项目出现异常，要定位问题，查看日志是最常用的方法，在Linux系统查看一些日志文件，我们一般会使用tail、cat等命令，下面总结归纳一下这些常用的命令。
VI是Linux系统的一个文本编辑器，该编辑器可以通过使用VI命令来操作，从而完成对文本的编辑。熟练掌握一些常用的VI命令，可以大大简化编辑操作并提高操作Linux文本的效率 。
我认为学习 Linux 最重要的事情就是要学会使用帮助文档，Linux 命令繁多，纯靠记忆是记不住的，在用到某条不太熟悉的命令时，man 或 help 一下是很有必要的。 帮助命令 man 英文 manual 功能描述 获得命令帮助信息 语法 man [命令或配置文件] 举例： man ls # 查看 ls 命令的帮助信息 man 5 services # 查看配置文件 services 的帮助信息 ps： 1 为命令的帮助，5 为配置文件的帮助 通常 man
cat filename | grep -C 5 ‘关键字’ (显示日志里匹配字串那行以及前后5行)
前言：在了解完Linux基本指令和Linux权限后，我们有了足够了能力来学习后面的内容，但是在真正进入Linux之前，我们还得要学会使用Linux中的几个开发工具。而我们主要介绍的是以下几个：
对于频繁使用的查找表，希望 ASL = 0 记录在表中位置和其关键字之间存在一种确定的关系 HASH 定义 根据设定的哈希函数 H(key) 和所选中的处理冲突的方法，将一组关键字映象到一个有限的、地址连续的地址集 (区间) 上，并以关键字在地址集中的“象”作为相应记录在表中的存储位置，如此构造所得的查找表称之为“哈希表” HASH函数的构造 构造原则 - 函数本身便于计算 - 计算出来的地址分布均匀，即对任一关键字k，f(k) 对应不同地址的概率相等，目的是尽可能减少冲突 --- 直接定址法
实际上linux桌面是一套软件，linux本人不喜欢图像化界面，这是后来使用的人太对做的改进。 类似 Windows95 之前的 Windows 的图形界面实则也只是运 行在 DOS 环境的一套软件
一.概念 哈希表就是一种以 键-值(key-indexed) 存储数据的结构，我们只要输入待查找的值即key，即可查找到其对应的值。 哈希的思路很简单，如果所有的键都是整数，那么就可以使用一个简单的无序数组来实现：将键作为索引，值即为其对应的值，这样就可以快速访问任意键的值。这是对于简单的键的情况，我们将其扩展到可以处理更加复杂的类型的键。 使用哈希查找有两个步骤: 1. 使用哈希函数将被查找的键转换为数组的索引。在理想的情况下，不同的键会被转换为不同的索引值，但是在有些情况下我们需要处理多个键被哈希到同一
顺序查找的基本思想：从表的一端开始，顺序扫描线性表，依次扫描到的结点关键字和给定的K值相比较，若当前扫描到的结点关键字与 K相等，则查找成功；若扫描结束后，仍未找到关键字等于 K的结点，则查找失败。
编辑器分为三种模式：（命令行模式、末行模式、插入模式） 命令行模式 进入插入模式 i：从光标当前位置开始输入 a：从目前光标所在位置的下一个位置开始输入 o：在光标所在位置的下一行首输入 I：光标所在行首插入 A：行末插入 O：在上一行插入 s：删除光标位置的一个字符然后插入 S：删除光标所在行，然后插入 插入模式到命令行 按下ESC键就可以了 移动光标（听说很正规的Linux都这样用） 数字“0”：光标移动到所在行的行首 ”G“：移动到文本的最后一行 $：移动到行尾 ^：移动到行
上一篇中，我们说了一些 Linux 的历史，讲解了一些 shell 的基本命令。本篇，我们在来说一下在 Linux 下，如何根据条件查找文件以及打包压缩指令。
shell脚本可以让降低大家的工作强度，提升大家的管理能力和薪资报酬，还可以让大家有时间学习提升自己，更能让你有时间喝茶撩妹子。所以，学好shell那就是非常必要的啦，那么在学习shell之前我们得热热身，做一下准备工作了。
vi 编辑器是所有 Unix 及 Linux 系统下标准的编辑器，它的强大不逊色于任何最新的文本编辑器，这里只是简单地介绍一下它的用法和一小部分指令。 由于对 Unix 及 Linux 系统的任何版本，vi 编辑器是完全相同的，因此你可以在其他任何介绍 vi 的地方进一步了解它。Vi 也是 Linux 中最基本的文本编辑器，学会它后，你将在 Linux 的世界里畅行无阻。 1、vi 的基本概念 基本上 vi 可以分为三种状态，分别是命令模式（command mode）、插入模式（Insert mode）和
今天第一次接触这个vim文本编辑器，拿到一个陌生的工具，我们想的当然是最短的时间掌握它的基本操作，体会到成就感。如果你跟我一样，那么这篇教程或许对你有所帮助。
同:查看两者同为目前版本中个人和小团队常用的服务级操作系统，在线提供的软件库中可以很方便的安装到很多开源的软件及库。两者都是用bash作为基础shell，所以在很多基础命令上，ubuntu和centos的差别不是很明显，而ubuntu在桌面界面上要做的更为出色。
本文系统全面的介绍了 Sublime Text，旨在成为最优秀的 Sublime Text 中文教程。
由于之前一段时间里 Notepad++的不当言论，导致国内开发者情绪反弹，然后引发了大家的关注，这里作为技术媒体，不方便带啥节奏，所以今天我要客观的证明Notepad++...不如sublime好用，顺便详细介绍下它的安装教程，我建议你卸载Notepad++！
vi编辑器是所有Unix及Linux系统下标准的编辑器，它的强大不逊色于任何最新的文本编辑器，这里只是简单地介绍一下它的用法和一小部分指令。由于对Unix及Linux系统的任何版本，vi编辑器是完全相同的，因此您可以在其他任何介绍vi的地方进一步了解它。Vi也是Linux中最基本的文本编辑器，学会它后，您将在Linux的世界里畅行无阻。
作者：matrix 被围观: 134 次 发布时间：2022-05-31 分类：Linux | 无评论 »
散列表是一种动态的集合，它支持插入，检索，删除等字典操作。散列表是数组的扩展，一般的数组可以在 O(1) 的时间复杂度内进行随机读取，而散列表则使用一个特殊的函数来为各个元素分组在查找元素，只需要用特殊函数计算一次，就可以知道元素存放的位置
直接键入tail 命令和ctrl+c功能类似 ctrl+d 键盘输入结束 或 退出终端 ctrl+s 暂停当前程序 暂停后按任意键恢复运行 ctrl+z 将当前程序放在后台运行，恢复到前台命令为fg ctrl+a 将光标移动至输入行头，相当于home键 ctrl+e 将光标移动至输入行尾，相当于end键 ctrl+k 删除光标所在位置到行尾 alt + backspace（退格键） 向前删除一个单词 shift + pgup 将终端显示向上滚动 shift + pgdn 将终端显示向下滚动
对于一些新的或者不常用的命令和函数，我们常常需要查询使用方法或者参数详情，在linux下我们不需要去网上查询，完全可以利用linux自带的手册查看帮助信息。这就是我们今天要介绍的man命令。
比如说我的输入是任意一个自然数（0,1,2,3...），而我要求经过一个函数后我的输出的数的范围要在0-9这样一个范围之间。
在实际的应用中，选取合适的哈希函数可减少冲突，但冲突是不可避免的。所以我就想给大家说几种解决哈希冲突的方法啦~
顺序执行命令，条件执行 有时候等一条指令执行，时间太久，不妨堆起来一起执行，执行完一条再下一条 每条指令用;隔开就可以啦 sudo apt-get update; sudo apt-get ins
在哈希表中，记录的存储位置 = f (关键字)，通过查找关键字的存储位置即可，不用进行比较。散列技术是在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个明确的对应关系f 函数，使得每个关键字 key 对应一个存储位置 f(key) 且这个位置是唯一的。这里我们将这种对应关系 f 称为散列函数，又称为哈希(Hash)函数。采用散列技术将记录存储在一块连续的存储空间中，这块连续存储空间称为散列表或哈希表(Hash table)。
上篇文章我们介绍了什么是索引和索引的类型，明白了索引其实也是通过特定的数据结构来存储的数据，作用是用来提升我们查询和更新数据的效率的，本文我们就来推演下索引的存储模型
由于Notepad++的不当言论，导致国内开发者情绪反弹，所以今天我要客观的证明Notepad++...不如sublime好用，顺便详细介绍下它的安装教程。顺便卸载Notepad++！本文系统全面的介绍了 Sublime Text，旨在成为最优秀的 Sublime Text 中文教程。
链接：http://lucida.me/blog/sublime-text-complete-guide/
Mysql系列的目标是：通过这个系列从入门到全面掌握一个高级开发所需要的全部技能。
源地址：http://www.cnblogs.com/emanlee/archive/2011/11/10/2243930.html
vi/vim 基本使用方法 本文介绍了vi (vim)的基本使用方法，但对于普通用户来说基本上够了！i/vim的区别简单点来说，它们都是多模式编辑器，不同的是vim 是vi的升级版本，它不仅兼容vi的所有指令，而且还有一些新的特性在里面。例如语法加亮，可视化操作不仅可以在终端运行，也可以运行于x window、 mac os、 windows。 vi编辑器是所有Unix及Linux系统下标准的编辑器，它的强大不逊色于任何最新的文本编辑器，这里只是简单地介绍一下它的用法和一小部分指令。由于对Unix及 Linux系统的任何版本，vi编辑器是完全相同的，因此您可以在其他任何介绍vi的地方进一步了解它。Vi也是Linux中最基本的文本编辑器，学会它后，您将在Linux的世界里畅行无阻。
哈希表(Hash table) 又称为散列表,是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做哈希表。
概述 B tree： 二叉树（Binary tree），每个节点只能存储一个数。 B-tree：B树（B-Tree，并不是B“减”树，横杠为连接符，容易被误导） B树属于多叉树又名平衡多路查找树。每个节点可以多个数（由磁盘大小决定）。 B+tree 和 B*tree 都是 B-tree的变种 索引为什么是用B树呢？ 一般来说，索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往以索引文件的形式存储的磁盘上。这样的话，索引查找过程中就要产生磁盘I/O消耗，相对于内存存取，I/O存取的消耗要高几个数量级
索引能极大的减少存储引擎需要扫描的数据量 索引可以把随机IO变成顺序IO(索引指向(左小右大)) 索引可以帮助我们在进行分组、排序等操作时，避免使用临时表
假设你们班级100个同学每个人的学号是由院系-年级-班级和编号组成，例如学号为01100168表示是1系，10级1班的68号。为了快速查找到68号的成绩信息，可以建立一张表，但是不能用学号作为下标，学号的数值实在太大。因此将学号除以1100100取余，即得到编号作为该表的下标，那么，要查找学号为01100168的成绩的时候，只要直接访问表下标为68的数据即可。这就能够在O（1）时间复杂度内完成成绩查找。
散列同顺序、链接和索引一样，是又一种数据存储方法。散列存储的方法是：以数据集合中的每个元素的关键字k为自变量，通过一种函数h(k)计算出函数值，把这个值用做一块连续存储空间（即数组或文件空间）中的元素存储位置（即下标），将该元素存储到这个下标位置上。散列存储中使用的函数h(k)被称为散列函数或哈希函数，它实现关键字到存储位置（地址）的映射（或称转换），h(k)被称为散列地址或哈希地址；使用的数组或文件空间是对数据集合进行散列存储的地址空间，所以被称为散列表或哈希表。在散列表上进行查找时，首先根据给定的关键字k，用与散列存储时使用的同一散列函数h(k)计算出散列地址，然后按此地址从散列表中取出对应的元素。
传输控制协议 TCP（Transmission Control Protocol）
# 编写一个程序，用户输入关键字，查找当前文件内 # （如果当前文件夹内含有文件夹，则进入文件夹继续搜索）所有含有该关键字的文本文件 # 要求显示该文件所在的位置，以及关键字在本文中的位置（第几行、第几个字符） import os #查找文件 def search_file(filepath): all_files = os.walk(filepath) # 遍历top路径以下所有的子目录，返回一个三元组：(路径, [包含目录], [包含文件]) list_txt_file =
当我们在编程过程中，往往需要对线性表进行查找操作。在顺序表中查找时，需要从表头开始，依次遍历比较a[i]与key的值是否相等，直到相等才返回索引i；在有序表中查找时，我们经常使用的是二分查找，通过比较key与a[i]的大小来折半查找，直到相等时才返回索引i。最终通过索引找到我们要找的元素。 但是，这两种方法的效率都依赖于查找中比较的次数。我们有一种想法，能不能不经过比较，而是直接通过关键字key一次得到所要的结果呢？这时，就有了散列表查找（哈希表）。
在 normal 模式下按下 / 进入查找模式，输入要查找的字符串并按下回车。Vim 会跳转到第一个匹配，按下 n 查找下一个，按下 N 查找上一个，vim 支持正则表达式查找。 全局替换语法如下：
我们将降低冲突率的方式大概分为两大类，一类是通过前期合理的设计，尽可能的避免哈希冲突的发生，一类是在哈希冲突发生后想办法去存储原来的数值减少哈希冲突带来的危害。
哈希算法：根据设定的哈希函数H（key）和处理冲突方法将一组关键字映象到一个有限的地址区间上的算法。也称为散列算法、杂凑算法。
散列表，又称哈希表，hash表。散列表是一种特殊的数据结构，它同数组、链表以及二叉排序树等相比较有很明显的区别，它能够快速定位到想要查找的记录，而不是与表中存在的记录的关键字进行比较来进行查找。这个源于散列表设计的特殊性，它采用了函数映射的思想将记录的存储位置与记录的关键字关联起来，从而能够很快速地进行查找。
在Linux下我们是如何编写代码的呢？其实在Linux下有一个很不错的开发工具：Linux编辑器——vim，那么话不多说，这就开启我们今天的话题！
在编程语言中，查找算法是指在一个数据集合中查找某个元素是否存在的算法。常见的查找算法包括：
Ctrl+Shift+P：打开命令面板 Ctrl+P：搜索项目中的文件 Ctrl+G：跳转到第几行 Ctrl+W：关闭当前打开文件 Ctrl+Shift+W：关闭所有打开文件 Ctrl+Shift+V：粘贴并格式化 Ctrl+D：选择单词，重复可增加选择下一个相同的单词 Ctrl+L：选择行，重复可依次增加选择下一行 Ctrl+Shift+L：选择多行 Ctrl+Shift+Enter：在当前行前插入新行 Ctrl+X：删除当前行 Ctrl+M：跳转到对应括号 Ctrl+U：软撤销，撤销光标位置 Ctrl+
哈希表（散列表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做哈希（散列）函数，存放记录的数组叫做哈希（散列）表。
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