如果上述安装方式出现了consul not be found的错误,说明环境变量PATH没有配置正确,请返回检查consul安装路径是否包含在PATH中。
上一篇文章中kubernetes系列教程(六)kubernetes资源管理和服务质量初步介绍了kubernetes中的resource资源调度和服务质量Qos,介绍了kubernetes中如何定义pod的资源和资源调度,以及设置resource之后的优先级别Qos,接下来介绍kubernetes系列教程pod的调度机制。
nodeName是节点选择约束的最简单形式,但是由于其限制,通常很少使用它。nodeName是PodSpec的领域。
操作系统_(Operating System)_是一组主管并控制计算机操作、运用和运行硬件、软件资源和提供公共服务来组织用户交互的相互关联的系统软件程序。根据运行的环境,操作系统可以分为桌面操作系统,手机操作系统,服务器操作系统,嵌入式操作系统等。 对于一台计算机来说,其组成可分成四部分: 应用软件、操作系统、设备驱动、硬件;
在前面一篇《Jenkins环境搭建&常见使用技巧》中,我们介绍了Jenkins的架构原理:
上一次,小编把常用的Linux命令做了分享。但是,我们进行生物信息学分析时,往往需要在高性能服务器集群上投递任务。这就需要我们掌握基本的服务器集群操作方法。
Kubernetes 网络模型的核心要求之一是每个 Pod 都应该有自己的 IP 地址,并且集群中的每个 Pod 都应该能够使用这个 IP 地址与其进行通信。有多个网络提供商(flannel、calico、canal 等)实现了这种网络模型。
实际运营时一般设置为很接近CPU的线程数,比如说CPU是8线程,一般设置为6、7。
服务器ping不通或者出现丢包等现象可以使用mtr工具来测试网络链路及路由诊断,服务器百科网来说说mtr使用的方法及mtr测试结果数值说明:
采用二进制文件的方式部署非常简单,因为go已经把源码打包成了可执行文件,下载下来直接运行就可以了,不需要自己去编译和配置依赖
# /dev/mapper/centos‐swap swap swap defaults 0 0
可以使用 docker ps 命令查看容器内进程的和port。也可以使用 docker top 命令查看容器内的相关进程,包括它们的PID和其它信息。可以使用docker port命令查看容器暴露的端口。
你是否曾经想尝试使用K3s的高可用模式?但是苦于没有3个“备用节点”,或者没有设置相同数量的虚拟机所需的时间?那么k3d这个方案也许你十分需要噢!
前一阵分别介绍了在Ubuntu和CentOS下搭建基于Geth的以太坊私链,这篇文章介绍如何搭建Geth多节点的运行。
单机 & 集群 单台 Elasticsearch 服务器提供服务,往往都有最大的负载能力,超过这个阈值,服务器 性能就会大大降低甚至不可用,所以生产环境中,一般都是运行在指定服务器集群中。 除了负载能力,单点服务器也存在其他问题:
下载地址:https://geth.ethereum.org/downloads/,下载之后是个 .exe文件,然后安装就好了,安装之后把geth的安装目录加入到系统环境变量的path里。验证是否安装成功,打开cmd窗口,输入 geth version 如果出来下面的内容,表示安装好了。(如果不加任何任何参数直接运行 geth ,会自动连接到以太坊公网,此时会开始同步区块)
在开始使用 Kubernetes 时,社区教给我们的第一件事就是始终为我们 pod 中的每个容器设置 CPU 和内存的请求和限制。
污点taints是定义在节点之上的键值型属性数据,用于让节点拒绝将Pod调度运行于其上, 除非该Pod对象具有接纳节点污点的容忍度。而容忍度tolerations是定义在 Pod对象上的键值型属性数据,用于配置其可容忍的节点污点,而且调度器仅能将Pod对象调度至其能够容忍该节点污点的节点之上,如图所示
平时在使用Jmeter做压力测试的过程中,由于单机的并发能力有限,所以常常无法满足压力测试的需求。因此,Jmeter还提供了分布式的解决方案。本文是一次利用Jmeter分布式对业务系统登录接口做的压力测试的实践记录。按照惯例,在正式开始前,先简单介绍一下本文大纲:
现在想想当年还是很莽的,总想着一个网页+云服务,把机器人相关不涉及硬件的课程全囊括。
这边肯定会有其他场景也会有对pod的调度有特殊要求,这边只是列举了其中几个情况,对于上述遇到的情况我们需要怎么处理,其实k8s给我们提供了丰富的调度策略来满足我们的需求。下面我们来一一说下这些调度策略。
Docker(Moby)诞生于2013年,是一款基于 Linux LXC 容器化技术的开源的容器引擎。需要注意的是,2013版原始的开源版本 "Docker" 现在其实不叫 "Docker" 了,而是 "Moby"。这一改变发生在 2017 年的 Docker Con 大会上,因此我们现在常说的 "Docker" 实际上代表的是 Docker 公司,现在市面上所能看到的 Docker 版本通常为 Docker EE(企业版)和 Docker CE(社区版),也就是收费版和免费版本的区别,而现在的 Docker CE 实际上就可以理解为 "Moby"。
Heartbeat是Linux-HA项目中的一个组件,也是当前开源HA项目中最成功的一个例子,它提供了所有HA软件所需要的基本功能,如心跳检测和资源接管、监测群集中的系统服务、在群集中的节点间转移共享IP地址的所有者等。heartbeat最核心的功能包括两个部分,心跳监测和资源接管。心跳监测可以通过网络链路和串口进行,而且支持冗 余链路,它们之间相互发送报文来告诉对方自己当前的状态,如果在指定的时间内未收到对方发送的报文,那么就认为对方失效,这时需启动资源接管模块来接管运行在对方主机上的资源或者服务。
准备部署一个 一主两从 的 三节点 Kubernetes集群,整体节点规划如下表所示:
livenessProbe:连续探测失败会重启、重建 pod,readinessProbe 不会执行重启或者重建Pod操作
k8s项目中 pkg/kubelet/envvars,pkg/kubelet/events,pkg/kubelet/eviction,pkg/kubelet/images,pkg/kubelet/kubeletconfig这些目录都是 kubelet 组件的不同功能模块所在的代码目录。
WebAssembly(Wasm)是一种通用字节码技术,它可以将其他编程语言(如 Go、Rust、C/C++ 等)的程序代码编译为可在浏览器环境直接执行的字节码程序。
在这篇文章中,我们将深入分析Kubernetes中的典型退出码127与137,解释它们是什么,K8s和Docker中常见的原因是什么,以及如何修复
l DataNode异步地将内存中数据刷新到磁盘,从而减少代价较高的磁盘IO操作,这种写入称之为懒持久写入
在《大数据之脚踏实地学07--搭建Hadoop集群【1】》中,讲解的是虚拟机的配置(包括网络设置、主机名修改和克隆等),文中我们在VMware中虚拟了3台计算机,1台用作主节点(master),2台用作从节点(slaves)。本文将继续分享有关Hadoop环境的安装和配置(包括HDFS系统、Map-Reduce计算框架已经Yarn调度器)。
节点分为主节点master和代理节点agent。 在Jenkins 2中,节点是一个基础概念,代表了任何可以执行Jenkins任务的系统。节点中包含主节点和代理节点,有的时候也用于指代这些概念。此外,节点也可以是一个容器,比如Docker。
[hadoop3.x系列]HDFS REST HTTP API的使用(一)WebHDFS
我们已经介绍了几个Fluentd的输入插件和输出插件,现在先通过一个例子进行阶段总结。
软件开发最大的麻烦事之一,就是环境配置。用户计算机的环境都不相同,你怎么知道自家的软件,能在那些机器跑起来?
估计所有的spark开发者都很关心spark的硬件要求。恰当的硬件配置需要具体情况具体分析,浪尖在这里给出以下建议。 一,存储系统 因为因为大多数Spark工作可能需要从外部存储系统(例如Hadoop文件系统或HBase)中读取输入数据,所以将其尽可能靠近该系统很重要。所以,有如下建议: 1,如果可能,在与HDFS相同的节点上运行Spark。最简单的方式是将spark 的Standalone集群和hadoop集群安装在相同的节点,同时配置好Spark和hadoop的内存使用,避免相互干扰(对于hadoop,
在学习 Kubernetes 网络模型的过程中,了解各种网络组件的作用以及如何交互非常重要。本文就介绍了各种网络组件在 Kubernetes 集群中是如何交互的,以及如何帮助每个 Pod 都能获取 IP 地址。
为什么已经有了图形界面化的Linux操作系统,而我们还要费力的学习命令行式的Linux操作系统?
就在几天前,我发布了一篇新文章,介绍了在 VMware vSphere 上安装 Talos Linux 的方法。Talos 是一个很好的平台,可以稳定地运行 Kubernetes,并将安全性作为首要关注点。我们还可以从在 Proxmox 上运行 Talos Linux 以配置 Kubernetes 集群中受益。让我们以在 Proxmox 中配置 Talos Linux 为例。
估计所有的spark开发者都很关心spark的硬件要求。恰当的硬件配置需要具体情况具体分析,在这里给出以下建议。主要译自官网
我经常发现自己需要在一堆不同的配置上执行相同的操作。到目前为止,意味着我需要在流水线上的同一阶段制作多个副本。当我需要修改时,必须在整个流水线的多个地方做相同的修改。对于一个更大型的流水线来说,即便维护很少的配置也会变得困难。声明式流水线1.5.0-beta1(可以从 Jenkins 实验性更新中心获取)添加了一个新的 matrix 部分,该部分能让我一次指定一个阶段列表,然后在多个配置上并行运行同一列表。让我们来看一看!
Kubernetes 网络模型的核心要求之一是每个 Pod 都拥有自己的 IP 地址并可以使用该 IP 地址进行通信。很多人刚开始使用 Kubernetes 时,还不清楚如何为每个 Pod 分配 IP 地址。他们了解各种组件如何独立工作,但不清楚这些组件如何组合在一起使用。例如,他们了解什么是 CNI 插件,但是不知道它们是如何被调用的。本文就介绍了各种网络组件在 Kubernetes 集群中是如何交互的,以及如何帮助每个 Pod 都获取 IP 地址。
这两天和同事讨论起linux进程调度的问题,比如进程统计、那些进程优先运行、怎么调度等,对此在这里和大家一同复习一下。先来说说怎么查看进程。在使用Linux操作系统的过程中,掌握如何查看和管理进程是系统管理的重要技能之一。进程管理不仅有助于监控系统资源的使用情况,还能帮助排查问题和优化系统性能。
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前面我们了解了 containerd 的发展历史和基本使用方式,本节我们就来尝试下使用 containerd 来作为 Kubernetes 集群的容器运行时。
通常一套程序分为了很多个部署环境:开发,测试,uat,线上 等,我们要想对这些环境区分配置文件,可以通过两种方式:
将应用部署到K8s集群时,开发者面临的主要挑战是如何管理安全风险。快速解决此问题的一个好方法是在开发过程中对应用清单进行安全加固。本文,将介绍10种开发者可以对应用程序应用加固的方法。
前几天有同学问我selenium gird的问题, 简要告知后才知道,selenium gird仍然在很多公司的自动化里占很大比重,我一直觉得在Jenkins这种持续集成工具大行其道的今天,selenium gird用来做分布式运行的工具已经可以寿终正寝了,看来还是行业不同,关注点就不同,整理了elenium gird用法,分享给大家。
Etcd是CoreOS团队于2013年6月发起的开源项目,它的目标是构建一个高可用的分布式键值(key-value)数据库。 Etcd内部采用raft协议作为一致性算法,Etcd基于Go语言实现。
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