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linux 总结

1.Linux介绍 Linux 内核最初只是由芬兰人林纳斯·托瓦兹( Linus Torvalds) 在赫尔辛基大学上学时出于个人爱好而编写的。...第六步:磁盘大小更改成40G,大数据组件需要较多的存储,资源不充足最少 20G 第七步:完成之后界面 第八步:选择上面虚拟机中的设置修改 #内存:改为 2-4GB(电脑总内存 8GB就每台给...实用故障排查 1)排查思路 大数据集群运行在linux系统上总会遇见各种各样的问题,我们要定位问题,基本从这几个方面入手排查: cpu, 内存,磁盘 IO,网络, GC等。...简单来说,零拷贝就是一种避免 CPU 将数据从一 块存储拷贝到另外一块存储的技术。 “零拷贝 ”正是通过消除这些 多余的拷贝来提升性能的 。...在数据传输的过程中, 避免数据在内核空间缓冲区和用户空间缓冲区之间进行拷贝 ,以及数据在内核空间缓冲区内的 CPU拷贝 。

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快大数据开发框架的构成模块

快大数据开发框架的构成模块 大数据也不是近几年才出现的新东西,只是最近几年才真正意义上变得热门、火爆!...做大数据原生态开发且又推出商业发行版的,行业也就只有快搜索,可能在未来的三五年内也许还会有做大数据原生态开发的出现。...为何大数据的普及度不高,主要是由于大数据的应用开发太过偏向于底层,学习的难度不是一般的,所涉及到的技术面广太大,不是一般人所能够驾驭得了的。...快DKhadoop把大数据开发中的一些通用的,重复使用的基础代码、算法封装为类库,在很大程度上降低了开发的难度。相信这个对于从事开发的人员看了就更容易懂了。...下面,就给大家介绍看一下快的大数据开发框架的模块构成都有哪些: 快大数据一体化开发框架主要由六部分组成:数据源与SQL引擎、数据采集(自定义爬虫)模块、数据处理模块、机器学习算法、自然语言处理模块、

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    数据开发:Hadoop、Spark、Flink三框架对比

    目前来说,大数据领域最为活跃的三个计算框架,当属Hadoop、Spark以及Flink这三者。三个框架在不同的大数据处理场景当中,表现各有优势,因此也常常被拿来做比较。...今天我们也来做个Hadoop对比,看看Hadoop、Spark、Flink三框架,各自的优势劣势如何。...3、数据流对比 Hadoop:MapReduce计算数据流没有任何循环,每个阶段使用上一阶段的输出,并为下一阶段产生输入。...Flink:Flink采用连续流式流传输模型,实时对数据进行处理,而不会在收集数据或处理数据时出现任何延迟。...作为主流的三处理框架,这三者在大数据领域都有着自己的优势和劣势,因此最好的方案就是将各自的优势结合起来,实现更高效率地完成大数据处理任务。

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    linux 设备树详解-基本数据格式《Rice linux 学习开发

    对于linux3.0之后,linux内核支持了设备树“这个家伙”,刚接触Device Tree的人,一开始会比较迷茫,不知道怎么用,他究竟有多强大。...作者刚接触的时候也是一样,在我之前的一篇文章《linux 设备树与驱动的关系》中,将早先时候的设备模块与现在的设备树的区别进行了比较。作者在这里也说说我在学习一点小经验: 1.了解设备树的用意。...《基本数据格式》 设备树是一个包含节点和属性的简单树状结构。属性就是键-值对,而节点可以同时包含属性和子节点。...虽然数据类型并没有编码进数据结构,但在设备树源文件中仍有几个基本的数据表示形式: 1.文本字符串(无结束符)可以用双引号表示: string-property = "a string" 2....二进制数据用方括号限定: binary-property = [0x01 0x23 0x45 0x67]; 4.

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    Linux零拷贝_Linux开发教程

    Linux  中传统服务器进行数据传输的流程 Linux  中传统的 I/O 操作是一种缓冲 I/O,I/O 过程中产生的数据传输通常需要在缓冲区中进行多次的拷贝操作。...Linux 中提供类似的系统调用主要有 mmap(),sendfile() 以及 splice()。 对数据Linux 的页缓存和用户进程的缓冲区之间的传输过程进行优化。...为什么要扩展 Linux I/O API 传统的 Linux 输入输出接口,比如读和写系统调用,都是基于拷贝的,也就是说,数据需要在操作系统内核和应用程序定义的缓冲区之间进行拷贝。...传统的 Linux I/O 接口支持数据在应用程序地址空间和操作系统内核之间交换,这种交换操作导致所有的数据都需要进行拷贝。...事实上,利用地址重映射实现的零拷贝技术适用的范围是很小的,这是因为虚拟存储操作所带来的开销往往要比 CPU 拷贝所产生的开销还要

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    linux uart应用开发(ttyS*设备)《Rice linux 学习开发

    写这篇文章的原因:因为在linux开发串口应用的时候,遇到了问题,让遇到相同问题的人少走点弯路: ①读串口数据的时,需要接受换行符才能返回。...②接受数据时,一个字节一个字节的返回。无法接受完多个字节在返回。 对于 linux开发板来说,串口的驱动是不需要我们去开发,我目前是在内核4.9上开发,只需要修改一下设备树就可以了。...fd:文件描述符 opt_DE:选项值,可供选择: (1)TCSANOW: 不等数据传输完毕就立即改变属性 (2)TCSADRAIN:等待所有数据传输结束才改变属性 (3)TCSAFLUSH:清空输入输出缓冲区才改变属性...ECHOCTL:(不属于 POSIX) 如果同时设置了 ECHO,除了 TAB, NL, START, 和 STOP 之外的 ASCII 控制信号被回显为 ^X, 这里 X 是比控制信号0x40 的...,关系如下: 1、VTIME=0,VMIN=0:此时即使读取不到任何数据,函数read也会返回,返回值是0。

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    模型应用开发实战

    至此最简单的模型应用开发完毕。 提供API支持 上面最简单的Hello world写完了,接下来就要为各种客户端提供接口服务了。....不得不吐槽下,模型也搞前后端分离这套!....net java 有httprequest,js有jquery、axios,模型也有个出名的库langchain,官方的解释它提供了“链”的概念,允许开发者将多个语言模型调用、API请求、数据处理等操作链接起来...为了搞模型的人能安心研究模型,不用花精力在界面上。市场上就出现了2个常用的模型web界面框架Gradio和Streamlit,不用去研究哪个更好,顺手就行!...最后 经过无数的蹂躏,我开发了个小应用【i歌词】,无任何条件免费提供全部源码。它基于chatglm4-9b模型,从部署到训练,通用对话功能,核心根据歌名查歌词并创作歌词!

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    Java开发

    看了许多企业级Java项目的源代码,发现许多Java程序员都在用Java这门面向对象语言行过程式开发之事,且对此乐此不疲,毫不自觉。...本文并非比较过程式设计与面向对象设计之优劣,而是反对挂羊头卖狗肉,希望将Java开发拉回到面向对象的轨道上。 要做到这一点,只需规避Java开发怪即可。...一旦将一个领域行为定义为静态方法,程序员就不去考虑如何封装数据与行为,更不会思考这些行为逻辑应该分配给哪些类。程序员只会思考,要实现这些逻辑需要哪些数据,形成数据驱动的开发模式。...,这些数据又可以从哪些数据表获得。...主控对象就像一个超强的磁力球,凡是经过它的对象,都被它吸住,并由此产生越来越强的磁性,最终形成一个没有空隙的磁球。 静态方法虽然人人都爱,但它的正确用法只能用于工具类,或者作为静态工厂。

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    数据可视化屏使用什么技术开发的?

    还记得双十一某宝的数据屏吗?还记得你剁手了多少吗?他每年都在突破,而企业这历史性的时刻用可视化数据屏是否更有意义?答案是肯定的!...那么数据可视化屏于企业来说有什么重要意义及用处呢?   ...,使用户既可以集成全量IT运维数据,也可以集成各种级别的物联网数据,结合优锘的Proxima、Tarsier等系列产品,实现多维空间大数据的集中管理和消费。   ...坦率讲数据可视化屏并非适用于所有企业,因行业而言,有的企业对数据可视化屏有很迫切的需求。...当然things作为物联网可视化pass平台,欢迎大家自己来制作,如果企业有技术人员,最少前端开发经验,懂js,了解webgl、 Javascript,那就没问题的,thingjs平台支持数据对接,项目部署等

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    数据开发提效有秘诀!离线开发BatchWorks 六典型场景拆解

    回顾大数据的发展历程,一句话概括就是海量数据的高效处理。在当今快节奏、不断变化的市场环境下,优秀的开发效率已经成为企业数字化转型的必备条件。...数栈离线开发BatchWorks 是一款专注离线数据ELT开发的产品,采用先进的大数据生态底层技术,具备高性能且功能丰富的大数据处理能力,对大数据离线计算、数据仓库建设提供有效支撑,是企业建设数据中台、...本文将从多个项目实施过程中遇到的6个典型场景来介绍一下离线开发BatchWorks 在开发效率提升上的一些解决方案,与大家共同探讨。...图片 场景二:SQL 逻辑的复用和批量管理 问:一条业务线上有20+产品,每个产品的数据分析由一个 SQL 任务完成,所有产品的任务逻辑完全一致且需要保持变更同步,而实际业务在快速变化,数据开发每次调整业务逻辑都需要每个...图片 图片 场景六:以用户组为单位的用户管理 问:某公司的数据开发团队不定期会有一些人员调整,因业务量大、开发项目比较多,人员调整后开发平台上的维护十分繁琐。

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    公司开发心得

    开发心得 布局篇 因为屏不是对外开放的,所以可以使用固定的浏览器。既然这样其实是可以使用一些相对比较新的技术的。所以在布局这块我优先选择使用flexbox技术。...因为屏屏幕很大,设计师给出的设计图通常会有很大的尺寸。其实设计师并不知道的是屏屏幕在再大,也不过就是一个显示屏的尺寸。其实那这块需要的就是一个等比缩放。...所以在布局之前需要首先设置的是外框尺寸 html, body { height: 100%; } 屏首先要把要把这种尺寸的差异解决,这就体现出来flexbox的优势了。...屏模糊的问题 屏一般都是多块屏幕拼凑起来的一整块屏。设计稿给的一个页面。开始的时候我们是按照一个页面进行开发的。但是投到一个屏的时候问题来了,因为放的很大,锯齿很严重。...所以后来还是把屏分开了,设计稿的每个部分拆成一个页面,每个小屏幕显示一个页面。这样子锯齿情况就减轻很多。 还解决了一个问题,就是整个屏幕的时候,字体太大。

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    从0到1开发可视化数据屏(下)

    ❝前言:这是一篇迟到的下集,上次分享了如何从0到1搭建一个可视化数据屏,介绍了数据搭配的前期调研、控件区域的开发、画布模块的开发等等。上篇的链接点我?...从0到1开发可视化数据屏(上) 而下集主要围绕.控件管理模块、数据管理模块、图层管理模块这几个模块来介绍。...,主要用来配置控件诸如图表的数据,一般支持json静态数据、csv表格数据导入、api接口动态配置等 ❞ 1.1 控件属性配置模块 ❝基于内部源码不开源的缘故,我们通过开源案例来进行分析,?...而数据屏的控件属性配置模块同理,本质上都是组件属性可视化修改,是实现将json配置展现出来,实现自定义的表单设置,我们知道每个控件都有自己的一个默认配置,然后再进行自定义修改。...:啊乐同学:那你这样,数据还是静态的,最终数据屏也是静态的数据展示?

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    Linux后台开发6常用的开源库,让你在同行中脱颖而出

    后台开发,语言主要是 c 和 c++ , 这里简单罗列一下工作中用的很频繁的那些开源软件 ? 1. OpenSSL ?...protocol Buffers protocol buffer是google 的一种数据交换的格式,它独立于语言,独立于平台。...由于它是一种二进制的格式,比使用 xml 进行数据交换快许多。可以把它用于分布式应用之间的数据通信或者异构环境下的数据交换。...作为一种效率和兼容性都很优秀的二进制数据传输格式,可以用于诸如网络传输、配置文件、数据存储等诸多领域。...轻量级的开源高性能事件通知库,主要有以下几个亮点:事件驱动( event-driven),高性能;轻量级,专注于网络,不如 ACE 那么臃肿庞大;源代码相当精炼、易读;跨平台,支持 Windows、 Linux

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