AI摘要：本文介绍了Linux日志审计中三个重要命令：`sed`、`sort`、和`uniq`的用法及其常用参数。`sed`用于文本处理，如替换、删除、插入操作；`sort`用于文本排序，支持数字顺序、反向排序等；`uniq`用于去重和统计重复次数。文章通过实例展示了如何结合这些命令来分析和统计日志数据，如统计网站访问日志中每个IP的访问次数并排序。这些命令的熟练使用可以提高日志分析和处理的效率，对于实现复杂的日志审计和分析任务至关重要。
Linux 三剑客一直以来都是备受赞誉的工具集合。它们分别是：grep、sed 和awk。这三个工具，常常被形容为Linux系统中的"魔杖"，因为它们提供了无与伦比的文本处理和分析能力，是每个程序员的得力助手。本文将深入探讨这三个强大的工具，展示它们如何在Linux世界中施展魔法般的力量。
继上前面篇对Linux的一些指令做了一些初步介绍后，有需要可以在主页里面查看，今天来继续分享其它有关的指令。 首先还是得先打开xshell，连接上的云服务器。
在本文中，我将向您演示一些专业的Linux命令技巧，这些技巧将使您节省大量时间，在某些情况下还可以避免很多麻烦，而且它也将帮助您提高工作效率。
查找是我们每天都在做的事情，早上醒来找下手机，出门之前查下公交，坐下之后查下资料，分析数据查下模式。 查找文件，查找信息，查找错误是应用起来更为具体的一些工作，而Linux命令行为我们提供了很多快捷强大的查找方式。 命令/可执行程序查找 whereis program_name: 会在系统默认安装目录(一般是有root权限时默认安装的软件)查找二进制文件、源码、文档中包含给定查询关键词的文件。(默认目录有 /bin, /sbin, /usr/bin, /usr/lib, /usr/local/man等类似路
简介：这里有一些很有用的 Linux 命令，终端技巧和快捷方式，可以在使用Linux命令行时节省大量时间。
在项目开发和维护的过程中，我们经常需要在 Linux 服务器上查询和分析日志文件。为了高效地处理大量的文本数据，我们可以借助一些强大的文本过滤工具，如 tail -f、more、zmore 、less、zless和 grep。本文将换种方式介绍这些常用的 Linux 命令，帮助您在日志分析中更加得心应手。
Linux以其强大的命令行称霸江湖，Shell命令是数据极客的必修兵器。探索性数据分析，在需求和数据都不太明确的环境下，使用各种命令进行一次探索与挖掘。从基础的文件查看到简单的统计，再到一些常用的探索性分析命令，其目的都只是为了更好的做数据分析与挖掘而已。 01 Shell命令行 对于经常和数据打交道的人来说，数据工程师应该也是常常和Linux打交道。Linux以其强大的命令行称霸江湖，因此，Shell命令也是数据极客的必修兵器。 利用Linux命令行的几个命令，就可以完成一些简单的统计分析工作，比如利用w
作为一个后端开发工程师，在Linux中查看查看文件内容是基本操作了。尤其是通常要分析日志文件排查问题，那么我们应该如何正确打开日志文件呢？对于笔者这种小菜鸡来说，第一反应就是 cat，tail，vi（或vim）了，是的，我曾经用过好多次vim编辑器来查看日志文件（可耻）。
本文翻译自 Android Studio Tips by Philippe Breault，一共收集了62个 Android Studio 使用小技巧和快捷键。 根据这些小技巧的使用场景，本文将这62个小技巧分为常用技巧（1 – 28）、编码技巧（29 – 49）和调试技巧（50 – 62），分成三个部分。
本系列文章总结归纳了一些软件测试工程师常见的面试题，主要来源于个人面试遇到的、网络搜集（完善）、工作日常讨论等，分为以下十个部分，供大家参考。如有错误的地方，欢迎指正。有更多的面试题或面试中遇到的坑，也欢迎补充分享。希望大家都能找到满意的工作，共勉之！~
当获得一台主机的root权限，我们总是会想办法通过收集各种密码凭证，以便继续扩大战果。Linux下的环境，相对比更纯粹一些，介绍几个比较常见的技巧和工具。
早期在系统规模较小的时候，系统的运维主要靠运维人员手工完成。随着业务的急剧膨胀、微服务化，运维面临巨大的挑战，日志数据管理也面临各种问题：
Kiwi Syslog Server 是一款经济实惠的 syslog 管理工具，可以接收跨网络设备（路由器、交换机、防火墙等）、服务器（Windows 、Linux服务器）的日志，对日志集中存储和管理以及报警。
以下这些操作不用刻意去背或记，只要多加练习，自然而然就会用。我这里只挑常用的参数，更详细的参数，大家可以自行搜索查阅。
经常使用 Linux 的同学，肯定对|这个符号不陌生，这个符号是 Linux 的管道符号，可以把左边的数据传递给右边。
简单说一下，我们为什么会推出关于HW防守的文章，目前关于该行动，会发现越来越多的厂商需求该行动的人员具备分析溯源的能力了。
假如该数据是是个整数 long 类型 在64位 sizeof(long)=8 字节， 一亿个记录占用内存=762M （一亿一个记录占用内存762M） 一个普通云主机2G内存（足够） 计算过程： 这需要统计每个单词出现次数，并且按照次数，数值排序
MySQL 的慢查询日志是 MySQL 提供的一种日志记录，它用来记录在 MySQL 中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的 SQL，则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为10，意思是运行10s以上的语句。
awk是一个非常强大的文本文件处理应用程序，几乎所有 Linux 系统都自带这个程序。awk其实不仅仅是工具软件，还是一种编程语言。它依次处理文件的每一行，并读取里面的每一个字段。对于日志、CSV 那样的每行具有格式相同的文本文件，awk可能是最方便的工具。使用awk可以打印出自己想要的信息。
MySQL用了很久，但是一直也是工作的使用，对于MySQL的知识点都比较零散碎片，一直也没有整体梳理过，趁着最近不忙，梳理一下相关的知识点。
awk 是 Linux 三板斧之一，是一种强大的文本解析和处理语言。它可以对文本文件进行复杂的模式匹配、条件测试、循环与算术运算等。awk 的基本语法是:
1.在给定文件中查找与条件相符字符串的命令及查找某个目录下相应文件的命令为：（多选）(AC)
在工作中，我们开发的系统会涉及到大量的日志。同时，我们还有另一套系统会对日志的内容进行监控，从而判断系统是否正常运作。
如果这条sql是写操作(insert、update、delete)，那么大致的过程如下，其中引擎层是属于 InnoDB 存储引擎的，因为InnoDB 是默认的存储引擎，也是主流的，所以这里只说明 InnoDB 的引擎层过程。由于写操作较查询操作更为复杂，所以先看一下写操作的执行图。方便后面解析。
一款命令行工具，用于从Vdex文件反编译和提取Android Dex字节码的工具。
检查最近创建的php、jsp文件和上传目录 例如要查找24小时内被修改的JSP文件：
理想情况下，es应该单独在一个服务器上运行，能够使用服务器上的所有资源。为了达到上述目标，我们需要配置操作系统，来允许用户运行es并且获取比默认情况下更多的资源。
官网地址：https://www.mongodb.com/ 也可以通过下面的百度云链接下载，版本是4.013的。
date 指定格式显示时间： date +%Y:%m:%d date 用法：date [OPTION]… [+FORMAT] 1.在显示方面，使用者可以设定欲显示的格式，格式设定为一个加号后接数个标记，其中常用的标记列表如下
学习自：http://www.runoob.com/linux/linux-system-contents.html
#coding:utf-8 ''' Created on 2015年4月13日 @author: Administrator ''' fp = open('rootaccess.07log','r') total_count = 0 ip_array = {} for eachLine in fp: ip = eachLine.split(" ")[0] if ip_array.has_key(ip): ip_array[ip] = ip_array[ip] + 1
最近遇到了nginx疯狂抛错，access.log一天一共5W多条，但error.log中有大概9K多条，基本都是111: Connection refused，这到底是为什么呢？
现在大部分应用都会有Java层的崩溃日志收集机制，一般就是程序crash后，展示一个上报界面，用户点击就上传了。 但是Native程序crash了，很少有做处理的，几个方面原因：
在 Linux 中，你可以使用多种命令来统计文件的行数。以下是其中一些常用的命令：
Git是目前世界上最先进的分布式版本控制系统（没有之一），是程序员在公司工作必须具备的技能。
SamGor：叉烧哥最近有篇关于linux的学习笔记，看完了觉得写得十分精辟，对于尚未使用linux的同学来说简直就是福音~推荐给大家学习学习。
本文档描述如何使用多种安全管理工具来保护CDP环境。重点介绍安全管理工具与CDP环境之间的集成点，但不会探讨这些工具的核心功能。
cut应用场景：通常对数据进行列的提取 （在工作中，我们通常会对数据库或者查出来的日志进行列的提取）
mtail日志处理器是由Google的SRE人员编写的，其采用Apache 2.0许可证，并且使用Go语言。mtail日志处理器专门用于从应用程序日志中提取要导出到时间序列数据库中的指标。mtail日志处理器通过运行“程序”（program）来工作，它定义了日志匹配模式，并且指定了匹配后要创建和操作的指标。Prometheus可以对mtail暴露任何要抓取的指标，也可以配置为将指标发送到collectd、StatsD或Graphite等工具。
Linux 从零开始学习笔记 http://down-ww3.7down.net/pcdown/soft/xiazai/xishuolinux.rar
本文关于学习Linux的目的并不是让读者如运维人员那样去精通Linux，而是掌握一些java开发工程师所具备的Linux操作技能。因为很多java程序员在公司负责一个项目的过程中总是避免不了将项目打包后部署到Linux服务器，这时如果你不懂一点与项目部署相关的Linux命令，那你大概只会被你的老板当成一名初级程序员。
Promtail 是 Loki 官方支持的日志采集端，在需要采集日志的节点上运行采集代理，再统一发送到 Loki 进行处理。除了使用 Promtail，社区还有很多采集日志的组件，比如 fluentd、fluent bit 等，都是比较优秀的。
集中化的版本控制系统都有一个单一的集中管理的服务器，保存所有文件的修订版本，而协同工作的人们都通过客户端连到这台服务器，取出最新的文件或者提交更新。其缺点是中央服务器的单点故障。如果服务器宕机一小时，那么在这一小时内，谁都无法提交更新，也就无法协同工作。
(1)vi + 文件名进入文件后，先别切换至编辑模式，输入“:n”可以定位至第n行 (2)vi + 文件名进入文件后，先别切换至编辑模式，输入“dd”可以删除光标所在的那一行内容
您辛苦了很长时间，编写了一套很不错的管理软件，行业使用很不错，代码行10万+，有一天一位外国客户找到您，说想购买使用您的软件，但显示语言需要是英语的，三五天内就要使用，你怎么办？
之前日志服务用的较多的一般是ELK，EFK，graylog等，但这些日志由java编写，运行需要jdk，而且配置上面，还是有点复杂，比如需要对日志需要写grok将复杂的日志进行匹配，好在后面出了可以根据分隔符的方式进行日志的提取，也就是dissect插件，可以根据分隔符进行分割。
值得注意的是，里面的 AnnoProbe包是可以根据不同物种的ENSEMBL信息去转为SYMBOL信息，实际上它这个转换是基于我对人类和小鼠的gtf文件的解析。
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