用法：命令行python unique.py -f file.txt 输出：去除重复字符后的output.txt
问题 当下互联网技术成熟，越来越多的趋向去中心化、分布式、流计算，使得很多以前在数据库侧做的事情放到了Java端。今天有人问道，如果数据库字段没有索引，那么应该如何根据该字段去重？...你需要知道HashSet如何帮我做到去重了。换个思路，不用HashSet可以去重吗？最简单，最直接的办法不就是每次都拿着和历史数据比较，都不相同则插入队尾。而HashSet只是加速了这个过程而已。...，那么是如何去重的呢？...在本题目中，要根据id去重，那么，我们的比较依据就是id了。...回到最初的问题，之所以提这个问题是因为想要将数据库侧去重拿到Java端，那么数据量可能比较大，比如10w条。
比如网页去重、推断帖子是否相似、推荐系统衡量物品或者用户的相似度等等。当数据量大的时候，计算的时间和空间复杂度就会是一个很重要的问题，比如在推断相似发帖的时候。我们能够用kmeans来进行聚类。...这个时候问题就来了，在实际应用的过程中，文档可能有几百万，单词也会有几万，对如此庞大的矩阵做变换时间和空间的代价都会比較大。是不是有别的方法呢，答案是肯定的，我们知道运动是相对的。...我们事实上在做的就是遍历矩阵中的值，对0的不关心。跳过。对1的。看一下hash函数产生的行号，找到行号最小的值作为h1输出的值。同理，h2也一样，最后得到例如以下的矩阵 ?...所以至少有一个桶同样的概率是1-(1-p^r)^m，我们能够依据我们想要的概率p去分配m和r。 最后建立倒排是这种。...还能够对候选文档计算一下跟本片文档的相似度
simhash算法是google发明的，专门用于海量文本去重的需求，所以在这里记录一下simhash工程化落地问题。 下面我说的都是工程化落地步骤，不仅仅是理论。...背景 互联网上，一篇文章被抄袭来抄袭去，转载来转载去。 被抄袭的文章一般不改，或者少量改动就发表了，所以判重并不是等于的关系，而是相似判断，这个判别的算法就是simhash。...权重一般用TF/IDF算法，TF表示词组在本文章内的频次比例，出现越多则对这篇文章来说越重要，文章分词后TF可以立马计算出来。...结巴分词支持加载IDF词典并且提供了一个默认的词典，它包含了大量的词组以及基于海量文本统计出来的IDF词频，基本可以拿来即用，除非你想自己去挖掘这样一个字典。...判重 假设有一个新的simhash希望判重，它的simhash值是： a=0000000000000000,b=000000001111110,c=1111111100000001,d=111111111111110
tempList.add(object); } } return tempList; } 方式二，使用Set去重代码片段如下...// 利用set集合唯一性去重 Set set = new HashSet(originalList); List tempList = new ArrayList(set...List oldList = Arrays.asList(mainRisk.getParentId()); //根据id查找对应的code并去重
SimHash算法思想 假设我们有海量的文本数据，我们需要根据文本内容将它们进行去重。...对于文本去重而言，目前有很多NLP相关的算法可以在很高精度上来解决，但是我们现在处理的是大数据维度上的文本去重，这就对算法的效率有着很高的要求。...SimHash算法是Google公司进行海量网页去重的高效算法，它通过将原始的文本映射为64位的二进制数字串，然后通过比较二进制数字串的差异进而来表示原始文本内容的差异。 回到顶部 3....对的，其实也就是这样，我们通过海明距离（Hamming distance）就可以计算出两个simhash到底相似不相似。...通过顺序查找肯定是不行的，能否像hashmap一样先通过键值对的方式减少顺序比较的次数。看下图： ? 存储： 1、将一个64位的simhash签名拆分成4个16位的二进制码。
对于文本去重来说，我个人处理上会从数据量、文本特征、文本长度（短文本、长文本）几个方向考虑。 常见的去重任务，如网页去重，帖子去重，评论去重等等。...好的去重任务是不仅比对文本的相似性，还要比对语义上的相似性。 下面我们来介绍下文本去重的方案。...simhash是google用来处理海量文本去重的算法。 google出品，你懂的。...md5是用于生成唯一签名串，只要稍微多加一个字符md5的两个数字看起来相差甚远；hashmap也是用于键值对查找，便于快速插入和查找的数据结构。...对的，其实也就是这样，我们通过海明距离（Hamming distance）就可以计算出两个simhash到底相似不相似。
合并两个整型切片，返回没有重复元素的切片，有两种去重策略 1....通过双重循环来过滤重复元素（时间换空间） // 通过两重循环过滤重复元素 func RemoveRepByLoop(slc []int) []int { result := []int{} /...效率第一，如果节省计算时间，则可以采用如下方式 // 元素去重 func RemoveRep(slc []int) []int{ if len(slc) < 1024 { //
, {dict2} ] B = [ {dict3}, {dict2} ] C = [ {dict3}, {dict4} ] M = [A,B,C] X = [] 将M去重后的字典放入列表...X中,得到X = [{dict1}, {dict2},{dict3}, {dict4}] 难点 字典列表 大家可能一开始会想到使用set()函数转化为集合，自动去重。...但是集合是使用hash来计算并去重的，但是字典类型无法使用Hash计算。虽然可以使用类class或者命名元组namedtupe来替换字典，但是这次的场景是无法变更列表的产生源的。...性能差 data = set([json.dumps(d) for d in data]) data = [json.loads(d) for d in data] # 这种方式只能对ABC生效，对M...lambda relation: to_echarts(link=relation), relationship_list) # 为什么要用set而不是list来转化map对象: # 1.去重
以及局部敏感hash算法（[Algorithm] 局部敏感哈希算法(Locality Sensitive Hashing)），本文介绍的SimHash是一种局部敏感hash，它也是Google公司进行海量网页去重使用的主要算法...SimHash算法思想 假设我们有海量的文本数据，我们需要根据文本内容将它们进行去重。...对于文本去重而言，目前有很多NLP相关的算法可以在很高精度上来解决，但是我们现在处理的是大数据维度上的文本去重，这就对算法的效率有着很高的要求。...SimHash算法是Google公司进行海量网页去重的高效算法，它通过将原始的文本映射为64位的二进制数字串，然后通过比较二进制数字串的差异进而来表示原始文本内容的差异。 回到顶部 3....对的，其实也就是这样，我们通过海明距离（Hamming distance）就可以计算出两个simhash到底相似不相似。
问题就是对一个list中的新闻id进行去重，去重之后要保证顺序不变。
这篇文章讲讲如何对一个有序数组去重，先看下题目： ?...再简单扩展一下，如果给你一个有序链表，如何去重呢？其实和数组是一模一样的，唯一的区别是把数组赋值操作变成操作指针而已： ? 对于链表去重，算法执行的过程是这样的： ?
在所有的全局文本上去重的话，相应的也有一个全局去重长度m，它表征了如果要将这部分全局文本中的相似文本进行去重的话，针对每一个文本需要选取一个合适的截取长度。...一般来说，全局去重长度的选择跟去重率和算法的时间复杂度相关，实际选择的时候，都是去重率和时间复杂度的折中考虑。全局去重长度选择的越小，文本的去重效果越好（去重率会增大），但相应的时间复杂度也越高。...全局去重长度选择越大，相似文本去重的效果变差（部分相似文本不会得到比较），但时间复杂度会降低。...每一个待去重文本的m-gram子串集合生成之后，针对每个文本t，遍历对应集合中的元素，将该集合中的每一个子串作为key，原始文本t作为对应value组合成一个key-value对。...，召回太低，很多相似文本并不满足汉明距离小于3的条件 总结 这里提出的基于文本局部信息的去重算法，是在短文本场景下simHash等去重算法无法满足去重目的而提出的，实际上，同样也可以应用于长文本下的去重要求
如果要去重的文件过大，超出tmp文件的磁盘容量，就会排序失败，中间结果也不会被成功清理，tmp空间直接飙到100% 这时需要我们手动清理文件来解决
public static void main(String[] args){
HyperLogLog算法 也就是基数估计统计算法，预估一个集合中不同数据的个数，也就是我们常说的去重统计，在redis中也存在hyperloglog 类型的结构，能够使用12k的内存，允许误差在0.81%...www.jianshu.com/p/55defda6dcd2里面做了详细的介绍，其算法实现在开源java流式计算库stream-lib提供了其具体实现代码，由于代码比较长就不贴出来(可以后台回复hll ,获取flink使用hll去重的完整代码...getValue(HyperLogLog accumulator) { return accumulator.cardinality(); } } 定义的返回类型是long 也就是去重的结果
怎么快速的对列表进行去重呢，去重之后原来的顺序会不会改变呢？...1.以下的几种情况结果是一样的，去重之后顺序会改变: ids = [1,2,3,3,4,2,3,4,5,6,1] news_ids = [] for id in ids: if id not in...去列表去重，不改变原来的顺序，还可以使用一个空列表把原列表里面不重复的数据”装起来”，例如： list2 = [] list1 = [1,2,3,2,2,2,4,6,5] for i in list1:...if i not in list2: list2.append(i) list2 [1, 2, 3, 4, 6, 5] 或者使用删除元素索引的方法对列表去重，并且不改变原列表的顺序
利用两个for循环和push方法 思路：利用两个for循环.遍历数组中的每一项，对每一项又遍历这项后面的每一项。
所以解决办法 都是从一个出发点出发，使A表与B表所显示的记录数为 1:1对应关系。...select * from a left join(select id from b group by id) as b on a.id=b.aid 拿出b表的一条数据关联 使A表与B表所显示的记录数为 1:1对应关系...作用是起了的，不过他同时作用了两个字段，也就是必须得id与name都相同的才会被排除 采用唯一键去关联做链接查询 left join的关键字（字段）在product表不唯一，所以这部分不唯一的数据就产生了笛卡尔积...可以用唯一键（不一定要主键，只要唯一就行）去关联做链接查询就可以了。 我会阅读所有的评论，所以无论你有什么想要说的，或者是想要分享的，甚至是问题之类的，都可以在下面留言。
去重： 以id进行分组，然后取出每组的第一个 select * from (select *,row_number() over (partition by id) num from t_link) t...*,row_number() over (partition by id order by create_time desc) num from t_link) t where t.num=1; 将去重后的数据重新存储...,row_number() over (partition by id order by crt_time desc) num from t_link ) t where t.num=1; 去重之后与其他表
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
