与 InfoQ 相识的时间不算短了，2017 年 10 月 22 日加入，但 2020 年 9 月才在平台上发布第一篇文章，11 月后才开始连载。
Golang是一门编程语言，最初由Google公司开发。它被设计成具有简单性和高效性的语言，并注重并发性和安全性。在过去的一些年中，Golang已经变得越来越受程序员的欢迎，这是因为它的许多优点：
在原生 PHP 中并没有并发的概念，所有的操作都是串行执行的、同步阻塞的，这也是很多人诟病 PHP 性能的原因，但是不支持并发编程的好处也是显而易见的：保证了 PHP 的简单性，开发者不必考虑并发引入的线程安全，也不需要在编程时权衡是否需要通过加锁来保证某个操作的原子性，也没有线程间通信问题，鱼和熊掌不可得兼，你不可能既要上手简单又要高性能，实际上，90%以上公司的业务和场景根本对性能没有那么高的要求，传统的 Nginx + PHP-FPM 完全以胜任了，如果非要在 PHP 中实现异步和并发编程，推荐使用 Swoole 扩展来解决（实际上，Swoole 实现并发编程的协程功能正是借鉴了 Go 语言的协程实现机制）。
Python是一种计算机程序设计语言。你可能已经听说过很多种流行的编程语言，比如非常难学的C语言，非常流行的Java语言，适合初学者的Basic语言，适合网页编程的JavaScript语言等等。
有句话叫做：投资啥都不如投资自己的回报率高。 从参加工作到现在，短短的几年内，我投资在自己身上的钱已超过三十多万，光买书籍的钱就已超过总投资的三分之一，买了不少于上千本书，有实体书，也有电子书。这些书不仅提升了我的技术能力，更提升了我的视野和认知。
并发可能在许多刚接触编程的程序员眼中显得高大上或者多余，因为刚接触编程时不是很理解 并发的背景、意义，并且并发编程通常相对于串行执行的程序要复杂一些。
最近有很多学弟学妹问我：冰河，并发编程要学哪些内容呀？我看你CSDN博客的的【精通高并发系列】更新了很多高并发编程的技术文章，你是怎么学习的呢？后面你还会更新吗？啥时候更新完呀？
什么是多线程 多线程也叫并发编程，那么在写多线程之前，我们先来了解一下并发编程的基础概念。 ①CPU核心数和线程数的关系 核心即CPU，多核就是将多个CPU集成到一个芯片内，每个处理器都是单独的，核心数和线程数是一比一的关系，Interl使用超线程技术，将一个物理CPU模拟成两个逻辑CPU核心数和线程数实现一比二。 即如果一个4核CPU使用超线程技术，就可以同时运行8个线程，未使用超线程技术的话，则同时运行4个线程。 ②CPU时间轮转机制 也叫RR调度，可以理解为将CPU的运行时间进行切片，每一
Go是从2007年末由Robert Griesemer, Rob Pike, Ken Thompson主持开发，后来还加入了Ian Lance Taylor, Russ Cox等人，并最终于2009年11月开源，在2012年早些时候发布了Go 1稳定版本。现在Go的开发已经是完全开放的，并且拥有一个活跃的社区。
双非渣硕，本以为简历都过不了...，还好字节能给一次机会。前阵子字节跳动的提前批开始了，看宣传是说有海量HC，机会多多，本着涨涨面经的心理，然后就投递了一下杭州那边的Data部门，首先在这里还要非常感谢内推我的小哥哥，非常热心的帮我跟踪进度，因为中间还出了一些小插曲（我投错部门了。。。），还是热心的小哥哥帮我联系HR，最后把我转到想要投递的部门了，我投的是java后端开发~面试项目大部分问题是围绕我的开源项目 蘑菇博客 展开的，还有就是我之前准备面试的一些 笔记（大佬请轻喷..）
java5在java平台中增加了一个新的java包：java.util.concurrent包。这个包包含了使得开发java并发(多线程)应用程序更容易的一组类。在这个包被添加之前，你只能自己编写这样的并发编程工具类。
Go语言（或 Golang）起源于 2007 年，并在 2009 年正式对外发布。Go 是非常年轻的一门语言，它的主要目标是“兼具 Python 等动态语言的开发速度和 C/C++ 等编译型语言的性能与安全性”。
2005年3月，C++大师Herb Sutter在Dr.Dobb’s Journal上发表了一篇名为《免费的午餐已经结束》的文章，一石激起千层浪，该文引起了社区广大程序员的热烈讨论。文章指出：现在的程序员对效率、伸缩性、吞吐量等一系列性能指标相当忽视，很多性能问题都依仗越来越快的CPU来解决。但CPU的速度很快将偏离摩尔定律的轨迹，并达到一定的极限。所以，越来越多的应用程序将不得不直面性能问题。而解决这些问题的办法就是采用并发编程技术。当你读到这里的时候，第一感觉可能就是“不敢苟同”，觉得作者在危言耸听，妖言惑众，过分渲染并发编程的重要性。
博主提交离职申请之后，就慢慢的将自己工位上的一些东西收拾回家，其中光书就运了好多次，其中有好书也有烂书，这里就站在我个人的视角来聊一聊这些书。
Go语言是一门由Google设计和开发的编程语言，于2009年首次公开发布。自此以后，Go语言在短时间内就迅速发展壮大，并逐渐成为了一个备受关注的编程语言。
首先要隆重介绍的肯定是《深入理解高并发编程：JDK核心技术》的作者：冰河，作为互联网资深技术专家、数据库技术专家、分布式与微服务架构专家。他多年来一直致力于分布式系统架构、微服务、分布式数据库、分布式事务与大数据技术的研究，在高并发、高可用、高扩展性、高维护性和大数据等领域拥有丰富的架构开发经验。
并发编程几乎是所有互联网公司面试必问的问题，并发编程是Java程序员最重要的技能之一，也是最难掌握的一种技能。它要求编程者对计算机最底层的运作原理有深刻的理解，同时要求编程者逻辑清晰、思维缜密，这样才能写出高效、安全、可靠的多线程并发程序。
我自己总结的Java学习的系统知识点以及面试问题，目前已经开源，会一直完善下去，欢迎建议和指导欢迎Star： https://github.com/Snailclimb/Java-Guide
多线程和并发问题是Java技术面试中面试官比较喜欢问的问题之一。在这里，从面试的角度列出了大部分重要的问题，但是你仍然应该牢固的掌握Java多线程基础知识来对应日后碰到的问题。
如何真正地掌握一个技术知识点，这是我一直在探索的一个问题，在秋招复习的那段时间，我主要通过阅读博客、整理博客等方式构建了自己的知识体系，所以也算是有了一些经验，在这里分享给大家。
多线程和并发问题是Java技术面试中面试官比较喜欢问的问题之一。在这里，从面试的角度列出了大部分重要的问题，但是你仍然应该牢固的掌握Java多线程基础知识来对应日后碰到的问题，小编这里还整理了一份并发编程的思维导图，方便大家知识的总览。
面试之前先刷几篇面经，或者做几道热门面试题，想必是大家很熟悉的一种复习方式了，就像我们当年经常做五年高考三年模拟一样。但是可不要把面试题和面经当成你的主要复习方式，它只是锦上添花，绝非雪中送炭！
大家好，我是冰河~~ 废话说多了没用，并发编程技术一直是初级程序员进阶高级工程师的前提条件，也是成为大厂程序员的必备技能，更是突破自身技术瓶颈的必经之路。 2022年6月我出版了“冰河技术丛书”之“深入理解高并发编程”系列的第1部作品——《深入理解高并发编程：核心原理与案例实战》，书中全面细致地介绍了高并发编程的基础知识、核心原理、实战案例和系统架构等内容，帮助读者从根本上理解并发编程出现各种诡异Bug问题的根源，并从原理与实战层面找到解决问题的方案。随后这本书被翻译成繁体版——《深入高平行開發：深度原理&
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 随着互联网的不断发展，CPU硬件的核心数也在不断提升，并发编程越来越普及，但是并发编程并不像其他业务那样简单明了。 在编写并发程序时，往往会出现各种各样的Bug，这些Bug常常以某种“诡异”的形式出现，然后迅速消失，并且在大部分场景下难以复现。 所以，高并发编程着实是一项让程序员头疼的技术。 “冰河技术”微信公众号刚开通时，连载的就是 【精通高并发系列】的专栏文章。 这些文章在一定程度上帮助很多小伙伴解决了一些感到头疼的问题。 后来，这些【精通高并发系列
你好，我是 leoay, 这是我鸽了无数天之后开始写的又一篇文章，我保证，这是最后一次鸽......（不骗人！！！）
R是一种强大的数据分析和统计建模语言，但在处理大数据集和复杂计算任务时，使用并发编程技术可以显著提高代码的执行效率和响应能力。本文将介绍R编程中的并发基础知识，包括并发编程的概念、并发与并行的区别、共享资源与竞态条件以及同步与互斥等概念。同时，还将介绍R语言中支持并发编程的相关工具和包，并提供示例代码以帮助读者更好地理解并发编程在R中的应用。
随着现今互联网行业的迅猛发展，其业务复杂度、并发量也在不断增加，对程序的要求变得越来越高，传统的线性模型也越来越不适用。 同时，计算机软硬件技术的发展，也为多程序同时执行提供了底层的保证，使得并发编程成为主流。 “需求端”和“供给端”都为并发编程提供了巨大的应用空间，所以并发编程已经成为一项必备技能。 而正如开篇所引用《Java并发编程实践》的那句话一样，编写正确的并发程序很难，但是比起并发程序对实际应用的性能提升、用户体验的提升，承受这点折磨是完全有必要的。 同时，并发编程模型相比于传统的线性编程模型，在设计模式和设计思想上也是有很大区别的。 可能有些程序员平常的工作并不会显式的并发相关，比如自己去写一个信号量，或者用一个线程池，但是实际上在我们的应用中却是处处都是并发的影子，学好并发编程对日常工作、对技术深造有很大帮助，即使工作中用得少，并发编程也会是面试的重要一部分。
随着互联网的不断发展，CPU硬件的核心数也在不断提升，并发编程越来越普及，但是并发编程并不像其他业务那样简单明了。 在编写并发程序时，往往会出现各种各样的Bug，这些Bug常常以某种“诡异”的形式出现，然后迅速消失，并且在大部分场景下难以复现。 所以，高并发编程着实是一项让程序员头疼的技术。 “冰河技术”微信公众号刚开通时，连载的就是 【精通高并发系列】的专栏文章。 这些文章在一定程度上帮助很多小伙伴解决了一些感到头疼的问题。 后来，这些【精通高并发系列】的专栏文章被整理成《深入理解高并发编程》开源小册。
新手程序员通常会走入一个误区，就是认为学习了一门语言，就可以称为是某某语言工程师了。但事实上真的是这样吗？其实并非如此。
不知不觉中，2019年的秋季招聘也已经接近尾声了，不知道大家收获如何？20年秋招的小伙伴开始准备了吗？ 其实一直以来，我非常喜欢和大家分享我关于学习的规划，关于学习的心得，还有一些好的资源。 我手头的这些资源，都是我搜罗了将近一年得来的，自己也看了不少了，进度还是可以的。我发现初学者或者其他的有一些经验的同学，都会面临这个问题——不知道如何学习，不知道学习的路线图是什么样子的。 这里，我给大家分享一下学习的路线图以及路线上的资源，没有套路，大家在公众号的后台回复“路线图”即可，至于书籍资料，大家去“脚本之家”网站上去搜索，都能搜得到。
Opcache Preloading Opcache 预加载 新增 Opcache 预加载支持。预加载是在模块初始化的时候，将库和框架加载到 OPCache 中的过程
并发编程的掌握过程并不容易。我相信为了解决这个问题，你也听别人总结过并发编程的第一原则，那就是不要写并发程序。这个原则在我刚毕业的那几年曾经是行得通的，那个时候多核服务器还是一种奢侈品，系统的并发量也很低，借助数据库和类似Tomcat这种中间件，我们基本上不用写并发程序。或者说，并发问题基本上都被中间件和数据库解决了。
在真实高并发场景下，一般不会直接使用 Thread 类创建线程，而是使用线程池来创建并管理线程。可以这么说，学好线程池对于并发编程是非常重要的。 01 线程池简介 线程池的创建和回收是一个非常消耗系统资源的过程，如果在系统中频繁地创建和回收线程，会极大降低程序的执行性能。并且，短时间内创建大量的线程可能造成 CPU 占用 100%、死机或内存溢出等问题。而使用线程池就能非常轻松地解决这些问题。 线程池核心类继承关系 线程池是 Java 从 JDK 1.5 版本开始提供的一种线程使用模式，能够自动创建和回收
并发编程是一种编程范式，它关注的是编写能够正确和高效处理多个并发任务的程序。并发编程不仅包括多线程，还包括了处理多个独立任务的各种技术和模式，如进程、协程、分布式编程等。并发编程的目标是实现任务的并发执行，以提高系统的性能和资源利用率。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 ConcurrentHashMap是JDK从Java 1.5版本开始提供的适用于多线程高并发环境下的线程安全的Map集合类，随着JDK的不断迭代，ConcurrentHashMap类也在不断地升级和优化。 Java 7以及之前版本中的ConcurrentHashMap使用分段锁技术将数据分段存储，然后为每一段数据单独分配锁，此时一个线程占有锁访问其中一个段的数据不影响其他线程访问其他段的数据，多个线程能够并发访问ConcurrentHashMap中不同
在介绍本书单之前，我想先问一下各位读者，你们之前对于Java并发编程的了解有多少呢。经过了10多年的发展，Java Web从开发框架到社区都已经非常成熟，很多程序员都可以通过使用框架很快速地搭建起一个Java Web应用，特别是近几年SpringBoot大热，干脆连配置都不需要了解了，直接一键式编译部署运行，让Java工程师的入门成本变得越来越低。
并发编程是Java程序员最重要的技能之一，也是最难掌握的一种技能。现在几乎100%的公司不但面试都必须问到并发编程，而且在日常工作和开发当中更是需要并发编程的使用，尤其是在互联网公司，它要求编程者对计算机最底层的运作原理有深刻的理解，同时要求编程者逻辑清晰、思维缜密，这样才能写出高效、安全、可靠的多线程并发程序。
Java并发编程是Java编程中比较高阶的部分，曾听一位java界的大佬说过:“开发正确的程序是比较难的，开发正确的高并发多线程应用则更是难上加难”。
1、定义锁的接口Lock 2、在AbstractLock模板锁里面实现getLock方法，实现通用的逻辑。 3、不能确实的步骤，作为虚拟方法，甩锅给子类实现。 4、子类只需要聚焦自己的小步骤逻辑，实现tryLock,waitLock,unLock方法。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
并发编程相比 Java 中其他知识点学习门槛较高，从而导致很多人望而却步。但无论是职场面试，还是高并发/高流量的系统的实现，却都离不开并发编程，于是能够真正掌握并发编程的人成为了市场迫切需求的人才。本书将通过图文结合、通俗易懂的方式帮助大家完成多线程并发编程从入门到实践的飞跃！
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 并发编程并不是一项孤立存在的技术，也不是脱离现实生活场景而提出的一项技术。 相反，并发编程是一项综合性的技术，同时，它与现实生活中 的场景有着紧密的联系。 并发编程有三大核心问题： 分工问题 同步问题 互斥问题 本文就对这三大核心问题进行简单的介绍。 1 分工问题 关于分工，比较官方的解释是：一个比较大的任务被拆分成多个大小合适的任务，这些大小合适的任务被交给合适的线程去执行。 分工强调的是执行的性能。 ▊ 类比现实案例 可以类比现实生活中的场景来理
有这些困惑很正常，因为并发编程是Java语言中最为晦涩的知识点，它涉及操作系统、内存、CPU、编程语言等多方面的基础能力，而这些知识点看上去非常的零散、独立，可实则关联性又比较强，更为考验一个程序员的内功。
众所周知，在很多一二线互联网公司的面试中，并发编程几乎是必然会问的问题，而绝大部分程序员对并发编程的理解也都停留在使用阶段。
函数式编程和面向对象编程都是不同的编程范式，它们各有优缺点，不能说哪一种会取代另一种。函数式编程强调函数的纯粹性和不可变性，而面向对象编程则强调数据和行为的封装。在实际开发中，两者可以结合使用，以便更好地解决问题
并发编程相比 Java 中其他知识点的学习门槛较高，从而导致很多人望而却步。但无论是职场面试，还是高并发/ 高流量系统的实现，却都离不开并发编程，于是能够真正掌握并发编程的人成为了市场迫切需求的人才。
语言篇 Java核心技术 Java编程思想 Effective Java 深入理解Java虚拟机 实战Java高并发程序设计 Java并发编程实战 数据结构与算法 数据结构与算法分析 Java语言描述 算法 第4版 计算机网络 TCP/IP 详解 卷1:协议 计算机网络：自顶向下方法 图解TCP/IP 图解HTTP 数据库 MySQL必知必会 高性能MySQL 操作系统 深入理解计算机系统 现代操作系统 设计模式 大话设计模式 Head First 设计模式 设计模式：可复用面向对象软件的基础 Linux使
并发编程并不是一项孤立存在的技术，也不是脱离现实生活场景而提出的一项技术。 相反，并发编程是一项综合性的技术，同时，它与现实生活中 的场景有着紧密的联系。 并发编程有三大核心问题： 分工问题 同步问题 互斥问题 本文就对这三大核心问题进行简单的介绍。 1 分工问题 关于分工，比较官方的解释是：一个比较大的任务被拆分成多个大小合适的任务，这些大小合适的任务被交给合适的线程去执行。 分工强调的是执行的性能。 ▊ 类比现实案例 可以类比现实生活中的场景来理解分工，例如，如果你是一家上市公司的 CEO，那么，你
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