本脚本是一键挂载Linux一键挂载远程FTP到本地目录的脚本,仅支持CentOS7.X操作系统
Heptio Velero ( 以前的名字为 ARK) 是一款用于 Kubernetes 集群资源和持久存储卷(PV)的备份、迁移以及灾难恢复等的开源工具。
lustre介绍 lustre是一个开源、分布式、高性能的分布式存储。lustre广泛被HPC领域使用。lustre目前仅仅支持本地数据容错,在未来版本2.16推出会支持EC,做到数据容错。 lustre 运行在linux操作系统,采用了C/S的网络架构。lustre的整个软件栈是在linux内核实现,提供统一的文件系统命名空间。 lustre组件介绍 MGS+MGT:MGS提供注册lustre server、lustre client以及lustre文件系统的配置信息。MGT是为MGS提供存储的stora
# docker 挂载文件不同步问题记录 ```bash 作者: 张首富 时间: 2020-05-09 晚 w x: y18163201 ``` ## 起因 今天上午开发给我反应一个问题,所在宿主机
第一次渗透测试有点紧张,就把这次渗透测试遇到的一些问题,小技巧记录下来做个分享和小结。
最近购买来一台二手笔记本。型号是:Dell Latitude D520。回来之后就装上来Ubuntu12.04,开始是安装的UbuntuKylin 13.04。不知道是机器配置不行,还是本身系统有点卡。所以还是切换到12.04,这个版本之前自己用过,感觉速度还不算,而已自己也比较熟悉。 使用U盘安装其实很简单,按照步骤一步一步来。应该问题不是很大,当然安装ubuntu,估计如果系统对驱动支持的不好,那非常麻烦。不过好在自己的笔记本都比较老,最新的系统都能正常支持。支持不好的硬件应该:显卡,网卡和无线网卡,触
lustre client介绍 lustre 客户端的VFS层在lustre中叫做llite.它是linux kernel和LOV、MDC、LDLM这些lustre子系统的桥梁。 llite负责挂载客户端文件系统、处理名字查找、文件IO和文件权限等操作 llite源代码文件说明 // acl.c- 文件acl处理 lustre-2.14.52/lustre/llite/acl.c lustre-2.14.52/lustre/llite/autoMakefile.am lustre-2.14.52/lustr
JuiceFS 是一个创新性的软件产品,很多初次尝试的小伙伴对产品和用法感到很多疑惑,所以为了帮助大家快速理解并上手 JuiceFS,我们整理了24个关于 JuiceFS 经典的问题答案,相信经过这 24 问,大家对 JuiceFS 会有更清晰的认识,使用上也会更加得心应手。
随着企业数据量的持续增长,存储容量需求日益增大。如何采用没有容量上限的云存储替换本容量有限的本地磁盘,已成为广泛的需求和共识。特别是在企业中常用的 Samba 和 NFS 共享,如果能够使用云存储作为底层存储,就能有效解决存储扩容和本地磁盘损坏导致的数据丢失问题。
之前在和小伙伴在做技术分享的时候,分享了他们做的某医院数据上云方案。该医院因为数据延迟问题,病人无法及时看到检验报告。
在linux中直接联网下载完整的TDSQL安装包即可,也可复制链接到浏览器中下载完整软件包。
OverlayFS漏洞允许Ubuntu下的本地用户获得root权限。Linux内核中overlayfs文件系统中的Ubuntu特定问题,在该问题中,它未正确验证关于用户名称空间的文件系统功能的应用程序。由于Ubuntu附带了一个允许非特权的overlayfs挂载的补丁,因此本地攻击者可以使用它来获得更高的特权。
近年来,云计算已成为主流,企业从自身利益出发,或是不愿意被单一云服务商锁定,或是业务和数据冗余,或是出于成本优化考虑,会尝试将部分或者全部业务从线下机房迁移到云或者从一个云平台迁移到另一个云平台,业务迁移涉及到数据的迁移。正好 JuiceFS 已经对接了各种对象存储的 API ,也实现了数据同步的逻辑,让我们来了解下 JuiceFS 的 sync 命令。
想法很好,并且已经有人这样做了,我们只用考虑按照别人的做法坐下去 前端打包有两个前提:
编辑 /data/clickhouse/config.xml 增加 storage_configuration 片段(开启多磁盘的支持)如下:
Elasticsearch 的数据备份是通过快照机制实现的。为了完成集群的快照,需要依赖一个共享存储系统,即所有节点需要挂载到共享存储的同一个目录,并且每个节点对此目录需有读写权限,最初我们使用 NAS(即 NFS)来实现备份,这个方案也已经稳定运行多年。
作者简介:杜秋,云计算运维工程师,目前主要从事Kubernetes技术栈的CI/CD运维,多年一线运维工作,参与平台搭建、平台迁移、企业从自建IDC到上云、自动化建设等运维核心项目。
不少人介绍过Nginx模块实现是Webdav 这次介绍一个由Go语言编写的WebDav服务端搭建过程,个人感觉比其他众方式都简单实用,单文件可执行,不需要额外配置。
AutoMQ[1] 是新一代基于共享存储架构实现的云原生 Kafka。得益于其存算分离的共享存储架构,通过和阿里云合作,深度使用阿里云可靠、先进的云服务如对象存储 OSS、块存储 ESSD、弹性伸缩 ESS 以及抢占式实例实现了相比 Apache Kafka 10 倍的成本优势并且提供了自动弹性的能力。
问题导读 1.构建独立的图片服务器有什么优势? 2.使用云存储服务有哪些优势? 3.图片如何防盗链? 现在几乎任何一个网站、Web App以及移动APP等应用都需要有图片展示的功能,对于
本文档主要以CentOS7操作系统为例,介绍如何使用开源工具Extundelete快速恢复被误删除掉的数据。
得物上一代日志平台的存储主要依赖于 ES。随着公司业务的高速发展,日志场景逐步产生了一些新需求,主要表现在:应用数量逐步增多,研发需要打印更多的日志定位业务问题,安全合规需要保留更长时间的日志。随着 Clickhouse 的应用广泛,我们了解到行业部分知名公司已经将日志平台逐步由 ES 迁移至Clickhouse,以此来获取更好的写入性能与高压缩比。因此我们与日志平台研发团队开始进行日志平台新存储的选型评估,本文会介绍我们如何通过 Clickhouse 的冷热分离存储替代 ES 的实施方案。
Docker 1. 简介 1.1 什么是虚拟化 在计算机中,虚拟化(Virtualization)是一种资源管理技术,是将计算机的各种实体资源,如服务器、网络、内存及存储等,予以抽象、转换后呈现出来,打破实体结构间的不可切割的障碍,使用户可以比原本的组态更好的方式来应用这些资源。这些资源的新虚拟部分是不受现有资源的架构方式,地域或物理组态所限制。一般所指的虚拟化资源包括计算能力和资料存储 在实际的生产环境中,虚拟化技术主要用来解决高性能的物理硬件产能过剩和老的旧的硬件产能过低的重组重用,透明化底层物理硬件,
注意:如果遇到mall-tiny-docker-compose服务无法连接到mysql,需要在mysql中建立mall数据库,同时导入mall.sql脚本。具体参考使用Dockerfile为SpringBoot应用构建Docker镜像中的运行mysql服务并设置部分。
需要打包mall-admin、mall-search、mall-portal的docker镜像,具体参考:使用Maven插件为SpringBoot应用构建Docker镜像
此次主要进行了/dev/sdb从默认系统转换到lvm系统模式。期间备份恢复数据,不同磁盘下的不同分区创建pv加入同一vg组,放大lv容量,从vg中删除单个pv,通过实验验证lvm2突破了在lvm1版本时pe size大小限制vg大小的限制,自动挂载lv等。 期间经历重启由于fstab文件忘记修改导致无法开机,后进入单用户救援模式修改/etc/fstab后恢复,经过此番折腾更加深入了解了linux的磁盘文件系统模式。 1、查看现有系统信息。 [root@localhost ~]# df 文件系统 1K-块 已用 可用 已用% 挂载点 /dev/sda2 99190032 4077672 89992368 5% / /dev/sdb1 567161764 246748 537640172 1% /opt /dev/sda1 99098 12238 81743 14% /boot tmpfs 8196244 0 8196244 0% /dev/shm [root@localhost ~]# fdisk /dev/sdb The number of cylinders for this disk is set to 72891. There is nothing wrong with that, but this is larger than 1024, and could in certain setups cause problems with: 1) software that runs at boot time (e.g., old versions of LILO) 2) booting and partitioning software from other OSs (e.g., DOS FDISK, OS/2 FDISK) Command (m for help): p Disk /dev/sdb: 599.5 GB, 599550590976 bytes 255 heads, 63 sectors/track, 72891 cylinders Units = cylinders of 16065 * 512 = 8225280 bytes Device Boot Start End Blocks Id System /dev/sdb1 * 1 72891 585496926 83 Linux 2、备份数据,将原先/opt下的文件复制到新建的mkdir /optbak下,已做备份。 [root@localhost ~]# ll /opt/ 总计 32 drwxr-xr-x 2 root root 4096 01-27 15:20 disk drwx------ 2 root root 16384 01-22 15:40 lost+found drwxr-xr-x 3 root root 4096 01-23 12:54 svn drwxrwxrwx 3 root root 4096 02-02 16:50 svntongbu drwxr-xr-x 5 root root 4096 01-30 14:43 wzcs 执行cp -r /opt /optbak后 [root@localhost ~]# ll /optbak/opt/ 总计 20 drwxr-xr-x 2 root root 4096 02-08 15:48 disk drwx------ 2 root root 4096 02-08 15:48 lost+found drwxr-xr-x 3 root root 4096 02-08 15:48 svn drwxr-xr-x 3 root root 4096 02-08 15:48 svntongbu drwxr-xr-x 5 root root 4096 02-08 15:48 wzcs 3、执行umount /opt 写在文件挂载,这时/opt 目录下的文件已经看不到了,因为它所挂载的硬盘已被从文件系统卸载了。但是/opt目录仍然存在,只是成空文件夹了。 [root@localhost ~]# df -h 文件系统 容量 已用 可用 已用% 挂载点 /dev/sda2 95G 4.0G 86G 5% / /dev/sda1 97M 12M 80M 14% /boot tmpfs 7.9G 0 7.9G 0% /dev/shm 4、现在开始执行将原有磁盘系统转化为lvm,因为服务器原先有两块磁盘sda sdb,sda为系统盘 其中sda3已经设置为了lvm分区,sdb这块磁盘由于我只分了一个区现在我需要把它删了重建。 [root@localhost ~]# fdisk /dev/sdb T
如果因为网络问题,可以使用proxychains4 来进行代理访问:(proxychains4 安装教程)
KVM forum 2019上,作者和同事的演讲主题是《How KVM-based Hybrid Deployment Powers Bytedance’s Biggest Day Ever》。 在这里详细展开一下,介绍一下基于KVM虚拟化的混合部署。下文的脉络大约是: 1,业务背景 2,为什么使用KVM虚拟化方案 3,在使用KVM虚拟化方案的过程中,我们做了那些改进 4,基于KVM虚拟化的混合部署方案取得了怎样的效果
lustre系统后端磁盘初始化脚本 // mdt和mgt共享一个磁盘,因为mgt仅仅需要100M空间,单独一个磁盘会浪费空间 [root@CentOS-Lustre-Server ~]$ mkfs.lustre --reformat --fsname=perrynfs --mgs --mdt --index=0 /dev/sdb // 初始化ost,这里在ost对应的磁盘写入了mgs的地址 [root@CentOS-Lustre-Server ~]$ mkfs.lustre --ost --
1.复制命令到ssh终端执行,登录腾讯云对象存储控制台,我们新建一个cos 存储桶访问域名填如下图
OSD初始化流程概览 OSD格式化时候制定了MDS/MGS的地址,这个地址会写入到OSD对应的磁盘中,方便后续OSD挂载时候初始化MGC/MDC // 这里mgs/mds共享一块磁盘,mgs的总共占用的空间不会超过100M,因此没有不要单独弄一块盘来存储MGS的数据,即和MDS共享一块磁盘即可 mkfs.lustre --fsname=bigfs --reformat --mgsnode=CentOS-Lustre-MDS@tcp0 --ost --index=1 /dev/sdb OSD挂载的入口
1、下载依赖环境 yum install automake gcc-c++ git libcurl-devel libxml2-devel fuse-devel make openssl-devel -y 2、git下载ossfs代码 git clone https://github.com/aliyun/ossfs.git 编译安装 cd ossfs ./autogen.sh ./configure make && make install #默认应该是安装在/usr/local/bin/ 3、查看安
日志分析系统可以实时收集、分析、监控日志并报警,当然也可以非实时的分析日志。splunk是功能强大且用起来最省心的,但是要收费,免费版有每天500M的限制,超过500M的日志就没法处理了。ELK系统是最常见的,缺点是配置麻烦一些,比较重量级。graylog是开源免费的,配置上要比ELK系统简单。综上,本文尝试容器方式搭建一套graylog系统,不做实时收集日志和报警的配置,只完成非实时被动接收网站日志,分析日志各项指标的功能。 docker官方镜像国内速度我觉得慢,改成国内镜像。新建文件daemon.json如下
MGS,MDS,OSS节点是在lustre中可以成为前端,MDT和IST被ldiskfs或者zfs格式化来存储元数据和数据对象的成为后端
Dokcer篇 1:Docker的用处 2:Docker的三个概念 3:Dokcer启动镜像的参数介绍 4:如何制作一个镜像,Dockerfike的编写 命令的讲解 5:使用Docker启动一些常用的项目 前端部署方案 1:Nginx,IIS, tomcat 2:Dokcer镜像 3:OSS CDN 流水线篇 CI/CD 流水线部分 1:Gitlab,Runner,流水线,Devops 的概念介绍及安装 2:流水线内容编写,指令讲解,制作一个最简单的流水线 3:使用docker部署前端项目
Kubernetes(简称K8S) 是Google开源的分布式的容器管理平台,方便我们在服务器集群中管理我们容器化应用。
T3出行的杨华和张永旭描述了他们数据湖架构的发展。该架构使用了众多开源技术,包括Apache Hudi和Alluxio。在本文中,您将看到我们如何使用Hudi和Alluxio将数据摄取时间缩短一半。此外,数据分析人员如何使用Presto、Hudi和Alluxio让查询速度提高了10倍。我们基于数据编排为数据管道的多个阶段(包括提取和分析)构建了数据湖。
概述 昨天想在Ubuntu上用一下HTK工具包来绘制语音信号的频谱图和提取MFCC的结果,但由于前段时间把Ubuntu升级到13.04,系统的声卡驱动是ALSA(Advanced Linux Soun
ossutil支持在Windows、Linux、macOS等系统中运行,您可以根据实际环境下载和安装合适的版本。
/etc/docker/registry/config.yml 详解。 你可以在 docker run 时通过 -e 参数设置环境变量来配置。为了避免命令的繁杂,推荐大家通过挂载配置文件来进行配置。 storage: filesystem: rootdirectory: /var/lib/registry 对应着 REGISTRY_STORAGE_FILESYSTEM_ROOTDIRECTORY=/somewhere 通过挂载配置文件来修改配置 $ docker run -d \
本文将分享如何从零开始搭建一个基于腾讯云 Serverless 的图片艺术化应用! 项目已开源,完整代码见文末 线上 demo 预览: https://art.x96.xyz/ 在完整阅读文章后,读者应该能够实现并部署一个相同的应用,这也是本篇文章的目标。 项目看点概览: 前端 react(Next.js)、后端 node(koa2) 全面使用 ts 进行开发,极致开发体验(后端运行时 ts 的方案,虽然性能差点,不过胜在无需编译,适合写 demo) 突破云函数代码 500mb 限制(提供解决方案)
搭建了ELK日志收集系统之后,我们如果要查看SpringBoot应用的日志信息,就不需要查看日志文件了,直接在Kibana中查看即可。
毫末智行是一家致力于自动驾驶,提供智能物流解决方案的人工智能技术公司。数据智能是毫末智行的核心能力,乘用车自动驾驶系统及解决方案、低速无人车生态系统及解决方案、自动驾驶相关产品研发与定制服务三大垂类产品为数据智能服务,同时,数据智能也反哺三大垂类产品。
当我们想在系统里增加一块硬盘的时候,要做以下这四步工作: 对磁盘进行分区 对新建的分区进行格式化,目的是为了创建系统可用的文件系统 对新建的文件系统进行检验 将新建的文件系统挂载到系统的目录树上 磁盘分区:fdisk fdisk [-l] 设备名称 -l:加上这个参数会输出后面接的这个设备的所有分区的信息;如果后面不写设备名称,那么系统中所有设备的分区信息都会被列出来 PS:fdisk这个命令只是一系列磁盘分区功能的入口命令! 例子:给咱电脑的磁盘进行一下分区 //1。找到所有的磁盘设备的名字 [roo
随着数据量的爆发式增长,数字化转型称为了整个IT行业的热点,数据也开始需要更深度的价值挖掘,因此需要确保数据中保留的原始信息不丢失,从而应对未来不断变化的需求。当前以oracle为代表的数据库中间件已经逐渐无法适应这样的需求情况,于是业界也开始进行不断的产生的计算引擎,以便应对数据时代的到来。在此背景下,数据湖的概念被越来越多的人提起,希望能有一套系统在保留数据的原始信息情况下,又能够快速对接多种不同的计算平台,从而在数据时代占比的先机。
最近无意间发现一个基于ArchLinux的发行版——BlackArch,主题十分炫酷(中二)。当然渗透类的Linux发行版已经有BackTrack和Kali了,不过都是源于Debian的,使用者众多,随波逐流无法突显我们的逼格,要论小众,ArchLinux算是个中翘楚。呵呵开个玩笑,其实ArchLinux的亮点在于“小”,不同于其他发行版的“最小化安装”,ArchLinux的安装过程需要手动分区,手动配置bootloader,然后从网络源下载必要的包安装到指定的分区中。
有用户反映视频feed流的列表中的图片加载慢,需要确认是否是CDN响应慢/图片太大的原因。
dd: 本来应根据其功能描述“Convert an copy”命名为“cc”,但“cc”已经被用以代表“C Complier”,所以命名为“dd”
在开发小程序过程中,有一个实现录音功能并播放录音,将录音上传至服务器的需求。开发过程中使用了Taro框架,录音功能通过Taro.getRecorderManager()接口实现,上传录音至服务器通过Taro.uploadFile接口实现,播放录音使用Taro.createInnerAudioContext()接口实现。下面就详细介绍整个流程是如何实现的。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云