简单介绍 Linux 容器是一种轻量级“虚拟化”方法，用于在单个控制主机上同一时候执行多个虚拟装置（容器）。还有一个可用来描写叙述 Linux 容器所执行的操作的术语是“容器化”。 Linux 容器提供操作系统级别的虚拟化，当中的内核控制隔离的容器。容器通过内核控制组 (cgroup) 和内核命名空间进行隔离。通过 Xen 和 KVM 等其它完整虚拟化解决方式，虚拟化子系统可模拟完整的硬件环境。
自从Linux上的容器变得流行以来，了解Linux容器和虚拟机之间的区别变得更加棘手。本文将向您提供详细信息，以了解Linux容器和虚拟机之间的差异。 Linux容器vs虚拟机 – 应用程序与操作系统 首先要了解的有关容器和虚拟机的一个事情是，一个运用于应用程序，另一个是为操作系统设计的。这就是为什么您经常会看到一些企业应用程序运行在容器上而不是自己的虚拟机上。在虚拟机上使用容器有一些优点。 容器最大的优点之一是可以预留比虚拟机少的资源。请记住，容器本质上是单个应用程序，而虚拟机需要更多资源来运行整个操
自从 Linux 上的 容器 变得流行以来，了解 Linux 容器和虚拟机 之间的区别变得更加棘手。本文将向您提供详细信息，以了解 Linux 容器和虚拟机之间的差异。
容器被誉为是将应用程序部署到服务器上的非常有效的手段。容器（例如基于Docker开源标准的容器）比虚拟机消耗更少的资源，并且容器的设计更容易，且实例化和提供更快。
有很多方法可以创建容器，尤其是在 Linux 等上。除了超级广泛的 Docker 实现，您可能听说过 LXC、systemd-nspawn，甚至 OpenVZ。
Docker是开源项目。Docker是基于Go语言实现的云开源项目，诞生于2013年初，最初发起者是dotCloud公司。Docker自开源后受到广泛的关注和讨论，目前已有多个相关项目，逐渐形成了围绕Docker的生态体系。dotCloud公司后来也改名为Docker Inc，专注于Docker相关技术和产品的开发。
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这是上个周末刚闭幕的微软Tech Summit大会，笔者在课堂上提出的两个问题。
容器，以及Docker和Kubernetes之类的容器技术已经日益成为许多开发人员工具包中常见的工具。容器化的核心目标是提供一种更好的方式，以可预测和便于管理的方式在不同的环境中创建、打包以及部署软件。
总结为八个字：一次打包，随处运行。就是开发者将应用程序及其所有依赖项（如库、配置文件等）打包到一个容器中，并在任何支持容器技术的环境中运行，无需担心底层操作系统的差异。
近期无意间看到这样一则消息“LinuxCon+ContainerCon+CloudOpen中国大会在北京成功举办”，初学Linux的小白在使用着虚拟机进行一系列操作，Container的出现让我产生了好奇心，今天看到一篇关于容器的文章，稍作整理，跟大家分享一下：
在传统的软件部署方式中，程序员需要把要发布的应用程序打成包发给运维人员，然后由运维人员在生产环境进行部署。当随着应用的版本迭代越来越多，应用的依赖库版本错综复杂，往往会出现开发环境和生产环境不一致的情况发生，而且由于多数情况下采用微服务的架构，每个团队都有可能使用不同版本的依赖库，并有可能在升级的时候替换掉他们，因而同一个应用程序采用相同版本的依赖库是多么的重要。
Linux容器中用来实现“隔离”的技术手段：Namespace。 Namespace实际上修改了应用进程看待整个计算机“视图”，即它的“视线”被操作系统做了限制，只能“看到”某些指定的内容。对于宿主机来说，这些被“隔离”了的进程跟其他进程并没有区别。
以Docker为代表的容器(Container)技术火遍天下，在许多领域得到广泛应用的同时，也引出了对容器技术安全性的担忧。Docker依赖的底层技术之一是Linux的 namespace，目前的6种 namespaces无法彻底把容器中的应用互相隔离开来。容器间的隔离关系有点象下面的电话亭，彼此间仿佛是隔开的，但仔细聆听，又可分辨到隔壁亭子的声音。
学习使用Docker之前，有必要做一下功课，对相应的概念有一个基本、清晰的了解，这样也有助于帮助自己更好的使用。这篇文章主要介绍以下知识：
软件开发最大的麻烦事之一，就是环境配置。举例来说，你在windows10上安装了一款游戏，启动发现缺少某某依赖包，好不容易安装后，发现又报了另一种错误，不厌其烦。
随着容器技术的发展，它的安全、隔离和资源控制的功能也在不断进步。本文中，我们将回顾Docker容器如何仅仅使用linux的原始功能来实现安全与隔离，比如namespaces, cgroups, capabilities等。 虚拟化和隔离 操作系统级的虚拟化、容器、空间以及“chroot with steroids”，其实都定义了同一个概念：用户空间隔离。类似Docker的产品都使用了操作系统级的虚拟化，通过用户空间隔离可以提供额外的安全性。 0.9版本起，Docker包含了libcon
在计算机技术中，虚拟化（Virtualization）是一种资源管理技术。它是将计算机的各种实体资源，如：服务器、网络、内存及存储等，予以抽象、转换后呈现出来，打破实体结构间的不可切割的障碍，使用户可以用更好的方式来利用这些资源。
虚拟化技术是指将单台物理计算机的硬件资源划分为多个独立的虚拟机（VM）的过程。每个 VM 都运行自己的操作系统和应用程序，就像它是独立的物理计算机一样。
docker 如日中天，这不是单纯的炒概念，docker 确确实实解决了开发与运维的痛点，因此在企业开发中得到了非常广泛的使用，本文对于 docker 的这些基本知识点再做一些简单回顾。
Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言 并遵从Apache2.0协议开源。
本文介绍了容器技术，包括容器、虚拟机和容器的区别，以及容器技术的优点和缺点。同时，还探讨了容器技术在实际应用中的优势和挑战。
之前在服务器配置一个应用的运行环境，要安装各种软件，Java/RabbitMQ/MySQL/JDBC 驱动包等。安装和配置这些东西有多麻烦就不说了，它还不能跨平台。假如我们是在 Windows 上安装的这些环境，到了 Linux 又得重新装。况且就算不跨操作系统，换另一台同样操作系统的服务器，要移植应用也是非常麻烦的。
容器，容器编排，微服务，云原生，这些无疑都是当下软件开发领域里面最热门的术语。容器技术的出现并迅速的广泛应用于软件开发的各个领域里，主要的原因是容器技术革命性的改变了软件开发和部署的基本方式。作为一个架构师，了解容器技术是非常重要的一个话题，我们今天就来聊聊它。
Docker是一个开源项目，用于将应用程序作为可移植的、自给自足的容器自动部署，这些容器可以在云端或本地运行。Docker也是一家推广和发展这项技术的公司，与云、Linux和Windows供应商（包括微软）合作。
首先，Docker 容器的启动可以在秒级实现，这相比传统的虚拟机方式要快得多。 其次，Docker 对系统资源的利用率很高，一台主机上可以同时运行数千个 Docker 容器。
Docker是基于Go语言实现的云开源项目。 Docker的主要目标是Build，Ship and Run Any App,Anywhere，也就是通过对应用组件的封装、分发、部署、运行等生命周期的管理，使用户的APP（可以是一个WEB应用或数据库应用等等）及其运行环境能够做到一次封装，到处运行。
假定您在开发一个在线商城，您使用的是一台笔记本电脑而且您的开发环境具有特定的配置。其他开发人员身处的环境配置也各有不同。您正在开发的应用依赖于您当前的配置且还要依赖于某些配置文件。此外，您的企业还拥有标准化的测试和生产环境，且具有自身的配置和一系列支持文件。您希望尽可能多在本地模拟这些环境而不产生重新创建服务器环境的开销。请问？ 您要如何确保应用能够在这些环境中运行和通过质量检测？并且在部署过程中不出现令人头疼的版本、配置问题，也无需重新编写代码和进行故障修复？
Docker Overlay 网络是一种用于跨主机通信的虚拟网络。它使用 VXLAN 技术将多个 Docker 主机上的容器连接到同一个网络中，使它们可以在不同的主机之间进行通信。在本文中，我们将深入探讨 Docker Overlay 网络的实现原理和底层原理。
当人们讨论云计算时，经常会提及两个术语：虚拟机和容器。在多云时代尤其如此，因为组织的跨平台战略至关重要。虚拟机和容器这两种技术也有共同点：都是软件技术，都在虚拟化环境中运行。但它们在操作、大小、管理、用例和其他因素上有所不同。
服务器虚拟化的思想是在性能强劲的服务器上运行多个虚拟机，每个虚拟机运行独立的操作系统与相应的软件。通过虚拟机管理器可以隐藏真实机器的物理配置。其中虚拟机中运行的操作系统称为客户操作系统（Guest OS），服务器运行的操作系统称为主机操作系统（Host OS）。
在上一篇文章中，我详细介绍了 Linux 容器中用来实现“隔离”的技术手段：Namespace。而通过这些讲解，你应该能够明白，Namespace 技术实际上修改了应用进程看待整个计算机“视图”，即它的“视线”被操作系统做了限制，只能“看到”某些指定的内容。但对于宿主机来说，这些被“隔离”了的进程跟其他进程并没有太大区别。
Linux 命名空间对全局操作系统资源进行了抽象，对于命名空间内的进程来说，他们拥有独立的资源实例，在命名空间内部的进程可以实现资源可见。 对于命名空间外部的进程，则不可见，实现了资源的隔离。这种技术广泛的应用于容器技术里。
从19年初开始使用Docker到现在差不到两年了，感觉对于Docker的认识还停留在使用的阶段，各个知识点串联度不够，没有形成一个体系，因此打算抽出一些时间来系统学习Docker，以便在后续使用的时候更加得心应手。
Linux容器是操作系统级虚拟化在单个Linux主机上提供多个独立Linux环境的技术。与虚拟机(VM)不同，容器不运行专用客户操作系统。相反，他们共享主机操作系统内核，并利用客户操作系统库提供所需的操作系统功能。由于没有专用操作系统，容器的启动速度比VM快得多。
目录 什么是Docker? 1.Docker会替代调虚机吗？ 2.什么是Docker容器? 为了达到上述的效果，Docker对这个进程进行了如下3个方面进行了隔离和控制： 2.1 . 通过Namesp
所以，宿主机系统，首选Linux系统，然后在宿主机系统中安装Docker程序，Docker程序中的Docker引擎会去管理、创建、销毁、启动、停止这些虚拟空间。在这些虚拟空间（称作：容器）中，我们可以去安装程序，部署项目，容器与容器之间是完全隔离的。
假定您在开发一个尚硅谷的谷粒商城，您使用的是一台笔记本电脑而且您的开发环境具有特定的配置。其他开发人员身处的环境配置也各有不同。您正在开发的应用依赖于您当前的配置且还要依赖于某些配置文件。此外，您的企业还拥有标准化的测试和生产环境，且具有自身的配置和一系列支持文件。您希望尽可能多在本地模拟这些环境而不产生重新创建服务器环境的开销。请问？
来源 | https://segmentfault.com/a/1190000019462392
◆ 基于容器的交付 基于容器的交付可以说是软件交付方式的一次技术革命。容器技术将服务交付依赖的底层基础设施进行了标准化，屏蔽了多样化的环境差异。对开发人员来说，容器技术可以把对交付物的质量保证及测试验证工作进一步提前到开发集成阶段，缩短代码到实际交付物的距离；对运维人员来说，服务的部署、扩容、回滚更为方便；同时容器技术成为规模化微服务部署、DevOps、不可变基础设施从思想到落地的关键技术环节。 ◆ Docker概述 本节是对Docker的概述，将从Docker的概念、容器与虚拟机的区别、容器交付的优势等方
本文介绍了容器技术的基本概念、优缺点，以及容器和虚拟机的区别。容器技术提供了轻量级的虚拟化，可以快速启动和部署应用程序，提高了开发人员和系统管理人员的生产力。然而，容器技术也存在一些缺点，如安全性和隔离性等问题。虚拟机技术则提供了更强大的虚拟化，可以运行完整的操作系统，具有更高级别的安全性和可移植性。但是，虚拟机技术也存在一些缺点，如资源占用和复杂性等问题。因此，容器技术和虚拟机技术各有优劣，需要根据具体情况进行选择和权衡。"
说起服务器虚拟化这一议题(当然，这也正是本文的讨论核心)，大家不可避免地会将意见紧紧围绕在VMware、Hyper-V这一核心身边，而相对弱势的Xen与KVM也经常会被提及。然而如今一匹黑马以雷霆万钧之势杀入这一领域，并与众位传统巨头厮杀个不可开交——这就是Docker。
本章内容将讲解 Docker 虚拟化、虚拟化本质、namespace、cgroups。
一款产品从开发到上线，从操作系统，到运行环境，再到应用配置。作为开发+运维之间的协作我们需要关心很多东西，这也是很多互联网公司都不得不面对的问题，特别是各种版本的迭代之后，不同版本环境的兼容，对运维人员都是考验。Docker为什么会出现？因为他对于上述问题给出了一个标准的解决方案。
Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于Go 语言并遵从Apache2.0协议开源。
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