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干掉公式 —— numpy 这么

例如在平面直角坐标系中,向量 [1,2] 表示 x 轴为 1,y 轴为 2 的一个点,从原点,即 [0,0] 点指向这个点的方向,就是这个向量的方向,扩展的三维坐标系,再到 n 为坐标系(当然超过三位人类比较难以理解了...矩阵 理解了向量,矩阵理解起来就容易了,相当于一组向量,即坐标系中的多个点的集合,矩阵运算,相当于多个向量的运算或变换。...用 numpy 简单很多:x * 2,就像做标量运算一样,感觉向量同一个数值一样。...矩阵点积 求和与连乘 统计公式中,求和运算很常见,例如对矩阵求和: ?...的冰山一角,但却可以成为理解 numpy 运算原理的思路,在数据分析或者机器学习,或者论文写作过程中,即使不了解 numpy 中简洁的运算,也可以根据数学公式写出代码实现,进而通过实践学习和了解 numpy 更容易了

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高级架构进阶之HashMap源码这么

如果数组该位置上没有元素,直接将该元素放到此数组中的该位置上。...null : e.value;      //根据key及其hash值查询node节点,如果存在,则返回节点的value值。...我见到绝大多数程序员,对学习的态度,基本上就是这几个层次(很偏激哦): 只关注项目本身,不懂baidu一下。 除了做好项目,还会阅读和项目有关的技术书籍,看wikipedia。...除了阅读和项目相关的书外,还会阅读IT行业的书,比如Java时,还会去了解函数语言,如LISP。 找一些开源项目看看,大量试用第三方框架,还会写写demo。...你读的过程中经常会卡住,而一卡主可能陷进了迷宫。这时,你需要做的,可能是暂时中断一下,再从外围看看它:如API结构、框架的设计图。 下图是我总结出来的目前最应该学习的源码知识点: ?

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