image.png (获取test文件的第4行) cat test| awk 'NR==4'或cat test|sed -n '4p'直接获取某一行的数据 shell里面的赋值方法有两种,格式为 1)...arg=`(命令)` 2) arg=$(命令) 因此,如果想要把某一文件的总行数赋值给变量nlines,可以表达为: 1) nlines=(awk 'END{print NR}' filename)...wang 4 cui 3 zhao 4 liu 3 liu 3 chang 5 li 2 1 通过第一个域找出字符长度为4的...2 当第二列值大于3时,创建空白文件,文件名为当前行第一个域 3 将文档中 liu 字符串替换为 hong 4 求第二列的和 5 求第二列的平均值 6 求第二列中的最大值 7 将第一列过滤重复后...,列出每一项,每一项的出现次数,每一项的大小总和 image.png image.png
cat score.txt zhangsan:70 lisi:89 wangwu:100 zhaoliu:99 qianqi:84 score.txt 文件每一行数据是规则的,现在需要针对第2列分数...可用 sort 命令 常用参数: -t 指定分隔符 -k 指定用于排序的列 -n 根据字符串数值, 进行数值排序比较 -r 倒序排列 -u 只输出重复行的第一行 (用于去重 unique) sort -
如图,我有两列MAC地址表,然后需要把F列的值取值到D列,可以使用公式:=VLOOKUP(A1,$E$1:$F$44,2,0)进行处理数据。...A1代表以哪一列为基础取值参考,$E$1:$F$44代表查找对比范围。
一、需求 网上五花八门的获取方式有很多,但是很多都是过时的。方案都不可取。...二、获取方式 我采用本办法拿到这个数据列 1、拿到整个表格 var table = $('#postTable').DataTable(); 2、拿到表格的所有数据 var data = table.rows...().data(); 3、拿到选择的列的隐藏数据id var report_Id = $("#report_Id:checked").val(); 4、通过遍历+判断的形式拿到需要的数据列 for (var...if(data[i]["report_Id"] == report_Id){ tableName = data[i]["biz_Table_Name"]; } } 三、所有代码 //获取选中行的表名列
标签:Excel技巧 有时候,我们使用Excel建立了大的数据库,但其中的某些列是隐藏的。现在,想将所有列(未隐藏列和隐藏列)的宽度进行更改,例如改为5。...然而,如果选择工作表中的所有列,然后使用功能区“开始”选项卡“单元格”组中的“格式——列宽”命令来修改列宽,此时隐藏的列将会被取消隐藏。...解决上述问题的一个方法是:使用功能区“开始”选项卡“单元格”组中的“格式——默认列宽”命令,如下图1所示。 图1 单击“默认列宽”命令后,会弹出一个名为“标准列宽”的对话框,如下图2所示。 图2
本期的文章源于工作中,需要固定label的位置,便于在spark模型中添加或删除特征,而不影响模型的框架或代码。...spark的jupyter下使用sql 这是我的工作环境的下情况,对你读者的情况,需要具体分析。...sql = ''' select * from tables_names -- hdfs下的表名 where 条件判断 ''' Data = DB.impala_query(sql...) -- 是DataFrame格式 **注意:**DB是自己写的脚本文件 改变列的位置 前面生成了DataFrame mid = df['Mid'] df.drop(labels=['Mid'], axis...=1,inplace = True) df.insert(0, 'Mid', mid) # 插在第一列后面,即为第二列 df 缺失值填充 df.fillna(0) 未完待补充完善。
一、前言 前几天在Python白银交流群有个叫【笑】的粉丝问了一个Pandas处理的问题,如下图所示。 下面是她的数据视图: 二、实现过程 这里【甯同学】给了一个解决方法。...只需要在读取的时候,加个index_col=0即可。 直接一步到位,简直太强了!...当然了,这个问题还可以使用usecols来解决,关于这个参数的用法,之前有写过,可以参考这个文章:盘点Pandas中csv文件读取的方法所带参数usecols知识。 三、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要分享了Pandas处理csv表格的时候如何忽略某一列内容的问题,文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【笑】提问,感谢【甯同学】给出的代码和具体解析。
关键词:awk awk是生信人必须要掌握的命令行工具。为什么?因为它太强大了。我们举一个例子来说明。 假设我们有一个1000万行的文件,大概长这样: ? 怎么求第四列的平均数呢?...R版本 用R来做计算也是很适合的,比如像这样: ? 其耗时: ? 可以看出R耗时非常久,我想一个重要原因就是R在加载文件时“自动识别”了每一列的数据类型,比如是字符串类型还是数字类型。...当然,R语言本身就非常慢,这也是很出名的! awk版本 awk用一行代码就可以解决问题,像这样(注意耗时): ? 至此,我们可以看出,awk代码简单,但是性能却不差!...在同样的机器上处理同样的文件,awk的运行时间是Python的一半左右,是R的大概十分之一。可以说,awk已经非常快了! C版本 都说C快,让我们看看到底有多快。代码如下: ? ? 其耗时: ?...可以看出,C的版本也仅比awk的稍快一点点。但是,C的代码复杂多了!由此,我们可以粗略比较出awk是一个非常完美的文本处理工具! 如果有任何问题,欢迎交流!
这个例子是对课程进度表里面的某个学生的剩余课时进行求和汇总。...SUM(profit) as profit'), \DB::raw('SUM(order_count) as order_count') ) )- toArray(); 以上这篇Laravel 对某一列进行筛选然后求和...sum()的例子就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【冫马讠成】问了一道Pandas处理的问题,如下图所示。...: 二、实现过程 方法一 这里【瑜亮老师】给出一个可行的代码,大家后面遇到了,可以对应的修改下,事半功倍,代码如下所示: df['dmean'] = df['marks'].map(lambda x:...np.mean(x)) 运行之后,结果就是想要的了。...(np.mean) 运行之后,结果就是想要的了。...完美的解决了粉丝的问题! 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一道使用Pandas处理数据的问题,文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现,一共两个方法,帮助粉丝顺利解决了问题。
android 修改launcher行数和列数 Launcher3桌面的行数和列数都是在InvariantDeviceProfile.java和DeviceProfile.java中动态计算的,xml中无法配置...如下: InvariantDeviceProfile的各个参数依次代表: 配置名字(任意定义)、最小宽度(单位是dp)、最小高度(单位是dp)、桌面行数、桌面列数、文件夹行数、文件夹列数、主菜单中predicted...apps最小列数、桌面Icon的size(单位是dp)、桌面Icon的文字size(单位是dp)、Hotseat的Icon个数、Hotseat的Icon的size(单位是dp)、默认的桌面配置LayoutId...NavigationBar高度) 最小宽度为:323=Min(720,646)/(320/160) 最小高度为:615=Min(1230,1280)/(320/160) 如果要配置自己手机桌面的行数、列数...总结 以上所述是小编给大家介绍的android 修改launcher行数和列数的方法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。
python读取txt文件并取其某一列数据的示例 菜鸟笔记 首先读取的txt文件如下: AAAAF110 0003E818 0003E1FC 0003E770 0003FFFC 90 AAAAF110...print(i) 输出结果为: [‘0003E1FC’] [‘0003E208’] [‘0003E204’] [‘0003E208’] [‘0003E1FC’] 以上这篇python读取txt文件并取其某一列数据的示例就是小编分享给大家的全部内容了...pd.read_csv(‘G:\data_operation\python_book\chapter5\\sales.csv’) 第二:如果存在日期格式数据,利用pandas.to_datatime()改变类型...data.iloc[:,1]=pd.to_datetime(data.iloc[:,1]) 注意:=号,这样在原始的数据框中,改变了列的类型 第三:查看列类型 print(data.dtypes) 第四...运行的结果 上面有数据,于是就想自己解析屏幕的数据试一下,屏幕可以看到有我们迭代过程的数 开始之前请先确保自己安装了Node.js环境,如果没有安装,大家可以到我们下载安装. 1.在项目文件夹安装两个必须的依赖包
例如,表jiang关联lock_test表,关联列分别是两张表的主键列 : 上面SQL执行时,jiang表是驱动表,lock_test是被驱动表,被驱动表的关联列是主键id,type类型为eq_ref...4、ref 与上面相反,如果执行计划的某一步的type是ref的话,表示这一步的关联列是非唯一索引。...对于in子句来说,当in子句里的子查询返回的是某一个表的主键时,type显示为unique subquery。...与上面的相似,表示对于in子句来说,当in子句里的子查询返回的是某一个表的二级索引列(非主键列)时,type显示为index_subquery。 9、range: 在有索引的列上取一部分数据。...数栈是云原生—站式数据中台PaaS,我们在github和gitee上有一个有趣的开源项目:FlinkX,FlinkX是一个基于Flink的批流统一的数据同步工具,既可以采集静态的数据,也可以采集实时变化的数据
使用awk取某一行数据中的倒数第N列:$(NF-(n-1)) 比如取/etc/passwd文件中的第2列、倒数第1、倒数第2、倒数第4列(以冒号为分隔符) [root@ipsan-node06 ~]#
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...ORA-00918: 未明确定义列: 你在做多表查询的时候出现了字段重复的情况,因为你有时候会对字段进行重新命名,表A的A1字段与表B的B1字段同时命名成了C,这时候就会出现未明确定义列,假设A表中有一个字段名叫...:A_B_C ,实体类就会有个叫ABC的字段,sql你写成: SELECT * FROM ( SELECT DISTINCT A., B.B1 AS ABC 这样写是没有问题的,但是:...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
本文粗浅比较了C语言中常用的几种读取文件的函数的效率,并给出了几段求取某列平均值的代码。...第一部分:比较读取文件的效率 在之前的文章《生信(五)awk求取某一列的平均值》中,笔者曾经给出过C语言求取某列平均值的代码,但是最近回顾时发现,这段代码至少有几点不足: 利用 fgetc 函数来读取文件...那么各个函数计算列平均值的效率如何呢?...我们依然使用上面那1000万行的文件,用上述各个函数实现计算第2列平均数的功能,它们的效率如下: ? 代码如下:main 函数大体上是一样的,只是 colAver 函数的实现不一样。...但是仍然有前提,就是文件中每一行的分隔符(列数)是一样的,否则代码可能会出错。) 这些代码中,fscanf 的最简短,该函数可以大大提高格式化读取数据的编程效率。
函数原型: #include int ftruncate(int fd, off_t length); //改变文件大小为length指定大小;返回值 执行成功则返回...函数ftruncate会将参数fd指定的文件大小改为参数length指定的大小。参数fd为已打开的文件描述词,而且必须是以写入模式打开的文件。...如果原来的文件大小比参数length大,则超过的部分会被删去。...总结 以上所述是小编给大家介绍的Linux 改变文件大小的方法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对ZaLou.Cn网站的支持!
本文实例总结了php实现快速对二维数组某一列进行组装的方法。...分享给大家供大家参考,具体如下: 问题: 比如我二维数组是这样的: $user = array( '0'= array('id'= 100,'username'= 'a1'), '1'= array...id组成的ids字符串,比如$ids=’100,101,102,103,104′; 再者如果我有条件的组装,比如id!...=103等这样的,除了循环处理外有没有比较方便快速的方法?...* @param array $rm 要去除的数据 * */ function array_get_v($array, $k, $rm) { if (!
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【wen】问了一个Pandas数据处理的问题,一起来看看吧,下图是他的代码。...请教:读取这个exlce表格,但是python显示的表格信息发生了改变,例如名字列、金额列与原表格有出入。 看上去确实没啥问题。...以点点点做分割提取列表,当列表有黄色部分的关键字提取文本,自动分列,顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。
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