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Linux网络延迟故障排查

除了 DDoS 导致的网络延迟增加,我想你一定见过很多其他原因导致的网络延迟,例如: 网络传输慢导致的延迟Linux 内核协议栈数据包处理速度慢导致的延迟。 应用程序数据处理速度慢造成的延迟等。...如何定位网络延迟的根本原因?让我们在本文中讨论网络延迟Linux 网络延迟 谈到网络延迟(Network Latency),人们通常认为它是指网络数据传输所需的时间。...通常,应用延迟也称为往返延迟,它是网络数据传输时间加上数据处理时间的总和。...这个过程不需要特殊的认证,从而经常被很多网络攻击所利用,如,端口扫描工具 nmap、分组工具 hping3 等。...现在您可以看到为什么延迟 Nginx(案例 Nginx)响应会出现一个延迟。 结论 在本文中,我将向您展示如何分析增加的网络延迟。网络延迟是核心网络性能指标。

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Linux 网络延迟故障排查

除了 DDoS 导致的网络延迟增加,我想你一定见过很多其他原因导致的网络延迟,例如: 网络传输慢导致的延迟Linux 内核协议栈数据包处理速度慢导致的延迟。 应用程序数据处理速度慢造成的延迟等。...如何定位网络延迟的根本原因?让我们在本文中讨论网络延迟Linux 网络延迟 谈到网络延迟(Network Latency),人们通常认为它是指网络数据传输所需的时间。...通常,应用延迟也称为往返延迟,它是网络数据传输时间加上数据处理时间的总和。...这个过程不需要特殊的认证,从而经常被很多网络攻击所利用,如,端口扫描工具 nmap、分组工具 hping3 等。...现在您可以看到为什么延迟 Nginx(案例 Nginx)响应会出现一个延迟。 结论 在本文中,我将向您展示如何分析增加的网络延迟。网络延迟是核心网络性能指标。

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    OB 开发 | 数据迁移工具应具备的延迟智能诊断功能

    数据同步问题诊断痛点 目前,OMS 在数据同步时如果出现性能波动或故障情况,只能展示同步的整体延迟和迁移流量、PRS 等指标值。...手动执行诊断的过程较为繁琐、展示效果不够直观,同时问题处理建议也常常缺乏足够精确度的数据支撑。...2ActionOMS ActionOMS 基于 OMS 本身的优秀能力,并依托于爱可生公司在数据库及周边工具的多年开发经验、对数据迁移/同步过程的深刻理解与运维经验,推出的定制化版本。...增量诊断 结构说明 第一层:两端同步关键节点 第一层展示的为两端数据同步中的比较关键的步骤,其对应的为组件或进程。...ActionOMS 依托爱可生公司多年在数据库及周边工具的一线运维工作得到的方法论,结合 自顶向下(Top-Down) 的诊断思路。

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    mysql读写分离延迟_解决Mysql读写分离数据延迟

    使用MySQL Proxy解决MySQL主从同步延迟 MySQL的主从同步机制非常方便的解决了高并发读的应用需求,给Web方面开发带来了极大的便利。...但这种方式有个比较大的缺陷在于MySQL的同步机制是依赖Slave主动向Master发请求来获取数据的,而且由于服务器负载、网络拥堵等方面的原因,Master与Slave 之间的数据同步延迟是完全没有保证的...由于数据延迟问题的存在,当应用程序在Master 上进行数据更新,然后又立刻需要从数据库中读取数据时,这时候如果应用程序从Slave上取数据(这也是当前Web开发的常规做法),就可能出现读取不到期望的数据...另外一种方式是应用程序把被更新的数据保存在本机的内存(或者集中式缓存)中,如果在写入数据完成后需要直接读取数据,则从本机内存中读取。...在解决了读写分离后,如何解决同步延迟呢? 方法是在Master上增加一个自增表,这个表仅含有1个的字段。当Master接收到任何数据更新的请求时,均会触发这个触发器,该触发器更新自增表中的记录。

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    maSigPro包:时间序列数据处理工具(带图展示

    然而,为了确定这些状况下表达的完整的基因集,进而确定它们之间的相互关系,时间序列的数据分析就尤为重要。...这样就有几个挑战,一是要分析的数据量会很大,二是实验条件变多,三是要发掘实验动态变化本质,传统的统计学方法比如t-tests就无能为力了,需要运用新的统计学方法,四是样本间的时间间隔并不总是相等。...并且,可以调整模型参数更拟合数据,使用虚拟变量代表实验条件。...数据需要经过预处理才可以由maSigPro分析,包括背景矫正,log2 ratios计算,lowess标准化,一般的芯片数据处理方法都可以,比如RMA, MAS5等。...maSigPro包得到的时间序列数据所有差异表达基因表达模式的动态变化聚类图 ? maSigPro包得到的时间序列数据差异表达基因表达模式变化 ?

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    单细胞分析工具||ShinyCell交互式展示单细胞数据

    Ouyang团队开发的单细胞分析工具包,实现基于shiny网页交互式展示单细胞数据;于2021年3月发表于Bioinformatics杂志。...如文章中介绍,ShinyCell相比同类工具具有多个优势,例如直观的side-by-side的降维可视化方式,hdf5格式保存表达矩阵从而读取快速,支持pdf/png保存图片,支持多种常见单细胞数据类型等...,包括Seurat, SCE(singlecellexperiment), h5ad, loom;并均提供了相应的示例文件; 如其文档所强调,ShinyCell是一个可视化工具,而不是分析工具;所以提供的单细胞数据需要已经完成基础的上游分析...4.2 多个数据集 ShinyCell支持在同一个网页内独立展示多个的数据集,可参考示例网页http://shinycell2.ddnetbio.com 简单生成方法如下 ## 数据集1 seu <-...平台 对于大型单细胞数据集,需要在服务器linux平台分析时,大体与上述方式类似,简述流程如下。

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    pt-osc工具引发的主从延迟

    // pt-osc工具引发的主从延迟 // 今天早上上班来,接了一个需求,需要对线上一个大表做个归档的操作,其实就是rename一下,将表table从A库转移到B库里面,然后在A库中创建一个同名的表...《MySQL大表删除工具pt-osc》 要添加索引,首先查看这个表的数据量: select count(*) from table; +-----------+ | count(*) | +---...实际执行添加索引的时候,我使用了pt工具,当然,这里考虑到MySQL原生支持Online DDL操作,也可以使用原生Online DDL操作(这个具体的延迟没测试,4亿数据的表,Online DDL添加索引具体多长时间...(其实本质是pt-osc工具的执行过程中会使用insert的方法拷贝表里面的数据,产生的大量binlog在从节点上无法被立即重放,重放速度太慢导致的主从延迟) 当时发现这个情况后,做了几件事情: 1、将...最后是等到这个pt-osc工具的insert操作做完之后,SBM值才变成0,主从数据才实现同步。

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    高维数据展示

    高维数据的可视化最主要目标就是数据降维 降维方法分线性降维和非线性降维两大类,其中线性降维包括主成分分析PCA,多为尺度分析MDS,非矩阵分解NMF等;非线性方法包括等距特征映射和局部线性嵌套,tSNE...主成分分析PCA 主成分分析法采用一个线性变换将数据变换到一个新的坐标系统,使得任何数据点投影到第一个坐标轴的方差最大,在第二个坐标的方差第二大,以此类推。...因此,主成分分析可以减少数据的维数,并保持对方差贡献最大的特征,相当于保留低阶主成分,忽略高阶主成分。...R中实现主成分分析需要使用FactoMineR包进行分析,使用factoextra包进行可视化 下面我们先构造数据 df <- iris[c(1, 2, 3, 4)] image.png 可视化代码

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    技术分享 | 如何使用 bcc 工具观测 MySQL 延迟

    ---- 最近在极客时间上学习《Linux 性能优化实战》,接触到了基于 eBPF 的 BCC 软件包。今天来分享一下 bcc 软件包中用来观测 MySQL 的几个工具。 1....,提供原始链路层封包的收发 BPF 支持过滤数据包——用户态的进程可以提供一个过滤程序来声明它想收到哪些数据包 从 3.18 版本开始,Linux 内核提供了一种扩展的 BPF 虚拟机,被称为“extended...使用 bcc 工具观测 MySQL: 1)dbstat 功能:将 MySQL/PostgreSQL 的查询延迟汇总为直方图 语法: dbstat [-h] [-v] [-p [PID [PID ......# 数据库二进制文件的位置 示例: # 使用sysbench在被观测数据库上执行update_index [root@liuan tools]#...使用限制 bcc 基于 eBPF 开发(需要 Linux 3.15 及更高版本)。bcc 使用的大部分内容都需要 Linux 4.1 及更高版本。

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    circos tableviewer 展示表格数据

    circos中丰富多样的参数,允许我们更加的展示数据。高度定制化的同时,也意味着学习成本的提高。从原始数据的整理,到可视化参数的调整,都必须做到了如指掌,才能得心应手的使用circos。...为了方便使用,circos官网提供了一系列有用的脚本,封装成了circos tools工具包。 下载页面如下 http://circos.ca/software/download/tools ?...,本篇着重介绍tableviewer这个小工具。...展示的都是每行或者每列数据的组成, 对于每一行来说,都有3列,所以有3种颜色;对于每一列来说,都有4行,所以有4种颜色;每种颜色所占的区域沿着顺时针方向,从小到大。...最内圈的links展示了单元格的数据,每个单元格可以看做对应的行和列相连的区域,示意图如下: ? 通过tableviewer 这个小工具,可以方便的展示表格数据,而且其中的思想也特别值得我们借鉴。

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