Python 应用程序经常会使用一些不属于标准库的包和模块。应用程序有时候需要某个特定版本的库，因为它需要一个特定的 bug 已得到修复的库或者它是使用了一个过时版本的库的接口编写的。 这就意味着可能无法安装一个 Python 来满足每个应用程序的要求。如果应用程序 A 需要一个特定模块的 1.0 版本但是应用程序 B 需要该模块的 2.0 版本，这两个应用程序的要求是冲突的，安装版本 1.0 或者版本 2.0 将会导致其中一个应用程序不能运行。 这个问题的解决方案就是创建一个 虚拟环境 （通常简称为 “virtualenv”），包含一个特定版本的 Python，以及一些附加的包的独立的目录树。 不同的应用程序可以使用不同的虚拟环境。为了解决前面例子中的冲突，应用程序 A 可以有自己的虚拟环境，其中安装了特定模块的 1.0 版本。而应用程序 B 拥有另外一个安装了特定模块 2.0 版本的虚拟环境。如果应用程序 B 需求一个库升级到 3.0 的话，这也不会影响到应用程序 A 的环境。
如果是Ubuntu Linux自带的Python3，标准库不会安装venv，需要执行命令安装
pip install virtualenv pip3 install virtualenv
生产环境中，我们经常会碰到需求不同版本Python的情况，如机器中已经安装Python2，而且有些业务是基于Python2的，但是我们又想使用Python3该怎么办呢？
我们进行开发的时候虚拟环境搭建尤为重要，我们如果需要的python解释器模块版本不一样可以采用这个办法
虽然使用其他工具也能将Kali Linux安装到U盘，但是经测试，成功率很低。而且一般是刻录后还需要其他操作以避免刻录为Kali Linux安装盘。借助虚拟机将Kali Linux安装到U盘是最为简单便捷的方法。故本文提供借助虚拟机将Kali Linux安装到U盘教程。
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事情的起因是我昨天在测试Linux安装Python3的shell脚本时，需要卸载Python3重新安装一遍。但是通过如下命令卸载python3时，少写了个3，不小心将系统自带的python2也给删除了。
Linux离线编译编译Python需要gcc编译器编译，如果没有安装直接编译会出现以下错误
将下载的Gradle安装包解压出来，解压位置可以是任意位置，尽量避免出现中文路径，然后配置环境变量，我的电脑右键属性-高级系统设置-环境变量-系统变量- 新建如图
virtualenv 是用来创建 Python 的虚拟环境的库，虚拟环境能够独立于真实环境存在，并且可以同时有多个互相独立的 Python 虚拟环境，每个虚拟环境都可以营造一个干净的开发环境，对于项目的依赖、版本的控制有着非常重要的作用。
最近在用python做一个文本的情感分析的项目，用到tensorflow，需要用python3的版本，之前因为《机器学习实战》那本书的缘故，用的是python2.7.所以目前的情况是要两个版本共存，之前看到身边有人为了解决这个问题，居然装了两款软件，pycharm用来做python2.7的开发，另一款用来做python3.6的开发，估计一定是不知道python的虚拟环境工具virtualenv.本文就来讲述一下这个工具是怎么用的，同时也讲一下，如何在pycharm中使用virtualenv.
最近在用python做一个文本的情感分析的项目，用到tensorflow，需要用python3的版本，之前因为《机器学习实战》那本书的缘故，用的是python2.7.所以目前的情况是要两个版本共存，之前看到身边有人为了解决这个问题，居然装了两款软件，pycharm用来做python2.7的开发，另一款用来做python3.6的开发，估计一定是不知道python的虚拟环境工具virtualenv.本文就来讲述一下这个工具是怎么用的，同时也讲一下，如何在pycharm中使用virtualenv. 1. v
你很可能想在开发中用上 virtualenv，如果你有生产环境的 shell 权限，你同样会乐于在生产环境中使用它。 virtualenv 解决了什么问题？ 如果你像我一样喜欢 Python，不仅会在采用 Flask 的Web 应用中用上 virtualenv，在别的项目中你也会想用上它。 你拥有的项目越多，同时使用不同版本的 Python 工作的可能性也就越大，或者起码需要不同版本的 Python 库。 悲惨现实是：常常会有库破坏向后兼容性，然而正经应用不采用外部库的可能微乎其微。当在你的项目中，出现两个或更多依赖性冲突时， 你会怎么做？ virtualenv 拯救你的系统环境 virtualenv 为每个不同项目提供一份 Python 安装。它并没有真正安装多个 Python 副本，但是它确实提供了一种巧妙的方式来让各项目环境保持独立。virtualenv就像一个隔离的沙盒,你在其中干啥都不影响物理python环境! 让我们来安装配置并简单使用virtualenv 是怎么工作的。
本文探讨了如何在不同的操作系统上安装Python环境并实现跨平台兼容。通过使用诸如virtualenv和pyenv等工具，开发者可以创建和管理多个Python环境，从而提高开发效率并确保代码在不同操作系统上的兼容性。
在使用centos7的软件包管理程序yum安装python-pip的时候会报一下错误：
官方版：Jenkins是一个开源的、提供友好操作界面的持续集成(CI)工具，起源于Hudson（Hudson是商用的），主要用于持续、自动的构建/测试软件项目、监控外部任务的运行（这个比较抽象，暂且写上，不做解释）。Jenkins用Java语言编写，可在Tomcat等流行的servlet容器中运行，也可独立运行。通常与版本管理工具(SCM)、构建工具结合使用。常用的版本控制工具有SVN、GIT，构建工具有Maven、Ant、Gradle。
这里记录下在linux中安装nginx的方法，以及linux执行命令的步骤进行记录，方便以后查看。
如果你是一个python初学者，我是不建议你搞python虚拟环境的，我看到很多python的初学者同学，使用最新版的pycharm，新建一个工程时候默认就是venu虚拟环境。 然后在使用cmd里面pip安装第三方包的时候，在工程里面死活导入不成功，搞的开始怀疑人生。（你给他讲这是虚拟环境venu，他会一脸懵逼!）
但在开始之前，先来看看一个最简单的使用 TensorFlow Python API 的示例代码，这样你就会对我们接下来要做的事情有所了解。
本篇内容主要讲解“linux安装php并测试的方法是什么”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“linux安装php并测试的方法是什么”吧!
和在Windows安装Python的教程一样，安装python要配置环境pyenv，只是python要手工使用Linux命令安装，使用这种方法最好有一点Linux基础。由于笔者使用这种方法没有安装成功，就搬砖给大家看一下了
G2P（Grapheme-to-Phoneme），英文意思是字素到音素，使用循环神经网络(recurrent neural network,RNN) 和LSTM( long short-termmemory units)，来实现从英文单词到音素的转化。LSTM序列到序列模型(LSTM sequence-to-sequencemodel)已经被成功地应用到许多项目中，这些应用包括机器翻译，字素转因素等等。
大家好，我是星期八，是一个每天都要在镜子前给自己梳仅剩三根头发的三年码农。上个礼拜我们分享了两篇关于Anaconda的基础文章，没来得及上车的小伙伴可以上车来瞅瞅：手把手教你进行Anaconda的安装、简述验证Anaconda是否安装成功的两种方式和Anaconda环境变量配置过程。今天我们来捋一捋Python、Anaconda、virtualenv和Miniconda之间的区别。
---- 在Windows下做嵌入式开发的同学,双系统,虚拟机应该都会用到。 双系统,重启切换系统,不开心吧。 虚拟机,占内存,网络不通(桥连还是共享),不爽吧。 用python的同学, 建立一个虚拟环境 virtualenv,virtualenvwrapper,pip 叠加使用起来,一堆命令,晕吧,记不清吧,傻傻分不清吧。 ---- WSL让Windows与Linux在一起 什么是WSL WSL: Windows Subsystem for Linux 大白话: Windows里跑个linux系统,两个同
virtualenv创建一个拥有自己安装目录的环境, 这个环境不与其他虚拟环境共享库, 能够方便的管理python版本和管理python库。主要解决不同项目之间环境冲突的问题。 小技巧##### 某些
-bash: zip: command not found 是因为liunx服务器上没有安装zip命令，需要安装一下即可 linux安装zip命令： apt-get install zip 或yum install zip
如果你有两个项目，一个需要python2.7开发，一个需要python3.5开发，那么virtualenv是一个很好的选择。
本文介绍了git在windows和linux下的安装方法，包括下载、编译和安装步骤，并提供了安装过程中可能出现的错误的解决方法。
虚拟环境（virtual environment），它是一个虚拟化，从电脑独立开辟出来的环境。通俗的来讲，虚拟环境就是借助虚拟机来把一部分内容独立出来，我们把这部分独立出来的东西称作“容器”，在这个容器中，我们可以只安装我们需要的依赖包，各个容器之间互相隔离，互不影响。
-bash: zip: command not found 是因为liunx服务器上没有安装zip命令，需要安装一下即可 linux安装zip命令： apt-get install zip 或yum install zip linux安装unzip命令： apt-get install unzip 或yum install unzip ——-本目录下的所有文件（含子目录）压缩为osafuzhuang.zip zip -r osafuzhuang.zip ./*
由于MySQL编码原因会导致数据库出现乱码。 解决办法：修改MySQL数据库字符编码为UTF-8，UTF-8包含全世界所有国家需要用到的字符,是国际编码。
查看Linux版本 [root@web ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) [root@web ~]# uname -a Linux web 3.10.0-957.21.3.el7.x86_64 #1 SMP Tue Jun 18 16:35:19 UTC 2019 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux 安装依赖 [root@web ~]# yum -y install gcc zlib
之前小石有给我安利的他博客的一片文章。恰好phpstudy本地环境也不能满足需求，今天也搞一下Windows10子系统linux安装宝塔面板[Ubuntu]
[简单说明一下pyenv、venv(pyvenv)、virtualenv之间的区别，新手容易懵，自己已近踩过坑了，>_<# ]
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/47008981
本教程将引导你完成安装和使用 Python 包。 它将向你展示如何安装和使用必要的工具，并就最佳做法做出强烈推荐。请记住， Python 用于许多不同的目的。准确地说，你希望如何管理依赖项可能会根据 你如何决定发布软件而发生变化。这里提供的指导最直接适用于网络服务 （包括 Web 应用程序）的开发和部署，但也非常适合管理任意项目的开发和测试环境。 注解 确保你已经有了 Python 和 pip 在您进一步之前，请确保您有 Python，并且可从您的命令行中获得。 你可以通过简单地运行以下命令来检查：
在安装了python3之后，在项目开发的过程中，使用pip3进行库安装都会下载安装到环境变量设置好的地方，也就是python3安装的根目录下。 但是如果同时要开发多个不同的应用项目，而不同应用项目对于同一个库需要适配不同的版本，这种情况怎么办呢？
我的虚拟机是：VMware Workstation 10 Linux是：Fedora-13-i386-DVD.iso
对于Python这种自带电池的语言来说，避免项目开发、部署的导致的系统混乱，为每个项目定制一个自己的环境十分重要。这三个工具都有详细的文档，建议大家有时间就阅读文档学习吧。本文只是根据自己的使用对其中常用的做简要说明。
上面每次进入virtual我们都需要进入到virtualenv的目录下，一旦virtualenv过多，就蛋疼了，接下来隆重推荐virtualenvwrapper
virtualenv newenv #如果只要纯净的环境，不需要安装依赖包，可以在参数后加--no-site-packages
專 欄 ❈ 夏轩，Python中文社区专栏作者。 博客：http://blog.csdn.net/u012734441 ❈ 1.virtualenv介绍 2.安装virtualenv 3.virtualenv运行使用 4.virtualenv其他命令 综合 1.virtualenv介绍 在python开发中，我们可能会遇到一种情况，就是当前的项目依赖的是某一个版本，但是另一个项目依赖的是另一个版本，这样就会造成依赖冲突，而virtualenv就是解决这种情况的，virtualenv通过创建一个虚拟化的p
笔记内容：Ubuntu上安装TensorFlow（python2.7版） 笔记日期：2018-01-31
virtualenvwrapper: 基于 virtualenv 之上的一个工具，通过它可以方便的创建/激活/管理/销毁虚拟环境，没它的话进行上面的操作将会相当麻烦。
如果不配置环境变量,创建后的虚拟环境默认存储在当前用户(C:/Users/xxx)下Env文件夹下，如果你想要把虚拟环境存储在你指定的存储路径，那么就修改环境变量
virtualenv是一个用来创建隔离的python虚拟环境的工具。它可以在一个独立的目录创建自己的python环境，使用virtualenv运行的程序，并不会访问全局的python环境，也不会访问不属于自己目录的python环境，这样就可以起到隔离python环境的作用。
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