您好,我的oracle 10g数据库中有大数据,必须对结果集的每一行执行一些计算。因此,在while(rs.next)循环中获取单行的值之后,我调用了一个单独的计算类。但这实际上给了我多个java.sql.SQLException:关闭连接错误。这就像每次循环迭代时,控制台上都会显示此消息。所以我每次在JSP上都会得到不同的结果值。
ORA-12519, TNS:no appropriate service handler found
The Connection descriptor used by the client was:
localhost:1521:dir
at ora
对50个虚拟用户执行负载测试的结果有很大差异:
方法1)单机(m3.media)
No of Threads: 50 users
Ramp Uptime: 60 sec
方法2) JMeter初级-二级分布式测试
i) server - linux machine (m3.medium)
ii) client1 - linux machine (m3.medium) - No of Threads: 25, Ramp up time: 60 sec
iii) client2 - linux machine (m3.medium) - No of Threads: 25, Ramp up tim
我有一个实现如下:
Parallel.ForEach(dtJobs.AsEnumerable(),new ParallelOptions{MaxDegreeofParalellism=5},dataRow=>
{
some long running process
});
属性MaxDegreeofParalellism=5只创建5个线程?
我说得对吗?如果没有请纠正我..。
可能重复:
我使用Doctrine和Smarty为一个工业网络站点构建了自定义软件。
我的问题是,我刚刚启动,我所有的图片上传到:
/images/ - for the full size images
/images/thumbs/
/images/thumbs-mid/
/images/thumbs-small/
我已经有50 in的图像上传仅45分钟。让成千上万的图像堆积在一个目录中是个坏主意吗?还是应该将它们分解成更多的目录?你有什么建议?
谢谢你的建议
Linux CENTOS 5 64位
让我们假设我有一个不能被腌制的对象,但是我正在linux上运行我的代码,并且希望使用叉子的优点。
如果我从解释器运行我的代码,如下所示:
from multiprocessing.pool import Pool
# large object that takes time to calculate - and is not picklable
large_obj = get_large_obj()
def some_func(c):
return large_obj.do_something_with_int(c)
pool = Pool(64)
pool.map(some_f
我想知道有没有人能给我指个方向。目前,我们的IHS / Websphere Server无法处理超过170个并发用户。
我们已经调优了IHS、Websphere线程池、数据源属性、JVM堆和内核参数。
在高负载时,我们可以在IHS插件日志中看到这一点
[Mon Jun 27 10:42:15 2011] 00e90070 00002f30 - ERROR: ws_common: websphereGetStream: Failed to connect to app server on host 'XXXXXX', OS err=79
[Mon Jun 27 10:42:15