昨天文章后，有非科班的小伙伴要求推荐一些科班看的书，本文作者是github上拥有4Wstar的大神，斩获BAToffer,推荐一手科班的学习资料供大家借鉴，文中一些资源链接被微信和谐了，建议大家去原贴地址。（这个github很强大，一定要去瞅瞅） 出自： https://github.com/CyC2018/CS-Notes/blob/master/LEARNING.md
Python现在非常火，语法简单而且功能强大，很多同学都想学Python！所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍，欢迎前来领取！
1、来源 有哪些你看了以后大呼过瘾的数据分析书？ https://www.zhihu.com/question/60241622 做数据分析不得不看的书有哪些？ https://www.zhihu.com/question/19640095 2、采集回答 3、清洗：去除空行、去重 4、统计分析 5、两个帖子中都有回答的作者，考虑大V、书商、利益相关者 作者 计数 大数据峰哥 3 Bottle 2 DataCastle数据城堡 2 DataHunter 2 George Li 2 GrowingIO 2
编者按： 经济和金融是当今社会非常重要的学科，也是大部分人或多或少都了解一些的两门功课，但想要学好这两门学科，阅读优质的图书是必不可少的。因此小编在整理了知乎上大家关于优质书籍的推荐后，根据知乎上经管之家的推荐顺序，按照金融学入门及进阶图书、经济学入门及进阶图书以及其他的一些推荐书籍选取了一些图书来和大家分享。其中部分的书评整理自豆瓣。
每个开发者都应该学学Python这个胶水语言，后端开发者不会Python都不好意思出门和别人打招呼。事实上基本在每个公司都有Python的身影，只不过公司的核心业务、用户产品很少用Python来做。
深入浅出数据分析 以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术。
python作为一种功能强大的编程语言，因其简单易学而受到很多开发者的青睐。那么，Python 的应用领域有哪些呢？
我羡慕那些从学校走出甚至还未走出的时候，就可以以自己学会的知识和技术来创造价值的人；而另外一些人，比如我，要再过很久才能找到自己的位置。已经开始读这篇文章的话，你与我很可能是同类。 大学期间，我基本算得上是个正牌的文科生。毕业之后，目光却逐渐转向数据分析，这个跨度颇有点不靠谱的意味。不过，在岗位上一段时间之后，我发现像我这样的人不在少数，只是他们可能在开始时距离“数据”没有那么远，例如传媒或者社会科学，但大家跨越自己原专业、进行新知识学习的程度是相似的。 既然如此，也一定会有后来人需要这些故事和鼓励，使他们
Python语言在操作系统的内置接口，被称为Shell工具。Python程序可以搜索文件和目录树、可以运行其他的应有程序或是用进程或线程进行并行处理。Python标准库绑定了POSIX 以及其他常规操作系统工具。所以环境变量、管道、进程、多线程、文件、套接字、python正则表达式模式匹配、命令行参数、标准流接口、Shell 命令启动器、file扩展等。除此之外很多Python 的系统工具设计时都考虑了其可移植性。
AI时代的处世法则，能动口，尽量不动手！通过前面4篇内容我们了解了基本的Prompt用法，今天我们来学习终极的Prompt设计方法！
1️⃣《鸟哥的 Linux 私房菜-基础篇·第三版》by 鸟哥 最具知名度的 Linux 入门书《鸟哥的 Linux 私房菜基础学习篇》的最新版，全面而详细地介绍了 Linux 操作系统。 豆瓣
中国大学极少开设 Python 课程，故而国内 Python 程序员多属自学，那么你在自学 Python 的过程中有哪些值得分享的经验或者有趣的体验呢？ 我就是完全通过网上资源自学python的。从在校时候用python接活赚零花钱，到在创业公司用python开发商业网站和游戏后台。所有遇到的问题，几乎都可以从互联网上的公开资源找到答案. 其实python非常适合初学者入门。相比较其他不少主流编程语言，有更好的可读性，因此上手相对容易。自带的各种模块加上丰富的第三方模块，免去了很多“重复造轮子”的工作，可以
众所周知，pip 是一个用来安装和管理 Python 包的工具，随着大家使用 Python 的时间越来越长，就会发现一个问题，那就是用 pip 安装包的时候有时候会很慢，甚至直接就是不可用。因为关注我公众号的读者们很大一部分是初学者，所以我在后台也经常会碰到有人问这种问题，这个在大佬们眼中不是问题的问题在很多小白看来无疑是个不知道如何去解决的问题，索性我就专门写这么一篇文章，来统一说一下这个问题。
本文没有什么花里胡哨的东西，也没有广告，更没有长篇大论，只有一如既往的干货，期待大家留言！
很早就想把书单更新一下了，昨晚加今天早上花了几个时间对之前的书单进行了分类和补充完善。虽是终极版，但一定还有很多不错的 Java 书籍我没有添加进去，会继续完善下去。希望这篇文章对你有帮助，不要再无书可看。
很早就想把JavaGuide的书单更新一下了，昨晚加今天早上花了几个时间对之前的书单进行了分类和补充完善。虽是终极版，但一定还有很多不错的 Java 书籍我没有添加进去，会继续完善下去。希望这篇文章对你有帮助，不要再无书可看。
Conda 是一个包管理器，类似于手机上的 AppStore 或电脑上的软件管家，可以方便地安装各种软件，并且能够为每一个软件创建自己的运行环境，互不干扰。
自古以来就有书中自有黄金屋，书中自有颜如玉。前阵子当当搞活动，买书满 200 减 100，但是很多同学给我留言让我推荐书籍，当时是真没空，现在有空了把我看过的一些书籍，或者我觉得很好的推荐给大家。
利用这些数据，可以做很多领域的分析、市场调研，获得很多有价值的信息，可以应用在很多的工作场景，于是果断开始学习。
大家好，我是Carl。 昨天发文之后，十年所学，终成《代码随想录》！ 迅速卖掉了3000册，直接把京东的库存消耗没了。京东昨天赶紧临时补货，部分地区可能要等一等再能有货了。 《代码随想录》目前直接冲到 京东双12 编程类书籍销售榜TOP1！ 也冲到京东自营新书销售总榜TOP1！ 双双TOP1，超过了京东业务经理的预期： 这些确实还是挺让人开心的，但更让我开心的是看到录友们昨天下单的书，都分分到手了。 群里的小伙伴们已经晒起来了，哈哈哈！ 没有下单的录友们，可以抓紧咯，提前预定上就能早
自学SPSS，有哪些教学视频或书籍推荐? 因为项目的需要，想自学spss软件，请问有哪些比较好的教学视频或自学书籍可以借鉴? SPSS主要有两个产品：统计分析的Statistics，以及数据挖掘的M
各位年轻的准布道师们，欢迎你们成功的加入到腾讯犀牛鸟云开发校园技术布道师成长计划中，为了帮助你更快的成长为一个优秀且合格的技术布道师，我特意为你精选出了一些可以辅助你成长的高分书籍。文末有彩蛋~
Python如今愈发火热的一种语言，随互联网的发生而创立，又随互联网的极速发展而繁荣。使用Python会遇到各种各样的问题 开源中国OSC高手问答请来了《Python Web开发实战》一书作者，豆瓣高级产品开发工程师董伟明，展开答疑活动，为大家解答关于Python的相关问题。本文挑选了部分精彩的问答内容，分享出来交流、学习。 《Python Web开发实战》 ，来自豆瓣大牛的工程实践，按照一个Web 产品从无到有、从简单变复杂、从基础到进阶的过程，多角度、全方位讲述了Python Web 开发流程。 版
其实还有很多不错的博客，不过，现在国外不错的博客都在一个叫 Medium 的网站，我也发现我 Google 很多东西时都会到这个网站上。这个网站上的内容不只有技术的，还有很多很多其他方面的内容，比如文化、艺术、科学等等。这个网站就是一个博客发布系统，其是由 Twitter 联合创始人埃文·克拉克·威廉姆斯（Evan Clark Williams）和克里斯多福·艾萨克·比兹·斯通（Christopher Isaac Biz Stone）创办的，这两个人觉得 Twitter 上全是垃圾没有营养的信息。所以，创办了 Medium，这个平台上有专业和非专业的贡献者，亦有受雇的编者。
现在到处都说“大数据”，我也跟着标题党一下。今天要说的这个，还算不上大数据，只能说跟以前的习题相比，数据量略大了一点。 前阵子我们做了个抓取热映电影的程序。有个朋友看到了就说，他正好需要一项数据：豆瓣上的电影按评价人数从高到底排序。他认为，单是评分高低并不能说明一部电影的受关注度，比如有些分超低的奇葩大烂片照样火得很。但豆瓣本身并没有提供类似的功能。所以他想找我帮忙。我说你要排出多少？他说三千部。我说你这是要开录像厅吗！一天看一部也得看个八、九年。他说这你甭管，我这是要用来做决策参考的。 我想了想，觉得这事
想要培养数据分析的能力，我认为可以从两部分来着手：一是数据分析方法论的建立，二是数据分析从入门到精通的知识学习。 那么该如何搭建自己的数据分析知识体系？数据分析的价值又在哪里？做数据分析有哪些具体的方法？又如何学习数据分析？ 我把我之前的两篇文章整理下，和大家分享一下这些问题。 Part 1 | 数据分析方法论 & 知识体系 1. 数据分析体系：道、术、器 「道」是指价值观。要想做好数据分析，首先就要认同数据的意义和价值。一个不认同数据分析、对数据分析的意义缺乏理解的人是很难做好这个工作的。 「术」
每年一到要找工作的时候，我就能收到很多人给我发来的邮件，总是问我怎么选择他们的offer，去腾讯还是去豆瓣，去外企还是去国内的企业，去创业还是去考研，来北京还是回老家，该不该去创新工场？该不该去thoughtworks？……等等，等等。今年从7月份到现在，我收到并回复了60多封这样的邮件。我更多帮他们整理思路，帮他们明白自己最想要的是什么。（注：我以后不再回复类似的邮件了）。 我深深地发现，对于我国这样从小被父母和老师安排各种事情长大的人，当有一天，父母和老师都跟不上的时候，我们几乎完全不知道怎么去做选择
每年一到要找工作的时候，我就能收到很多人给我发来的邮件，总是问我怎么选择他们的offer，去腾讯还是去豆瓣，去外企还是去国内的企业，去创业还是去考研，来北京还是回老家，该不该去创新工场？该不该去 thoughtworks？……等等，等等。今年从7月份到现在，我收到并回复了60多封这样的邮件。我更多帮他们整理思路，帮他们明白自己最想要的是什么。（注：我以后不再回复类似的邮件了）。 我深深地发现，对于我国这样从小被父母和老师安排各种事情长大的人，当有一天，父母和老师都跟不上的时候，我们几乎完全不知道怎么去做选
每年一到要找工作的时候，我就能收到很多人给我发来的邮件，总是问我怎么选择他们的 offer，去腾讯还是去豆瓣，去外企还是去国内的企业，去创业还是去考研，来北京还是回老家，该不该去创新工场？该不该去 thoughtworks？……等等，等等。今年从 7 月份到现在，我收到并回复了 60 多封这样的邮件。我更多帮他们整理思路，帮他们明白自己最想要的是什么。（注：我以后不再回复类似的邮件了）。 我深深地发现，对于我国这样从小被父母和老师安排各种事情长大的人，当有一天，父母和老师都跟不上的时候，我们几乎完全不知
在当前编程语言语言变化极大今天，让很多还没入门的小白傻眼了，到底选择哪种语言才能更好的就业，选择哪个语言更好的就业，都说Java是第一入门语言是真的嘛？既然这么多争议我们来看看到底这些语言到底有啥区别，到底优缺点在哪？ C语言，基本上是目前所有编程语言的鼻祖了，绝大部分语言的底层实现是基于C来构架的，放在第一位其实也没多少争议，C语言是很靠近底层的语言，对于想了解系统构架的小伙伴是必不可少的语言，特别是对开源linux系统有很深感觉的，C语言是必须的掌握的，还有一些立志于成为架构师的小伙伴，从整个架构思
每年一到要找工作的时候，我就能收到很多人给我发来的邮件，总是问我怎么选择他们的 offer，去腾讯还是去豆瓣，去外企还是去国内的企业，去创业还是去考研，来北京还是回老家，该不该去创新工场？该不该去 t
今年3月，豆瓣上线内容付费平台“豆瓣时间”掘金文化内容市场，截至目前已上线7个内容产品。最初，豆瓣时间联手文化名家打造付费内容产品，比如北岛的《北岛和朋友们的诗歌课》、白先勇的《白先勇细说红楼梦》、杨照的《杨照史记百讲》、姚谦的《歌词时光·姚谦写词课》等等，不过，这些名家都不是豆瓣典型用户，大都是潜水大咖。最近豆瓣时间开始挖掘站内用户的内容生产潜力，日前上线的《拍张好照片·七七的生活摄影课》就体现出，豆瓣时间不只是重视站外名家，还重视站内大咖，希望打造红人经济实现内容变现的思路。 豆瓣时间要让站内红人赚钱
“探索推荐引擎内部的秘密”系列将带领读者从浅入深的学习探索推荐引擎的机制，实现方法，其中还涉及一些基本的优化方法，例如聚类和分类的应用。同时在理论讲解的基础上，还会结合 Apache Mahout 介绍如何在大规模数据上实现各种推荐策略，进行策略优化，构建高效的推荐引擎的方法。本文作为这个系列的第一篇文章，将深入介绍推荐引擎的工作原理，和其中涉及的各种推荐机制，以及它们各自的优缺点和适用场景，帮助用户清楚的了解和快速构建适合自己的推荐引擎。 信息发现 如今已经进入了一个数据爆炸的时代，随着 Web 2
因此，为了向处于美食诱惑之下的亲朋好友们解释软件相关工作的一般概念，这有一个比喻来帮助你。
今天小年，长话短说，先祝大家小年快乐。 然后用vueJs做的这个仿制豆瓣电影的web app，就算是搞定了，看下面的视频演示， 虽然界面依然是很简陋，但基本逻辑是实现了的。在目前阶段UI的美观程度并不是重点。 先把基本的应用框架、功能搞出来，然后再继续扩展，什么登录啊，收藏啊，点赞啊，评分啊...都可以有。我看豆瓣给出了一大片的接口，各种各样的，我也没太细看。 仿制 豆瓣电影 app beta(一) 这二天我就感觉，现在做前端开发也太简单了，太容易了。 dom操作，框架给你搞定了
每年一到要找工作的时候，我就能收到很多人给我发来的邮件，总是问我怎么选择他们的 offer，去腾讯还是去豆瓣，去外企还是去国内的企业，去创业还是去考研，来北京还是回老家，该不该去创新工场？该不该去 thoughtworks？……等等，等等。今年从 7 月份到现在，我收到并回复了 60 多封这样的邮件。我更多帮他们整理思路，帮他们明白自己最想要的是什么。（注：我以后不再回复类似的邮件了）。 我深深地发现，对于我国这样从小被父母和老师安排各种事情长大的人，当有一天，父母和老师都跟不上的时候，我们几乎完全
今天星期天，没有新课程，休息一下。 其实也没有休息到，跑去给某学妹开了小灶，一对一辅导android开发，各位同学不要羡慕哦。 说几个大家反馈到的问题： 1.你讲的这个是不是太简单了？ 有些专业人士看了我的教程，觉得我这有点太小儿科了，甚至觉得我好多基本概念都没提到，会不会有问题。 是的，我承认，市面上随便买本书都会讲得比我系统。但我私心想着，这可能是最好学的编程入门了。回想我自己当年学c++，从图书馆的角落瞄到一本国外翻译过来的《傻瓜c++》,真的讲得非常傻瓜，于是我就这么学下去了。在这点上，国外的教材确
关注我的朋友可能很多都是学习 Python、爬虫、Web、数据分析、机器学习相关的。当然大家可能接触某个方向的时间不一样，可能有的同学已经对某个方向特别精通，有的同学在某个方向还处于入门阶段。
learn rust now 出版书籍 《The Rust Programming Language》，Steve Klabnik and Carol Nichols，中文版 《Programming Rust》，Jim Blandy and Jason Orendorff，中文版豆瓣门 《Zero To Production In Rust》 《Rust编程之道》，张汉东，豆瓣门 《深入浅出Rust》，范长春，豆瓣门 在线文档 Rust官网 The Rust Standard Library Rust b
Python的火热，刺激了市场的需求，在国内某知名互联网招聘网站上，Python开发工程师的年薪普遍在25万-50万之间，岗位数量多达数万。
本文将深入介绍推荐系统的工作原理，和其中涉及的各种推荐机制，以及它们各自的优缺点和适用场景，帮助用户清楚的了解和快速构建适合自己的推荐系统。
作为Web2.0时代的代表，豆瓣如何抓住移动互联网，一直是行业津津乐道的话题。在一度同时维护超过10个移动端豆瓣系App后，豆瓣最终改变策略聚焦到“豆瓣App”这款旗舰上。豆瓣App的每一次改版，也体现出豆瓣最新发展思路。
项目地址：https://github.com/majikarp/awesome-programming-books#id-section2
编者注：这是笔者基于自身在入门python爬虫一些感悟，而写作的——入门小参考或建议。本文没有过多讲述学习爬虫需要哪些库或代码，而是期望为初学者提供一些爬虫思维或方法论，从而快速入门。不过，每个人的基础不同，这仅是一家之言，希望大家能有所收获。
数据分析师是不易被人工智能取代的新兴职业，相比算法工程师、人工智能工程师而言比较好入门。学好数据分析，也可为进一步的数据科学、机器学习打下一定的基础。 最近我知乎了各种如何学习数据分析之类的话题，get到了许多打开数据分析的正确姿势，现在就好好归纳总结一哈。 一：编程能力 是否会编程是区别初级数据分析师和高级数据分析师的分水岭。在这里，我定位的是高级数据分析师，所以编程能力尤为重要，我把它放在了第一位。 有关数据分析的编程语言有Python和R语言。R语言倾向于统计分析、绘图等。统计学家或者学统计学的喜欢用
知乎上有个话题叫做“程序员的悲哀是什么？”，有个高赞回复直戳大多数程序员的命门：“最大的悲哀就是以为自己挣到了很多钱，其实根本不懂怎么挣钱，随着年龄的增长，工作瓶颈越来越多，越来越容易受到歧视，却不知道怎么走下去！”
《Redis开发与运维》全面讲解 Redis 基本功能及其应用，并结合线上开发与运维监控中的实际使用案例，深入分析并总结了实际开发运维中遇到的“陷阱”，以及背后的原因， 包含大规模集群开发与管理的场景、应用案例与开发技巧，为高效开发运维提供了大量实际经验和建议。本书不要求读者有任何 Redis 使用经验,对入门与进阶 DevOps 的开发者提供有价值的帮助。主要内容包括：Redis 的安装配置、API、各种高效功能、客户端、持久化、复制、高可用、内存、哨兵、集群、缓存设计等，Redis 高可用集群解决方案，Redis设计和使用中的问题，最后提供了一个开源工具：Redis监控运维云平台 CacheCloud。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 前段时间浙江八年级新增了Python编程的课程，消息一出，引起了很多人的关注。连中学生都在学Python了，你还在犹豫要不要学习吗?对于想学Python，却又
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