1. 下载 ES 安装包 地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch（以 7.8.1 为例） 2. 解压安装包 tar -zxvf ./elasticsearch-7.8.1.tar.gz 3. 修改 Linux 系统限制配置，将文件创建数修改为65536个。 1. 修改系统中允许应用最多创建多少文件等的限制权限。Linux默认来说，一般限制应用最多创建的文件是65535个。但是ES至少需要65536的文件创建数的权限。 2. 修改系统中允许用户
进程：一个JVM就是一个进程 线程：最小的调度单元 一个进程可以包含多个线程，在安卓中有一个主线程也就是UI线程，UI线程才可以操作界面，如果在一个线程里面进行大量耗时操作在安卓中就会出现ANR(Application Not Responding)
这里，推荐使用历史版本的potplayer64，因为新版本的功能有点多余，https://www.videohelp.com/download/PotPlayerSetup64-1.7.16291.exe
nginx的IO模型，大家应该都有所了解。简单而言，就是一个master进程和多个worker进程（进程数由配置决定）；master进程负责accept请求并队列化，最后转发给worker进程并由其进行请求处理和响应的整个过程。
物理CPU 物理CPU就是计算机上实际配置的CPU个数。在linux上可以打开cat /proc/cpuinfo 来查看，其中的physical id就是每个物理CPU的ID，你能找到几个physical id就代表你的计算机实际有几个CPU。在linux下可以通过指令 grep ‘physical id’ /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l 来查看你的物理CPU个数
Linux下的CPU信息全部都在/proc/cpuinfo这个文件中，可以直接打开看。
workerman使用pcntl_fork()来实现master/worker的多进程模型，每个worker进程通过使用stream_socket_server()函数来创建socket，由于fork创建的worker进程具备亲缘关系，所以不同的worker进程可以对相同的端口监听；不同worker进程监听相同的socket，在该socket存在事件时，所有监听该socket的worker进程会被唤醒，所有worker进程对socket资源进行抢占式处理，但最终只有一个worker进程可以对socket进行accept；在这个过程中就存在n-1个worker进程是无效调度的，仅仅只是被唤起了然后抢占失败并再次入眠。
top命令可以实时显示各个线程情况。要在top输出中开启线程查看，请调用top命令的“-H”选项，该选项会列出所有Linux线程。在top运行时，你也可以通过按“H”键将线程查看模式切换为开或关。
单台 Elasticsearch 服务器提供服务，往往都有最大的负载能力，超过这个阈值，服务器性能就会大大降低甚至不可用，所以生产环境中，一般都是运行在指定服务器集群中。
Elasticsearch 的官方地址：https://www.elastic.co/cn/
Linux 是一种安全的操作系统，它把所有的系统权限都赋予了一个单一的 root 用户，只给普通用户保留有限的权限。root 用户拥有超级管理员权限，可以安装软件、允许某些服务、管理用户等。
linux系统也是一种应用，它是基于计算机硬件的一种操作系统软件。当我们接收一次网络传输，计算机硬件的网卡会从网络中将读到的字节流写到linux的buffer缓冲区内存中，然后用户空间会调用linux对外暴露的接口，将linux中的buffer内存中的数据再读取到用户空间。这一次读操作就是一次IO。同样写也是这样的。
IBM有个家伙做了个测试，发现切换线程context的时候，windows比linux快一倍多。进出最快的锁（windows2k的 critical section和linux的pthread_mutex），windows比linux的要快五倍左右。当然这并不是说linux不好，而且在经过实际编程之后，综合来看我觉得linux更适合做high performance server，不过在多线程这个具体的领域内，linux还是稍逊windows一点。这应该是情有可原的，毕竟unix家族都是从多进程过来的，而 windows从头就是多线程的。
实时系统要求对事件的响应时间不能超过规定的期限，响应时间是指从某个事件发生到负责处理这个事件的进程处理完成的时间间隔，最大响应时间应该是确定的、可以预测的。
主板上实际插入的cpu数量，可以数不重复的 physical id 有几个（physical id）
python在linux下的反弹shell代码我相信很多人都见过：
TSINGSEE青犀视频开发的视频平台都具备Windows和Linux的运行版本，可以根据需求自由选择。当遇到项目现场有流量较大的情况，大多数用户都比较担心对CPU的占用，这种情况可以通过开启按需播放来缓解CPU压力。但是在此种情况外，如果仍有CPU不正常的暴涨，应该如何排查？
Siege是由多线程实现的同步压测工具，它实现的是模拟n个用户不停地访问某个URL的场景。由于多线程开销会比多进程小一些，因此该压测工具比多进程的压测工具在系统开销上会好很多。程序提供了到时停止（到一定时间停止压测）和到量停止（访问一定次数后停止压测）两种压测方法，支持同时压测多个URL，也能够随机选取URL进行压测。支持ftp、http、https，可以发送GET、POST、HEAD等多种请求，可以设置鉴权、cookies。并且程序中特意增加了许多解决不同平台上兼容性的代码。已经是非常完善的一个工具了，并且到目前位置，Siege的版本依然在更新中。
进程是一个具有一定独立功能的程序关于某个数据集合的一次运行活动。它是操作系统动态执行的基本单元，在传统的操作系统中，进程既是基本的分配单元，也是基本的执行单元。进程的概念主要有两点：第一，进程是一个实体。每一个进程都有它自己的地址空间，一般情况下，包括文本区域（text region）、数据区域（data region）和堆栈（stack region）。文本区域存储处理器执行的代码；数据区域存储变量和进程执行期间使用的动态分配的内存；堆栈区域存储着活动过程调用的指令和本地变量。第二，进程是一个“执行中的程序”。程序是一个没有生命的实体，只有处理器赋予程序生命时（操作系统执行之），它才能成为一个活动的实体，我们称其为进程。
1.提高优先级 这个办法对普通应用而言， 应该只是降低了应用被杀死的概率，但是如果真的被系统回收了，还是无法让应用自动重新启动！
当单台 MYSQL 服务器无法满足当前网站流量时的优化方案。需要搭建 mysql 集群技术。
性能测试工作中，经常有同学要使用PerfMon内部插件对压测资源进行监控，本文简单介绍下该插件如何使用 一、安装PerfMon插件 1. 启动jmeter，进入选项》Plugins Manager
实时分为硬实时和软实时，硬实时要求绝对保证响应时间不超过期限，如果超过期限，会造成灾难性的后果，例如汽车在发生碰撞事故时必须快速展开安全气囊；软实时只需尽力使响应时间不超过期限，如果偶尔超过期限，不会造成灾难性的后果.
现在多核 CPU 是主流。利用多核技术，可以有效发挥硬件的能力，提升吞吐量，对于 Java 程序，可以实现并发垃圾收集。但是 Java 利用多核技术也带来了一些问题，主要是多线程共享内存引起了。目前内存和 CPU 之间的带宽是一个主要瓶颈，每个核可以独享一部分高速缓存，可以提高性能。JVM 是利用操作系统的”轻量级进程”实现线程，所以线程每操作一次共享内存，都无法在高速缓存中命中，是一次开销较大的系统调用。所以区别于普通的优化，针对多核平台，需要进行一些特殊的优化。
参加Unix/Linux相关高级研发职位时，是否经常会被文档，单机允许最大进程数、线程数和Socket连接数，而你却感到束手无措呢？本文给你一个最为详细的答案。
当我们试着通过 Linux 命令 nproc 和 lscpu 了解一台计算机 CPU 级的架构和性能时，我们总会发现无法正确地理解相应的结果，因为我们会被好几个术语搞混淆：物理 CPU、逻辑 CPU、虚拟 CPU、核心、线程和 Socket 等等。如果我们又增加了超线程（不同于多线程），我们就会开始不知道计算机里面到底有多少核心，我们搞不明白为什么像 htop 这样的命令会在我们认为买的是一台单核计算机上返回拥有 8 个 CPU 的结果。这样的情况一片混乱。
Linux作为一个强大的操作系统，提供了一系列内核参数供我们进行调优。光TCP的调优参数就有50多个。在和线上问题斗智斗勇的过程中，笔者积累了一些在内网环境应该进行调优的参数。在此分享出来，希望对大家有所帮助。
最近在搞Linux下性能评测，在做CPU评测时发现了个有意思的现象，因为uos系统是自带系统监视器的，在对输入法进程检测时，发现其CPU占用率为1%：
上篇文章介绍了 Linux capabilities 的诞生背景和基本原理，本文将会通过具体的示例来展示如何查看和设置文件的 capabilities。
libbridge.so 动态库是 注入工具 使用 ptrace 函数强行向远程进程 注入的 动态库 , 这种方法侵入性极大 , 会破坏远程进程的运行环境 , 因此该动态库越简洁越好 ;
nginx的worker_processes参数 来源： http://bbs.linuxtone.org/thread-1062-1-1.html 分享一： 搜索到原作者的话： As a general rule you need the only worker with large number of worker_connections, say 10,000 or 20,000. However, if nginx does CPU-intensive work as SSL or gzipping
http://www.mysqlperformanceblog.com/2013/03/16/simcity-outages-traffic-control-and-thread-pool-for-mysql/ 这篇文章生动的描述了线程池的妙处，它可以解决高并发数据库性能下降。 试想着如果不设置交通信号灯，没有交警的指挥，让其车辆肆意行驶，那么造成的后果就是交通瘫痪，谁都抢行，结果谁都过不去，堵死了。那么就必须采取一定的措施，先放行一部分车辆，后续的就排队等待，直到交通畅通。——这就是线程池的作用。 每
今天主要分享继Redis持久化方式RDB、AOF之后的一些常用的Redis问题定位于优化方式。
谈到Redis缓存，我们描述其性能时会这么说：支持1万并发连接，几万QPS。而我们描述Nginx的高性能时，则会宣示：支持C10M（1千万并发连接），百万级QPS。Nginx用C语言开发，而Redis是用同一家族的C++语言开发的，C与C++在性能上是同一级数的。Redis与Nginx同样使用了事件驱动、异步调用、Epoll这些机制，为什么Nginx的并发连接会高出那么多呢？（本文不讨论Redis分布式集群）
类比Windows上的tomcat 启动，通过bin目录下startup.sh脚本来启动tomcat
线程：顾名思义，就是一条流水线工作的过程，一条流水线必须属于一个车间，一个车间的工作过程是一个进程
为了摸底项目的性能，需要进行性能测试。经过一番调研之后，决定使用基于腾讯云TKE的分布式jmeter进行压测，好处是有jmeter-suite可用，搭建环境方便；容器化部署可以方便的增加pod来提升压力。
老的Linux内核中，如果一个中断服务程序不想被别的中断打断，我们能看到这样的代码：
KVM包括很多部件：首先，它是一个Linux内核模块（现在包括在主线中）用于转换处理器到一种新的用户 （guset） 模式。用户模式有自己的ring状态集合,但是特权ring0的指令会陷入到管理器(hypervisor)的代码。由于这是一个新的处理器执行模型，代 码不需要任何的改动。 除了处理器状态转换，这个内核模块同样处理很小一部分低层次的模拟，比如MMU注册（用于管理VM）和一部分PCI模拟的硬件。 在可预见的未来，Qemu团队专注于硬件模拟和可移植性，同时KVM团队专注于内核模块（如果某些部分确实有性能提升的话，KVM会将一小部分模拟代码移 进来）和与剩下的用户空间代码的交互。 kvm-qemu可执行程序像普通Qemu一样：分配RAM,加载代码，不同于重新编译或者调用calling KQemu，它创建了一个线程（这个很重要）；这个线程调用KVM内核模块去切换到用户模式，并且去执行VM代码。当遇到一个特权指令，它从新切换会 KVM内核模块，该内核模块在需要的时候，像Qemu线程发信号去处理大部分的硬件仿真。 这个体系结构一个比较巧妙的一个地方就是客户代码被模拟在一个posix线程，这允许你使用通常Linux工具管理。如果你需要一个有2或者4核的虚拟 机，kvm-qemu创建2或者4个线程，每个线程调用KVM内核模块并开始执行。并发性（若果你有足够多的真实核）或者调度（如果你不管）是被通用的 Linux调度器，这个使得KVM代码量十分的小 当一起工作的时候，KVM管理CPU和MEM的访问，QEMU仿真硬件资源（硬盘，声卡，USB，等等）当QEMU单独运行时，QEMU同时模拟CPU和 硬件。
垃圾回收机制最早诞生于Lisp编程语言，但Lisp的作者McCathy在第一次现场演示Lisp时却因中途耗尽全部32KB内存以及一些其他原因只能草草收场。60年后的今天，垃圾回收技术再也不是一个笑话，它俨然成为诸如Java、C#、Python、Erlang、Golang编程语言的核心组件。
最近在开发一个项目，需要用到高精度的延时机制，设计需求是 1000us 周期下，误差不能超过 1%（10us）。
经过一个多星期的内核折磨，今天终于可以写下自己移植内核的一些心得，网上有很多博客论坛都有谈到，但是这些又说的方式有些模糊，这里我综合的几个博客在重新说下内核替换编译的步骤、以及如何更新启动项grub。替换linux的内核一共有两种方式，第一种方式是下载官方kernel提供的源码包，进行编译替换；第二种直接下载内核安装包deb，进行升级替换。
1)master关闭持久化 原因很简单，因为无论哪种持久化方式都会影响redis的性能，哪一种持久化都会造成CPU卡顿，影响对客户端请求的处理。为了保证读写最佳性能，将master的持久化关闭！
实例化程序A.daemon = True 说明该进程守护主进程,当主进程结束了该子进程默认会跟着结束
压力测试中存在的问题 (What) 什么是压力测试 软件压力测试是一种基本的质量保证行为，它是每个重要软件测试工作的一部分。软件压力测试的基本思路很简单： 不是在常规条件下运行手动或自动测试，而是在计算机数量较少或系统资源匮乏的条件下运行测试。 通常要进行软件压力测试的资源包括内部内存、CPU 可用性、磁盘空间和网络带宽。 压力测试涵盖，性能测试，负载测试，并发测试等等，这些测试点常常交织耦合在一起。 压力测试存在那些问题 我归纳一下又几点： 操作系统默认安装，在未做任何优化的情况下实施压力测试 未考虑磁盘
提到CPU核数，相信绝大部分的开发同学想到的都是top命令，直接到自己的服务器上看一下是多少个核。看到的核越多，貌似笑的越开心。比如说说我的CPU，用top命令展开以后，看到了有24核。
该文讲述了如何使用Vivado软件进行FPGA开发，包括如何新建工程、编写代码、添加约束、进行综合、生成编程文件、配置器件、下载编程文件、调试和验证等步骤。同时，文章还提供了一些常见问题和解决方法，包括如何提高Vivado编译速度、如何锁定IP核、如何添加外部时钟输入等。此外，文章还介绍了一些常用的Vivado命令和快捷键，以帮助用户提高工作效率。
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