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npm并行&串行执行多个scripts命令

通过npm run 可以运行 package.json 中脚本,Npm 命令不能提供立即运行多个脚本的方式,同时运行需要打开多个终端窗口 npm scripts node_modules...说明 && 顺序执行多条命令,当碰到执行出错的命令后将不执行后面的命令 & 并行执行多条命令 || 顺序执行多条命令,当碰到执行正确的命令后将不执行后面的命令 | 管道符 && "scripts":.../build/3.js" } 并行执行多条命令,输出结果:3 2 1 || "scripts": { test": "node ./build/1.js || node ....concurrently 跨平台,同时运行多个命令(并发)。 "scripts": { "test": "concurrently \"node ./build/1.js\" \"node ..../build/3.js\"" } 并行执行多条命令,输出结果:3 2 1 只能并行,不能顺序执行! npm-run-all 跨平台,一种可以并行或顺序运行多个 npm 脚本的 CLI 工具。

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npm并行&串行执行多个scripts命令

通过npm run 可以运行 package.json 中脚本,Npm 命令不能提供立即运行多个脚本的方式,同时运行需要打开多个终端窗口 npm scripts 问题 下述通过 Bash 来实现的 "...说明 && 顺序执行多条命令,当碰到执行出错的命令后将不执行后面的命令 & 并行执行多条命令 || 顺序执行多条命令,当碰到执行正确的命令后将不执行后面的命令 | 管道符 && "scripts":.../build/3.js" } 并行执行多条命令,输出结果:3 2 1 || "scripts": { test": "node ./build/1.js || node ....concurrently 跨平台,同时运行多个命令(并发)。 "scripts": { "test": "concurrently \"node ./build/1.js\" \"node ..../build/3.js\"" } 并行执行多条命令,输出结果:3 2 1 只能并行,不能顺序执行! npm-run-all 跨平台,一种可以并行或顺序运行多个 npm 脚本的 CLI 工具。

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    使用shell并行执行多个脚本

    https://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/53906996 有没有一种比较通用的并行执行多个SQL脚本的方法呢?...每种数据库都提供命令行接口执行SQL语句,因此最容易想到的就是通过初始化多个并发的会话并行执行,每个会话运行一个单独的查询,用来抽取不同的数据部分。...如果需要,还可以在抽取后使用操作系统命令将12个文件合并起来(如Linux的cat命令)。即使订单表没有分区,仍然可以基于逻辑条件执行并行抽取。...等到循环里面的命令都结束之后才执行接下来的date命令。用这个示例说明并行执行多个SQL脚本文件(这里多次执行同一个文件a.sql,当然实际中应该是多个不同的SQL文件)。...并行抽取一个复杂的SQL查询有时是可行的,尽管将一个单一查询分成多个部分可能是一个挑战。在并行模式下,协调多个独立的进程,保证一个整体一致的视图可能是非常困难的。

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    SparkSQL并行执行多个Job的探索

    看看Spark的调度框架是否支持并行提交多个job(引用了些其他博主的内容) 讲解SparkSQL的ThriftServer入口,为后面SQL并行提交Job做铺垫 讲解在非自适应与自适应情况下SQL的并行提交...Job的机制 1 并行提交多个job 1.1 是否支持并行提交多个任务 df.write.partitionBy("type", "interval").mode("append").parquet("...上述思路可以总结为:通过一个SparkContex并行提交多个Job,由Spark自己来调度资源,实现并行执行。针对这个思路,首先要搞清楚Spark是否支持这么玩,如果支持的话又是怎么支持的。...基本可以明确以下两点: Spark支持通过多线程在一个SparkContext上提交多个Job,每个线程里面的Job是顺序执行的,但是不同线程的Job是可以并行执行的,取决当时Executor中是否有充足的...以上就是对SparkSQL并行执行多个Job的所有探索,与一个Job转成DAG从而划分层多个Stage不是同层次的原理,希望能帮助到大家!

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    SparkSQL并行执行多个Job的探索

    看看Spark的调度框架是否支持并行提交多个job(引用了些其他博主的内容) 讲解SparkSQL的ThriftServer入口,为后面SQL并行提交Job做铺垫 讲解在非自适应与自适应情况下SQL的并行提交...Job的机制 1 并行提交多个job 1.1 是否支持并行提交多个任务 df.write.partitionBy("type", "interval").mode("append").parquet("...上述思路可以总结为:通过一个SparkContex并行提交多个Job,由Spark自己来调度资源,实现并行执行。针对这个思路,首先要搞清楚Spark是否支持这么玩,如果支持的话又是怎么支持的。...基本可以明确以下两点: Spark支持通过多线程在一个SparkContext上提交多个Job,每个线程里面的Job是顺序执行的,但是不同线程的Job是可以并行执行的,取决当时Executor中是否有充足的...以上就是对SparkSQL并行执行多个Job的所有探索,与一个Job转成DAG从而划分层多个Stage不是同层次的原理,希望能帮助到大家! 你好,我是王知无,一个大数据领域的硬核原创作者。

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    SparkSQL并行执行多个Job的探索

    看看Spark的调度框架是否支持并行提交多个job(引用了些其他博主的内容) 讲解SparkSQL的ThriftServer入口,为后面SQL并行提交Job做铺垫 讲解在非自适应与自适应情况下SQL的并行提交...Job的机制 1 并行提交多个job 1.1 是否支持并行提交多个任务 df.write.partitionBy("type", "interval").mode("append").parquet("...上述思路可以总结为:通过一个SparkContex并行提交多个Job,由Spark自己来调度资源,实现并行执行。针对这个思路,首先要搞清楚Spark是否支持这么玩,如果支持的话又是怎么支持的。...基本可以明确以下两点: Spark支持通过多线程在一个SparkContext上提交多个Job,每个线程里面的Job是顺序执行的,但是不同线程的Job是可以并行执行的,取决当时Executor中是否有充足的...以上就是对SparkSQL并行执行多个Job的所有探索,与一个Job转成DAG从而划分层多个Stage不是同层次的原理,希望能帮助到大家!

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    Linux命令执行过程

    一.命令分类 Linux命令分为两类,具体为内部命令和外部命令 内部命令: 指shell内部集成的命令,此类命令无需人为安装,开机后自动运行在内存中,命令help查看所有内部命令的详情,如cd、type...命令查看: type查看命令分类,内部命令显示 shell相关信息,外部命令则显示$PATH路径 二.命令执行顺序 命令形态主要分为4类:alias别名命令、内部命令、hash缓存命令和外部命令。...中的命令 4.开启内部命令echo,再次执行echo “welcome to xi’an” 结论:说明内部命令优先于hash缓存命令和外部命令 5.定义别名alias echo=“hostname...”,如果echo 输出是hostname的内容时,则表明alias比内部命令优先 总结:命令执行顺序为alias——内部命令——hash缓存——外部命令 三.命令分类及查找基本命令 1.type command...-l 显示hash缓存 -d 清楚具体缓存命令路径 -r 删除所有命令路径 5.alias 定义别名 ualias取消别名 四.命令执行过程 ls命令执行过程: 下面进行简单分析: 1、shell

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    Linux命令执行过程

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    并发与并行的区别_并发执行并行执行

    并行是指多个处理器或者是多核的处理器同时处理多个不同的任务。 并发是逻辑上的同时发生(simultaneous),而并行是物理上的同时发生。...来个比喻:并发是一个人同时吃三个馒头,而并行是三个人同时吃三个馒头。 二: 并行(parallel):指在同一时刻,有多条指令在多个处理器上同时执行。...并发(concurrency):指在同一时刻只能有一条指令执行,但多个进程指令被快速的轮换执行,使得在宏观上具有多个进程同时执行的效果,但在微观上并不是同时执行的,只是把时间分成若干段,使多个进程快速交替的执行...并行在多处理器系统中存在,而并发可以在单处理器和多处理器系统中都存在,并发能够在单处理器系统中存在是因为并发是并行的假象,并行要求程序能够同时执行多个操作,而并发只是要求程序假装同时执行多个操作(每个小时间片执行一个操作...,多个操作快速切换执行)。

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    并行执行任务

    需求 在app列表首页,展示多个item,并有分页;而每个item里后台都会调用一个http请求,判断当前item的状态 分析 为了更好的用体验,无疑需要使用多线程并行处理http请求,而且还需要拿到每个线程的执行结果...如何拿到所有线程的执行结果 对于第一个问题,还是很好解决的,使用并发包( java.util.concurrent)下面的ThreadPoolExecutor类创建线程池,阿里巴巴Java开发手册上推荐使用该类创建线程池...,传统的Thread无法拿到执行结果,由于run方法无返回值,通过ThreadPoolExecutor类图发现: ?...继承了AbstractExecutorService、ExecutorService,对ExecutorService中的invokeAll方法产生极大的兴趣,仔细阅读注释,其实这个方法用来并行执行任务..., 下面就是并行执行任务了: ExecutorService executor = ThreadFactory.getThreadPool(); List userFilterDtoList

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    并行执行(二)、multiprocessing

    Unix/Linux下则不需要。 Pool类 在使用Python进行系统管理时,特别是同时操作多个文件目录或者远程控制多台主机,并行操作可以节约大量的时间。...int(e1 - s) print 'concurrent:' #创建多个进程,并行执行 pool = Pool(5) #创建拥有5个进程数量的进程池 #testFL:要处理的数据列表,...:", int(e2-e1) print rl  执行结果: shunxu: 顺序执行时间: 6 concurrent: 并行执行时间: 2 [1, 4, 9, 16, 25, 36]...上例是一个创建多个进程并发处理与顺序执行处理同一数据,所用时间的差别。...其实这跟进程调度有关,当有多个进程并行执行时,每个进程得到的时间片时间不一样,哪个进程接受哪个请求以及执行完成时间都是不定的,所以会出现输出乱序的情况。那为什么又会有没这行和空行的情况呢?

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