目前从事 Kubernetes 运维相关工作，擅长Linux系统运维、开源监控软件维护、Kubernetes容器技术、CI/CD持续集成、自动化运维、开源软件部署维护等领域。...博客首页：互联网-小啊宇 Linux原磁盘扩容，保证数据不丢失 扩容前后对比 Linux原磁盘扩容详细步骤 查看已有磁盘分区情况 查看分区的容量情况 卸载磁盘 删除旧分区，并新建一个分区 查看与检测 重新加载挂载信息...vdb1 500G 450G 50G 90% /data 联系机房进行磁盘扩容，得知有两种方式：原盘扩容和单加硬盘 方案选择了原盘扩容：在原有基础上再添加1T空间 在保证不破坏原数据的基础上进行扩容.../fs/cgroup /dev/vda1 976M 123M 787M 14% /boot /dev/vdb1 1.5T 450G 1.05T 30% /data Linux...sdb1 /test ext4 defaults 0 0 mount -a #自动挂载 命令 df -h 可以看到分区已挂载到了原来的/test目录，且容量已经扩容了，原有数据没有受到影响
一、两种数据丢失的情况 主备切换的过程中(异步复制，脑裂)，可能会导致数据丢失 1.1 异步复制导致的数据丢失 因为master -> slave的复制是异步的（客户端发送给redis，主节点数据同步到内存中后就返回成功了...） 所以可能有部分数据还没复制到slave，master就宕机了，此时master内存中的数据也没了，这些部分数据就丢失了。...二 如何解决redis数据丢失的问题 解决以上两种情况redis数据丢失的问题都是靠以下两个参数配置将数据损失降到最低。...，防止宕机时候丢失的数据更多，于此同时全力进行数据同步，当然我们可以在延迟很高的时候呢做限流降级，也可以把数据丢到mq里，每隔一段时间进行一次消费给他重新回流到redis的机会 2.2 减少脑裂的数据丢失...上面两个参数保证了发生脑裂后多长时间停止新的写入，让我们数据丢失的损失降低到最少，这里脑裂状态持续的越久就会丢失越久的数据，因为他重启后会变成从结点，所有数据同步于新的master，原来的数据都丢了
columns = ['A', 'B', 'C', 'D']) df.iloc[0, 1] = np.nan df.iloc[1, 2] = np.nan print(df) # 删除有NaN值的数据...# axis=0 表示以行删除，axis=1表示以列删除 # how='any' 表示有任何NaN就执行删除操作，how='all' 表示删除所有制都为NaN的数据 print(df.dropna(axis...any', 'all'} print(df.dropna(axis = 1, how = 'any')) # 为NaN值填充value print(df.fillna(value =0)) # 判断数据是否缺失...，会返回所有数据位为True或False print(df.isnull()) # 判断整个数据是否丢失数据，只要有一个位置丢失数据，就返回True，否则返回False print(np.any(df.isnull
bind /sys sys 5、 使用chroot将当前目录变为根目录（这样，之后的操作，都是针对待修复系统的分区） chroot . 6、修复kernel apt update apt install linux-image-generic
硬盘是电脑的核心设备，被用来安装软件，储存数据，运行系统。在使用过程中，我们会遇到硬盘数据丢失的情况。今天小编给大家介绍一下，硬盘数据丢失能恢复吗，硬盘数据丢失怎么找回。...一、硬盘数据丢失能恢复吗 硬盘数据丢失是可以找回的，其恢复方法由数据丢失的原因而定。小编给大家介绍几种硬盘数据丢失的原因。 原因一：硬盘内部存在着许多超时程序，使硬盘不能正常运作而造成数据丢失。...原因二：硬盘被病毒文件感染导致部分数据出现丢失。 原因三：硬盘的扇区损坏后，也可能导致硬盘出现数据丢失的情况。 原因四：硬盘的MBR结构出现异常，导致硬盘不能正常读写，造成数据丢失。...原因五：硬盘分区被误删或被格式化，也会导致硬盘出现数据丢失。 以上几种原因导致的硬盘数据丢失，都可以使用EasyRcovery软件恢复数据。...图5：选择需要恢复的数据 4、如果担心数据有所遗漏，可点击深度扫描选项，软件会对硬盘进行深层次的扫描。 图6：进行深度扫描 以上便是关于硬盘数据丢失能恢复吗，硬盘数据丢失怎么找回的介绍。
在使用group by时需要注意，group by 关键字后的该列一定是唯一的，如果group列出现数据重复数据时，仅会显示一条数据。...为测试该问题，在数据库新增一条重复数据 select brand_name from brand group by brand_name; 执行结果长这样： 这让我想到什么呢，emmmm，Map
故障恢复步骤 第一步：杀死namenode进程 使用jps查看namenode进程号，然后直接使用kill -9 进程号杀死namenode进程
常见的数据丢失原因与恢复攻略，企业应当如何防止数据丢失如今企业数字化转型已成为必然趋势，而企业在享受数字化带来便利的同时，也面临着数据丢失的风险。...下面带大家共同探讨企业在数字化转型过程中常见的数据丢失原因，并提出相应的数据恢复方案。一、企业数据丢失的主要原因：1、硬件故障：存储设备如硬盘、SSD等出现故障，可能导致数据丢失。...2、软件故障：操作系统、数据库等软件出现问题，致使数据无法访问或损坏。3、网络攻击：黑客攻击、病毒等原因导致数据泄露或损坏。4、人为错误：员工误删除、误修改数据，或未授权访问敏感数据。...5、自然灾害：如地震、洪水等不可抗力因素导致数据丢失。...2、制定应急预案：企业可以制定应急预案来应对可能发生的数据丢失情况。例如，制定详细的数据备份恢复计划、明确人员职责等，以便在数据丢失发生时能够迅速响应并恢复数据。
Kafka作为当下流行的高并发消息中间件，大量用于数据采集，实时处理等场景，我们在享受他的高并发，高可靠时，还是不得不面对可能存在的问题，最常见的就是丢包，重发问题。...1、丢包问题：消息推送服务，每天早上，手机上各终端都会给用户推送消息，这时候流量剧增，可能会出现kafka发送数据过快，导致服务器网卡爆满，或者磁盘处于繁忙状态，可能会出现丢包现象。...底层根本原因：已经消费了数据，但是offset没提交。...3、去重问题：消息可以使用唯一id标识 保证不丢失消息：生产者（ack=all 代表至少成功发送一次) 消费者 （offset手动提交，业务逻辑成功处理后，提交offset） 保证不重复消费：落表（主键或者唯一索引的方式...以上就是大数据中的kafka丢失和重复消费数据的详细内容
前言 最近偶尔会收到用户反馈数据不见了，数据丢失了的问题。...但是，作为一个以稳定为主的软件，其实丢数据的概率是非常低的，所以这些反馈的问题，是不是真的“丢失数据了”？ 问题描述 某日中午接到用户反馈，用业务账号登录数据库以后，业务库不见了。...”这个现象来看，如果是“丢失”了整个库级别的数据，但是数据库本身又一切正常的话，其实有蛮大的可能性和这个案例是一样的问题：权限错误。...另外一类属于“丢失部分数据”，比如某张表不见了，或者是表的某些数据不见了等等。...总结一下 遇到这一类问题时，可以先花一点观察一下问题的现象，可能只需要几秒钟的时间重新授权就解决这类“丢失数据”的非常紧急且非常严重问题。
如何保证数据不丢失？ 保证redo log和binlog可以持久化到磁盘，就可以确保MySQL在异常重启后进行数据恢复。...每个线程都有自己的一个binlog cache，但是共同使用同一份binlog 上图中的write指的是把binlog cache写入到文件系统的page cache，不会真正将数据持久化到磁盘，因此速度较快...fsync才是将数据持久化到磁盘（此时会占用磁盘的IOPS） binlog cache何时write和fsync？...LSN也会写到InnoDB的数据页中，来确保数据页不会被多次执行重复的redo log。 什么是组提交（Group Commit）？
保证系统的数据不会丢失，比如突然断电或者机器宕机了，但实际情况是es中默认是30分钟才flush一次磁盘，这么长的时间内，如果发生不可控的故障，那么是不是必定会丢失数据呢？...很显然es的设计者早就考虑了这个问题，在两次full commit操作（flush）之间，如果发生故障也不能丢失数据，那么es是如何做到的呢？...我们知道了tangslog的目的是确保操作记录不丢失，那么问题就来了，tangslog有多可靠？...上面的配置可以在每个index中设置，并且随时都可以动态请求生效，所以如果我们的数据相对来说并不是很重要的时候，我们开启异步刷新translog这个操作，这样性能可能会更好，但坏的情况下可能会丢失5秒之内的数据...如果不知道怎么用，那么就用es默认的配置就行，在每次请求之后就执行translog的fsycn操作从而避免数据丢失。
一、分析数据丢失的原因 分析RabbitMQ消息丢失的情况，不妨先看看一条消息从生产者发送到消费者消费的过程： ?...所以可以知道，有三个场景下是会发生消息丢失的： 存储在队列中，如果队列没有对消息持久化，RabbitMQ服务器宕机重启会丢失数据。...消费者从RabbitMQ服务器获取队列中存储的数据消费，但是消费者程序出错或者宕机而没有正确消费，导致数据丢失。...三、消息确认机制 3.1 confirm机制 在生产者发送到RabbitMQ Server时有可能因为网络问题导致投递失败，从而丢失数据。我们可以使用confirm模式防止数据丢失。...3.2 事务机制(ACK) 最开始的那张图已经讲过，消费者从队列中获取到消息后，会直接确认签收，假设消费者宕机或者程序出现异常，数据没有正常消费，这种情况就会出现数据丢失。
数据丢失是一件非常严重的事情事，针对数据丢失的问题我们需要有明确的思路来确定问题所在，针对这段时间的总结，我个人面对kafka 数据丢失问题的解决思路如下： 1、是否真正的存在数据丢失问题，比如有很多时候可能是其他同事操作了测试环境...2、理清你的业务流程，数据流向，数据到底是在什么地方丢失的数据，在kafka 之前的环节或者kafka之后的流程丢失？...比如kafka的数据是由flume提供的，也许是flume丢失了数据，kafka 自然就没有这一部分数据。 3、如何发现有数据丢失，又是如何验证的。...从业务角度考虑，例如：教育行业，每年高考后数据量巨大，但是却反常的比高考前还少，或者源端数据量和目的端数据量不符 4、 定位数据是否在kafka之前就已经丢失还事消费端丢失数据的 kafka支持数据的重新回放功能...上的数据就丢失了。
作者：Selena Komez5月23，2018上更新 总结：硬盘分区被删除或丢失？ 如何取回已删除或丢失的分区？ 数据恢复软件将帮助您恢复数据，即使在Windows或Mac计算机上删除或丢失分区。...丢失的分区不容易被覆盖，可以使用分区数据恢复工具进行恢复。...支持恢复数据，以在不同数据丢失情况下突然删除，格式化，硬盘损坏，病毒攻击，系统崩溃。 如何恢复已删除/丢失的分区 步骤1。...运行程序并选择数据恢复模式 第一步，请在计算机上运行数据恢复，选择“丢失的分区恢复恢复模式，它提供了一种从已删除/丢失的分区中恢复数据的解决方案。...然后点击“恢复”按钮可从分区还原数据。 注意：请不要将任何恢复的数据保存到丢失数据的丢失分区中。
但对于硬盘分区而言，也会有数据丢失的风险。这是因为保存数据的分区有可能遇到各种各样的故障，从而导致分区中的数据受损。怎么恢复硬盘丢失的分区数据呢？...在恢复之前硬盘容量丢失，我们先看看硬盘分区数据丢失是什么因素造成的吧。 ...5、热插拔：U盘、移动硬盘或支持热插拔的存储设备在使用后，从电脑上热插拔时，因为电流的突然变化会造成数据的结构的改变，从而造成分区表的丢失或者是其他的一些数据丢失现象。 ...6、硬盘数据线接触不良：硬盘型号都识别错误，通信过程不顺畅引起分区表损坏，变成多个不标准的杂乱分区。 二、恢复硬盘丢失分区数据 要恢复硬盘丢失分区的数据，我们建议您使用迷你兔数据恢复工具。...针对硬盘数据恢复，迷你兔的硬盘恢复功能可有效处理超过2TB的大磁盘，恢复硬盘丢失的数据或硬盘分区丢失的数据。迷你兔的使用方法也非常简单，即便是新手也可以没有障碍地进行操作。
生产系统数据丢失后的恢复 一、背景和大概的思路 2020年2月25日，微信的朋友圈大量转载微盟遭遇了系统重大故障，36小时内尚未恢复核心生产数据，从而想到本人在两周前处理的一个案例，开发人员误删除了生产数据...工作流使用的数据库：MYSQL 5.7 社区版，一主两备。 23:05，开始介入数据丢失的故障。 确认一个大概解决问题的思路： 1. 找到是什么人在什么时间点做了什么操作？ 2....由于恢复生产数据是重大的数据调整，需要报请领导批准，需要有完备的数据回退方案。 二、数据恢复过程以及技术分析 用了5分钟理清了处理这个问题思路，接下来就是考虑具体的数据恢复了。...在这个系统上，数据已经备份了，每天都有全备，不能使用这个恢复的原因，工作流平台里有很多应用的流程引擎，一旦做了基于时间点恢复，别的应用的系统数据一块被恢复了，将会导致别的系统会丢失一部分数据。 2....为什么不基于表的数据恢复？ 因为工作流平台是一个开源的平台，数据模型之间的关联性特别强，如果基于表的恢复，容易导致数据的约束出现问题。 反思： 1. 为什么在生产环境出现丢失数据的情况？
没错，这确实是 Redis 的一个普遍使用场景，但是，这里也有一个绝对不能忽略的问题：「一旦服务器宕机，内存中的数据将全部丢失」。...AOF 也有两个潜在的风险： 风险一：如果刚执行完一个命令，还没有来得及记日志就宕机了，那么这个命令和相应的数据就有丢失的风险。...这样，重写日志也不会丢失最新的操作。等到拷贝数据的所有操作记录重写完成后，重写日志记录的这些最新操作也会写入新的 AOF 文件，以保证数据库最新状态的记录。...这样一来，即使宕机，快照文件也不会丢失，数据的可靠性也就得到了保证。...图片 总结 最后，关于 AOF 和 RDB 的选择问题，我想再给你提三点建议： 数据不能丢失时，内存快照和 AOF 的混合使用是一个很好的选择； 如果允许分钟级别的数据丢失，可以只使用 RDB； 如果只用
在发生公司重要信息丢失之后，仅6%的公司能够在缺乏灾难恢复计划的情况下幸存。尽管没有人能够预测灾难袭来的时间和类型，我们能够并且应该做好相应的预防措施。...数据丢失的原因有很多种，包括电池故障、人为错误、网络攻击或与天气有关的问题。...根据资讯安全机构Ponemon Institute对数据丢失造成的业务中断成本调查的结果表明，大型公司因为数据问题引起的业务中断，平均每分钟将造成7900美元的收入损失。...当然，更大规模的公司，或者更依赖于数据活动的公司，损失将会更巨大。因此，如果没有一套成熟的数据恢复方案，很有可能危及到企业的生存。 那么，数据恢复计划需要包括哪些措施呢？...电池故障 55 人为错误 48 UPS容量过载 46 网络攻击 34 信息设备故障 33 浸水 32 与天气相关的问题 30 过热或计算机机房空调故障 29 控制与显示器或断路器故障 26 ◆ ◆ ◆ 数据丢失会对业务造成的影响
转载自 http://www.cnblogs.com/hs8888/p/5520495.html Redis的数据回写机制 Redis的数据回写机制分同步和异步两种， 同步回写即SAVE命令，主进程直接向磁盘回写数据...找到原因之后，直接修改/etc/sysctl.conf内核参数vm.overcommit_memory= 1 sysctl -p Linux内核会根据参数vm.overcommit_memory参数的设置决定是否放行...下面是来自官方的建议： 通常，如果你要想提供很高的数据保障性，那么建议你同时使用两种持久化方式。 如果你可以接受灾难带来的几分钟的数据丢失，那么你可以仅使用RDB。...在数据恢复方面： RDB的启动时间会更短，原因有两个： 一是RDB文件中每一条数据只有一条记录，不会像AOF日志那样可能有一条数据的多次操作记录。所以每条数据只需要写一次就行了。...首先，将Slave上的同步状态取消，避免主库在未完成数据恢复前就重启，进而直接覆盖掉从库上的数据，导致所有的数据丢失。
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