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Linux查看当前文件目录文件夹大小 (附:Linux文件文件夹大小查看全集)

1.查看当前文件目录各个文件夹大小 du -h --max-depth=1 查看指定目录 du -h --max-depth=1 /path 2....4.其他常用命令: 1> 要显示一个目录树及其每个子树的磁盘使用情况 du /home/linux 这在/home/linux目录及其每个子目录中显示了磁盘块数。...2> 要通过以1024字节为单位显示一个目录树及其每个子树的磁盘使用情况 du -k /home/linux 这在/home/linux目录及其每个子目录中显示了 1024 字节磁盘块数。...3> 以MB为单位显示一个目录树及其每个子树的磁盘使用情况 du -m /home/linux 这在/home/linux目录及其每个子目录中显示了 MB 磁盘块数。...4> 以GB为单位显示一个目录树及其每个子树的磁盘使用情况 du -g /home/linux 这在/home/linux目录及其每个子目录中显示了 GB 磁盘块数。

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    Linux下查看文件和文件夹大小

    当磁盘大小超过标准时会有报警提示,这时如果掌握df和du命令是非常明智的选择。 df 可以查看一级文件夹大小、使用比例、档案系统及其挂入点,但对文件却无能为力。...du 查询文件或文件夹的磁盘使用空间。 两者配合使用,非常有效。比如用df查看哪个一级目录过大,然后用df查看文件夹或文件的大小,如此便可迅速确定症结。...如果当前目录下文件和文件夹很多,使用不带参数du的命令,可以循环列出所有文件和文件夹所使用的空间。...如下,注意使用“*”,可以得到文件的使用空间大小. 提醒:一向命令比linux复杂的FreeBSD,它的du命令指定深入目录的层数却是比linux简化,为 -d。.../work/* 查看当前目录下各个文件及目录占用空间大小 du -sh * 统计总数大小 du -sh xmldb/ 统计当前目录大小 并安大小排序 du -sm * | sort -n du -sk

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    Linux中各文件夹所占空间大小技巧

    那么比较常见的就是当磁盘分区快满了,你需要删除一些没用的文件夹的时候,在win下面你可以直接右击文件夹便可以看到该文件夹所占用磁盘的大小,如果要查看多个文件夹所占磁盘大小一般都得每个选中右击查看,不然就得用专门的软件查看...而在linux下你可能会想到最常用的ls命令,其中ls -l能够显示比较详细的文件信息: 上图红色框标记处表示的是文件大小,如果当前项是单个文件那么其表示的就是文件的大小;而当前项为目录,则表示文件夹大小...,这里一定要注意其仅仅只是文件夹大小,因为在linux文件夹也是以一种文件形式存在的,所以该字段表示的文件大小并不包括其文件夹下面所包含的内容大小之和,如上图你也可以看到基本上都是4096。...du --man-depth=N以递归的方式显示文件大小,N=0表示当前目录所占磁盘大小,N=1表示文件夹的第一层各文件及目录所占磁盘大小,以此类推。...(最后一行都会显示总大小) 这样我们基本上可以了解到各个文件及目录所占大小,从而可以对相关大文件进行清理等, 好了,这里小哥就介绍了一下Linux下查看文件及文件夹所占磁盘总大小,希望本文能够对你有帮助

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    linux查看某个文件夹大小(ls命令、du命令详解)

    ls 命令:列出当前工作目录下的所有文件/文件夹的名称 使用ls -l,会显示成字节大小,ls- lh会以KB、MB等为单位进行显示更加直观。...du 命令:查看当前目录和子目录文件夹/文件大小情况 du = disk usage 磁盘使用率,输出每个文件或者目录总大小,其用法如下: du [OPTION]… [FILE]… -c, --total...以高可读方式打印 (比如1K 234M 2G) -s, --summarize 显示总大小 du -sh:查看当前目录总大小。...du -sh *:查看当前目录所有子目录大小。 du -ach *:查看当前目录和所有子目录大小,最后一行会显示当前目录的总大小,不包括隐藏文件。...具体执行后对应的列说明如下: 文件系统 容量 已用 可用 已用占比 挂载点 更多Linux命令可以查看我这篇文章:Linux常用指令(命令)合集加图文说明

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    Linux下用ls和du命令查看文件以及文件夹大小

    /company -type f | wc -l 查看某文件夹下文件的个数,包括子文件夹里的。 ls -lR|grep “^-”|wc -l 查看某文件夹文件夹的个数,包括子文件夹里的。...du的用法 du命令用来查看目录或文件所占用磁盘空间的大小。...常用选项组合为:du -sh du常用的选项:   -h:以人类可读的方式显示   -a:显示目录占用的磁盘空间大小,还要显示其下目录和文件占用磁盘空间的大小   -s:显示目录占用的磁盘空间大小...,不要显示其下子目录和文件占用的磁盘空间大小   -c:显示几个目录或文件占用的磁盘空间大小,还要统计它们的总和   --apparent-size:显示目录或文件自身的大小   -l :统计硬链接占用磁盘空间的大小...du -sh * | sort -n 统计当前文件夹(目录)大小,并按文件大小排序 du -sk filename 查看指定文件大小

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    Linux系统下限制指定目录的大小以及文件文件夹数量

    背景说明 在Linux操作系统下有时需要限制一个指定文件夹大小文件夹内可存储的文件数量,有可能是出于安全的考量或者定制化的配置,这里我们提供了一种方案:用dd创建一个空的img镜像,进行格式化的配置...,然后将其绑定到指定的文件夹上可以限制该文件夹的一些属性。...回到顶部 分配空置的img镜像 通过dd指令可以分配一个全为0的10M大小的img镜像: [dechin-manjaro limits-test]# dd if=/dev/zero of=test.img...这里的innode数量是Linux系统对于文件和文件夹的一个标识符号,每一个文件或者文件夹都有这个标识,如果只给这个挂载盘分配5个可用的innode,这表示在该目录下最多只能存在5个的文件或者文件夹,这里让我们用实际的案例来测试一下...dechin-manjaro test-dir]# touch 6 touch: 无法创建 '6': 设备上没有空间 在上面这个测试中我们发现,对于innode数量的限制已经生效,接下来把这些文件都删除后,测试一下文件夹大小的限制

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    一种非大小排序(先后关系排序)—拓扑排序

    拓扑排序 ? 在以前很多人可能听过拓扑排序,但可能认为它太难而不愿接触学习,也不清楚是排啥序的,然而拓扑排序实际很简单,生活中也很常用,面试笔试也会遇到,所以掌握拓扑排序已是必要的! ?...目录 介绍 拓扑排序算法分析 拓扑排序代码实现 ? 介绍 拓扑排序,很多人都可能听说但是不了解的一种算法。或许很多人只知道它是图论的一种排序,至于干什么的不清楚。...简单的说,由某个集合上的一个偏序得到该集合上的一个全序,这个操作称之为拓扑排序。 为什么会有拓扑排序?拓扑排序有何作用?...这样就完成一次拓扑排序,得到一个拓扑序列,但是这个序列并不唯一!从过程中也看到有很多选择方案,具体得到结果看你算法的设计了。但只要满足即是拓扑排序序列。...拓扑排序代码实现 对于拓扑排序,如何用代码实现呢?对于拓扑排序,虽然在上面详细介绍了思路和流程,也很通俗易懂。

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    一种非大小排序(先后关系排序)—拓扑排序

    拓扑排序 在以前很多人可能听过拓扑排序,但可能认为它太难而不愿接触学习,也不清楚是排啥序的,然而拓扑排序实际很简单,生活中也很常用,面试笔试也会遇到,所以掌握拓扑排序已是必要的!...目录 介绍 拓扑排序算法分析 拓扑排序代码实现 介绍 拓扑排序,很多人都可能听说但是不了解的一种算法。或许很多人只知道它是图论的一种排序,至于干什么的不清楚。又或许很多人可能还会认为它是一种啥排序。...简单的说,由某个集合上的一个偏序得到该集合上的一个全序,这个操作称之为拓扑排序。 为什么会有拓扑排序?拓扑排序有何作用?...这样就完成一次拓扑排序,得到一个拓扑序列,但是这个序列并不唯一!从过程中也看到有很多选择方案,具体得到结果看你算法的设计了。但只要满足即是拓扑排序序列。...如果完全没关系那不一定前后(例如1,2) 拓扑排序代码实现 对于拓扑排序,如何用代码实现呢?对于拓扑排序,虽然在上面详细介绍了思路和流程,也很通俗易懂。

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    Linux中查看各文件夹大小命令du -h --max-depth=1

    -s或–summarize 仅显示总计,即当前目录的大小。 -S或–separate-dirs 显示每个目录的大小时,并不含其子目录的大小。...1> 要显示一个目录树及其每个子树的磁盘使用情况 du /home/linux 这在/home/linux目录及其每个子目录中显示了磁盘块数。...3> 以MB为单位显示一个目录树及其每个子树的磁盘使用情况 du -m /home/linux 这在/home/linux目录及其每个子目录中显示了 MB 磁盘块数。...4> 以GB为单位显示一个目录树及其每个子树的磁盘使用情况 du -g /home/linux 这在/home/linux目录及其每个子目录中显示了 GB 磁盘块数。...10>只显示一个目录树的全部磁盘使用情况 du -s /home/linux 11>查看各文件夹大小:du -h --max-depth=1 ?

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