因为只要大家技术和能力过关,八股文能帮助大家在面试时有很好的表现和稳定的发挥,让面试官预估到你能带来的价值,从而实现薪资高涨幅。
11月4日,在腾讯数字生态大会上,腾讯宣布了云原生领域一项重磅开源进展—— K8s 多集群管理项目 Clusternet 正式开源。 Clusternet 由腾讯联合多点生活、QQ音乐、富途证券、微众银行、酷狗音乐、三七互娱等共同发起,专注 K8s 多集群管理和应用治理方向,希望让管理多集群就像上网一样简单。 作为未来分布式云的技术基石,Clusternet 通过组件化方式扩展 K8s,将 K8s 强大的集群、应用和服务能力扩展至分布式云,能够兼容所有 K8s 生态资源和软件,帮助企业应用零成本升级至
-多年互联网运维工作经验,曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维,曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台(功能如下): 1)整合了各个公有云API,自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机,连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
本文收集整理了各大厂常见面试题N道,你想要的这里都有内容涵盖:Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、Redis、MySQL、Spring、Spring Boot、Spring Cloud、RabbitMQ、Kafka、Linux 等技术栈,希望大家都能找到适合自己的公司,开开心心的撸代码。
Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、Redis、MySQL、Spring、Spring Boot、Spring Cloud、RabbitMQ、Kafka、Linux等技术栈……
今年以来,经过了疫情、裁员、铜三铁四,互联网大厂终于迎来了应届生集中求职的5、6月。 对于想跳槽的职场人来说,绝对是个找工作的好时机。这时候,很多高薪技术岗、管理岗的缺口和市场需求就出来了。 这类岗位,一般对工作经验要求较高,也很少有企业愿意降低要求录用毕业生,所以3~5年左右工作经验的职场人,此时跳槽,优势更加明显。 大家要好好把握上半年最后的机会啊,经历过裁员阵痛,中国互联网已经进入了下半场,而对于每一个从事IT行业的人来说,拥有更强的职业技能和技术能力已成为了必备的条件。 所以在面试跳槽前,给大家整理
相信不管是做开发还是测试的朋友,对于Jenkins应该很熟悉,即使你用的是其他相同功能的的工具,听总归听过吧,那么你知道Jenkins的架构是什么样子吗?它的优势在哪?本文瑞哥就带着大家好好了解一下Jenkins这个强大的工具。
附最新架构图https://www.processon.com/view/5cbd897de4b0bab90962c435
实现RabbitMQ的高可用集群,一般在并发和数据量不高的情况下,这种模型非常的好用且简单.
(本文改编自生活真实案例,如有类同,绝不是巧合!) 端午节,烟哥正在一边愉快的学习…. 突然,微信一阵抖动。原来是老刘呼唤烟哥!善良的烟哥本以为人家是要约我出去玩!然而,打开微信一看,出现下图聊天记录
集群就是多个node统一对外提供服务。这样,就避免了单节点故障带来的服务的中断,保证了服务的高可用,同时,也因为多台节点的协同运作,提高了集群服务的计算能力和吞吐量。ES服务在实际应用中也是以集群的方式存在着。首先我们看一张典型的集群架构图:
随着linux系统的成熟和广泛普及,linux运维技术越来越受到企业的关注和追捧。在一些中小企业,尤其是牵涉到电子商务和电子广告类的网站,通常会要求作负载均衡和高可用的Linux集群方案。 那么如何实施linux集群架构,才能既有效保证网站健康运行,又能节省运维成本呢? 下面依据近几年的运维经历,简单梳理下自己的一点感悟。 (1) 机房的选择 如果有自己公司的机房那是再好不过的了;如果没有,建议放在BGP机房内托管,如果有选择的话,最好是选择带有硬件防火墙的机房,这样在安全方面也有保障; 网站如若是放在ID
运维工程师这个岗位不同于后端开发岗位,到底运维工程师平时做什么?老司机告诉你:正规的运维工作是什么的?。而且这个岗位对技能要求是越来越高,不仅仅要求需要知识的深度,还要求要有一定的广度,深度就是需
Elasticsearch 是基于 Lucene 实现的分布式搜索引擎,提供了海量数据实时检索和分析能力。
他面试的时候,身份是某知名公司的小码农一枚,却因为不懂自己生产上Redis是如何部署的,导致面试失败!
Elasticsearch 是基于 Lucene 实现的分布式搜索引擎,提供了海量数据实时检索和分析能力。Elastic 公司开源的一系列产品组成的 Elastic Stack,可以为日志服务、搜索引擎、系统监控等提供简单、易用的解决方案。
古语有云:“知彼知己,百战不殆。不知彼而知己,一胜一负。不知彼,不知己,每战必殆。” 这句话同样也适用于技术体系。无论我们在落地,还是在学习、实践某一项技术,对提供相同功能的体系框架的对比学习,可以使得我们能够快速、全面地去拥抱其生态。
近日,偶数科技举办了线上产品发布会,发布了偶数当家数据库产品OushuDB的5.0版本。OushuDB 5.0通过多种创新的技术,可以支持超高并发、超大规模集群以及存算分离,解决了传统数据库由于复杂查询并发的限制、集群规模的限制或者支持的表数目的限制等等而导致的分库分表,从而可以真正的完美的实现湖仓一体,避免数据孤岛,满足湖仓一体的ANCHOR标准。
一、问题背景二、集群架构介绍三、MongoDB集群分片键修改方案介绍1、原生MongoDB如何修改分片键?2、数据同步方案解决分片键问题3、MongoDB数据同步工具选型4、业务流量切换四、集群架构改造后的收益五、遇到的问题及解决办法(Q&A)六、总结&优化
因项目需要,要引入redis做缓存,就在centos7下亲自安装了一遍redis,刚好趁着这个机会就来把redis的概念以及单机版和集群版redis安装步骤记录下来,在此和大家一起分享。
Kafka(http://kafka.apache.org/) 是由 LinkedIn 使用 Scala 编写的一个分布式消息系统,用作 LinkedIn 的活动流(Activity Stream)和运营数据处理管道(Pipeline)的基础,具有高水平扩展和高吞吐量。Spack、Elasticsearch 都支持与 Kafka 集成。下面看一下几种分布式开源消息队列系统的对比:
云计算、大数据、人工智能、等新兴技术不断发展壮大,驱使更多应用的发展创新,但是我们通过搜索Google引擎的DB-Engines Ranking搜索热度可以看到,Oracle、MySQL、SQL Server等传统的关系型数据库依然是主流并且应用最广泛的数据库。
简介 本教程介绍了 Apache Storm 的基本原理和开发方法,包括一个PDF和2个示例的源码 内容大纲 Storm 是什么 应用场景 Storm与Hadoop的关系 Storm 怎么用 示例1 统计单词出现的次数 核心概念 集群架构 示例2 统计通话记录 下载 Apache Storm 教程.zip 相关教程 Hadoop HDFS 实践 Hadoop MapReduce 实践
Firestorm介绍 Firestorm是一个通用的分布式shuffle服务,满足大数据框架在云原生、离线混合等场景的需求,同时解决MR style shuffle在大规模场景下遇到的稳定新和性能问题。 项目采用了Coordinator和Shuffle Server结合的多主多从的分布式架构,对于Shuffle数据能预聚合,降低shuffle过程对于磁盘IO的开销,以此提升Shuffle任务的稳定性。目前支持的存储模式有Local,HDFS,Ozone,以及 Local + HDFS/Ozone混
本文探讨了Linux运维工程师必须掌握的关键技能,以满足不断增长的技术需求。涵盖了操作系统管理、网络配置、安全性、脚本编程等方面的技能要求,旨在为Linux运维工程师提供指导,并帮助他们在竞争激烈的IT行业中脱颖而出。
http://blog.rueckstiess.com/mtools/mlaunch.html
可能大部分读者都在想,为什么在这以 dubbo、spring cloud 为代表的微服务时代,我要还要整理这种已经“过时”高可用集群架构?
项目简介 Tendis是腾讯互娱CROS DBA团队 & 腾讯云数据库团队自主设计和研发的分布式高性能KV存储数据库,兼容Redis核心数据结构与接口,可提供大容量、低成本、强持久化的数据库能力,适用于兼容Redis协议、需要大容量且较高访问性能的温冷数据存储场景。Tendis目前已经被应用到腾讯内、外部大型项目中。 集群架构 Tendis使用去中心化集群架构,每个数据节点都拥有全部的路由信息,用户可以访问集群中的任意节点,并且通过redis的move协议,最终路由到正确的节点。 每个Tendis节
实现RabbitMQ的高可用集群,一般在并发和数据量不高的情况下,这种模式非常的好且简单。主备模式也称为Warren模式
Heartbeat 是一个基于Linux开源的高可用集群系统。主要包括心跳服务和资源接管两个高可用集群组件。心跳监测服务可以通过网络链路和串口进行,而且支持冗余链路, 它们之间相互发送报文来告诉对方自己当前的状态,如果在指定的时间内未收到对方发送的报文,那么就认为对方失效,这时需启动资源接管模块来接管运行在对方主机上的资源或者服务。本文简要描述了heartbeat v2集群架构组件及其相关概念,供大家参考。 一、高可用集群的特点 高可用服务 通常使用集群方式实现,这也是集群的最大作用和体现。 其终极目
Tendis是腾讯互娱CROS DBA团队 & 腾讯云数据库团队自主设计和研发的分布式高性能KV存储数据库,兼容Redis核心数据结构与接口,可提供大容量、低成本、强持久化的数据库能力,适用于兼容Redis协议、需要大容量且较高访问性能的温冷数据存储场景。
🎈 作者:互联网-小啊宇 🎈 简介: CSDN 运维领域创作者。目前从事 Kubernetes运维相关工作,擅长Linux系统运维、开源监控软件维护、Kubernetes容器技术、CI/CD持续集成、自动化运维、开源软件部署维护等领域。 🎈 博客首页:互联网-小啊宇 📷 Docker安装RabbitMQ RabbitMQ简介 关闭防火墙、沙盒 安装Docker 下载rabbitmq镜像并启动容器 下载插件 访问http://IP:15672 RabbitMQ简介 ---- 什么是MQ? 消息总线(M
Redis主从架构的工作模式为提供多台Redis服务,选择其中的一台作为master节点向外提供读写服务,剩下的作为slave节点从master节点复制数据,只向外提供读服务。
计算机集群简称集群,是一种计算机系统,它通过一组松散集成的计算机软件(和/或)硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作。在某种意义上,他们可以被看作是一台计算机。集群系统中的单个计算机通常称为节点,通常通过局域网连接,但也有其它的可能连接方式。集群计算机通常用来改进单个计算机的计算速度(和/或)可靠性。一般情况下集群计算机比单个计算机,工作站或超级计算机性能价格比要高得多。
运维工种对于自动化的强烈需求已经显露无疑——作为一个古老的技术工种,在几台、几十台服务器时尚可人肉维护,面对云计算时代动辄上百上千的服务器,单凭人肉维护显然束手无策。想像一下诸如谷歌、阿里云的上万台服务器,如果单凭人工维护恐怕运维就会成为人员需求量最高的工种,没有之一。 在Devops备受推崇的时代,即使开发也难免要接触到一些运维工作。所以今天为大家整理了一些自动化运维的学习资源,希望能够给大家提供一些帮助。作为一名运维工程师,这些只是可能是你的必备,作为一名非运维技术人员,不妨记录下来,有需求之后再行
验证两种各自领域称王的语言(JAVA /PHP),不同语言、不同机制的组合在一起,PHP负责WEB层,Java负责业务和数据逻辑层,真是一对黄金组合(Java+PHP整合=混血新宠儿),发挥各自优势,适合开发B/S企业程序。
秋招过去,整体的感受是:面试难度和拿offer的难度比往年难多了,而且互联网还有较大的裁员风险,网上各种消息不断,有时候真是焦虑到不行。
kubernetes,简称 K8s,是用 8 代替 8 个字符“ubernete”而成的缩写。是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes 的目标是让部署容器化的应用简单并且高效(powerful),Kubernetes 提供了应用部署,规划,更新,维护的一种机制。
七月份,波多老师线下作了一场题为“PXC、MGC&MGR原理与实践对比”的精彩分享,整场下来,干货满满,现场的童鞋都听得灰常认真,反响热烈。分享结束后,也有很多童鞋对错过了波多老师的分享而感到遗憾。
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java语言开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是一种流行的企业级搜索引擎。ElasticSearch用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。官方客户端在Java、.NET(C#)、PHP、Python、Apache Groovy、Ruby和许多其他语言中都是可用的。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr,也是基于Lucene。
针对读多写少的业务场景,为解决热点数据的集中读需求,腾讯云Redis支持读写分离功能,最大1主5从模式,即最大5倍的读能力扩展。当集群中的副本数量已经达到5个上限时,不能再通过简单增加副本的方式来扩展读能力,因此建议通过分片数量扩展的方式来提升集群总体的读写能力,应对可能发生的业务请求增加。
导读:《架构设计》系列为极客时间李运华老师《从0开始学架构》课程笔记。本文为第五部分,主要介绍高可用存储架构,分别介绍了双机架构和集群架构以及各种具体方案的优缺点和应用场景。
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[toc] 背景 大型互联网网站及应用是随着业务的逐步发展与不断创新慢慢演化而成的。在这个进化过程中,会有一些通用的问题需要解决,也会有一些常规的中间件需要构建,本文将对这个演化过程中涉及的分布式技术
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