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我在hadoop中使用Mahout进行数据挖掘算法。但是它在一些cases.Is中有bug，还有其他使用hadoop的数据挖掘库吗？谢谢。
浏览 0提问于2013-08-01得票数 0
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我有一个包含大约1亿个文档的Solr数据库。我想对这些文档进行文本挖掘。任何关于这种情况的想法都会对我有很大的帮助。
浏览 1提问于2013-10-18得票数 1
在学习Mahout之前，我需要掌握Hadoop吗？在不学习Hadoop的情况下(为了使用数据挖掘功能)，我可以走多远？
浏览 0提问于2012-10-03得票数 2
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会有大量的数据挖掘查询，每天24小时都有实时数据.我想知道哪个数据库会更好，特别是在一些真实的统计数据方面。在未来几个月里，数据肯定会超出这一范围。提前谢谢。Hadoop不是DB。它是一个分布式文件系统。让我更详细地解释我的要求。这就是我现在拥有的，我在mysql中有我所有的数据，我计划把它导出到hadoop，并运行我的数据<em
浏览 1提问于2013-06-24得票数 1
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我是文本挖掘领域的初学者。我需要执行文档相似性.I的工作，目的是比较两个文档，然后以数字的形式提供它们之间的相似性。我读过很多关于这方面的理论。(windows/linux) 2.什么工具(人们谈论weka / mahout / hadoop )-我不知道该用什么工具3.什么语言？有些问题可能听起来很荒谬，但我必须从头开始，我需要一些帮助。
浏览 1提问于2012-01-05得票数 0
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我想存储大量的用户操作数据，比如喜欢、标签等(我有电子商务和文档管理的计划)。
数据挖掘库主要是面向学术的，适用于大型批处理操作，不适用于大型实时查询。Hadoop/Mahout已经做好了生产准备，支持实时更新和查询，但是有一个陡峭
浏览 3提问于2011-12-14得票数 0
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用于MPI的数据挖掘库
、、、、
是否有任何数据挖掘库，正在使用(或可以使用) MPI (消息传递接口)？我正在寻找类似于Apache Mahout的东西，但它可以很容易地集成在MPI环境中。我之所以想使用MPI，是因为它的配置(与Hadoop相比)很简单。或者，在数据挖掘场景中使用MPI没有意义吗？
浏览 0提问于2012-10-03得票数 3
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VM上的火花独立集群
、、、
我们正在考虑为我们的研发分析和数据挖掘项目建立一个独立的星火集群(无需Hadoop)。为此，我们将保留一小部分个人电脑(4-8)。出于“政治”原因，这些机器都运行Windows。我的问题是，是否有可能在这些pc上设置一个Spark集群，其中每个节点运行在Linux VM上--也就是说，在单个pc上没有多个VM，而是每个节点/pc上都有自己的VM运行。请注意，在操作上，我对星火很陌生，我的背景是数据库。我读过关于使用Vagrant/Salt (也是新的)来提供VM的文章，但是在大多数例子
浏览 4提问于2016-10-06得票数 2
对于一些人来说，这可能是一个有趣的问题：
see :存储在 Server(RDBMS)中的数据的 2-3兆字节，认为它类似于亚马逊的数据，即用户查看他们所看到/单击的东西以查看他们购买的东西。任务：制作了一个推荐引擎(比如亚马逊)，它会显示给用户，如果你喜欢的话，购买它的客户也会购买->，然后你可能会喜欢这个-> (也)类型的数据挖掘来预测未来的购买习惯(数据挖掘)。问题：由于数据量巨大(用户习惯数据5-6年)，我认为H
浏览 0提问于2012-05-09得票数 2
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我正在尝试使用hadoop来练习一些数据挖掘算法。我可以单独使用HDFS来做这件事吗，或者我需要使用hive/hbase/pig这样的子项目吗？
浏览 0提问于2010-07-19得票数 7
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我听说了数据湖这个新名词。我在谷歌上查到了
数据湖是一个大规模的存储库和处理引擎.数据池提供“任何类型的数据的大量存储、巨大的处理能力和处理几乎无限并发任务或作业的能力”。术语数据湖通常与面向Hadoop的对象存储相关联。在这种情况下，组织的数据首先加载到Hadoop平台，然后将业务分析和数据挖掘工具应用于其驻留在Hadoop的商品计算机集群节点上的数据。Hadoop</
浏览 8提问于2016-03-14得票数 16
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我配置并安装了Hadoop1.2.1单个节点。我配置了namenode和jobtracker地址，端口分别为"hdfs://localhost:9000“和"localhost:9001”。启动集群(start-all.sh).之后之后我运行了netstat -nltp，其中列出了hadoop端口。Any unused local port is chosen by hadoop itself)
但是，其他几个端口也被占用，这表明它是java进程(我停止了hadoop并确认这些端口只
浏览 6提问于2015-11-24得票数 5
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随着see在市场上的增长，我可以看到spark在Hadoop上的主要用例如下：
而且处理得很快。
火花会在未来几天取代Hadoop吗？当火花并行运行时，Hadoop同时工作？(这是真的吗？)
浏览 0提问于2015-07-08得票数 3
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我打算在我的系统上安装hadoop框架，我在安装Hadoop时遇到了麻烦。 32位和64位的混合版本是否会影响hadoop的安装？
浏览 0提问于2014-02-25得票数 2
1回答
我想做一个项目，，Hadoop，和地图，减少，并把它作为我的毕业设计。对此，我做了一些思考，在互联网上搜索，并想出了在Facebook这样的社交网站上实现一些基本的知识挖掘算法的想法，或者在Facebook或可能stckoverflow、Quora等社交网站上使用，并绘制一些统计图表在哪里可以了解到易于使用java和映射约简技术实现的知识挖掘算法？
谢谢
浏览 3提问于2011-01-09得票数 1
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项目本身包括数据挖掘。比方说，我们必须工作的数据库结构是巨大的(千兆字节)。//查询查找带有重复数据的时间戳。此外，数据库中还有大约10个表。在发现多个因素的不一致值后，我们必须在下一阶段进行数据清理、噪声去除、
浏览 6提问于2011-03-26得票数 0
从我读到的少量内容中，我了解到Hadoop非常适合于解决以下类型的问题--通过将计算分布在多个潜在节点上来回答一个庞大的问题。Hadoop是否旨在解决涉及同一数据集上的多个计算，但每个计算都具有不同参数的问题？例如，基于相同的主数据集模拟不同的场景，但使用不同的参数(例如，在相同的数据集上测试数据挖掘模型，但产生多次模拟迭代，每次迭代都具有不同的参数集并找到最佳模型)。例如，对于预测天气的模型，具有一组具有不同权重的规则，Hadoop是否支持运行相同的
浏览 2提问于2012-09-20得票数 3
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我首先尝试了基于Spark 2.3.0/Hadoop 2.7 (HDI 3.6)的集群，然后又尝试了2.3.1/Hadoop 3.0 (HDI 4.0 Preview)。", "org.apache.hadoop.fs.azure.Wasbs");
config.set("fs.azure", "org.apache.hadoop.fs.azure.NativeAzureFileSystem/3.0.2.0-50/<
浏览 6提问于2018-12-10得票数 1
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目前的实现涉及到对大输入事务文件的采样，最后将“FP增长算法”应用到这个采样数据中进行数据挖掘。然而，它有其局限性，我想在更大的范围内加以实施。目标是在Hadoop中实现它，用于并行处理和支持大输入数据文件。在Hadoop或任何其他开源分布式处理框架中，我如何实现这一点呢？
浏览 5提问于2012-06-25得票数 1
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