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linux 总结

1.Linux介绍 Linux 内核最初只是由芬兰人林纳斯·托瓦兹( Linus Torvalds) 在赫尔辛基大学上学时出于个人爱好而编写的。...第六步:磁盘大小更改成40G,大数据组件需要较多的存储,资源不充足最少 20G 第七步:完成之后界面 第八步:选择上面虚拟机中的设置修改 #内存:改为 2-4GB(电脑总内存 8GB就每台给...实用故障排查 1)排查思路 大数据集群运行在linux系统上总会遇见各种各样的问题,我们要定位问题,基本从这几个方面入手排查: cpu, 内存,磁盘 IO,网络, GC等。...简单来说,零拷贝就是一种避免 CPU 将数据从一 块存储拷贝到另外一块存储的技术。 “零拷贝 ”正是通过消除这些 多余的拷贝来提升性能的 。...在数据传输的过程中, 避免数据在内核空间缓冲区和用户空间缓冲区之间进行拷贝 ,以及数据在内核空间缓冲区内的 CPU拷贝 。

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    Linux申请页内存(mmap)

    ---- 1.为什么要使用页内存   了解操作系统内存管理的人一般都知道操作系统对内存采用多级页表和分页进行管理,操作系统每个页默认大小为4KB。...---- 2.怎样使用页内存 2.1 先预留一定量的页内存 #先查看系统有多少已经预留的页内存 # cat /proc/meminfo |grep -i huge #预留192个页 # sysctl...vm.nr_hugepages=192 #查看是否预留成功 # cat /proc/meminfo |grep -i huge 2.2 通过系统调用来从预留的页内存中申请页 #include <sys...\n"); getchar(); munmap(m, s); return 0; } ---- 3.最后的话 页内存的好处不仅是减少TLB未命中次数,而且页内存分配的是物理内存,不会被操作系统的内存管理换出到磁盘上...,因此不会出现缺页中断,也就不会引入访问磁盘的时延,另外,页内存在物理上是连续的,对于大内存访问也有一定的加速效果。

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    数据机遇还是忽悠?

    持反方观点,为技术时代的到来欢呼的,一位是北京大学光华管理学院新媒体营销研究中心副主任苏萌,另一位是日本政治家、内阁成员山本一太。...他提出“一台电脑论”,即科学家们研究所需的数据,最好用一台电脑就能装下,否则数据处理会过于繁琐,无助于解决问题。他结合自身经验说,随着数据量的增大,研究的准确性一开始会随之上升,但很快就会趋平。...这有三个原因:一是因为不同机构间的数据还未真正流动起来,目前还只是数据“孤岛”;二是完整的生态产业链还未形成,尽管通过行为数据分析已能够分辨出一个消费者的喜好,但从供应到购买的链条还没建成;三是因为数据分析人才仍然极度匮乏...一位听众挑战正方,说,你们认为大数据过于庞杂纷繁,反而解决不了问题,那是不是说,当处理数据的计算工具变得足够好时,大数据就会变得有用?...正如Howard在发表“失败感言”时所说,“我们并非反对数据,只是反对大而无当的数据数据本身当然非常重要”。人类已经并将继续产生日益庞大的数据,或许不论我们接受与否,大数据时代都已到来。

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    碰撞!当Linux多线程遭遇Linux多进程

    作者简介: 廖威雄,目前就职于珠海全志科技股份有限公司从事linux嵌入式系统(Tina Linux)的开发,主要负责文件系统和存储的开发和维护,兼顾linux测试系统的设计和持续集成的维护...## 背景 本文并不是介绍Linux多进程多线程编程的科普文,如果希望系统学习Linux编程,可以看[《Unix环境高级编程》第3版] (https://book.douban.com/subject...``task_struct```表示一个进程/线程,嗯,换句话说,**不管是进程还是线程,在Linux内核中都是用```task_struct```的结构体表示**。...*(为了方便理解,下图忽略了Linux的写时copy机制)* Linux如此```fork```,这与锁有什么关系呢?我们看下内核中对互斥锁的定义: ?...结合Linux内核的```fork```流程,我们用这样一张图描述进程/线程与锁的关系: ? (完)

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    :UBER数据迁徙

    数据迁移的日期定为万圣节(10月31日),而这恰是交通量会非常高的一天。...上面图中的大问题是:我们仍然依赖于单一的PostgreSQL (数据库管理系统)来存储大部分的数据。下面的饼图显示了数据是如何在数据库中分配的: ?...我们评估了各种NoSQL(不同于传统的关系数据库的数据库管理系统的统称)的具有上述特点风格的数据库。...追加(无更新)数据模型:它仅支持一个只追加数据模型中,一旦它被写入后,就不能进行修改。这对于存储交易数据,并希望防止数据损坏的系统是非常有用的。由于是只追加模型,修改会自然幂等和交换。...在真正可以开始迁移之前,第一个任务是从用户身份到用户唯一识别码的迁移,因为原代码依赖于自动递增的PostgreSQL 数据库标识符。几百条SQL查询需要被重写。

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    Linux 一社区封杀模型代码!

    Gentoo Linux 发行版已经正式叫停由 AI 生成及辅助编写的代码贡献。...Gentoo Linux 是一种 Linux 操作系统,基于 Portage 包管理系统,而拥有几乎无限制的适应性特性,被官方称作元发行版(meta-distribution)。...语言模型特别擅长输出看似合理的废话。我认为只要足够小心,模型确实能够提供有效帮助,但也不可能指望 Gentoo Linux 项目的所有贡献者都具备敏锐的风险意识。 3. 道德问题。...我认为由“真人纯手工开发”将成为 Gentoo Linux 项目的一特色和优势,同时也将制定适当政策以确保不会有垃圾内容(英文原文为“shit”)流入项目。...人们确实已经厌倦了模型的废话。像 Górny 就在 2 月 27 日的原文邮件里,7 次使用了“shit”一词,虽然被有些网友说他有些情绪化,但也可以看出他对模型问题的反感。

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    数据价值机遇大变革

    数据价值机遇大变革 2017-3-26 张子阳 推荐: 1 难度: 1 ? 这本书就像一个印刷出来的PPT,字体比较大,留白比较多,大量图片,全彩印刷。...概括起来有下面这些要点: 数据量正指数级别增长。大数据时代已经来临。 大数据特点:存储量大、计算量大、增长速度快、类型多样化。...制造业应用:给挖掘机安装GPS和数据上传系统,统计挖掘机每月的工作时长。然后根据大量用户的实际使用数据,来判断市场是否有过剩的风险。 银行业应用:反诈骗系统。...数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。...相对稳定:数据一旦进入数据仓库以后,一般很少进行修改,更多地是对信息进行查询操作。 反映历史变化:不只是反映企业当前的状态,而是记录了过去某一点到当前各个阶段的信息。

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    2016数据发展7趋势

    数据已过时,算法正当道。数据已经成为一种商品,每个组织都能够收集和存储大量的数据。分析大数据也不再那么引人注目了。每个组织都可以聘用或培训大数据分析人员来了解数据模式。...由于数据湖带来了相当多的挑战,在2016年,我们将看到数据湖管理的未来:数据湖服务作为一种解决方案,为您的数据湖提供一个完整的管理方案。...由于数据湖在大规模数据存储和分析方面具有巨大优势,数据湖服务解决方案将被用于许多组织中。...因此,高级管理人员正在寻找其人力资源的确切数据,所以,2016年我们会看到人力资源分析将迈出一步。 人力资源分析虽然是人事部门新的业务领域,但为了更好地提高人力资源的投资回报率,该业务增长极为迅速。...对于那些的商业组织而言,大数据已经成为通用语言。在适应新趋势方面,政府是缓慢的,但是在2016年,我们会看到更多的国家、地区和地方政府会采用大数据技术来提高社会和公民的体验。

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