ES环境已经就绪，我们需要先调通一类简单日志作为数据上报全链路的试运行。恰好Linux系统日志就是这样一个角色，随处可见，风险可控。...这里，我们选择了2种Linux系统日志：/var/log/messages 和 /var/log/cron。...一、部署Filebeat 按照《【ES私房菜】Filebeat安装部署及配置详解》在需要采集系统日志的系统上部署filebeat，然后编写如下配置： vim filebeat.yml #######...if ("matched" not in [tags]) { drop {} } date { # 对日志里面的时间戳进行格式转换...remove_field => "type" remove_field => "host" } } output { # 上报系统日志
Flume日志收集系统 Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理...Flume提供了从console（控制台）、RPC（Thrift-RPC）、text（文件）、tail（UNIX tail）、syslog（syslog日志系统），支持TCP和UDP等2种模式，exec...（命令执行）等数据源上收集数据的能力。...优势 Flume可以将应用产生的数据存储到任何集中存储器中，比如HDFS,HBase 当收集数据的速度超过将写入数据的时候，也就是当收集信息遇到峰值时，这时候收集的信息非常大，甚至超过了系统的写入数据能力...具有特征 Flume可以高效率的将多个网站服务器[1]中收集的日志信息存入HDFS/HBase中 使用Flume，我们可以将从多个服务器中获取的数据迅速的移交给Hadoop中 除了日志信息，Flume同时也可以用来接入收集规模宏大的社交网络节点事件数据
一.系统架构 二.组成部分 Loki 的日志堆栈由 3 个组件组成： promtail：用于采集日志、并给每条日志流打标签，每个节点部署，k8s部署模式下使用daemonset管理。 ...loki：用于存储采集的日志， 并根据标签查询日志流。单节点部署，一般和监控组件部署在同一节点。 Grafana：提供界面，实现日志的可视化查询。...源码地址：https://github.com/grafana/loki 三.promtail日志收集原理 默认情况下，容器日志会存储在 /var/log/pods 路径下 $ ls /var/log...四.Loki Loki是一个水平可扩展，高可用，多租户的日志聚合系统。...Loki只会对日志元数据标签进行索引，而不会对原始的日志数据进行全文检索，收集的日志数据本身会被压缩，并以chunks（块）的形式存放在存储中。
收集的 Linux VPS 在线重装系统脚本 2020-01-29 13:58 因为 VPS 上预装的操作系统我并不习惯，所以打算重装一个。...有的 VPS 服务商提供了较多种类的系统选择，有的却没有。如果你发现你希望重装的系统服务商没有提供，可以考虑自己安装。...---- 重装脚本 - 来自萌咖 以下是来自萌咖的一键重装脚本的发布贴： [ Linux VPS ] Debian(Ubuntu)网络安装/重装系统一键脚本 - 萌咖 [ Linux VPS ] CentOS...网络安装/重装系统一键脚本 纯净安装 - 萌咖 CentOS -> Debian 第一步：先确保安装所需的软件。...在以上命令重启 Linux 后，前往 VNC 界面选择启动的操作系统： ? 随后会进入安装和设置界面。 ?
linux系统自动清理日志的操作脚本 根据实际需要，编写自定义的清理脚本，添加到定时任务中 大致操作命令格式如下，可按照脚本含义解释自行修改你所需要的执行效果： 创建可执行文件 cd /home touch...clear_log.sh 赋予可执行权限 chmod +x clear_log.sh 编写脚本内容 vi clear_log.sh 添加脚本 #!.../bin/sh find /home/zhongli_interface -type f -mtime +3 -name "*.tmp" -exec rm -rf {} \; 脚本含义解释（仅供参考）：...设置定时任务 cd /etc crontab -e 添加内容（每天陵城2点执行脚本） 0 2 * * * /home/clear_log.sh 保存退出 ####以上脚本内容结束！...具体参数说明如下： find：linux的查找命令，用户查找指定条件的文件； /export/Logs/：想要进行清理的任意目录； -type f代表文件 d代表目录 -mtime：标准语句写法；+30
日志在计算机系统中是一个非常广泛的概念，任何程序都有可能输出日志：操作系统内核、各种应用服务器等等。日志的内容、规模和用途也各不相同，很难一概而论。...5.5.1.tar.gz nginx-1.13.4.tar.gz redis-4.0.1.tar.gz 3.1.1）安装JDK [root@242 opt]# rpm -ivh jdk-8u144-linux-x64...' port => '6379' } stdout { codec => rubydebug } } 启动logstash 并测试是否成功收集...测试日志收集 Logstash收集日志输出 开启redis 监控 3.2）业务机部署B 业务机:192.168.1.241/24 OS：rhel6.5 涉及软件:elasticsearch+logstash...+kibana [root@241 opt]# ls elasticsearch-5.5.1.rpm kibana-5.5.1-x86_64.rpm jdk-8u144-linux-x64.rpm
一、常规打法ELK 谈到日志收集，估计大家第一个想到的就是ELK这个比较成熟的方案，如果是特别针对云原生上的，那么将采集器稍微变一下为 Fluentd 组成 EFK 即可。...（一） 日志新贵loki Loki是受Prometheus启发的水平可扩展，高度可用的多租户日志聚合系统。它的设计具有很高的成本效益，并且易于操作。它不索引日志的内容，而是为每个日志流设置一组标签。...与其他日志聚合系统相比，Loki 不对日志进行全文本索引。通过存储压缩的，非结构化的日志以及仅索引元数据，Loki更加易于操作且运行成本更低。...这段是loki 在 GitHub 上的介绍，可以看出这是一款为云原生而打造的轻量级日志聚合系统。目前社区非常活跃。...三、数栈日志实践 （一） 数栈日志需求 全局 grep 根据关键字，搜索系统中所有出现的地方 快速定位日志 根据机器名、ip、服务名等条件快速定位日志 主机与云原生统一技术栈 减少使用学习成本，降低系统复杂性
写入日志到Scribe的解决方案 1.概述 Scribe日志收集服务器只负责收集主动写入它的日志，它本身不会去主动抓取某一个日志，所以为了把日志写入到scribe服务器，我们必须主动向scribe...把写入日志到scribe服务器的功能集成到应用系统是一种可行的解决方案，但是不是唯一的解决方案，我们还可以现实一个单独的客户端，专门用来抓取应用系统生成的日志文件，然后写入到scribe服务器。...（2）与C#应用系统集成 与C#系统集成是通过把scribe提供的开发API封装到一个dll文件里面，然后C#应用系统导入dll文件，利用提供的API开发写入scribe日志的功能模块。...3.单独的抓取日志文件的客户端 写一个单独的客户端是一种适用于任何应用系统的解决方案，前提是应用系统需要产生相应的日志文件。...（2）单独的抓取日志文件客户端：具有很好的通用性，不需要每一个应用系统单独开发日志写入模块，只需要应用系统生成日志文件。而且这种方案对应用系统没有影响。
再次整理了一下这个日志收集系统的框，如下图 ? 这次要实现的代码的整体逻辑为： ?...zookeeper和consul 开发语言：go 接口：提供restful的接口，使用简单 实现算法：基于raft算法的强一致性，高可用的服务存储目录 etcd的应用场景： 服务发现和服务注册 配置中心(我们实现的日志收集客户端需要用到...wg.Done() }(pc) } //time.Sleep(time.Hour) wg.Wait() consumer.Close() } 将客户端需要收集的日志信息放到...{ ctx,cancel := context.WithTimeout(context.Background(),2*time.Second) // 从etcd中获取要收集日志的信息...s.curCount,0) } logs.Debug("limit is exited") return false } } 小结 这次基本实现了日志收集的前半段的处理
Logstash简介 logstash是一款轻量级的用于收集，丰富和统一所有数据的开源日志收集引擎，个人理解logstash就像一根管道，有输入的一端，有输出的一端，管道内存在着过滤装置，可以将收集的日志转换成我们想要看到的日志...，输入的一端负责收集日志，管道输出的一端会将日志输出到你想要存放的位置，大多数是输出到elasticsearch里面 Kibana简介 Kibana是一个开源分析和可视化平台，旨在与Elasticsearch...在基于ELK的日志记录管道中，Filebeat扮演日志代理的角色 - 安装在生成日志文件的计算机上，并将数据转发到Logstash以进行更高级的处理，或者直接转发到Elasticsearch进行索引。..._64.tar.gz tar -xzfkibana-6.4.0-linux-x86_64.tar.gz 2.修改kibana默认配置 vimkibana-6.4.0-linux-x86_64/config...例如，如果你要收集系统日志，你可以建立一个系统日志的索引。 索引实际上是指向一个或者多个物理分片的逻辑命名空间 。 分片 一个分片是一个底层的工作单元，它仅保存了全部数据中的一部分。
任何一个生产系统在运行过程中都会产生大量的日志，日志往往隐藏了很多有价值的信息。在没有分析方法之前，这些日志存储一段时间后就会被清理。随着技术的发展和分析能力的提高，日志的价值被重新重视起来。...在分析这些日志之前，需要将分散在各个生产系统中的日志收集起来。本节介绍广泛应用的Flume日志收集系统。...一、概述 Flume是Cloudera公司的一款高性能、高可用的分布式日志收集系统，现在已经是Apache的顶级项目。...同Flume相似的日志收集系统还有Facebook Scribe、Apache Chuwka。...系统特点 ① 可靠性 当节点出现故障时，日志能够被传送到其他节点上而不会丢失。
再次整理了一下这个日志收集系统的框，如下图： ? 这次要实现的代码的整体逻辑为： ?...zookeeper和consul 开发语言：go 接口：提供restful的接口，使用简单 实现算法：基于raft算法的强一致性，高可用的服务存储目录 etcd的应用场景： 服务发现和服务注册 配置中心(我们实现的日志收集客户端需要用到...wg.Done() }(pc) } //time.Sleep(time.Hour) wg.Wait() consumer.Close() } 将客户端需要收集的日志信息放到...{ ctx,cancel := context.WithTimeout(context.Background(),2*time.Second) // 从etcd中获取要收集日志的信息...s.curCount,0) } logs.Debug("limit is exited") return false } } 小结 这次基本实现了日志收集的前半段的处理
前言 自动生成日志的打点服务器完成了，日志便可以顺利生成了。...接下来就要使用flume对日志进行收集，即将日志产生的节点收集到一个日志主控节点上去，这样的目的是便于在主控节点上为不同的日志打上不同的标签，从而推送到kafka上，供不同的消费者来使用。...下面为大家介绍一下如何使用flume搭建自己的日志收集系统。 环境 操作系统： CentOS7 * 2 Flume版本：flume-ng-1.6.0-cdh5.7.0 JDK版本：1.8 步骤 1....在日志产生节点上进入flume主目录/conf/下进行配置 vim exec-memory-avro.conf 配置内容： exec-memory-avro.sources = exec-source...测试 向日志文件中写入数据，在主控节点的控制台上会输出日志。因为还没有搭建kafka消息队列，所以此次接收到的数据就先写出到控制台上，如果需要对接kafka，可以等我下一篇博客更新。
日志收集系统还是有很多种可供选择，但是loki是一个开源项目，有水平扩展、高可用性、多租户日志收集聚合系统，特别适合k8s中pod日志的收集。...据说灵感来源于prometheus，可以认为是日志版的prometheus，今天就来研究一番。...（1）promtail 主要负责日志的采集、提取、过滤、匹配，批量push到loki，相当于日志收集客户端 （2）loki:就是接收来自于Promtail推送的日志，有很多组成组件，相当于日志收集服务端...还可以使用安装脚本分别安装loki以及promtail。在k8s环境汇总，可以直接使用helm 部署工具部署。...选择对应的标签，然后找到对应的pod应用，点击show logs就可以查看对应日志了 （3）设置日志行数，最大不超过5000行 （4）查看查询历史 好了，到这里对于使用grafana查看loki日志，
每天0点0分crontab执行备份脚本 2. 先将当前日志文件copy一份作为备份, 备份文件名的后缀为前一天 3. 用当前日志的最后50行覆盖当前日志的内容 备份脚本: 1 #!...5 bakup=${log}'-'${d} 6 7 cp $log $bakup 8 9 tmp=`tail -50 $log` 10 echo $tmp > $log 注意: 如果日志写入速度很快
config.Producer.RequiredAcks = sarama.WaitForAll 这里表示是在给kafka扔数据的时候是否需要确认收到kafka的ack消息 msg.Topic = "nginx_log" 因为kafka是一个分布式系统...，假如我们要读的是nginx日志，apache日志，我们可以根据topic做区分，同时也是我们也可以有不同的分区 我们将上述代码执行一下，就会往kafka中扔一条消息，可以通过kakfa中自带的消费者命令查看...这样我们就实现一个kakfa的生产者的简单的demo 接下来我们还需要知道一个工具的使用tailf tailf 我们的agent需要读日志目录下的日志文件，而日志文件是不停的增加并且切换文件的，所以我们就需要借助于...tailf这个包来读文件，当然这里的tailf和linux里的tail -f命令虽然不同，但是效果是差不多的，都是为了获取日志文件新增加的内容。...这里是通过beego的日志库实现的，beego的日志库是可以单独拿出来用的，还是非常方便的，使用例子如下： package main import ( "github.com/astaxie
到这一步，我的收集系统就已经完成很大一部分工作，我们重新看一下我们之前画的图： 我们已经完成前面的部分，剩下是要完成后半部分，将kafka中的数据扔到ElasticSearch，并且最终通过kibana...ElasticSearch中 ip.go: 用于获取当前服务器的ip地址 kafka.go: 主要是kafka的处理逻辑，包括连接kafka以及从kafka中读日志内容 main.go:代码的入口函数...整体大代码框架，通过如图展示： 和之前的logagent中的代码有很多启示是可以复用的或者稍作更改，就可以了，其中es之心的，主要是连接ElasticSearch并将日志内容放进去 es.go的代码内容为..."send to es success") } waitGroup.Done() } 最终我将logagnet以及logtransfer部署到虚拟机上进行测试的效果是： 这样当我再次查日志的时候就可以不用登陆每台服务器去查日志...，只需要通过页面根据关键字迅速看到相关日志，当然目前实现的功能还是有点粗糙，etcd的更改程序，是自己写的发送程序，其实更好的解决方法是通过页面，让用户点来点去，来控制自己要收集哪些日志，以及自己要将哪些
再次整理了一下这个日志收集系统的框，如下图 这次要实现的代码的整体逻辑为： 完整代码地址为: https://github.com/pythonsite/logagent etcd介绍 高可用的分布式key-value...zookeeper和consul 开发语言：go 接口：提供restful的接口，使用简单 实现算法：基于raft算法的强一致性，高可用的服务存储目录 etcd的应用场景： 服务发现和服务注册 配置中心(我们实现的日志收集客户端需要用到...wg.Done() }(pc) } //time.Sleep(time.Hour) wg.Wait() consumer.Close() } 将客户端需要收集的日志信息放到...{ ctx,cancel := context.WithTimeout(context.Background(),2*time.Second) // 从etcd中获取要收集日志的信息...s.curCount,0) } logs.Debug("limit is exited") return false } } 小结 这次基本实现了日志收集的前半段的处理
# Loki 日志系统 # Loki 概述 Grafana Loki Loki的第一个稳定版本于2019年11月19日发布 是 Grafana Labs 团队最新的开源项目 是一个水平可扩展，高可用性，...多租户的日志聚合系统 Loki的第一个稳定版本于2019年11月19日发布 是 Grafana Labs 团队最新的开源项目 是一个水平可扩展，高可用性，多租户的日志聚合系统 Loki 特性 不对日志进行全文索引...promtail 是代理，负责收集日志并将其发送给 loki Grafana 用于 UI 展示 # 安装 Loki # 环境说明 演示环境拓扑 Loki和grafana服务器：192.168.0.11...promtail 日志收集服务器：192.168.0.11，192.168.0.12 使用docker下载并运行镜像 # Loki 主服务器 运行 grafana loki $ docker run...将需要收集的日志挂载到 promtail 容器 客户端仅启动 promtail 日志收集容器 -v 宿主机日志目录:/var/log/**** promtail 配置说明 支持通配符 *, 表示所有，
针对以上问题，我们想要实现的一个解决方案是： 把机器上的日志实时收集，统一的存储到中心系统 然后再对这些日志建立索引，通过搜索即可以找到对应日志 通过提供界面友好的web界面，通过web即可以完成日志搜索...关于实现这个系统时可能会面临的问题： 实时日志量非常大，每天几十亿条(虽然现在我们公司的系统还没达到这个级别) 日志准实时收集，延迟控制在分钟级别 能够水平可扩展 关于日志收集系统，业界的解决方案是ELK...，其实我们想要的系统是agent可以动态的获取某个服务器我们需要监控哪些日志 以及那些日志我们需要收集，并且当我们需要收集日志的服务器下线了，我们可以动态的停止收集 当然这些实现的效果最终也是通过web...日志收集系统设计 主要的架构图为 ?...关于各个组件的说明： Log Agent，日志收集客户端，用来收集服务器上的日志 Kafka，高吞吐量的分布式队列，linkin开发，apache顶级开源项目 ES，elasticsearch，开源的搜索引擎
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
