题不那么明了。
多线程编程和并发处理的重要性和背景 在计算机科学领域，多线程编程和并发处理是一种关键技术，旨在充分利用现代计算机系统中的多核处理器和多任务能力。随着计算机硬件的发展，单一的中央处理单元（CPU）已经不再是主流，取而代之的是多核处理器，这使得同时执行多个任务成为可能。多线程编程允许开发人员将一个程序拆分成多个线程，这些线程可以并行执行，从而提高程序的性能和响应速度。 为什么多线程在现代应用中至关重要？
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