本文描述问题及解决方法同样适用于 腾讯云 Elasticsearch Service(ES)。
对于 Hadoop 的伪分布式和全分布式而言,Hadoop 的名称节点(NameNode)需要启动集群中所有机器的 Hadoop 的守护进程,这个过程可以通过 SSH 登陆来实现。Hadoop 并没有提供 SSH 输入密码登陆的形式,因此为了能够顺利登陆每台机器,需要将所有机器配置为名称节点可以无密码登陆的形式。
文章https://cloud.tencent.com/developer/article/1753788 已经简述了Jmeter Suite的操作过程,为了更为详细地介绍操作过程,尽可能做到看文章就会用工具,特此写了一篇详细说明。
就在几天前,我发布了一篇新文章,介绍了在 VMware vSphere 上安装 Talos Linux 的方法。Talos 是一个很好的平台,可以稳定地运行 Kubernetes,并将安全性作为首要关注点。我们还可以从在 Proxmox 上运行 Talos Linux 以配置 Kubernetes 集群中受益。让我们以在 Proxmox 中配置 Talos Linux 为例。
在使用JMeter进行压测时,当被测接口需要很高的并发量,或者有些接口访问数很高的时候,Linux网络相关的内核参数需要根据实际服务进行调整,从而导致本地端口被占满,出现请求报错的情况。此时,本机的一些TCP配置、本机性能峰值就可能是性能测试的瓶颈点。 因此,本文梳理了基于JMeter的分布式压测环境的搭建方法,并能够满足参数化的需求。
本文内容基于Shadowsockets代理。安装minikube的时候后需要用到代理,所以记录下来。 1.配置代理机器 注意这里一定要改成任意地址,不能是127.0.0.1。否则只有本机能够使用。 2
Gogs是一款极易搭建的自助Git服务,使用Go语言开发,只要Go语言支持的平台它都支持,包括Linux、Mac OS X、Windows以及ARM平台。Gogs对系统硬件要求极低,你甚至可以在树莓派上搭建它。
注意:若不加上-u参数, 会出现以下提示:no server suitable for synchronization found
今年,Kubernetes 随着 v1.30.0 版本的发布迎来了其十周年纪念日,巩固了其作为首选云平台的地位。EKS、GKS 和 AKS 等自管理 Kubernetes 集群占集群总数的 73%,其余 27% 为自管理,如 Dynatrace 所述。过去十年是公有云时代,但由于成本不断上升,一些企业正试图通过混合云找到平衡。根据 VMware 的说法,大约 76% 的组织现在利用多个云,即公有云和私有云的组合。Kubernetes 允许我们在所选硬件上构建多云和私有云层,并且以经济高效的方式构建,而无需承诺使用某个特定云。
从收集原始传感器数据到可操作的分析,这个过程可能会遇到很多障碍,因为硬件组件和环境条件的现实情况会发挥作用。
修改本地hosts文件,利用hosts自动解析域名到ip,此方法也适用于windows,只不过windows的位置于C:\WINDOWS\system32\drivers\etc\hosts
程序员一般喜欢用thinkpad或者Mac,因为价位等方面的因素,还是用thinkpad多点,从事不同研发方向需要的计算机的配置也不太相同,现在开发软件要求的机器配置也和十几年不太一样,那个时候嵌入式刚好是红利期,很多的培训机构呼呼涉足这个领域,那个时期AMD的cpu还能和intel抗衡一下,不像现在有这么大的差异,记得第一家公司属于创业性质的公司,公司配置的电脑是神州牌子的,在上面开发软件,需要在装个虚拟机,由于刚开始涉足开发,给的硬盘空间10G,结果在编译浏览器内核版本(webkit)提示空间不够,当时还觉得特别惊讶,从开源社区拿下来的代码也就不到10M的代码压缩包,结果编译成debug版本,生成的文件竟然能达到3个多G,第一次领教开源社区代码的威力,而且编译一次需要至少3个小时,第一次感受到机器配置差有多痛苦,看到周围同事,自己配置的电脑都是thinkpad系列,当初有个梦想就是前几个月挣到的工资能够买一台像样子的电脑,后来在中关村攒了一台台式机。
最近在学习kubernetes(之后都称为k8s),在跟着kubernetes交互式文档学习玩基本概念等知识后,想着自己也搭建一个集群,加深一下对其的理解。
在做后端服务器性能测试中,我们会经常听到'分布式'。但你是否了解分布式呢?今天,我们就来给大家讲讲,在企业实战中,如何使用分布式进行性能测试,实战过程中,又有哪些地方要特别注意?
大家可以看到本文的配图,左边是jenkins单机环境,右边是jenkins集群。个中区别,不言而喻,形象生动。
最近购买来一台二手笔记本。型号是:Dell Latitude D520。回来之后就装上来Ubuntu12.04,开始是安装的UbuntuKylin 13.04。不知道是机器配置不行,还是本身系统有点卡。所以还是切换到12.04,这个版本之前自己用过,感觉速度还不算,而已自己也比较熟悉。 使用U盘安装其实很简单,按照步骤一步一步来。应该问题不是很大,当然安装ubuntu,估计如果系统对驱动支持的不好,那非常麻烦。不过好在自己的笔记本都比较老,最新的系统都能正常支持。支持不好的硬件应该:显卡,网卡和无线网卡,触
2018 即将结束,年末正是各种基准测试对比轮番出炉的时候,通过这些报告,我们可以看到 Linux 性能的各个方面在 2018 是如何发展的。但本文的这份性能对比会更加深入 —— 将研究五个主流 Linux 发行版在过去近三年里所经历的性能变化,而测试对象则是从 2016 年初开始的 CentOS, Clear Linux, Fedora, Ubuntu 和 openSUSE,到目前为止已安装稳定更新的最新版本。
大家都知道,Python编程语言具有很多优势所在,优雅、简单、明确,Python看上去给人的感觉就是简单易懂,对于初学者来说,不仅容易入门,就业前景也是非常不错的,可以从事的工作岗位有很多。
虚拟机下载地址:https://www.vmware.com/go/getworkstation-win 。
Kali Linux是基于Debian的Linux发行版, 设计用于数字取证操作系统。 Kali Linux预装了许多渗透测试软件,包括nmap 、Wireshark 、John the Ripper,以及Aircrack-ng.[2] 用户可通过硬盘、live CD或live USB运行Kali Linux。
以节点(8核16G,带宽按量计费,外网带宽100Mbps,系统盘配置50GB高性能云硬盘)为例,说明购买步骤。
我们在 /etc/hosts 中将该映射关系填写上去即可,如下图所示(一般该文件中只有一个 127.0.0.1,其对应名为 localhost,如果有多余的应删除,特别是不能有 “127.0.0.1 Master” 这样的记录)
最近遇到了nginx疯狂抛错,access.log一天一共5W多条,但error.log中有大概9K多条,基本都是111: Connection refused,这到底是为什么呢?
JMeter分布式压测是一种通过多台计算机共同工作来模拟大量并发用户对服务器或应用程序进行压力测试的方法。这种方法可以有效地提高测试的并发用户数,从而更准确地评估系统在高负载下的性能。以下是进行JMeter分布式压测的基本步骤:
Talos Linux 是一个专为 Kubernetes 环境设计的开源操作系统,遵循 Apache 2.0 许可证。其第一个稳定版本 v0.1.0 于 2019 年 4 月 5 日发布,由专注于提供 Kubernetes 解决方案的 Sidero Labs 团队负责维护和升级,并持续进行更新和改进。
我们一般用户使用的是Windows,那如何装一个Centos呢?一般学习的话,是搞一个VM虚拟机,在虚拟机里安装一个Centos操作系统来学习,当然正式部署的话我们一般是从阿里云购买服务器的时候,选择Centos,那就是一个现成的系统了
进入产品控制台后,侧边功能栏只有“服务器”和“密钥”板块,内测通过后、后台是没有直接生成主机的:
Jmeter Suite是一套分布式的压测服务,需要有1台或者多台机器组成的K8S集群进行部署。所以在部署压测服务之前,请先自行购买机器。
Visual Studio Code(简称VS Code)是一个由微软开发,同时支持Windows 、 Linux和macOS等操作系统且开放源代码的代码编辑器,它支持测试,并内置了Git 版本控制功能,同时也具有开发环境功能,例如代码补全(类似于 IntelliSense)、代码片段和代码重构等。该编辑器支持用户个性化配置,例如改变主题颜色、键盘快捷方式等各种属性和参数,同时还在编辑器中内置了扩展程序管理的功能。 --摘自维基百科
硬件配置 CPU 8核 / 内存 16384MB 操作系统 LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core-4.0-amd64:core-4.0-noarch:graphics-4.0-amd64:graphics-4.0-noarch:printing-4.0-amd64:printing-4.0-noarch Distributor ID: CentOS Description: CentOS release 6.6 (Final) Release: 6.6 Codename: Final 软件环境 Java: java version “1.7.0_65” OpenJDK Runtime Environment (rhel-2.5.1.2.el6_5-x86_64 u65-b17) OpenJDK 64-Bit Server VM (build 24.65-b04, mixed mode)
平常工作会涉及到一些 Linux 性能分析的问题,因此决定总结一下常用的一些性能分析手段,仅供参考。
作为一个码农,日常的开发和学习的过程中,经常需要用到大量的Linux机器,但是我们不可能去找大量(土豪跳过)的物理机来供我们学习,因此使用虚拟机进行开发及学习是我们常用的一种方式;下面就记录一个基于VirtualBox搭建Linux(CentOS)虚拟机环境的过程;VMware虚拟机也使用过,但是使用的过程中会出现一些各种各样的问题,有时候不光影响到虚拟机的使用,甚至会影响到其他软件的使用;但是VirtualBox使用使用起来就很顺手,因此这里推荐使用VirtualBox。
只需要在管理机上安装,推荐使用 yum install ansible。 被管理机上需要有python环境。
今天,内网测试服务器A总是运行一段时间就服务器进程自行退出了,给出了“Java Result :137”这样的错误码。上网查了一下这个137,感觉没有啥有价值的东西。一开始怀疑项目中的JNI调用崩溃到底层,但是没有看到core.*这样的崩溃日志,同时也没有发现OOM的日志,也没有常见的Java 的堆异常log,关键是同样的环境,另外一台机器B,压力远比这个大,都稳定运行很长时间没有问题。下午又崩溃了两三次,一度怀疑Java是不是有什么bug,不过这个想法立马被我否认了,先从自己找原因。
1、Xenon 介绍2、架构环境说明3、MySQL 安装准备3.1、MySQL 主从复制搭建3.2、MySQL 半同步复制配置3.3、系统配置3.4、配置 hosts 解析3.5、各节点配置 ssh 互信3.5.1、150 配置3.5.1、151 配置3.5.1、152 配置4、xenon 配置准备4.1、配置 golang 环境4.2、安装xtrabackup4.3、安装 xenon4.4、配置xenon4.5、开启 xenon 并配置集群5、检验 xenon 环境5.1、检测 VIP 切换5.2、数据库重建5.2.1、模拟删除主库数据目录5.2.2、进行数据库重建
对于大内存的机器,如果系统盘剩余空间不是特别富余、又不想把memory.dmp放到数据盘,可以配置kernel dump,设置为物理内存的30%,参考https://cloud.tencent.com/developer/article/2345491
java version "1.6.0" OpenJDK Runtime Environment (build 1.6.0-b09) OpenJDK 64-Bit Server VM (build 1.6.0-b09, mixed mode)
有时我们在使用数据库时,像mongodb,redis和一些关系行数据,为了使数据更加安全,作为备份使用我们经常习惯使用主从复制架构,当主机上的数据出现问题时,我们就可以连接到slave机器 也就是另外一台机器会从主机上进行同步数据,如果我们使用linux命令 netstat -apn,会发现slave机器上的ssdb会和主机上的ssdb服务建立连接,如果我们这时往主机的ssdb导入数据 会发现slave机器上也会有相应的数据更新。 具体配置如下所示(我这里假设master机器的IP为:10.100.300.1端口:8888)
在开源这片自由的土地上,孕育了太多开源 Web 框架。我在 GitHub 上搜了一下“web framework”关键字显示有 56000+ 匹配的开源项目,它们百花齐放各有特色,覆盖多种语言。
Vmware工具,可以在windows、linux、mac中安装( 版本可以是12以上都可以)。
许多传统企业使用 Linux 自带的 crontab 来做定时任务的方案,该方案非常简单,适合做主机上的运维工作,比如定时清理日志、周期性做健康检查。随着信息化时代的高速发展,业务变得越来越复杂,很多场景都需要定时任务,但是 crontab 方案存在高可用问题,不适合应用在业务应用上。
从客户端角度看,单机如果能发出百万并发,那我可以做出一个能发出百万并发的压测工具。从服务端角度看,可以优化现有的服务器支持更多的并发。
在 Active Directory 的默认配置中,可以在其 WebClient 服务运行时远程接管工作站 (Windows 7/10/11) 和可能的服务器(如果安装了桌面体验)。简而言之,这是通过以下方式完成的;
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