前面我们介绍的wordcount案例是在Eclipse中写好代码，然后打成jar包，然后在Linux环境中执行的，这种方式在我们学习和调试的时候就显得非常的不方便，所以我们来介绍下直接在Eclipse运行的本地运行方式。
列出当前目录下的文件以及文件夹，类似于UNIX/Linux 中的ls， 但是hadoop 中没有ll方法。 使用方法：
之前分享过一篇有关Linux的操作命令，内容很全，但是比较基础。然而，实际工作中用到的比那些稍复杂些，本篇分享一些开发工程师必须具备的实战Linux命令。 1.日志查询类 1.1 按关键字不分页查询 grep "applyId” app.log //applyId为要查询的关键字，app.log为日志名 1.2 按关键字从前往后分页查询 cat -n app.log | grep "applyId" | more 以上命令会分页输出，使用空格键翻页，使用回车键显示更多 1.3 按关键字只显示最后M行查询 t
ftp命令用来设置文件系统相关功能。ftp服务器在网上较为常见，Linux ftp命令的功能是用命令的方式来控制在本地机和远程机之间传送文件，这里详细介绍Linux ftp命令的一些经常使用的命令，相信掌握了这些使用Linux进行ftp操作将会非常容易。
1、iscsi：是一种基于因特网及SCSI-3协议下的存储技术，由IETF提出，并于2003年2月11日成为正式的标准。
以 12 要素为代表的微服务标准，很好地给微服务的特征做出了指导。然而具体到以容器形式在 Kubernetes 上运行的无状态业务应用上，这个标准是有些高层的——它看重的是方法和架构。如果仅从外在视角来对一个“顺眼”的 Kubernetes 应用进行观察，这个应用应该有什么特征呢？
当写出的文件存在时，一般情况会对内容进行覆盖，若想续写，需要在创建文件输出流对象时设置参数。
HDFS是存取数据的分布式文件系统，那么对HDFS的操作，就是文件系统的基本操作，比如文件的创建、修改、删除、修改权限等，文件夹的创建、删除、重命名等。对HDFS的操作命令类似于Linux的shell对文件的操作，如ls、mkdir、rm等。
调用文件系统(FS)Shell命令应使用 bin/hadoop fs <args>的形式。 所有的的FS shell命令使用URI路径作为参数。URI格式是scheme://authority/path。对HDFS文件系统，scheme是hdfs，对本地文件系统，scheme是file。其中scheme和authority参数都是可选的，如果未加指定，就会使用配置中指定的默认scheme。一个HDFS文件或目录比如/parent/child可以表示成hdfs://namenode:namenodeport/parent/child，或者更简单的/parent/child（假设你配置文件中的默认值是namenode:namenodeport）。大多数FS Shell命令的行为和对应的Unix Shell命令类似，不同之处会在下面介绍各命令使用详情时指出。出错信息会输出到stderr，其他信息输出到stdout。
调用文件系统(FS)Shell命令应使用 bin/hadoop fs <args>的形式。 所有的的FS shell命令使用URI路径作为参数。URI格式是scheme://authority/path。对HDFS文件系统，scheme是hdfs，对本地文件系统，scheme是file。其中scheme和authority参数都是可选的，如果未加指定，就会使用配置中指定的默认scheme。一个HDFS文件或目录比如/parent/child可以表示成hdfs://namenode:namenodep
有人会好奇，为什么我要将本地文件保存到GitHub上呢？其实我的理由就只有一个：不知道为什么我的Typora有时候会出现无法响应的情况（直接卡死），这样可能会导致写了很久的内容会丢掉。
hadoop fs –copyFromLocal /usr/localFile.txt sample.txt
本文介绍了HIVE数据库的常见数据导入和导出方式，包括从本地文件系统导入、从HDFS导入、从HIVE到HIVE的导入、从表中查询记录导入以及从HDFS上导入到表中查询记录。还介绍了HIVE的动态分区导入方式，以及从表中删除记录和更新记录。
安装完成后，javascript-obfuscator就是一个独立的可执行命令了。
wget 是 Linux 环境下流行的强大稳定的下文件下载工具，主要有如下几个特点： （1）wget 支持的协议丰富，支持 HTTP、HTTPS 和 FTP 协议，可以使用 HTTP 代理； （2）wget 支持自动下载。wget 是非交互式的，这意味着它可以在后台工作。这意味这你可以登录系统，启动一个 wget 下载任务，然后退出系统，wget 将在后台执行直到任务完成； （3）wget 支持断点续传，即在下次下载文件时，从已经下载的部分开始继续下载未完成的部分，而没有必要从头开始下载； （4）wget 对弱网络有很强的适应性，在带宽很窄的情况下和不稳定网络中，如果由于网络的原因下载失败，wget 会不断地尝试，直到整个文件下载完毕。
2、格式化名称节点（慎用，一般只在初次搭建集群，使用一次；格式化成功后，不要再使用）
-copyToLocal [-ignoreCrc][-crc] [hdfs源路径][linux目的路径]
在创建数据表的过程中，Hive表创建完成后，需要将一些数据导入到Hive表中，或是将Hive表中的数据导出。 一、将数据导入Hive表 Hive表的数据导入主要有三种方式： 从本地文件系统中导入数据到Hive表中 从HDFS上导入数据到Hive表中 从别的表中查询出相应的数据导入到Hive表中 在创建Hive表时通过从别的表中查询并插入的方式将数据导入到Hive表中 1、从本地文件系统中导入数据到Hive表中 格式： LOAD DATA LOCAL INPATH "path" [OVERWRITE
在创建数据表的过程中，Hive表创建完成后，需要将一些数据导入到Hive表中，或是将Hive表中的数据导出。
-多年互联网运维工作经验，曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维，曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台（功能如下）： 1)整合了各个公有云API，自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机，连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
在现代软件开发中，与网络通信相关的技术变得愈发重要。Java作为一种强大而灵活的编程语言，提供了丰富的工具和库，用于处理各种网络通信场景。本文将聚焦在Java中使用HttpClient库发送HTTP GET请求，并将服务器的响应数据进行输出，同时加入代理服务器的配置，以应对实际项目中可能遇到的情况。
我们都知道，在生产环境中经常会遇到很多异常，报错信息，需要查看日志信息排查错误。现在的系统大多比较复杂，即使是一个服务背后也是一个集群的机器在运行，如果逐台机器去查看日志显然是很费力的，也不现实。
从这一篇开始，大概会花四五篇的内容篇幅，归纳整理一下之前学过的SQL数据库，一来可以为接下来数据分析工作提前巩固基础，二来把以前学的SQL内容系统化、结构化。 今天这一篇仅涉及MySQL与本地文本文件的导入导出操作，暂不涉及主要查询语言以及MySQL与R语言和Python的交互。 平台使用Navicat Premium（当然你也可以使用MySQL自带的workbench或者MySQL Conmand line）。 以下仅涉及MySQL中使用命令行语句导入/导出本地磁盘的文本文件（csv\txt文件）。 文件
Fail2Ban 可以说是保护 Linux 服务器并保护其免受自动攻击的最佳软件，启用后，它会提供许多可自定义的规则来禁止可能试图访问您的计算机的源地址。Fail2Ban 与防火墙协同工作，因此我们建议您将它们作为单独的安全层进行安装和启用。
hdfs命令： ls 格式：hdfs dfs -ls path 作用：类似于linux的ls命令，显示文件列表 hdfs dfs -ls /
格式：ftp [hostname| ip-address] a)在linux命令行下输入：
第1章 引言 1.1 编写目的 对关于hadoop的文档及资料进行进一步的整理。 1.2 相关网站 毋庸置疑 http://hadoop.apache.org/ 国内 http://www.hadoopor.com/ 专门研究hadoop的，《hadoop开发者》由该站创办，已发4期 中国云计算论坛hadoop专区; http://bbs.chinacloud.cn/showforum-16.aspx 中科院计算所办的hadoop：http://www.hadooper.cn/
之所周知，SAP的很多报表都可以是ALV的格式输出，这个格式对于业务而言，界面友好，方便业务人员按照自己的需求去调整报表输出结果，也方便业务人员将输出导出到本地文件。比如ME5A，ME2L，ME2M, ME2N等等。这些报表的界面上都有一个字段scope of list, 将其改成ALV，
流是一组有顺序的，有起点和终点的字节集合，是对数据传输的总称或抽象。即数据在两设备间的传输称为流，流的本质是数据传输，根据数据传输特性将流抽象为各种类，方便更直观的进行数据操作。
一、HDFS分布式文件系统的shell操作 HDFS的shell操作基本和Linux的shell命令差不多，我这边重点介绍几个常用的文件操作的命令，其它更多的操作命令很少用到，当然你也可以通过“fs -help”查看所有命令。 重点在第二部分，介绍HDFS的基本工作机制。 1）–ls显示当前目录结构 -ls:该命令选项表示查看指定路径的当前目录结构，参数：-R递归显示目录结构，后面跟hdfs路径。 hadoop fs -ls / hadoop fs -ls hdfs://Hadoop1:9000/ha
实现流程： 1.客户端从硬盘读取文件数据到程序中 2.客户端输出流，写出文件到服务端 3.服务端输出流，读取文件数据到服务端中 4.输出流，写出文件数据到服务器硬盘中
前 3 篇文章给大家讲解了 Appium 环境安装，Appium 理念以及实现方式（四大点），第一个 app 自动化脚本。
字节流读取单个字节，字符流读取单个字符（一个字符根据编码的不同，对应的字节也不同，如 UTF-8 编码是 3 个字节，中文编码是 2 个字节。）字节流用来处理二进制文件（图片、MP3、视频文件），字符流用来处理文本文件（可以看做是特殊的二进制文件，使用了某种编码，人可以阅读）。简而言之，字节是个计算机看的，字符才是给人看的。
就如上一篇文章介绍的那样，如果输入文件是压缩文件，当 MapReduce 程序读取压缩文件时，根据文件名的后缀来选择 codes，输入文件自动解压缩（我们不需要指定压缩文件是哪一种压缩格式）。
Hdfs中的/data/wordcount用来存放Hadoop自带的WordCount样例的数据文件，程序执行的结果输出到/output/wordcount文件夹中。透过Web控制能够发现我们成功创建了两个文件夹：
01 — HDFS中常用的命令 HDFS文件操作常有两种方式; 命令行方式，即Hadoop提供了一套与Linux文件命令类似的命令行工具； JavaAPI，即利用Hadoop的Java库，采用编程的方式操作HDFS的文件。 Hadoop最常用的文件操作命令，包括添加文件和目录、获取文件、删除文件等。 看下Linux下的shell命令工具 HDFS命令基本格式：hadoop fs -cmd < args > cmd是具体的文件操作命令，<args>是一组数目可变的参数。 02 — 添加文件和目录 HDFS有
使用 markdown 写作有一个很大好处，就是能够将内容和样式分离。在写作完成后，方便的输出到多个平台，并且可以按自己的喜好定制样式。
Partitioner 组件可以对 MapTask后的数据按Key进行分区，从而将不同分区的Key交由不同的Reduce处理。这个也是我们经常会用到的功能。
目前pentaho——kettle已经到了8.1的版本了，本文主要介绍如何利用kettle进行大数据处理。
使用 --read-from-remote-server 读取远程数据库日志，而不是读取本地文件
对于更难发现的问题，rsyslog具有集成的调试支持。通常，这不是发现配置问题所必需的，而是用来寻找程序或插件错误的。但是，在许多情况下，事实证明调试日志对于发现配置问题很有帮助。
Linux中，脚本语言环境中，即你用make xxx即其他一些普通linux命令，比如ls，find等，不同的数字，代表不同的含义：
PHP使用CURL上传文件只需发送一个POST请求就可以了，在请求中设置某个字段为需要上传的文件全路径，并且以"@"开头，然后使用CURL把该变量以POST方式发送到服务器，在服务端即可以从超级全局变量$\_FILES中取到相应的上传文件信息。 下面我们以一个例子来展示这个过程。
基于我之前的博客文章，我在其中解释了如何利用 Shodan 搜索过滤器进行简单的 Shodan 搜索。事实证明，这些搜索对于蓝队识别可能构成安全风险的异常互联网暴露实例而言是有利的。
答：分布式文件系统在物理结构上是由计算机集群中的多个节点构成的，这些节点分为两类，一类叫“主节点”(Master Node)或者也被称为“名称结点”(NameNode)，另一类叫“从节点”（Slave Node）或者也被称为“数据节点”(DataNode)
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