1. http_load http_load是基于linux平台的性能测试工具，它体积非常小，仅100KB。它以并行复用的方式运行，可以测试web服务器的吞吐量与负载。但是它不同于大多数压力测试工具，它可以以一个单一的进程运行，一般不会把客户端搞死。还可以测试https类的网站请求。 wget http://www.acme.com/software/http_load/http_load-12mar2006.tar.gztar zxvf http_load-12mar2006.tar.gz cd http
http_load是基于linux平台的性能测试工具，它体积非常小，仅100KB。它以并行复用的方式运行，可以测试web服务器的吞吐量与负载。但是它不同于大多数压力测试工具，它可以以一个单一的进程运行，一般不会把客户端搞死。还可以测试https类的网站请求。
Webbench是知名的网站压力测试工具，它是由Lionbridge公司（http://www.lionbridge.com）开发。Webbench能测试处在相同硬件上，不同服务的性能以及不同硬件上同一个服务的运行状况。webbench的标准测试可以向我们展示服务器的两项内容：每秒钟相应请求数和每秒钟传输数据量。webbench不但能具有便准静态页面的测试能力，还能对动态页面（ASP,PHP,JAVA,CGI）进 行测试的能力。还有就是他支持对含有SSL的安全网站例如电子商务网站进行静态或动态的性能测试。
网站性能压力测试是服务器网站性能调优过程中必不可缺少的一环。只有让服务器处在高压情况下，才能真正体现出软件、硬件等各种设置不当所暴露出的问题。 性能测试工具目前最常见的有以下几种：ab、http_load、webbench、siege ab是apache自带的压力测试工具。ab非常实用，它不仅可以对apache服务器进行网站访问压力测试，也可以对或其它类型的服务器进行压力测试。比如nginx、tomcat、IIS等。 一、ab 的原理（apachebench命令的缩写） ab命令会创建多个并发访问线程，模拟
https://github.com/akopytov/sysbench
Redis性能测试工具 Redis-benchmark是一个官方自带的性能压力测试工具 参数列表(有点老了,但是参数都能用) 测试: 尝试100线程并发,每个十万请求(希望我电脑不会死机[捂脸]) r
网站性能压力测试是服务器网站性能调优过程中必不可缺少的一环。只有让服务器处在高压情况下，才能真正体现出软件、硬件等各种设置不当所暴露出的问题。
系统性能是互联网应用最核心的非功能性架构目标，系统因为高并发访问引起的首要问题就是性能的问题，高并发访问的情况下，系统因为资源不足，处理每个请求的时间都会变慢，看起来就是性能的变差。
摘要: 原创出处 http://www.iocoder.cn/Performance-Testing/MySQL-benchmark/ 「芋道源码」欢迎转载，保留摘要，谢谢！
- 场景：（性能测试）场景是若干个基于 HTTP/HTTPS 的 URL/API 的组合。URL/API 可能关联了数据文件表示不同用户。不同的 URL/API 表示不同的业务含义（比如登录、加入购物车），最终组合成一个接近用户各种真实行为同时具备一定用户量级的压测模型。
木桶理论又称短板理论，其核心思想是一只木桶盛水多少，并不取决于最高的木板，而取决于最短的那块木板。
之前讲的Jmeter算不上是性能测试，只是用Jmeter做接口测试。现在我们开始进入实际的性能测试。开始前你应该对Jmeter有了一定的了解，把前面Jmeter内容看一遍应该可以入门了。
在软件测试日常工作中，大家接触得比较多的性能测试工具有LoadRunner和Jmeter，这里整理了web应用程序性能和负载压力能力的最广泛使用的性能测试工具的综合列表。
meter是apache公司基于java开发的一款开源压力测试工具，体积小，功能全，使用方便，是一个比较轻量级的测试工具，使用起来非常简单。因为jmeter是java开发的，所以运行的时候必须先要安装jdk才可以。jmeter是免安装的，拿到安装包之后直接解压就可以使用，同时它在linux/windows/macos上都可以使用。
ChatGPT是一种当前被广泛关注的人工智能技术，它具备生成自然语言的能力，能够完成一些简单的文本生成、对话交互等任务。ChatGPT 算法的出现，打破了以前自然语言处理的瓶颈，使得机器具备了更加贴合人类想法的表达能力，也让人类在处理海量自然语言数据面前得到了很大的帮助。
在日益复杂的计算环境中，保证系统的稳定性和性能成为了每个Linux管理员的核心任务。面对不断增长的数据量和业务需求，如何有效评估系统极限和潜在瓶颈？ 压力测试工具：stress，成为了不可或缺的助手。这篇记录描述stress工具的使用方法及其在模拟真实负载中的实用性。
redis-server:服务器端工具 redis-cli:客户端工具 redis-benchmark:redis性能压力测试工具 redis-check-dump(rdb格式) & redis-check-aof(aof格式):检测持久化存储RDB/AOF的文件格式是否错误，以及发现错误进行修复 redis-shutdown:用于关闭redis redis-sentinel:用于实现redis主从切换的工具 ```
在我认为，对于测试面试以及进阶的最佳学习方法莫过于刷题+博客+书籍+视频+总结，前几者博主将淋漓尽致地挥毫于这篇博客文章中，至于总结在于个人，实际上越到后面你会发现面试并不难，其次就是在刷题的过程中有没有去思考，刷题只是次之，这又是一个层次了，这里暂时不提后面再谈。
IBM Linux Technology Center (LTC) 成立于 1999 年 8 月，想让 Linux 成功的共同梦想使其与 Linux 开发团体直接合作。它的 200 多名员工使之成为开放源代码开发者的较大团队组织之一。他们提供的代码范围包括，从补丁到结构化的内核改变，从文件系统和国际化工作到 GPL'd 驱动程序。他们还致力于追踪 IBM 内部进行的 Linux 相关开发。
专业的软件测试工程师至少要掌握一到两种测试工具，而作为普通软件开发者，或多或少掌握一些测试方法和技巧。随着用户对科技产品用户体验度的上升，产品发布前的测试工作变得尤为重要。 工欲善其事必先利其器，下面本文就推荐五款非常流行的Web性能测试工具。
大家接触过形形色色的压力测试工具，例如lr,jmeter各有各的优点，那么最近在做接口测试中涉及到压力测试，小弟就看到一个好用的工具俗称“加特林”英文Gatling,就简单研究一番，今天为大家分享一下。 Gatling是一款基于Scala 开发的高性能服务器性能测试工具，它主要用于对服务器进行负载等测试，并分析和测量服务器的各种性能指标。目前仅支持http协议，可以用来测试web应用程序和RESTful服务 官网：https://gatling.io/ 优点： 1.gatling和其他压力工具相比有个好处是
说到网络，可以先在脑子里面有一个模型，就是你给你老家的父母视频聊天的时候，网络传输时间怎么算？当然你可能会感觉到时很快——毫秒级，但传播时间是存在的，这个跟光纤的传播速度及光信号折射率等有关。
【虚拟用户】模拟真实业务逻辑步骤的虚拟用户，其模拟的操作步骤都被记录再虚拟用户脚本中。
性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。
提起性能测试，可能很多互联网从业人员会感觉比较混淆（不仅仅只是测试人员会弄混淆，很多开发人员、管理人员对性能测试也都是一知半解）。性能测试，它是属于测试领域一个专业细分领域，其涉及到的范围和所需要的技能也是非常广而精，从大的类型来划分，常见的它又被分为：
网易 NetEase https://github.com/netease 1.分布式TCP压力测试工具 tcpcopy tcpcopy是一种应用请求复制（基于tcp的packets）工具，其应用领域较广，目前已经应用于国内各大互联网公司。 总体说来，tcpcopy主要有如下功能： 1）分布式压力测试工具，利用在线数据，可以测试系统能够承受的压力大小（远比ab压力测试工具真实地多）,也可以提前发现一些bug 2）普通上线测试，可以发现新系统是否稳定，提前发现上线过程中会出现的诸多问题，让开发者有信心上线 3
本人就读于某普通院校，在大学期间就开始实习找工作，误打误撞进入一家做工业大数据的创业公司。
软件测试如果按照是否查看代码分类，则可分为白盒测试、黑盒测试以及灰盒测试三类，其中黑盒测试又可分为功能测试与性能测试。我们这里主要探讨性能测试中的压力测试，而性能测试的具体分类如下：
一，服务器PING值 PING测试在一定程度上可以代表服务器的宽带速度。 使用站长工具提供的Ping服务(http://ping.chinaz.com)，来测试各个地区的速度，以便做一个直观的了解。 二，服务器硬盘测试 服务器的硬盘方面，云服务器可以实现数据的打散存储，真正的实现云存储。相对于传统的物理服务器，虽然写入的速度可能会有所影响，但是数据的安全性得以大大的提高。国内有的云服务器，数据仍然是存储在物理硬盘上，选择服务器的时候可以先做一下甄别。 三，服务器unix系统性
没有那家卖瓜的会说自己家的不甜，同样，没有哪个开源项目愿意告诉你在对它条件最苛刻的时候压力情况是多少，一般官网号称给你看的性能指标都是在最理想环境下的，毫无参考意义。
在往期文章《软件性能测试方案-性能测试准备》介绍了前期性能测试准备的要点，本文主要介绍性能测试工具的选型。
基于Java的压力测试工具；适用简单的并发测试，性能不稳定
当开发http 接口的时候，往往我们会关心开发的server能承受多少压力，这时候一个比较常用的工具是 apache bench。一部分情况下ab工具确实能满足需求，但是很多时候并不能，需要分布式式测试工具。
最近在工作中需要一个高性能的压力测试工具，但因为服务使用的是一种自定义的 RPC 协议，常见的压测工具都用不了，就想找一找有没有通用的，类似 Criterion 之于性能测试那样可以快速做压力测试的库。但找了一圈发现没有合适的，为数不多的几个项目要么太过简陋，无法实现稍微复杂一些的 work load，要么就是专门针对 http 的，没法用在其他场景。于是自己动手写了一个，https://github.com/wfxr/rlt，最近趁着假期打磨了一下，发布到了 crates.io 上，文档和示例基本都齐全了。下面是对 rlt 的一个简介，欢迎小伙伴尝试～
进入apache官网 http://httpd.apache.org/ 下载apache即可
在实际工作中，客户的云主机配置是有随意性的，该配置能够承受多少的业务访问量，难以用量化的数据向客户表明。经常出现在业务高峰期临时性扩容等情况，今天我们用压力测试工具来看一看，究竟如何根据客户的访问量需求选择较准确的云主机配置？业务访问量还与哪些因素有关？
系统写好了，能不能顺利上线？一般来说我们需要做一些压力测试来判断。比如系统预计每天一百万的接口访问量，并且访问时段主要集中在早八点到晚八点，那么平均下来 RPS 大约是 22 次左右，不过用户的访问量通常不会很平均，假设峰值流量是平均流量的 3 到 5 倍的话，那么我们可以推断出项目要想顺利上线，RPS 至少应该达到 66+ 次，110+ 次更好。由此可见上线前用压力测试工具测试 RPS 是一个很重要的环节。
ab是apache自带的一个压力测试工具apache bench,webbench是一个简单的小型压力测试工具,简单记录下两种工具的安装使用方法.
前段时间公司的新项目上线了一段时间之后，随着运营规模的变大，老大要求对系统进行一个摸底，那么肯定有人要为这个伟大的工作献身了，是的，那个人就是我。谁让我是就是打杂的呢。消消气好了，毕竟代码只是副业。
本文列举了是十个免费工具，可以用来进行Web的负载/压力测试的。这样你就可以知道你的服务器以及你的WEB应用能够扛得住多少的并发量，以及网站性能。 0. Grinder – Grinder是一个开源的JVM负载测试框架，它通过很多负载注射器来为分布式测试提供了便利。 支持用于执行测试脚本的Jython脚本引擎HTTP测试可通过HTTP代理进行管理。根据项目网站的说法，Grinder的 主要目标用户是“理解他们所测代码的人——Grinder不仅仅是带有一组相关响应时间的‘黑盒’测试。由于测试过程可以进行编
本文列举了是十个免费工具，可以用来进行Web的负载/压力测试的。这样你就可以知道你的服务器以及你的WEB应用能够扛得住多少的并发量，以及网站性能。 0. Grinder – Grinder是一个开源的JVM负载测试框架，它通过很多负载注射器来为分布式测试提供了便利。 支持用于执行测试脚本的Jython脚本引擎HTTP测试可通过HTTP代理进行管理。根据项目网站的说法，Grinder的 主要目标用户是“理解他们所测代码的人——Grinder不仅仅是带有一组相关响应时间的‘黑盒’测试。由于测试过程可以进
这段时间面试了一些做过性能测试的应聘者，从结果来罕有能让人满意的。整理了一些我常问的性能测试问题，希望对有志于转型性能测试或者正在找性能测试相关工作的同行有所帮助。若对于以下问题有想法也欢迎加我微信进行沟通。 性能测试的意义和作用，说出因为性能不良造成的质量事故？ 如何进行性能测试，整体的性能测试流程是什么？ 确定需求-制定计划和策略-准备环境（干净的，数据）-编写脚本-设计测试场景-运行-监控执行-分析测试结果 性能测试的难点在哪里？如何克服？ 如何选择性能测试工具？ 如何确定性能测试团队的人力资源需求
题记：压力和性能测试工具很多，下文讨论的是我觉得比较容易上手，用的比较多的三种 http_load 下载地址：http://www.acme.com/software/http_load/http_load-12mar2006.tar.gz 程序非常小，解压后也不到100K 居家旅行 携带方便 呵呵 http_load以并行复用的方式运行，用以测试web服务器的吞吐量与负载。但是它不同于大多数压力测试工具，它可以以一个单一的进程运行，一般不会把客户机搞死。可以可以测试HTTPS类的网站请求。 命令格式：http_load -p 并发访问进程数 -s 访问时间 需要访问的URL文件 例如：
提到压力测试，我们想到的是服务端压力测试，其实这是片面的，完整的压力测试包含服务端压力测试和前端压力测试。
行文前，安利下文章：《图形界面操作系统发展史——计算机界面发展历史回顾》、《再谈MV*(MVVM MVP MVC)模式的设计原理—封装与解耦》
3.软件测试理论，这个大家都不陌生，也是必考的了，应该可以轻松应付。要注意准备下web和app测试和性能测试这块，现在做web、app和微信小程序的公司好多。
kylinTOP测试与监控平台(kylin Test Observe Platform）是一款国产的集性能测试、自动化测试（UI、接口、APP）、业务&接口监控于一体的产品。kylinTOP是B/S架构的分布式系统，支持跨平台（WINDOWS/LINUX/SOLARIS/麒麟/MAC等）运行。
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