Calico 组件 下图显示了 Kubernetes 的必需和可选 Calico 组件，具有网络和网络策略的本地部署。 Calico 组件 Calico API server Felix BIRD confd Dikastes CNI plugin Datastore plugin IPAM plugin kube-controllers Typha calicoctl 云编排器的插件 Plugins for cloud orchestrators Calico API 服务器 主要任务：让您直接使
从MinIO的官方网站（https://min.io/）下载MinIO的二进制文件。下载完成后，解压缩到/usr/local/bin目录下。
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。属于NoSQL（非关系型数据库）。
Consul是一个开源的分布式服务发现和配置管理工具。它提供了一个分布式的、高可用的数据存储，可以用来存储键值对、配置数据、服务发现信息等。同时，Consul还提供了HTTP和DNS接口，可以用来查询服务、配置和健康状态等信息。
Matano是一款针对AWS的开源安全湖平台，该平台允许我们从各种数据源获取并注入大量和安全以及日志相关的数据，并将其存储到一个开源的Apache Iceberg数据湖中，同时这也方便广大研究人员进行后续的安全数据查询。除此之外，该工具还会创建Python脚本对代码进行实时监测，并会在检测到问题是发出实时警报。Matano是以完全无服务架构形式实现的，并且专为AWS设计。该工具的特性为大规模、低成本和零操作，支持广大研究人员轻松将Matano部署到目标AWS账户中。
这里以安装ESXI 6.7为例， 链接: https://pan.baidu.com/s/1TD9zJRSEWW6T0ve5M5UsTA
Dragonfly是一个现代的内存数据存储，与Redis和Memcached API完全兼容。Dragonfly在多线程，无共享架构之上实现了新颖的算法和数据结构。因此，与 Redis 相比，Dragonfly 的性能达到了 x25，并且在单个实例上支持数百万 QPS。
软件变化请查看：更新日志 软件下载请转到：发布页面 或者到网盘下载（网盘内有MAC、windows版）：https://www.lanzoui.com/b0bf2cfa/ 密码：glqw（若链接无法打开请百度：蓝奏云链接打不开） 使用常见问题请转至：常见问题
etcd是一个高可用的分布式键值存储系统，被广泛应用于容器化、云原生等场景中，作为Kubernetes的数据存储后端，负责存储Kubernetes的各种资源对象。本文将介绍etcd集群的原理和部署文档。
Linux 服务器的监控是确保其运行正常和高效的关键。在这篇文章中，我们将介绍 30 个有趣的工具和服务，帮助您更好地监控和管理您的 Linux 服务器。这些工具和服务涵盖了各种不同的方面，包括系统性能监控、日志分析、网络流量分析和安全性等。下面就让我们来一一了解它们吧！
1）MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。 2）MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 3）MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。 4）2007年10月，MongoDB由10gen团队所发展。2009年2月首度推出。 5）MonggoDB支持Unix、linux、windows等系统平台。 6）在许多场景下用于代替传统的关系型数据库或键/值存储方式，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。是一个面向集合的，模式自由的文档型数据库。
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 Web 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
最近，一直在研究服务器性能优化和高并发请求访问，调研了非结构化数据（NoSQL）和内存加速（Cache），对老平台服务进行重新架构设计，力求节约成本10000美金/每月。
Windows版本安装及远程工具使用请参考随堂资料《Redis的Windows版安装及远程工具的使用.pdf》
之前写过一篇博文：《如果终端采用protobuf与采集前置通信，能带来哪些变革？https://blog.csdn.net/yyz_1987/article/details/81147454》，介绍了使用protobuf作为序列化通信格式的诸多好处。
软件定义存储(SDS)是一个软件层，在物理存储设备和数据请求之间提供个抽象层，实现存储虚拟化功能，将底层存储设备和服务器汇集到虚拟存储空间中。这些虚拟空间通过各种冗余方式，提供恢复能力和容错能力。软件定义存储解决方案可以按照业务或基础设施的发展速度进行扩展,使用通用硬件，基于分布式环境构建存储。
Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的内存数据库管理系统，它主要用于存储和检索数据。Redis支持各种数据结构，如字符串、列表、集合、有序集合、哈希表等，而且它可以在内存中高效地执行读写操作。Redis还提供持久性选项，以便将数据保存到磁盘上，以便在服务器重新启动时恢复数据。Redis通常用于缓存、会话存储、队列系统等应用，因为它的读写性能非常高。
在前面的实战教程中我们经常提到attach这个命令，今天就针对此命令做更深一步的介绍。
交互方式-用户接口：CLI（linux命令行）、WUI（hive web页面）、Client（连接远程服务HiveServer2，eg：JDBC、ODBC）
openIDL 平台提供了一个标准化的数据存储库，简化了监管报告，并支持交付下一代风险和保险应用程序
如果您曾经在 PC、Mac 或笔记本电脑上保存过文件，那么您已经体验过文件存储，文件作为一个整体存储在硬盘上的特定位置。
大数据技术，就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。大数据领域已经涌现出了大量新的技术，它们成为大数据采集、存储、处理和展现的有力武器。 一、大数据接入 1、大数据接入 已有数据接入、实时数据接入、文件数据接入、消息记录数据接入、文字数据接入、图片数据接入、视屏数据接入 2、大数据接入技术 Kafka、ActiveMQ、ZeroMQ、Flume、Sqoop、Socket(Mina、Netty)、ftp/sftp 二、大数据存储 1、大数据存储 结构化数据存储、半结构化数据存储、非结构化数据存储 2、
有很多与设备和服务之间的数据共享相关的风险，这也正是为什么在云端使用数据加密如此重要。 在日常生活中，我们使用了大量的数据。有些数据是敏感的，有些不是，但为了保证数据是安全的，我们必须将它加密。当数据与别的人，组织或企业共享时，不要在它未加密时发送是很重要的，因为某个恶意攻击者可以在它传送的过程中读取并修改它。本有很多与设备和服务之间的数据共享相关的风险，这也正是为什么在云端使用数据加密如此重要。 在线和离线数据存储的危险 在不同设备上存储，以及在某些服务中使用未加密的数据会面临各种各样的风险。 USB
备份软件 Amanda -客户端-服务器模型备份工具 Bacula - 另一个客户端-服务器模型备份工具 Backupninja -轻量级，可扩展的元数据备份系统 Backuppc -客户端-服务器模型备份工具和文件共享方案。 Burp -网络备份和还原程序 Duplicity -使用rsync算法加密的带宽-效率备份 Lsyncd -监控一个本地目录树的变化,然后产生一个进程去同步变化。默认使用rsync。 Rsnapshot -文件系统快照工具 SafeKeep -使用rdiff-backup，集中的，
Open-E、Western Digital 和 ATTO 数据存储专家和工程师联手推出了基于 HDD 的数据存储设备，该设备结合Western Digital Ultrastar® Data60 JBOD 的海量容量和Ultrastar® 系列 HDD 以及加速的性能，这得益于ATTO HBA SAS 控制器和 100GbE NIC，以及Open-E JovianDSS 的数据缓存和复制功能。 合作带来了在性价比方面完美平衡的解决方案，连接了 HDD 的成本效益，以及支持基于 NVMe 的缓存设备（Ultrastar® DC SN840 1.6 TB NVMe SSD）的出色性能通过最先进的连接硬件和软件功能，例如通过镜像路径连接的RDMA复制写入日志。
Redis 首席执行官嘲笑该分支，称其为云提供商为避免支付许可费而采取的卑鄙策略。
本文的主角是 etcd。名称 “etcd” 源自两个想法，即 unix “/etc” 文件夹 和 “d” 分布式系统。“/etc” 文件夹是用于存储单个系统的配置数据的位置，而 etcd 用于存储大规模分布式的配置信息。因此，分配了 “d” 的 “/etc” 就是 “etcd”。
MongoDB是一种高性能、高度可扩展的面向文档的NoSQL数据库，旨在处理高流量和海量数据。与SQL 数据库中的数据存储在表中的行和列中不同，在MongoDB中，数据在称为文档的记录中以类似JSON 的格式结构化。
Machbase 是一个针对工业物联网优化的超快时序数据库管理系统，提供数据合并和监控功能。 此外，它可以有效地构建边缘计算环境。Machbase Edge Edition 旨在即使嵌入在资源有限的小型设备中也具有高速处理性能。通过嵌入众多小型设备中的边缘版，可以通过收集和处理生产现场产生的所有数据来构建完美的边缘计算基础设施。Machbase Edge Edition 是边缘计算的最佳解决方案。
影响Hive效率的几乎从不是数据量过大，而是数据倾斜、数据冗余、job或I/O过多、MapReduce分配不合理等等。对Hive的调优既包含对HiveQL语句本身的优化，也包含Hive配置项和MR方面的调整。
今天终于又能抽出一点时间来写文章了，接着前一篇继续写。前一篇文章有博友就评论说写了很多废话，其实本身就是一些工作中的点点滴滴，自己想到什么就写什么，没有太多的构思文章的内容和结构，就算自己回顾自己工作的这五年吧。 上篇博客提到自己主要支持各个团队使用scribe归集日志，这也包括归集日志到hadoop系统里面。所以这时的自己开始接触hadoop生态系统了，刚开始也是从网上找各种安装使用教程，遇到各种问题也基本上都是通过google解决。通过安装和使用hadoop，对hadoop大部
点击关注公众号，Java干货及时送达 来源：www.cnblogs.com/xiaoyuxixi/p/12235979.html 新公司要上监控，面试提到了 Prometheus 是公司需要的监控解决方案，我当然是选择跟风了。 之前主要做的是 Zabbix，既然公司需要 Prometheus，那没办法，只能好好对比一番，了解下，毕竟技多不压身。 但稍稍深入一点，我就体会到了 Prometheus 的优点，总结一下这两种监控方式。 两种监控工具的历史简介 Prometheus Kubernetes 自从
执行完命令之后，/usr/local/bin目录下会多出litecoin-cli、litecoind、litecoin-qt、litecoin-tx、test_litecoin几个可执行文件。
在创建网站时，使网站正常运行的最简单方法之一是使用CMS（内容管理系统），该软件通常附带捆绑的PHP代码以及所需的所有主题和插件。
SQLite是一种轻量级的嵌入式数据库系统，广泛应用于各种移动设备和桌面应用程序中。下面我们将探讨SQLite数据库的类型系统特点，并分析它在实际应用中的优势和适用性。了解SQLite的类型系统特点，有助于我们更好地理解和应用这个数据库系统。
在 Linux 平台的 MongoDB 为解压版。我们只要解压 tgz 文件就可以使用。
2018年11月12日，北京时间16:00，Linux基金会在德国柏林“Ceph Day”上正式宣布成立“Ceph基金会”来支持Ceph开源项目。Ceph基金会接受Linux基金会的管理，它的成立将为Ceph社区的合作和成长提供一个中立的机构。高级会员和一般会员每年缴纳会员费，准会员是教育机构或政府组织，并被邀请免费加入。
本文翻译自国外论坛 medium，原文地址：https://levelup.gitconnected.com/4-reasons-why-single-threaded-redis-is-so-fast-414e0106f921
企业有各种安全防护手段，HIDS与网络流量监听一样， 是一种威胁检测的手段。HIDS（Host-based Intrusion Detection System）基于主机型入侵检测系统。与网络监听这种形式的主要区别是， HIDS的主要数据源来至于主机本身产生的各种审计信息。
Linux文件系统通常是Linux操作系统的一个内置层，用于处理存储的数据管理。它有助于在磁盘存储上安排文件。它管理文件名、文件大小、创建日期以及有关文件的更多信息。如果我们的文件系统中有不支持的文件格式，我们可以下载软件来处理它。
本文是我的关于如何开始Android逆向系列文章的第一部分。在文末提供了一个文档，你可以根据该文档说明部署同我一样的实验环境。
ext：最早的文件系统，叫扩展文件系统。使用虚拟目录操作硬件设备，在物理设备上按定长的块来存储数据。
排序（sort） • 在 MongoDB 中使用 sort() 方法对数据进行排序，可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序
[hadoop3.x系列]HDFS REST HTTP API的使用(一)WebHDFS
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库开源项目。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可护展数据库
今天我翻阅了在之前公司工作时的笔记，发现了有关数据库的一些记录。当时，我们的项目开始使用 Oracle 数据库，但后来由于一些项目需求的变更，我们切换到了 SQL Server 。值得一提的是，公司当时也开始采用 Docker 技术，数据库的部署都是通过 Docker Compose 来完成的。今天，我想与大家分享一下我当时记录的SQL Server数据库部署笔记。
只要一小段Python代码，就可以发动一场针对VMware ESXi服务器的、闪电战般的勒索攻击。从最初的入侵到最后的加密，整个过程只需要不到三个小时。
在云计算中，存储扮演着非常重要的作用，采用共享存储的方式可以实现Oracle RAC等应用场景的需要。实际上云计算中的NAS、SAN存储中，有着不同的应用场景，我们来看一看。
工作方向上的原因，不得不接触部分MongoDB的运维工作，之前有接触过一些MongoDB的内容，基本的运维操作没有什么问题，包括MongoDB的集群搭建、数据分片功能等都测试过。但是时间久了，很多东西不用就忘记了，最近准备出一个系列的MongoDB的运维操作文章，希望把这块儿内容重新拾起来。网上查了查，MongDB讲得好的书也就是<MongoDB权威指南>这本了，但是它引用的MongoDB版本比较旧，所以最好结合着官方文档看，这样收获会更快。MongoDB中文论坛里面也有不少前人总结的好文档，对学习都很有帮助。废话不多说，开始讲述吧！
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