俗语说,“磨刀不误砍柴工”。Hadoop操作前的准备工作可以加快Hadoop的操作与应用。
---- 软件准备 mysql安装包 下载地址:http://mirrors.sohu.com/mysql/ 我这里使用MySQL-5.6.26-1.linux_glibc2.5.x86_64.rpm-bundle.tar ---- 1. 方法一:用rpm包手动安装 (1) 检查之前有没有安装过MySQL [root@hadoop01 ~]# rpm -qa | grep -i mysql mysql-libs-5.1.73-5.el6_6.x86_64 (2) 如果有就卸载 [root@hadoo
零基础学习hadoop,没有想象的那么困难,也没有想象的那么容易。从一开始什么都不懂,到能够搭建集群,开发。整个过程,只要有Linux基础,虚拟机化和java基础,其实hadoop并没有太大的困难。下面整理一下整个学习过程,给大家一个参考。
版权声明:本文为木偶人shaon原创文章,转载请注明原文地址,非常感谢。 https://blog.csdn.net/wh211212/article/details/53171625
在 安装和配置Hadoop(单节点) 这篇文章中,已经进行了Hadoop单机伪集群模式的部署。生产环境中,Hadoop都是以集群方式进行安装和部署的,否则,就不需要使用Hadoop了,分布式存储和分布式运算是Hadoop提供的核心功能。这篇文章将在单机安装的基础上,进行3个节点Hadoop集群的安装,因此如果你还没有单机安装过Hadoop,那么请先查看一下单机安装的这篇文章。
花了近两天时间,终于把Hadoop的安装,实例运行实践了一遍。虽然还有很多东西都不大懂,但总算有了个好的开端,也算是对自己的一点安慰吧。
本文详细介绍搭建4个节点的完全分布式Hadoop集群的方法,Linux系统版本是CentOS 7,Hadoop版本是2.7.7,JDK版本是1.8。
最近在学习大数据,需要安装Hadoop,自己弄了好久,最后终于弄好了。网上也有很多文章关于安装Hadoop的,但总会遇到一些问题,所以把在CentOS 7安装Hadoop 3.0.0的整个过程记录下来,有什么不对的地方大家可以留言更正。 一、ssh免密登录 1、测试是否能免密登录 # ssh localhost The authenticity of host 'localhost (::1)' can't be established. 2、设置免密登录 1)、去掉 /etc/ssh/ss
NO.62 Hadoop MapReduce 实践—环境搭建(上) Mr. 王:前面我们讲了很多关于并行算法的理论,今天我们来看看如何在计算机上实际运行一些并行算法。 小可:我早就迫不及待想试试了。 Mr. 王:我们要先安装和配置Hadoop。前面我们提到过,Hadoop 是MapReduce 的一个开源实现版本,如今的Hadoop 已经成为了包含许多部分的独立集合,比如Hive、HBase、ZooKeeper 等。但从根本上讲,Hadoop 的基本组成部分主要有两个:一个是MapReduce ;另一个
注:Extra Packages for Enterprise Linux 是为“红帽系”的操作系统提供额外的软件包, 适用于RHEL、CentOS 和 Scientific Linux。相当于是一个软件仓库,大多数 rpm 包在官方 repository 中是找不到的)
lzo压缩格式有很快的压缩/解压速度和合理的压缩率,并且支持分块(split),所以lzo是目前在Hadoop中最流行的压缩格式。hadoop中的lzo不是自带的,如果要支持lzo,需要另外安装。本文介绍了在hadoop2.0上安装和配置lzo,同样也适用于hadoop1.0。
安装虚拟机,IP地址192.168.52.129、主机名称centos、内存4G、硬盘50G
学习Hadoop有两天了,配置Hadoop到环境也用了两天,将自己在Ubuntu 14.04下Hadoop Eclipse 环境配置过程写在这里,希望对大家有所帮助!
上篇我们讲述了如何使用VMware安装CentOS系统,接下来就看如何安装我们最为熟悉的jdk吧!安装前先看看系统上有没有安装过jdk,输入java -version,如果查询出了其他版本的jdk版本,就先删除了,笔者这里使用jdk1.6。说开始就开始,下面开始说明安装步骤吧。
关于上面的依赖包,如果在Ubuntu下,使用sudo apt-get install * 命令安装,如果在CentOS下,使用sudo yum install *命令来安装。
1.Hadoop支持的平台: GNU/Linux平台是一个开发和生产的平台. hadoop已经被证明可以在GNU/Linux平台不是2000多个节点。win32是一个开发平台,分布式操作还没有在win32系统上很好的测试, 所以它不被作为生产环境。 2.安装hdoop需要的软件: linux和windows下安装hadoop需要的软件:
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工欲善其事,必先利其器,啥都不说,Hadoop下载:http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/ 选择好相应版本搞起,在本文讲述的是 围绕hadoop-2.3.0-cdh5.1.2版本安装过程。(安装环境为自己在VMWare 10里面搭建的三台 Linux 虚拟机)。
1 Hadoop二次开发环境构建 1.1 Hadoop编译环境构建 1.1.1 系统信息 Linux版本: 1.1.2 编译环境准备 1.1.2.1 安装jdk7.0 rpm -ivh jdk-7u2
由于 Hadoop 是为集群设计的软件,所以我们在学习它的使用时难免会遇到在多台计算机上配置 Hadoop 的情况,这对于学习者来说会制造诸多障碍,主要有两个:
Hadoop伪分布式一般用于学习和测试.生产环境一般不使用.(如有错误,欢迎批评指正)
首先下载Eclipse LUNA,这里注意如果你是想在远程电脑上使用eclipse,也就是hadoop安装在linux下,而你想在win系列的电脑上连接并编写MapReduce程序,那么需要进行一项配置。
有一种说法: /usr/local目录类似于windows下的Program Files目录,可以存放用户安装的软件。
教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/84
集群中只有mapred-site.xml.template,可以从这个文件进行复制
注:本文的主要目的是为了记录自己的学习过程,也方便与大家做交流。转载请注明来自:
Hadoop在整个大数据技术体系中占有至关重要的地位,是大数据技术的基础和敲门砖,对Hadoop基础知识的掌握程度会在一定程度决定在大数据技术的道路上能走多远。
满足需要在不久的将来windows调试Linux下一个hadoop问题,Linux检查时需要的文件权限。和windows在没有必要,因此,有必要修改hadoop源代码,再次编译,过程例如以下:
第2章 工具环境搭建(具体实操)2.1 MongoDB(单节点)环境配置2.2 Redis(单节点)环境配置2.3 ElasticSearch(单节点)环境配置2.4 Azkaban(单节点)环境配置2.4.1 安装 Git2.4.2 编译 Azkaban2.4.3 部署 Azkaban Solo2.5 Spark(单节点)环境配置2.6 Zookeeper(单节点)环境配置2.7 Flume-ng(单节点)环境配置2.8 Kafka(单节点)环境配置2.9 Apache 环境配置2.10 Tomcat 环境配置2.11 开发环境配置2.11.1 安装IDEA(略)2.11.2 Postman 安装2.11.3 安装 nodejs2.11.4 安装AngularJS CLI
在安装spark之前,需要安装hadoop集群环境,如果没有可以查看:Hadoop分布式集群的搭建
一、虚拟机上安裝Ubuntu 13.04 中文版 当然,你要是习惯看英文版,也可以直接安装英文版。 老老实实从官网下载安装即可,安装系统不是本文的重点。这里只提一个注意事项:新手安装前,切记断网,因为安装过程中会联网下载,默认情况下连接的是美国的服务器,如果网速慢,这一步就可能会耗费几个小时。断网后,这里会自动跳过,等安装好,再设置服务器,选择国内的服务器更新语言包等其它软件。
一、Java安装 1、安装包准备: 首先到官网下载jdk,http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html,我下载jdk-7u79-linux-x64.tar.gz,下载到主目录 2、解压安装包 通过终端在/usr/local目录下新建java文件夹,命令行: sudo mkdir /usr/local/java 然后将下载到压缩包拷贝到java文件夹中,命令行: 进入jdk压缩包所在目录
1 系统环境 搭建的系统环境为centos7.5。 root@localhost ~]# lsb_release -a LSB Version: :core-4.1-amd64:core-4.1-noarch Distributor ID: CentOS Description: CentOS Linux release 7.5.1804 (Core) Release: 7.5.1804 Codename: Core 2 修改主机名 2.1 主机名修改为hadoop1。 [root@
该文章介绍了如何利用C++编写一个简单的CNN,用于图像分类。主要包括了网络架构、数据集准备、模型训练和测试等方面。同时,文章也提到了在遇到某些问题时,如何通过调整代码解决。最后,作者通过一个完整的静态编译脚本,使得CNN可以运行在Linux系统上。
操作前需要准备: 1.虚拟机镜像:CentOS-6.5-x86_64-bin-DVD1.iso 链接:https://pan.baidu.com/s/1O9a-6Sn7riGWG3mVQssTGg 提取码:rud1 2.jdk:jdk-8u144-linux-x64.tar.gz 链接:https://pan.baidu.com/s/1TdaCDaT_qriDMjbYFyphPw 提取码:qulj 3.hadoop:hadoop-2.7.2.tar.gz 链接:https://pan.baidu.com/s/1Wt0mAUHKJDSYTUM5-u6CYw 提取码:oofe 或者官网: https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-2.7.2/ 上述的如果百度云下载的慢的话,可以去各大开源论坛或者官网下载 博主使用的工具为Xshell,非常方便的一个软件,感兴趣的话可以动动自己的小手,去官网下载
$>cp /mnt/hdfs/downloads/bigdata/jdk-8u65-linux-x64.tar.gz ~/downlooads
CentOS 7 安装成功后可能已经默认安装了OpenJDK的JRE,但平时进行JAVA开发时需要用完整的JDK,所以为了避免以后不必要的麻烦,在此卸载了OpenJDK的JRE,并重新安装了Oracle的JDK8
Hadoop生态圈仍处于欣欣向荣的发展态势,不断涌现新的技术和名词。Hadoop的HDFS、YARN、MapReduce仍是最基础的部分,这篇文章记录了如何一步步在linux上安装单节点的Hadoop,之后就可以在它上面做一些练习了。截至目前(2018.7.16),Hadoop的最新版本是3.0.3,但使用最新版本的问题是:当你遇到问题时,所能找到的资料或者书籍都是针对较晚版本的。因此,对一项技术,如果没有达到特别熟悉,安装次新、或者次次新版本是一个相对稳妥的做法。所以,我选择安装的是2.9.1版本。
作者:王远东 ,重庆芝诺大数据分析有限公司大数据开发工程师。 提前说明一下,大数据的搭建环境都是在Linux系统下构建,可能针对一些没有Linux编程基础的同学来说会有一些吃力,请各位客官放心,小店伙计后期会专门有几期来讲解Linux编程基础。绝对保证零基础完成大数据环境的构建。今天大数据环境构建后会暂停其他组件(hue、flume、kafka、oozie等)的构建,后面的文章就是基于该环境讲解大数据的应用。 一 安装zookeeper 参考:大数据开发Hadoop分布式集群环境构建(1) 二 安装spar
二、安装lzo 1、wget http://www.oberhumer.com/opensource/lzo/download/lzo-2.06.tar.gz 2、tar -zxvf lzo-2.06.tar.gz 3、mv lzo-2.06 lzo && cd lzo 4、export CFLAGS=-m64 5、./configure -enable-shared 6、make && make install【默认安装在了/usr/local/lib下:liblzo2.a liblzo2.la liblzo2.so liblzo2.so.2 liblzo2.so.2.0.0】 7、在/etc/ld.so.conf.d/目录下新建lzo.conf文件,内容: /usr/local/lib 8、让lzo.conf生效:/sbin/ldconfig -v
本文为大数据基础系列 4:伪分布式 Hadoop 在 Ubuntu 上的安装流程完整步骤及易错点分析,以 ubuntu-18.04.3、hadoop-3.2.1-tar.gz 为例。本系列的其他文章可以移步本人大数据专栏进行查看。对于本篇文章,我个人是很有自信的,一篇文章掌握一门课程核心技术点。
优点:压缩率比较高,而且压缩/解压速度也比较快;hadoop本身支持,在应用中处理gzip格式的文件就和直接处理文本一样;有hadoop native库;大部分linux系统都自带gzip命令,使用方便。
目录 前言 1.相关环境 2.获取代码 3.安装Hadoop 4.安装Native Lib 5.安装完成 6.相关链接
Hadoop,zookeeper,HBase,Spark集群环境搭建【面试+工作】
我想使用Xshell连接Vm里面的虚拟机,所以先ifconfig查询IP,通过Xshell登录。
目前在Hadoop中用得比较多的有lzo,gzip,snappy,bzip2这4种压缩格式,笔者根据实践经验介绍一下这4种压缩格式的优缺点和应用场景,以便大家在实践中根据实际情况选择不同的压缩格式。
“学习hadoop需要什么基础”这已经不是一个新鲜的话题了,随便上网搜索一下就能找出成百上千篇的文章在讲学习hadoop需要掌握的基础。再直接的一点的问题就是——学Hadoop难吗?用一句特别让人无语的话回答就是:难不会,会不难!
# A fatal error has beendetected by the Java Runtime Environment:
问题导读: 1.安装cdh5伪分布配置文件在什么位置? 2.不同的操作系统,cdh5的安装过程都包含哪些流程? 3.在yarn上运行wordcount都需要哪些准备? 4.CDH5是如何安装的? 简介: 如果安装过Cloudera Manager5,我们可能会知道,这个安装还是比较曲折的,因为一旦网络中断,那么我们的安装失败率还是比较高的。如果我们只想了解CDH,我们安装CDH5.CDH5该如何安装,而它的安装确实比hadoop要简单些,我们这里介绍单节点伪分布安装及如何在yarn上运行word
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