我需要知道在Python中旋转图像的最快方法是什么。 据我所知,在Stack Overflow中没有提出或回答这样的问题,所以我决定进行一个实验,找出答案。这就是为什么我想和大家分享结果的原因: #we will compare which method is faster for rotating a 2D image
#there are four major libraries for image handling and manipulation
#PIL
#OpenCV
#SciPy
#skimage
import numpy as np
import PIL
impor
当编译包含<experimental/any>的代码时,我会得到一个错误。
main.cpp中的代码
#include <experimental/any>
int main() { }
编译此(clang版本为3.9):
clang++ main.cpp -o main -std=c++1z
编译后出错:
In file included from main.cpp:2:
/usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/5.4.0/../../../../include/c++/5.4.0/experimental/any:364:34: error:
根据的研究,有两种剪枝策略,一次修剪和迭代剪枝.这两种方法在第2页中都有解释。一次剪枝的初始化很容易找到,因为我们训练网络进行j迭代,然后使用所获得的掩码将权值重置为初始化。我不明白的是迭代剪枝。在第2页,它说:
我们的重点是迭代剪枝,它反复训练,修剪,并在n轮上重置网络;
resets the network over n rounds是什么意思?这是否意味着,在每一轮剪枝时,我们使用当前剪枝级别获得的掩码将网络权重重置为初始化?或者说,我们在不重置初始化的情况下迭代地训练和修剪网络,然后经过n级的剪枝,我们将使用最后的掩码重新设置到初始化。
我正在尝试使用Desktop运行linux和windows映像。这里描述了该方法:
三个月前,它运行得很好,但当我今天再试一次的时候,我没有运气。我切换到Windows容器并启用了实验功能。但是当我尝试使用linux映像时,我得到了以下错误:
docker run -it mcr.microsoft.com/dotnet/core/sdk:3.1-alpine
C:\Program Files\Docker\Docker\resources\bin\docker.exe: image operating system "linux" cannot be used on this
我在我的windows服务器2019主机上使用了docker EE最新版本,我启用了嵌套虚拟化(因为我的windows服务器2019是一个VM),而且我还安装了Hyper-V。
我想一起运行linux和windows容器,我试着运行ubuntu容器,但是它不能运行下面的错误消息。
C:> docker run -d --isolation=hyperv ubuntu:latest
"no matching manifest for windows/amd64 in the manifest list entries"
是否可以使用isolation=hyperv标志在wi
我一直在犯这个错误:
./binary: /lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6: version `GLIBC_2.14' not found (required by ./binary)
我试过这里的说明:
https://superuser.com/questions/537683/how-to-fix-lib-x86-64-linux-gnu-libc-so-6-version-glibc-2-14-not-found
但是当我运行sudo apt-get -t experimental install libc6时,它说最新的版本已经安装好了,尽管它显
我刚刚更新了我的arch linux系统的最新版本,其中包括gcc 7.1.1。试图建立这样的系统:
#include <functional>
int main(int argc, char** argv) {
return 1;
}
使用命令
clang++ main.cpp -std=c++1z
结果出现错误:
In file included from main.cpp:1:
In file included from /usr/bin/../lib64/gcc/x86_64-pc-linux-gnu/7.1.1/../../../../include/c++/7
我试图在我安装在虚拟盒上的Ubuntu上设置Tensorflow。我已经安装了一些软件包,但似乎仍然有效。在终端上运行nvidia-smi命令时收到的错误消息是:
NVIDIA-SMI has failed because it couldnt communicate with the NVIDIA driver.
我还试图为我的GPU(GEFORCE GTX 1050 Ti)安装驱动程序,我收到了以下消息:
You do not appear to have NVIDIA GPU supported by the 515.76 NVIDIA Linux graphics driver ins
我对一台服务器有问题。一段时间前,有一个可靠的安装,然后我升级到异种。问题是,看起来他不想要更新的内核;)
% uname -a
Linux 36猴子3.11.0-12-泛型#19-Ubuntu 10月9日16:12:00 UTC 2013 i686 GNU/Linux
嗯,3.11?但是为什么呢?
% apt list --installed|grep linux
WARNING: apt does not have a stable CLI interface. Use with caution in scripts.
console-setup-linux/xenial-update
我试图在Ubuntu14.04LTS上创建一个Kali可引导的USB驱动器,遵循以下说明:-> http://docs.kali.org/downloading/kali-linux-live-usb-install
直到最后一步,一切似乎都好起来了,我说:
sudo -i
以确保我是在根私处,然后:
dd if=kali-linux-1.1.0a-amd64.iso of=/dev/sdb bs=512k
得到以下信息:
dd: failed to open ‘kali-linux-1.1.0a-amd64.iso’: No such file or directory