https://github.com/mingongge/Learn-a-Linux-command-every-day
Sed（Stream Editor）是一个流编辑器，用于文本转换。它可以从标准输入、文件或管道中读取文本，并将其输出到标准输出。Sed主要用于文件处理、文本替换、数据处理和格式化等方面。在本文中，我们将介绍 Sed 命令的一些常见用法和示例。
1、转换是转换里面的第四个分类。转换属于ETL的T，T就是Transform清洗、转换。ETL三个部分中，T花费时间最长,是一般情况下这部分工作量是整个ETL的2/3。
在处理数据过程中，会需要将一条数据拆分为多条，比如：a|b|c拆分为a、b、c，并结合其他数据显示为三条数据。
select a.ep_classes 类型, GROUP_CONCAT(a.ep_name SEPARATOR ' : ') 姓名2 from Table_A a3 group by a.ep_classes 一个字段可能对应多条数据，用mysql实现将多行数据合并成一行数据 效果
已经是晚上11点整了，小D看了下闹钟然后摘下眼镜，捏了捏疲惫的双眼，办公桌上不知道什么时候冲的咖啡已经凉透了，再看看周围空荡荡的座椅，长长的叹了口气。
2.使用 listagg() WITHIN GROUP () 将多行合并成一行(比较常用)
本文转载自Python编程时光（ID:Python-Time） 交互式“_”操作符
SQL是结构化查询语言的缩写，是一种用于管理关系型数据库的计算机语言。通过使用SQL语句，可以对数据库中的表格进行查询、更新、删除等操作。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/153661.html原文链接：https://javaforall.cn
这是 Python 中好玩但比较冷门的知识点第四篇，一篇只分享五个，不想错过的，千万记得关注一下。
AggregatingMergeTree引擎继承自 MergeTree，并改变了数据片段的合并逻辑。ClickHouse会将一个数据片段内所有具有相同主键（准确的说是排序键）的行替换成一行，这一行会存储一系列聚合函数的状态。
2.每列的数据类型必须一致，【查询语句1中字段列表的类型必须和查询语句2中的字段列表类型对应且一致】
在 MySQL 中，将多行数据转为多列数据一般可以通过使用 PIVOT（也称为旋转表格）操作来实现。但是，MySQL 并没有提供原生的 PIVOT 操作。不过，可以使用 MySQL 的 GROUP BY 和 CASE WHEN 语句来自定义实现。
Filebeat 是 Beats 的一员，用于转发和集中日志数据的轻量级传送工具。当面对成百上千、甚至成千上万的服务器、虚拟机和容器生成的日志时，Filebeat 将为您提供一种轻量型方法，监视指定的日志文件或位置，收集日志事件，并将它们转发到 Elasticsearch、 Logstash 等。
通过本篇内容，你可以学到如何解决 Logstash 的常见问题、理解 Logstash 的运行机制、集群环境下如何部署 ELK Stack。
--创建 test 表 ，插入数据 CREATE TABLE test(code varchar(50), [values] varchar(10),[count] int) INSERT test SELECT '001', 'aa',1 UNION ALL SELECT '001', 'bb',2 UNION ALL SELECT '002', 'aaa',4 UNION ALL SELECT '002', 'bbb',5 UNION ALL SELECT '002', 'ccc',3;
多行命令 N： 将数据流的下一行加进来创建一个多行组来处理。 D: 删除多行组中的一行 P: 打印多行组中的一行 next命令 单行next命令 [root@localhost ~]# cat e this is the header line. this is a data line. this is a header this the last line this header fdasf wa [root@localhost ~]# sed '/^$/d' e this is the h
题目链接 题目大意： 有n个整数的数组a，现在需要构造一个1到n的排列b； 令𝑐𝑖 = 𝑎𝑖−𝑏𝑖，希望最终𝑐𝑖 出现尽可能多的不同整数。
确保Ubuntu能上网之后，使用下面命令一键配置/初始化开发环境((其实就是安装tftp，nfs，vim等软件，此脚本只支持Ubuntu-16.04 /Ubuntu-18.04)。 注意：为了方便大家复制，这些命令写成了多行，你要把它们复制到记事本，合并成一行，注意空格：
今天是软件专场的倒数第88场，跟大家分享的是颜值高操作骚功能全的文本编辑软件--Sublime。正如楼上所言，这是一篇基于Sublime的文本编辑扫盲文，起因是经过一些简单的生活调研，发现有那么一部分同学，用IDE和一些类似Sublime的像NotePad++、Editplus、VSCode的文本编辑工具的时候，还是停留在上古时代的CTRL + C/V，打字空格换行等，更有甚者，连这个也不知道，还停留在更远古的右键复制黏贴，效率不高，在处理一些略微复杂的场景时，懵逼了。那么，来看看ataola写的这篇文章吧，包教不包会哦。
VSCode 全称 Visual Studio Code，是微软出的一款轻量级代码编辑器，免费、开源而且功能强大。它支持几乎所有主流的程序语言的语法高亮、智能代码补全、自定义热键、括号匹配、代码片段、代码对比 Diff、GIT 等特性，支持插件扩展，并针对网页开发和云端应用开发做了优化。软件跨平台支持 Win、Mac 以及 Linux
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在线课堂：https://www.100ask.net/index（课程观看） 论 坛：http://bbs.100ask.net/（学术答疑） 开 发 板：https://100ask.taobao.com/ （淘宝） https://weidongshan.tmall.com/(天猫)
大量数据，里面有多行多列，出现类似标题报错 raise JSONDecodeError(“Extra data”, s, end) json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 104)
学习前端，那么必要的编辑器是不可缺少的，在这里的话，我主要推荐三款编辑器(仅本人觉得好用哈)，这三款编辑器分别是HBuilder、VScode、WebStome。
合格的程序员都善于使用工具，正所谓君子性非异也，善假于物也。合理的利用 Linux 的命令行工具，可以提高我们的工作效率。
我以前的文章介绍过grep了，今天我就来说一下第二个sed，它是stream editor的缩写。在Linux的文本文件中文本存储都是一行，显示时表现的多行其实都是因为有换行符的存在，例如：文本是：abc$def$ghi 显示出来就是三行了。Sed就是一个行编辑器，它一次读一行文本进行操作，然后根据我们的选择看是否同步到文本之中。还有一个叫awk的，在Linux上叫做gawk（gnu awk），它是一个文本格式化工具，我们下一篇文章再说。 工作机制：每次读取一行文本至“模式空间(pattern space)
在一些系统导出的数据里，或者一些表单采集到的多选项目的数据，很常见到的是将某一列的内容，多个项目合并成一行，如下图所示。
AggregatingMergeTree有些许数据立方体的意思，它能够在合并分区的时候，按照预先定义的条件，聚合数据。
公司有使用filebeat作为日志采集的agent，然而最近发现其在一些node采集吞吐不足，现就其配置项与吞吐调优进行梳理。本文的主要内容有：
<meta http-equiv=”X-UA-Compatible” content=”IE=edge”>
引言：生物信息学文件多样，通常我们会遇到各种将不同格式进行转换或者把文件修改成我们想要的那种格式的需求，不懂生信的小伙伴们会请教会生信的小伙伴，其实会生信的同学面对这些问题时往往也会很头大（OS：我们也不是万能的呀！
🌾快捷键（提高码字速度） 1.快速生成main方法:psvm +Tab或 main+Tab
sed是Linux中最常用的"文本处理工具"之一，常规情况下，每次匹配一行内容到模式空间，经过处理变化之后，输出结果
分治法更注重将问题分解成独立的子问题，并通过将子问题的解合并来得到原问题的解，时间复杂度较低；而回溯法更注重尝试和回溯的过程，在解空间中搜索符合条件的解，可能需要遍历所有的可能解，时间复杂度较高。在选择使用哪种算法思想时，需要根据具体问题的特点和要求进行选择。
来自Elasticsearch等服务的活动日志通常以时间戳开始，然后是关于特定活动的信息，如下例所示：
group_concat是MySQL数据库的一个函数，作用就是将查询到的某列数据合并成一行(既字符串)，待会演示一下这个函数。 其实，很多业务场景会用到这个功能，但是在sqlservre数据库中没有这样的函数，只能自己实现。 在正文之前推荐一个在线sql运行网站---- http://sqlfiddle.com/ 。
对于刚刚加入职场的新人来说，被分配到的第一个任务往往都是：从远程仓库把代码拉下来，并熟悉代码吧。如果你以前从来没有接触过Git，那么拉取代码都会有相当大的困难，因为你并不理解怎么拉代码。如果你以前接触过Git，并在学校使用过Git来进行代码的版本控制的话，那么你应该对Git有个基本的认识，至少会拉取代码，添加索引，推送代码到远程仓库等基本操作。其实大家在学习过程中都有一些基本的版本控制思想，那就是在写论文的时候，常常会保存多份文档，分别手动在文件的命名上进行版本控制，如下图所示：
业界对于库存敏感的业务往往通过数据库进行库存方案的设计，那么基于数据库库存系统会有哪些坑呢？
本章介绍一些sed编辑器提供的高级特性。 21.1 多行命令 按照之前的知识，所有的sed编辑器命令都是针对单行数据执行操作的。 在sed编辑器读取数据流时，它会基于换行符的位置将数据分成行，一次处理一行数据。 有时会需要对跨多行的数据执行特定操作。 比如，在数据中查找一个长的短语Linux system Administrators Group.如果这个短语出现在两行当中，之前的知识就不够用了。 解决方案，sed编辑器包含了三个可用来处理多行文本的特殊命令： N：将数据流中的下一行加进来创建一个多行组（m
这个命令组合实际上并不是很有效，因为 xargs 和 sed 两者的组合有些冗余。如果目标是将多行内容转换为单行并使用特定分隔符，那么使用 paste 或其他方法可能更为简洁。
awk -F ‘:’ ‘BEGIN{语句} {if(条件){语句1;语句2;语句3} } END{语句}’ filename
Ctrl+D选中光标所占的文本,继续操作则会选中下一个相同的的文本 ctrl+G:输入行号,可快速跳转该行 ctrl+p:输入冒号,在输入行号，可快速跳转到某一行 Alt+F3选中文本按下快捷键,即可一次性选择全部相同的文本进行同时编辑:举个例子:快速选中并更改所有相同的变量名和函数名等 Ctrl+L:选中整行,继续操作则继续选择下一行,效果和shift+向下箭头效果一样
OpenTSDB(Open time series data base)，开发时间序列数据库。DB这个词很有误导性，其实并不是一个db，单独一个OpenTSDB无法存储任何数据，它只是一层数据读写的服务，更准确的说它只是建立在Hbase上的一层数据读写服务。行业内各种db都很多了，为什么还会出现它？它到底有什么好？它做了什么？别着急，我们来一一分析下。 其实OpenTSDB不是一个通用的数据存储服务，看名字就知道，它主要针对于时序数据。什么是时序数据，股票的变化趋势、温度的变化趋势、系统某个指标的变化趋势……其实都是时序数据，就是每个时间点上纪录一条数据。 关于数据的存储，我们最熟悉的就是mysql了，但是想想看，每5分钟存储一个点，一天288个点，一年就10万+，这还是单个维度，往往在实际应用中维度会非常多，比如股票交易所，成千上万支股票，每天所有股票数据就可能超过百万条，如果还得支持历史数据查询，mysql是远远扛不住的，必然要考虑分布式存储，最好的选择就是Hbase了，事实上业内基本上也是这么做的。（我对其他分布式存储不了解，就不对比了）。 了解Hbase的人都知道，它可以通过加机器的水平扩展迅速增加读写能力，非常适合存储海量的数据，但是它并不是关系数据库，无法进行类似mysql那种select、join等操作。 取而代之的只有非常简单的Get和Scan两种数据查询方式。这里不讨论Hbase的相关细节，总之，你可以通过Get获取到hbase里的一行数据，通过Scan来查询其中RowKey在某个范围里的一批数据。如此简单的查询方式虽然让hbase变得简单易用， 但也限制了它的使用场景。针对时序数据，只有get和scan远远满足不了你的需求。 这个时候OpenTSDB就应运而生。 首先它做了数据存储的优化，可以大幅度提升数据查询的效率和减少存储空间的使用。其次它基于hbase做了常用时序数据查询的API，比如数据的聚合、过滤等。另外它也针对数据热度倾斜做了优化。接下来挨个说下它分别是怎么做的。
前言：最近在写一些比较复杂的SQL，是一些统计分析类的，动不动就三四百行，也是首次写那么长的SQL，有用到一些奇形怪状的SQL函数，在这里结合网上的例子做一些笔记，以后用到不记得用法可以翻出来看！
Elasticsearch是通过Lucene的倒排索引技术实现比关系型数据库更快的过滤。特别是它对多条件的过滤支持非常好，比如年龄在18和30之间，性别为女性这样的组合查询。
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