shell脚本并不能作为正式的编程语言,因为它是在linux的shell中运行的,所以称为shell脚本。事实上,shell脚本就是一些命令的集合。
------Kali Linux无线渗透之主机名、MAC与wifi信息获取------
Shell是一个命令解释器,它解释由用户输入的命令并且把它们送到内核,不仅如此,Shell有自己的编程语言用于对命令的编辑,它允许用户编写由shell命令组成的程序.Shel编程语言具有普通编程语言的很多特点,比如它也有循环结构和分支控制结构等,用这种编程语言编写的Shell程序与其他应用程序具有同样的效果,下面我们会介绍Shell-Script的编写.
如图,假设圆的半径为1,可知圆的周长为2π,我们现在只需要用积分的方法求出 1/4 周长,即为π/2。
一道三角函数的不定积分的求解 求 \displaystyle \int\dfrac{1+\sin x}{1+\sin x+\cos x}dx 分析:可以利用类似有理函数的拆分化简求解;或者直接万能代换;直接凑微分。 方法一: \displaystyle\begin{align*}\int\dfrac{1+\sin x}{1+\sin x+\cos x}dx &=\int\dfrac{\dfrac{1}{2}(1+\sin x+\cos x)+\dfrac{1}{2}(\sin x-\cos x)-\dfra
【分析】:第一问,先考虑将原式拆分区间,再利用区间再现公式进行等价化简,其后利用二阶导数的性质将问题转化;第二问先分部积分,再考虑利用(1)中的结论,即可证明。
细读报错,我们会发现是编译过程中少了一个Python.h 的头文件导致编译pycocotools失败。
首先谈一下应用场景——在拟合的时候进行应用 什么是拟合?你有一堆数据点,我有一个函数,但是这个函数的很多参数是未知的,我只知道你的这些数据点都在我的函数上,因此我可以用你的数据点来求我的函数的未知参数。例如:matlab中的fit函数 最小二乘法天生就是用来求拟合的,看函数和数据点的逼近关系。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配进行求解。
案例描述 在屏幕上画出余弦函数cos(x)曲线,如图1.6所示。 图1.6 余弦函数cos(x)曲线 案例分析 连续的曲线是由点组成的,点与点之间距离比较近,看上去就是曲线了,画图的关键是画出每个点
$$ \begin{align} &1. \sin x=x-\frac{1}{6}x^3+o(x^3)\\ &2. \arcsin x=x+\frac{1}{6}x^3+o(x^3)\\ &3. \tan x=x+\frac{1}{3}x^3+o(x^3)\\ &4. \arctan x=x-\frac{1}{3}x^3+o(x^3)\\ &5. \cos x=1-\frac{1}{2}x^2+\frac{1}{24}x^4+o(x^4)\\ &6. e^x=1+x+\frac{1}{2}x^2+\frac{1}{6}x^3+o(x^3)\\ &7. \ln(1+x)=x-\frac{1}{2}x^2+\frac{1}{3}x^3+o(x^3)\\ &8. (1+x)^{\alpha}=1+\alpha x+\frac{\alpha(\alpha-1)}{2}x^2+o(x^2) \end{align} $$
凑微分解决不定积分的问题 求下列不定积分 (1) \displaystyle\int \sqrt{\dfrac{e^x-1}{e^x+1}}dx (2) \displaystyle \int\dfrac{e^{\sin2x}\sin ^2x}{e^{2x}}dx (3) \displaystyle \int\dfrac{1}{\sin^6x+\cos^6x}dx (4) \displaystyle \int\dfrac{\sin^2x-\cos^2x}{\sin^4x+\cos^4x}dx (5) \dis
公司的项目用电阻屏,触摸的时候发现获取的位置会漂,后来自己发现是由于压力的问题....如果亲们用电阻屏发现触摸的位置有问题,可以看一下这篇文章,,先测量触摸的压力,达到一定程度之后再获取坐标值,这样就
利用泰勒展开和级数性质求证一道积分不等式的问题 求证: \displaystyle \frac{5\pi}{2} < \int_{0}^{2\pi}e^{\sin x}dx < 2\pi e^{\frac{1}{4}} 分析:方法一根据 e 的泰勒展开,再逐项积分,方法二通过 e 的泰勒展开,再直接与积分不等式讨论。 【方法一】:由 e 的泰勒展开有 \displaystyle e^{\sin x}=1+\sin x+\frac{1}{2!}\sin^2 x+\dotsb+\frac{1}{n!}\sin^
导数是人工智能、神经网络的基础,正向传播、反向传播无不依赖于导数,导数也是高数的基础,本文算是一个半学习半理解加非科班的学习过程吧
(说明:我们拿到的bed文件时常是客户在Windows系统下编辑好的,其行尾是\r\n,在进行NGS分析前最好将其转换为Unix风格的行尾\n。)
先考虑一下 交换积分次序 的手段,能否解决这个问题(答案是显然的,因为积分域是一个三角形)
看起来非常酷,如果我们就用几行代码就能画出吃豆人,这样会不会更酷,好吧,我们不吹牛,先从第一步开始。
--------------------------------------------------- 第一题 int x = 1,y = 1;
算法链接:http://mathworld.wolfram.com/HeartSurface.html
【【注】参考自邱锡鹏的《神经网络与深度学习》。 自动计算梯度的方法主要分为三类:数值微分、符号微分和自动微分。
本文在最新的Python3中已失效,Python3移除了__cmp__元方法,采用了__gt__, __lt__, __ge__, __le__, __eq__, __ne__ 这六个元方法
关于梯度下降法的理解,梯度下降法是一个一阶最优化算法。要使用梯度下降法找到一个函数的局部极小值,必须向函数上当前点对应梯度(或者是近似梯度)的反方向的规定步长距离点进行迭代搜索。
用C语言做个象棋是不容易的,涉及到的知识点有很多方面,C语言里面的基本数据类型、运算符、顺序,分支,循环结构。还有运用到数组,函数,指针,以及我们的位运算等。
“这是我的会议文件,你觉得怎么样?“经过数小时的文字和插图的折磨,分享一份文件草案是一个非常自豪的时刻。通常情况下,当你的同事对你的文件进行了大量的修改之后,你肯定会感到尴尬。其中许多可能是简单的语法或样式修正,或是引用请求,一些对作者或编辑来说都不如对内容实质内容的反馈那样令人满意或有价值的小建议。指出拼写错误单词的最基本反馈形式已经是无处不在的自动化,但是……是否还有其他更复杂的编辑任务类可以学习和自动化?
最近几日一直在研究统计学的各种分布,看的云里雾里。这次主要总结几个问题,第一,Beta分布的前生今世,它是用来干嘛?第二,Beta分布和二项式分布有什么关系。这期间参考的资料有很多:
今天的题目就到这里了,这几个题目利用麦克劳林公式以及泰勒展开,综合运用,大家自己好好体验。有问题留言!
要认识对抗训练,首先要了解 "对抗样本",它首先出现在论文 Intriguing properties of neural networks 之中。简单来说,它是指对于人类来说 "看起来" 几乎一样,但对于模型来说预测结果却完全不一样的样本,比如下面的经典例子(一只熊猫加了点扰动就被识别成了长臂猿)
基本方式: r = 只读不写 w = 只写模式,文件不存在则创建,文件存在则清空 x = 只写模式,不可读,文件不存在可以创建,文件存在直接报错。 a = 追加 , 不可读,不存在则创建,存在可在尾部追加 假如:文件名是:db 内容:123456 f = open("db","r") #r:只读 date = f.read() #read表示把文件内容读进来 f.close() #关闭 print(date) #输出文件内容
找规律。 #include <cstdio> #include <iostream> #include <algorithm> #include <cstring> #include <cmath>
1:常见的算术运算符有哪些? +运算符的作用有哪些? 除法和取余的区别? ++和--的使用规则? 2:常见的赋值运算符有哪些? +=运算的作用是什么? 扩展的赋值运算符有什么特点?
Shell变量 定义 变量顾名思义就是可以变化的量 变量必须以字母或下划线开头,名称中间只能由数字,字母或者下划线组成 变量的名称最大不超过255个字符 变量名在有效范围内必须唯一 变量默认类型都是字符串 分类 字符串 整型 浮点数 日期型 用户自己定义的变量 这些变量的值是自己定义的 变量名不能为数字开头 等号左右两边不能有空格 定义变量 name=wanghaoyu age=23 复制代码 输出变量 echo name # wanghaoyu 复制代码 需要注意的是变量类型默认定义的都是字符串。
Java是强类型的语言,而python是弱类型的语言。 先看Java中的for循环使用,如下图:
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/zhangjunhit/article/details/88894941
2. 认识Beta/Dirichlet分布 2.1 魔鬼的游戏—认识Beta 分布 统计学就是猜测上帝的游戏,当然我们不总是有机会猜测上帝,运气不好的时候就得揣度魔鬼的心思。有一天你被魔鬼撒旦抓走了,撒旦说:“你们人类很聪明,而我是很仁慈的,和你玩一个游戏,赢了就可以走,否则把灵魂出卖给我。游戏的规则很简单,我有一个魔盒,上面有一个按钮,你每按一下按钮,就均匀的输出一个[0,1]之间的随机数,我现在按10下,我手上有10个数,你猜第7大的数是什么,偏离不超过0.01就算对。”你应该怎么猜呢? 从数学的角度抽
AiTechYun 编辑:yuxiangyu 优化是机器学习的研究人员最感兴趣的领域之一。在本文中,我想从简单的函数优化开始介绍,然后讨论找到只能找到局部最小值或难以找到最小值的较为复杂的函数,约束优
本文主要讲下python中的break语句用法,常用在满足某个条件,需要立刻退出当前循环时(跳出循环),break语句可以用在for循环和while循环语句中。简单的说,break语句是会立即退出循环,在其后边的循环代码不会被执行。
import re import urllib.request #只能爬取非延时加载的图片,匹配方式为正则匹配 def craw(url,page): #decode之后html字符串将以页面形式展现 # 正则匹配时需要加上re.S来匹配换行符,因为.默认不匹配换行符 #也可以不加re.S,这时就不要decode,html中中文以unicode字符展现, # 此时html为bytes,需要强转为str进行匹配 html = urllib.request.urlope
$$ \begin{array}{c} \int x^{a} \mathrm{~d} x=\frac{1}{a+1} x^{a+1}+C \quad(a \in R, a \neq-1)\\ \int \frac{1}{x} \mathrm{~d} x=\ln |x|+C\\ \int \cos x \mathrm{~d} x=\sin x+C\\ \int \sin x \mathrm{~d} x=-\cos x+C\\ \int \tan x \mathrm{~d} x=-\ln |\cos x|+C\\ \int \cot x \mathrm{~d} x=\ln |\sin x|+C\\ \int \frac{1}{\cos ^{2} x} \mathrm{~d} x=\tan x+C \\ \int \frac{1}{1+x^{2}} \mathrm{~d} x=\arctan x+C \\ \int \mathrm{e}^{x} \mathrm{~d} x=\mathrm{e}^{x}+C\\ \int x \mathrm{e}^{x} \mathrm{~d} x=\mathrm{e}^{x}(x-1)+C \\ \int a^{x} \mathrm{~d} x=\frac{1}{\ln a} a^{x}+C \end{array} $$
本文记录岭回归角度进行线性回归的方法。 问题描述 考虑一个线性模型 {y}=f({\bf{x}}) 其中y是模型的输出值,是标量,\bf{x}为d维实数空间的向量 线性模型可以表示为: f(\bf{x})=\bf{w} ^Tx,w\in \mathbb{R} 线性回归的任务是利用n个训练样本: image.png 和样本对应的标签: Y = [ y _ { 1 } \cdots \quad y _ { n } ] ^ { T } \quad y \in \mathbb{R} 来预测线性模型中的
由于小程序开发需要一定的基础,这些基础需要提前掌握,本教程只对小程序开发进行零基础说明。
使用lambda表达式的主要原因是,将代码的执行延迟到一个合适的时间点。 所有的lambda表达式都是延迟执行的。毕竟,如果你希望立即执行一段代码,那就没有必要使用lambda表达式了。延迟执行代码的原因有很多,例如: 在另一个线程中运行代码 多次运行代码 在某个算法的正确时间点上运行代码(例如排序中的比较操作) 当某些情况发生时运行代码(按钮点击,数据到达等) 当你使用lambda进行编程时,应当好好考虑一下希望达到什么样的效果。举个例子:假设你需要记录一个事件的日志: logger.info(“x:”+
给你一个整数 x ,如果 x 是一个回文整数,返回 true ;否则,返回 false 。
\[\int \cot{x}dx = \ln{|\sin{x}|}dx + c \]
一道级数收敛的综合问题 已知 \displaystyle\dfrac{a^{'}_{n}(x)}{\cos x}=\sum_{k=1}^{n}(k+1)\sin^{k}x , x\in[0,\dfrac{\pi}{2}) , a_{n}(0)=0 . (1)证明数列 \{a_{n}(1)\} 收敛;(2)若级数 \displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}(-1)^{n}\dfrac{1}{n^{p}a_{n}(1)} 条件收敛,求常数 p 的取值范围. 解:(1)根据题意,变形得 \d
📷 一、题目 1. 计算下列极限 (1) \lim\limits_{x \to 0}\frac{\sqrt{1+x}-\sqrt{1-x}}{\sqrt[3]{1+x}-\sqrt[3]{1-x}} (2) \lim\limits_{x \to 0}(\frac{3x+2}{3x-1})^{2x-1} (3) \lim\limits_{x \to 0}(\frac{1}{x^2}-\frac{1}{\sin^2x}) (4) \lim\limits_{x \to 0}(\frac{\pi}{2}-
Filebeat有几个接受正则表达式的配置选项。例如multiline.pattern, include_lines,exclude_lines,和 exclude_files所有接受正则表达式。
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/sinat_35512245/article/details/52973722
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云