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1
回答
是否清除RAM中的
内存
?
、
、
我在c++中有一些用来分配
内存
和
释放
内存
的代码,尽管
内存
没有清除immediately...My的疑虑(我使用的是
linux
OS)谢谢
浏览 1
提问于2018-10-09
得票数 1
6
回答
Linux
下C++应用程序的
内存
稳定性
、
、
、
我想验证我为
Linux
编写并编译的一个C++应用程序的
内存
稳定性。它是一个网络应用程序,以每秒10-20个连接的速率响应远程客户端连接。在长期运行中,
内存
上升到50MB,即使应用程序正在调用删除...如何
强制
Linux
释放
我实际
释放
的
内存
?至少我想这样做一次,以验证
内存
稳定性。否则,有没有可靠的
内存
指示器可
浏览 7
提问于2012-12-25
得票数 5
回答已采纳
2
回答
在OCaml中管理
GPU
内存
我正在创建一个
GPU
数据库,我使用OCaml构建DSL来查询和操作
GPU
数据,我需要一种方法来
释放
GPU
内存
,当它们符合GC条件(不再引用)。我已经创建了一个绑定到我的基于C的
GPU
来允许malloc,
释放
和操作
GPU
数据,但是当
GPU
内存
在toplevel中不再被变量引用时,我正在寻找
释放
GPU
内存
的解决方案。let bids = (**a 1-dim
浏览 0
提问于2014-02-11
得票数 3
回答已采纳
1
回答
使用模型后如何清除
GPU
内存
?
我正在尝试
释放
GPU
内存
后,完成了使用模型。在创建和培训模型之前,我检查了nvidia-smi:402MiB / 7973MiB torch.cuda.empty_cache() 并再次检查
GPU
内
浏览 3
提问于2021-11-21
得票数 6
回答已采纳
3
回答
如何清理
Linux
内核使用的缓存
、
、
、
我希望在缓存开始占用太多
内存
(从‘free’的输出中可以看出)之后,
强制
Linux
内核为应用程序分配更多
内存
。我跑过了(以
释放
磁盘dentry/inode缓存和页面缓存),我发现只
释放
了大约一半的已用缓存,其余的则留了下来我如何知道是什么占用了缓存的其余部分,并
强制
释放
它?
浏览 8
提问于2009-03-01
得票数 28
回答已采纳
1
回答
实际的图形处理器
内存
使用率与glDeleteXXXX?
、
、
、
GPU
驱动程序是否必须按需从应用程序
释放
GPU
内存
?如果不是,是否会使应用程序可能想要做任何
GPU
内存
资源管理无效,因为它是从实际
内存
中“移除的层”? 我分配了很多纹理,然后
释放
它们。当
释放
纹理时,我可以看到Texture2D对象析构函数正确地调用了glDeleteTexture,但似乎在"
GPU
系统字节“减少回原始值时有一个延迟,事实上,该值并没有返回到原始值,而是在它上方悬停了一点然后,如果继续这样做,
浏览 3
提问于2017-03-23
得票数 0
1
回答
关闭会话后不
释放
GPU
资源的Tensorflow C++
、
、
我在Windows10上编译了支持
GPU
的tensorflow C++ (分支r1.7),在创建新的会话时,在
GPU
上分配了3GB的
内存
。关闭会话似乎不会像nvidia命令所确认的那样从
GPU
释放
内存
。只有当C++程序退出时,
GPU
内存
才会
释放
。如何在代码中
释放
内存
?&session); // returns ok status = session->Cl
浏览 2
提问于2018-06-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在PyTorch中,当
GPU
张量被分配给一个新值时,
GPU
内存
是否被
释放
?
、
在这种情况下,以前
GPU
上的变量所持有的
内存
是否被自动
释放
?
浏览 7
提问于2020-08-23
得票数 4
回答已采纳
2
回答
是否可以
强制
Linux
在
释放
后使虚拟
内存
无效
、
、
、
、
在Windows上,我注意到,尝试取消引用指向最近
释放
的
内存
的指针会导致崩溃,并被Visual Studio捕获,表明
内存
无效。这和预期的一样。但是,执行相同的应用程序和代码路径导致取消引用指向最近
释放
的
内存
的指针,并不会立即导致
Linux
崩溃。对我来说,这表明
Linux
内核(或GNU C++运行时)不会很快使
释放
的
内存
失效,即使在调试版本中也是如此。应用程序崩溃的时间要长得多。真的是这样吗?如果是这样,我是否可以更快地
强制<
浏览 0
提问于2013-10-17
得票数 2
4
回答
如何简单地杀死进程并
释放
内存
?
、
我会使用ctrl,但它不会
释放
gpu
内存
,所以当我尝试重新运行脚本时,就没有
内存
了。在
linux
中有这样的解决方案吗?
浏览 7
提问于2017-04-10
得票数 3
回答已采纳
1
回答
Linux
服务器
内存
分配
、
我有一个带有tomcat和MySql的
linux
服务器,也安装了axis2。 一开始,我分配了大约400 my的
内存
,部署了我的项目,但是
内存
分配仍然是一样的。
浏览 0
提问于2012-05-18
得票数 0
1
回答
free()会立即
释放
内存
吗
、
、
在我的程序中,我使用malloc分配了大量的
内存
(几百my,每次25mb到75mb ),随后我
释放
了一些块,然后又重新分配了一些。我的问题是,当我使用free()
释放
内存
时,它是立即
释放
相关的
内存
块,还是仅仅将其标记为
释放
。如果它只是标记为稍后
释放
,有没有一些标准的C库函数来
强制
它立即
释放
。实际上,我需要开发我的程序,以便在
linux
和vxworks之间进行移植。在Vxworks中,在我正在使用的一
浏览 1
提问于2015-06-16
得票数 0
1
回答
使用TensorFlow时
GPU
内存
管理问题
、
进程:
GPU
内存
\
GPU
类型进程名的使用在tensorflow在中间停止后,不会
释放
nvidia-smi
内存
。试着用这个config.
gpu
_options.allocator_type = '
浏览 2
提问于2017-09-08
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在C++应用程序中使用Tensorflow :如何
释放
图形处理器
内存
、
、
、
应用程序的其他部分需要访问大量的
GPU
内存
(与Tensorflow不完全相同)。然而,一旦Tensorflow被用于执行推理,它就会占用
GPU
内存
,并在应用程序结束之前不会
释放
它。理想情况下,在推断之后,我将能够
释放
Tensorflow使用的
GPU
内存
,以允许其他算法使用
GPU
。 还有没有人遇到过这个问题,你找到解决方案了吗?
浏览 6
提问于2018-09-05
得票数 2
1
回答
工作簿执行后的去分配
内存
、
、
、
为了限制
内存
的使用,我阅读了并尝试了以下代码:
gpu
_options= tf.GPUOptions(per_process_
gpu
_memory_fraction=0.333)这些命令确实
释放
了<em
浏览 2
提问于2016-12-20
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Windows上的PHP
内存
泄漏
、
、
在
Linux
上,导入可以顺利完成,但在Windows服务器上,脚本会耗尽
内存
。PHP中的最大
内存
设置在Windows机器上设置为更高的级别,但它仍然不断崩溃。在使用PHP的内置
内存
使用函数进行了一些研究之后,Windows实现本身可能存在问题。这些函数报告的
内存
使用几乎是恒定的,每千条记录只泄漏几MB。查看进程资源管理器时,PHP分配的
内存
一直在增加。似乎在PHP的内部结构中
释放
了
内存
,但在Windows中却没有
释放
。 有没有办法<e
浏览 2
提问于2015-06-12
得票数 0
1
回答
使用CreateBitmapFromWicBitmap()的图形处理器
内存
、
、
当使用CreateBitmapFromWicBitmap()时,我可以看到
GPU
内存
使用率增加。pPoolImage.GetAddressOf()); 在使用图像的生命周期中,pPoolImage指针会一直挂着,当完成并
释放
pPoolImage时,我没有看到
GPU
内存
使用量的减少。那么有没有办法让
GPU
释放
图像数据呢?或者我不应该担心。我看到使
浏览 5
提问于2017-04-20
得票数 0
1
回答
Tensorflow
GPU
应用程序崩溃木星笔记本内核
、
、
我们使用多台木星笔记本在
GPU
上运行Tensorflow应用程序。每隔一段时间,其中一个运行就会崩溃笔记本,只需简单地通知“内核崩溃了.”。parent()->GetConvolveAlgorithms(&algorithms)在另一次运行中,stderr报告:问题是,tensorflow应用
浏览 3
提问于2017-06-30
得票数 0
2
回答
Keras:完成训练过程后
释放
内存
、
我使用Keras构建了一个基于CNN结构的自动编码器模型,在完成训练过程后,我的笔记本电脑有64
GPU
的
内存
,但我注意到至少1/3的
内存
仍然被占用,
GPU
内存
也是如此。我没有找到
释放
内存
的好方法,我只能通过关闭Anaconda提示符命令窗口和jupyter笔记本来
释放
内存
。我不确定是否有人有好的建议。谢谢!
浏览 3
提问于2018-06-24
得票数 20
1
回答
在openCV中
释放
内存
分配
、
、
我写了一个简单的代码来转置一个矩阵,也是为了在
GPU
上实现精明的边缘检测。程序运行得很好,但我需要
释放
CPU和
GPU
中的
内存
。::GpuMat im_source; cv::
gpu
::GpuMat im_dest_1; cv::imshow("lena_edge",dest_1);
浏览 1
提问于2012-11-24
得票数 1
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