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    Linux服务器OOM卡死解决方案-earlyoom

    1、业务痛点经常我们会遇到这样的场景:业务云主机或虚机服务器频繁出现卡死,导致SSH无法登录,VNC远程黑屏、业务掉线。每次重启或断电重启后才能恢复正常。...当然如果频繁OOM,那肯定是需要升级内存来解决的,但是针对偶发内存不足,避免服务器卡死,安装earlyoom是一个非常不错的解决方案。...https://github.com/rfjakob/earlyoomearlyoom 是个用户态服务,顾名思义它会较早的触发(默认条件是可用物理内存和交换分区都不足10%),杀掉内存消耗最多的进程,避免系统卡死...3、Linux是如何处理内存不足情况的呢?首先,由于Memory Overcommit机制的存在,操作系统承诺给进程的内存大小有可能会超过实际可用物理内存。

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    【Linux】学习笔记(六) Linux 文件搜索

    whereis快速搜索 $ whereis who $ whereis find 搜索很快,因为它并没有从硬盘中依次查找,而是直接从数据库中查询。...whereis 只能搜索二进制文件(-b),man 帮助文件(-m)和源代码文件(-s) locate全搜索 也不会遍历硬盘,它通过查询 /var/lib/mlocate/mlocate.db 数据库来检索信息...which 查询程序 which 本身是 Shell 内建的一个命令 我们通常使用 which 来确定是否安装了某个指定的程序, 因为它只从 PATH 环境变量指定的路径中去搜索命令并且返回第一个搜索到的结果.../etc/ 目录下面 ,搜索名字叫做 interfaces 的文件或者目录。...这是 find 命令最常见的格式, 千万记住 find 的第一个参数是要搜索的地方。

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    讲解torch 多进程卡死

    讲解torch 多进程卡死问题在使用PyTorch进行多进程训练时,有时会遇到程序卡死的问题。本文将介绍可能导致torch多进程卡死的原因以及如何解决这个问题。...可能的原因这个多进程卡死问题可能是由于以下原因引起的:数据加载问题:在多进程训练中,数据加载是一个重要的环节。如果数据加载出现问题,可能会导致卡死。例如,数据集的读取、解码或预处理过程中出现了问题。...如果资源的分配或管理不当,可能会导致进程间的竞争,从而导致卡死。解决方案针对上述问题,下面提供一些解决方案以避免torch多进程卡死问题:检查数据加载过程:确保数据集的读取、解码和预处理过程没有问题。...这有助于定位卡死问题发生的代码位置,进一步进行排查。...同时,也建议添加更详细的日志和调试打印输出,以便更好地定位卡死问题发生的代码位置。总结在使用torch进行多进程训练时,卡死问题可能会让我们很头疼。

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