软链接的内容：目标文件所对应的路劲字符串如果我们直接查看软链接文件，就可以直接查看目标文件的内容了，这类似于Windows系统中的快捷方式；如果直接把目标文件删除，那么再去查看软链接文件，是无法查看的。
【IT168 应用】电源的功率一直是玩家们关注的焦点，可对于刚涉足DIY领域的用户来说，自己组装DIY一台电脑拿才是最令人兴奋的事情。组装电脑少不了要接各种各样的线材，那么如何辨别各种类型的接口，每个接口之间的的功能有何区别呢？
大家好，我是鱼皮，又花 1 周肝出了 Linux 学习资料全家桶，包括学习路线、命令手册、视频、书籍、文档、实战教程、社区、工具、大厂面试题等，完整分享给大家！
最近需要实现自动化搜寻特定文件夹下的特定文件，并且需要分别保存文件路径与文件名。算然使用python的walk能够实现，但是感觉复杂了些。于是想看看linux自带的命令是否能完成这项工作。
首先，通配符是shell提供的一种路劲扩展功能。在linux的shell中，要区分通配符和正则表达式的区别。简单理解，通配符是用来匹配文件名的。而正则表达式是用来匹
很多人说BIO不好，会“block”，但到底什么是IO的Block呢？考虑下面两种情况：
从开始入行做编程前前后后经历了差不多有5种左右的主流的编程语言，留下最深印象的还是第一门编程语言，后面编程语言基本上按照套路走了，远没有第一次学习编程的拿着兴趣劲，第一次安装完linux系统在上面写完第一行hello world，当天兴奋的都没睡好觉，好像拥有了全世界，后来慢慢在linux上面写一些简单的C语言程序，学到函数的时候觉得能看懂C语言所有代码了，于是借着兴奋劲头去图书馆弄了一本linux内核源码解析，带着兴趣劲真还咬牙搞了100多页，后来实在看出下去了，才知道人外有人天外有天，学会了基本的语法距离真的高手还差的远。
哈哈，反正我在面试时候经常会问候选人这个问题，这个问题其实是对redis内部机制的一个考察，可以牵扯出好多涉及底层深入原理的一些列问题。
IO模型 只关注IO，不关注IO读写完成后的事情。 同步：程序（APP）自己进行读/写操作 异步：由Kernel完成读/写，程序跑起来感觉像没有访问IO，访问的是buffer 阻塞：BLOCKING，一直等待着方法有效的返回结果 非阻塞：NONBLOCKING，调用方法的时候就返回是否读取到，（java中要么返回null，要么返回具体的对象） 所以IO模型有： 同步阻塞：程序（APP）自己读取，调用了方法后一直等待着有效的返回结果 同步非阻塞：程序（APP）自己读取，调用方法的瞬间就给出是否读取到的返回结
服务器端编程，经常需要构造高性能的网络应用，需要选用高性能的IO模型，这也是通关大公司面试必备的知识。
在这篇博客中，我们将探讨Linux底层的几种IO（输入/输出）方式，为鸿蒙开发者提供一个清晰的理解。本文将详细介绍阻塞IO、非阻塞IO、I/O多路复用、信号驱动IO及异步IO等概念，旨在帮助开发者优化鸿蒙应用性能。关键词：鸿蒙OS、Linux、IO模型、阻塞非阻塞、IO多路复用、性能优化。
本文从操作系统的角度来解释BIO，NIO，AIO的概念，含义和背后的那些事。本文主要分为3篇。 第一篇讲解BIO和NIO以及IO多路复用 第二篇讲解AIO和文件IO 第三篇讲解在这些机制上的一些应用的实现方式，比如nginx，nodejs，Java NIO等 到底什么是“IO Block” 很多人说BIO不好，会“block”，但到底什么是IO的Block呢？考虑下面两种情况： 用系统调用read从socket里读取一段数据 用系统调用read从一个磁盘文件读取一段数据到内存 如果你的直觉告诉你，这两种都算
很多对技术有追求的读者朋友，做到一定阶段后都希望技术有所精进。有些读者朋友可能会研究一些中间件的技术架构和实现原理。比如，Nginx为什么能同时支撑数万乃至数十万的连接？为什么单工作线程的Redis性能比多线程的Memcached还要强？Dubbo的底层实现是怎样的，为什么他的通信效率非常高？
从基础讲起，IO的原理和模型是隐藏在编程知识底下的，是开发人员必须掌握的基础原理，是基础的基础，更是通关大厂面试的必备知识。
学习任何东西之前都得知道他是为什么而产生的。任何一个设计，或技术。都是为了解决某个或多个问题而产生的。即BIO到NIO到多路复用再到epollo 再到netty网络编程框架。今天我们来看看这个演进的过程。
在上一篇文章里我们介绍了 tomcat io 主要包含那些 items，在这里我们主要介绍tomcat io 的基础-多路复用。tomcat 服务器(tomcat7以上)默认使用 java NIO 模型，NIO 不仅仅需要 java 语言上的支持，同时还离不开各种操作系统对于多路复用的支持(linux，windows，mac 等等)，所以 tomcat的NIO 是建立在操作系统基础之上的。
很多的小伙伴，被java IO 模型，搞得有点儿晕，一会儿是4种模型，一会儿又变成了5种模型。
IO复用是串行的a有问题处理a的，但是a的问题要处理10个小时b就得等待10个小时
Java里面的IO模型种类较多，主要包括BIO，NIO和AIO，每个IO模型都有不一样的地方，那么这些IO模型是如何演变呢，底层的原理又是怎样的呢？ 本文我们就来聊聊。
I/O是input/output的缩写，表示计算机与外接设备之间的数据传输。最常见的I/O类型有磁盘I/O、网络IO。IO和CPU比起来是非常低效的，为了保障应用程序的运行效率，Linux支持多种IO模型。
章节目录 I/O复用 IO多路复用 多路复用-select、epoll select epoll 优缺点总结 linux 更改文件描述符大小的命令 - 面试会问 I/O复用 什么是I/O复用 I/O复用 解决的是并发性请求的问题。 处理多个并发请求，要产生多个I/O流来进行系统内核数据的读取。 常用的两种处理方式是串行，前一个阻塞，后面无法继续进行处理、并行处理请求－实现最大并发和吞吐。 I/O复用定义为：一个socket作为复用来完成整个I/O流的请求链接建立，处理请求则采用多线程。 IO多路复用 普通版
清·俞樾《湖楼笔谈》六：“盖诗人用意之妙，在乎深入显出。入之不深，则有浅易之病；出之不显，则有艰涩之患。”
作为即时通讯技术的开发者来说，高性能、高并发相关的技术概念早就了然与胸，什么线程池、零拷贝、多路复用、事件驱动、epoll等等名词信手拈来，又或许你对具有这些技术特征的技术框架比如：Java的Netty、Php的workman、Go的nget等熟练掌握。但真正到了面视或者技术实践过程中遇到无法释怀的疑惑时，方知自已所掌握的不过是皮毛。
本篇是高性能、高并发系列的第三篇，承接上文《读取文件时程序经历了什么》，在讲解了进程、线程以及I/O后，我们来到了高并发中又一关键技术，即I/O多路复用。
超强运算能力：四核ARM Cortex-A76@2.4GHz + 四核ARM Cortex-A55@1.8GHz大小核架构，有国产“至强嵌入式处理器”之称，可提供高效的计算和多线程处理能力。
关于RHEL6安装RAC权限绑定问题 红帽企业版 Linux 6.0 开始弃用 /etc/multipath.conf 配置文件中的mode、uid 和 gid 参数。device-mapper 设备的权限（包括 multipath 映射）由 udev 规则设定，在我们安装RAC的过程中，对权限的给予是一个比较麻烦的问题，一般来说，无论是RHEL5还是RHEL6我们都会通过UDEV来对权限做很好的控制，一下说明在RHEL6下通过两种方法对磁盘权限做控制
前面介绍了NIO中的buffer和Channel，而我们将NIO主要的使用场景还是在网络环境中，在具体介绍之前我们需要了解下IO的模型
一、linux网络IO模型：linux将所有外部设备都当作文件处理，对一个文件的读写操作通过调用内核命令执行，返回一个file descriptor（fd 文件描述符），而对于一个socket也有对应的socketFD，描述符是一个数字，指向内核中的一个结构体（文件路径，数据区属性等）。
起因：一个客户的实际故障，该故障非常典型，其他客户类似的环境也非常多，所以很值得梳理并记录下来。 环境：Oracle 11.2.0.4 RAC（2 nodes）+ RHEL 6.6 共享存储：EMC powerpath 做的多路径绑定
在 Linux 系统之中有一个核心武器：epoll 池，在高并发的，高吞吐的 IO 系统中常常见到 epoll 的身影。
1.linux系统中一切皆文件当有文件 当有一个请求过来的時候就通过3次握手就会和内核创建连接关系，此时Tomcat中的启动的的端口监控就会检测到内核中的文件标识符 fd 此时由linux提供的API socket就会应用程序通过accept()去监控到对应的文件，然后启用线程read（fd）去获取socket的文件流。应用程序读根据文件标识符去读取文件流的过程也就是IO
之前遇到过这个问题，当时费了很大的劲才解决，今天因为重新烧录了镜像，又需要重新解决这个问题，但是有了上次的经验，很快就解决了，这里把步骤记录一下：
之前的面试有问到主线程在 ActivityThread 里初始化 Looper 后调用了 Looper.loop() 这个死循环为什么不会阻塞主线程，当时回答因为在 Looper.loop() 方法里调用了 MessageQueue.next() 方法，这个 next() 中调用了nativePollOnce() ，这个本地方法最终实现是 android_os_MessageQueue_nativePollOnce ，因为这里的 IO 机制采用 epool ，当它没有消息时会调用 wait() 函数释放 CPU 进入休眠等待，当有消息来临会通过管道写入来通知唤醒。后面百度了一下 epool 函数，然后对比其他 IO 模型做一个笔记，首先说 IO 是什么， IO 就是 InputStream 和 OutputStream 的缩写，输入和输出的意思，传统的我们通过字节流或字符流来操作流，此时是同步阻塞 IO 模型，后面更新的Java NIO 是同步非阻塞 IO 模型
作者：jaydenwen，腾讯 pcg 后台开发工程师 在互联网中提起网络，我们都会避免不了讨论高并发、百万连接。而此处的百万连接的实现，脱离不了网络 IO 的选择，因此本文作为一篇个人学习的笔记，特此进行记录一下整个网络 IO 的发展演变过程。以及目前广泛使用的网络模型。 1.网络 IO 的发展 在本节内容中，我们将一步一步介绍网络 IO 的演变发展过程。介绍完发展过程后，再对网络 IO 中几组容易混淆的概念进行对比、分析。 1.1 网络 IO 的各个发展阶段 通常，我们在此讨论的网络 IO 一
Linux有Linux kernal，我们的客户端，进行连接，首先到达的是Linux kernal，在Linux的早期版本，只有read和write进行文件读写。我们使用一个线程/进程 进行调用read和write函数，那么将会返回一个文件描述符fd(file description)。我们开启线程/进程去调用read进行读取。因为socket在这个时期是blocking（阻塞的），遇到高并发，就会阻塞，也就是bio时期。
啥是内核态呢，内核态就是 linux 内核，用户态则是用户进程中的某个线程，即 io 操作其实就是内核态和用户态的切换。
这种情况是新安装的安全狗阻止了IIS执行PHP等程序引起的。我们需要添加应用程序白名单后才能使用。
执行 cat /etc/redhat-release 查看版本，版本要求 Centos7以上
当用户线程调用了 read 系统调用，内核（kernel）就开始了 IO 的第一个阶段：准备数据。很多时候，数据在一开始还没有到达（比如，还没有收到一个完整的Socket数据包），这个时候 kernel 就要等待足够的数据到来。
算起来在linux上开发程序差不多有十几年的时间了，接触linux是从一本杂志上看到的，说到了linux系统如何的高效安全，于是在千方百计的搞了个linux系统盘，然后安装起来了，切换到命令行界面，然后用C语言编程写了个hello world程序，还洋洋得意了好几天，结果好景不长，在倒腾linux系统的时候，把之前windows盘的数据给破坏了，那份兴奋劲全没了，和linux结缘就是在这种喜悦和愤愤中开始的，为了显得更酷专门从图书馆借了本linux命令行的书，没事就在那练习敲命令，倒是在折腾中把linux环境中搞了底透。
一位工作5年的小伙伴面试时被问到IO相关的问题，说，谈谈你对IO多路复用机制的理解。当时他说只是听过多路复用，具体细节没有了解过。今天，我给大家分享一下我的理解。
select 可以同时处理多个 socket，有一个就绪应用程序代码就可以处理它。
零拷贝技术和多路复用技术是现代计算机系统和网络编程中两项重要的优化手段，旨在提高数据处理和传输的效率。如高性能框架 Netty 中，即使用了零拷贝技术又使用了多路复用技术，同时来保证 Netty 框架的高性能运行。
User space（用户空间）和 Kernel space（内核空间）。Linux里面这么设计的目的主要是为了安全，即使用户空间崩溃了，内核也不受影响。所以在Linux世界，进程不能直接访问硬件设备，当进程需要访问硬件设备(比如读取磁盘文件，接收网络数据等等)时，必须由用户态模式切换至内核态模式，通过系统调用访问硬件设备。
不是白白浪费了 CPU 的资源吗？ 官方解释说，因为单线程已经够用了，CPU 不是 redis 的瓶颈。Redis 的瓶颈最有可能是机器内存或者网络带宽。既然单线程容易实现，而且 CPU 不会成为瓶颈，那就顺理成章地采用单线程的方案了。
操作系统的核心是内核，独立于普通的应用程序，可以访问受保护的内存空间，也有访问底层硬件设备的所有权限。为了保证用户进程不能直接操作内核（kernel），保证内核的安全，操心系统将虚拟空间划分为两部分，一部分为内核空间，一部分为用户空间。
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