大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 href=”file:///C:/DOCUME~1/ZZH331~1/LOCALS~1/Temp/msohtml1/04/clip_filelist.xml” rel=”File-List” />
早一个星期不知道为什么就很热血的折腾起黑苹果。之前觉得自己对于操作系统还算了解，包括linux，但是唯独没有试过Mac OS。之前自己一直比较偏向软件，然后偏向web方向研发，也去关注前端关注体验，也很想知道苹果系到底是以如何的体验得以吸引这么多用户。没有钱钱买白的苹果，就黑下吧……
很多初学者在安装 Linux 系统时，都对自己的电脑配置存在质疑，担心其是否能够满足安装 Linux 的要求。本节就从 CPU、内存、硬盘、显卡等这些方面，详细介绍一下安装 Linux 系统的最低配置。
为了让初学者花最少的钱办性价比最高的事情，我构造了这样一套DIY装机配置，在最大化利用显卡资源的同时，极力压缩无关配置。这个配置的主要特性是去掉了扩展性的可能，从而大幅降低了成本。
谈起我的 Linux 学习之路，时间其实并不长。但是我却花了相对很少的时间，已经能达到把 Linux 当作自己的桌面系统的程度了。 Ubuntu 的体验令我有点沮丧，再者它也不适合我机子。后来我又知道了 Debian ，这个发行版据称稳定健壮。我这次怀着犹豫的心情去安装了，安装过程不像 Ubuntu 那样顺利，记得应该遇到过一点问题，但还是解决了。这次的 Debian 安装让我很满意，我的电脑像复活了一样，再也不会卡顿了。然而面对 Debian 我能干什么？我后来发现我什么也没干，我不了解任何东西，我也
提到挖矿，很多人都比较感兴趣，众所周知，挖矿是除了直接交易数字货币之外，获取数字货币的唯一途径，而挖矿会根据不同的数字货币定义成不同的挖矿形式，比如说最近比较火的流动性挖矿，就是投资者抵押或锁定加密货币以换取报酬的做法，还有就是本文要说的显卡挖矿，下面小编就给大家通俗的讲解一下显卡挖矿是什么意思。
我的笔记本看的时间太长了，笔记本上面的字太小了，眼睛总是受不了，而实验室有空闲的显示器，想把笔记本接上去，最近在网上查了一些关于linux下外接投影仪的办法，最后，我按照这篇博文的方法达到了我的目标。
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运维时间长了，总会遇到各种难搞的问题，虽然说Linux不像windows server那样容易出蓝屏，无法启动之类的系统问题，但也不是不会出现系统层面的故障，比如今天在群里有小伙伴遇到的
dnf（Dandified Yum）是一个RPM包管理器，用于管理Linux系统上的软件包。它对云服务器的配置要求取决于您的具体需求，至少需要1核CPU、1GB内存和足够的磁盘空间。
一直以来，都是在虚拟机里面使用Linux系统，但随着使用需求的增加，于是直接在笔记本中安装Ubuntu。基本上就是Windows 10 + Ubuntu18.04LTS双系统共存模式！
昨天是英特尔中国研究院成立20周年，英特尔所在的融科大楼着实“火”了一把，但并没有影响他们一年一度的媒体开放日。
晓查 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 留给英伟达的时间不多了。 窃取英伟达1TB数据的黑客组织Lapsus$提出一项要求： 必须在美国时间3月4日（北京时间5日下午4点）结束前，完全开源Windows、macOS、Linux系统的GPU驱动，否则就把机密数据公之于众。 上周，一个名为Lapsus$的勒索软件组织声称，他们成功黑进英伟达的公司网络，并窃取了大量硬件原理图和软件源代码，其中包括英伟达尚未发布的RTX 3090 Ti。 然后Lapsus$向英伟达提出，删除所有30系显卡驱动中对挖
哈喽！各位小伙伴大家好呀！还记得很久很久以前，小编写过系列文章，关于电脑硬件的各种详解，虽说算不上真正意义上的详细，也好过什么都没有，对吧。
按照ESXi对应版本不同下载不同的安装包。安装包内含ESXi主机驱动和虚拟机驱动。
刚刚，在英伟达举办的GPU技术大会上（其实会场就是老黄家的厨房），黄仁勋发布了全新ARM架构CPU，也是英伟达首款服务器CPU——Grace。
如果在公有云上买了一台虚拟机，如何知道虚拟机运行在什么hypervisor上呢？如果买的是一台裸机如何确认公有云不是拿一台虚拟机滥竽充数裸机呢？一般公有云厂商为了安全不暴露底层，留给用户有限的api做一些非常简单的操作，为了一些功能还给镜像里预装了很多组件，完全不对称，用户在公有云厂商面前裸奔，公有云厂商在用户面前带着层层的面具。
近来因为需要做 iOS 的项目，所以需要多花一些时间看看敲敲代码。因为自己手头上并没有 Mac（过年为了闲的时候能玩玩游戏买了联想，唉），想想不能只靠每天在公司的时间练 demo 吧，那样学的太慢了，所以就想着在 Win8 下装个 Mac 试试。装 Mac 有两个选择，一个是双系统，这个我查了查，发现我的型号的笔记本驱动问题太多，再加上我已经装了 Ubuntu 双系统，怕自己搞出大问题来，所以放弃。如果你想装双系统的话，就别看下去了，赶快去找双系统的攻略吧。另一个选择就是装虚拟机里，我在网上找了找方法， 发现的确可以用，装完 Xcode 在模拟器里跑程序一点不卡，就是虚拟机的 Mac 显卡驱动有点老了，界面上稍微有一点的不流畅，当然完全不影响操作的！下面我就把安装配置过程记录下来。虽然网上这类文章虽然很多，但比较乱，有些还是旧版本的，我记录的是从安装到结束的整个过程以及遇到的一些问题和解决方法，如果按照这个步骤来肯定没问题的，下面进入正题。
Vulkan是一个用于图形和计算设备的编程接口，Vulkan是一个跨平台的2D和3D绘图应用程序接口（API），最早由科纳斯组织在2015年游戏开发者大会（GDC）上发表。
Ollama是一个开源框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型（LLM）而设计。它提供了一套简单的工具和命令，使任何人都可以轻松地启动和使用各种流行的LLM，例如GPT-3、Megatron-Turing NLG和WuDao 2.0。
在去年12月初，valve发布了基于Linux的SteamOS早期测试版，供有Linux经验的玩家尝鲜。但可惜的是首发版本仅支持NVIDIA显卡，Intel以及AMD显卡则无法安装。今日，valve开发团队再次更新测试版SteamOS，为大家带来了全品类卡支持。但遗憾的是，目前使用optimus技术的双显卡热切换笔记本仍然不被支持，需要等待后续更新。下面reizhi为大家带来了steamos安装以及steamos评测的详情。
Management PCI-Express Runtime D3 (RTD3) Power Management是一种用于管理PCI-Express设备的低功耗模式的技术RTD3是一种睡眠状态，当PCI-Express设备处于空闲状态时，可以将其置于低功耗模式，以减少能源消耗和热量产生。英伟达™（NVIDIA®）图形处理器有许多省电机制。其中一些机制会降低芯片不同部分的时钟和电压，在某些情况下还会完全关闭芯片部分的时钟或电源，但不会影响功能或继续运行，只是速度较慢。然而，英伟达™（NVIDIA®）GPU 的最低能耗状态需要关闭整个芯片的电源，通常是通过调用 ACPI 来实现。这显然会影响功能。在关机状态下，GPU 无法运行任何功能。必须注意的是，只有在 GPU 上没有运行任何工作负载的情况下才能进入这种状态，而且在试图开始工作或进行任何内存映射 I/O (MMIO) 访问之前，必须先重新开启 GPU 并恢复任何必要的状态。
最近，NVidia发布了Turing架构的入门级显卡RTX 2060，售价只需350美元（约2400元），在老黄家新一代RTX显卡里可谓是物美价廉。
在前面，我的 前端工程师应该选择什么操作系统 一文中已经说过了，mac os系统 是目前主流的前端工程师的选择。那么，这里就涉及到一个问题，那就是你必须有一台mac电脑。
官网下载对应 redhat 驱动： https://www.dell.com/support/home/cn/zh/cnbsd1/product-support/servicetag/2xhzrt2/drivers 执行： [root@localhost ~]# sh NVIDIA-Linux-x86_64-396.37.run 出现如下报错：
宏碁Aspire 4741G系列笔记本电脑是宏碁在2010年8月推出的产品，因此其生产日期可能大致在那个时间段或附近。但请注意，具体的生产日期可能会因生产批次和地域而有所不同。
📷 本文来自英特尔资深软件工程师张华在LiveVideoStackCon 2018讲师热身分享，并由LiveVideoStack整理而成。在分享中张华介绍了英特尔GPU硬件架构，并详细解析了英特尔QS
来源：arstechnica.com 编译：刘小芹 【新智元导读】最近几周，国外几乎所有主要零售商的高端GPU都已经断货，高端显卡价格一路飙升，而且短缺似乎不会很快结束。GPU出现了前所未有的短缺，背后是投身以太坊、比特币等加密货币挖掘热潮的矿工涌入，游戏玩家难求一卡，英伟达甚至实行“单用户限购2卡”。2018年是否持续显卡大短缺，又或英伟达、AMD等会豪赌一把，加大显卡出货量？ 过去几周，国外币圈哀声一片：好的显卡几乎不可能以合适的价格找到，而且显卡短缺似乎不会很快结束。 GPU的短缺始于去年12月份，当
硬件设备，是任何一名深度学习er不可或缺的核心装备。各位初级调参魔法师们，你们有没有感到缺少那一根命中注定的魔杖？
我们正带领大家开始阅读英文的《CUDA C Programming Guide》,今天是第30天，我们正在讲解性能，希望在接下来的60天里，您可以学习到原汁原味的CUDA，同时能养成英文阅读的习惯。 本文共计273字，阅读时间15分钟 5.3.1. Data Transfer between Host and Device Applications should strive to minimize data transfer between the host and the device. On
选自GitHub 作者：Wayde Gilliam 机器之心编译 本文作者详细描述了自己组装深度学习服务器的过程，从 CPU、GPU、主板、电源、机箱等的选取到部件的安装，再到服务器的设置，可谓面面俱
其中，性能最强大的RTX 3090具有24GB显存和10496个CUDA核心。而2018年推出的旗舰显卡Titan RTX同样具有24GB显存。
如今木马后门已完全可以运行在电脑的显卡中，这种独特的运行方式增强了它们的隐匿性，同时还大大提高了恶意行为的执行性能。 基于GPU的恶意软件 最近，开发人员发布了两款概念验证性的恶意软件——Jellyfish rootkit和Demon键盘记录器，这两款恶意软件的运行并不是利用电脑的CPU，而是利用图像处理器GPU。这种恶意软件能够利用GPU实现比特币挖矿机，性能更高。 两名匿名开发者对该Rootkit（木马后门）的描述： 请输入内容“Jellyfish是一个基于Linux的用户态GPU rootkit概
Kali 作为当今安全测试系统中的佼佼者，获得了多方的认可，并且现在已经有了自己的培训书籍和认证体系
前段时间训练了不少模型，发现并不是大力出奇迹，显卡越多越好，有时候 1 张 v100 和 2 张 v100 可能没有什么区别，后来发现瓶颈在其他地方，写篇文章来总结一下自己用过的一些小 trick，最后的效果就是在 cifar 上面跑 vgg 的时间从一天缩到了一个小时，imagenet 上跑 mobilenet 模型只需要 2 分钟每个 epoch。（文章末尾有代码啦）
每个外设，例如: 显示器有对应的显卡，显卡里面有相关的寄存器，通过往这些寄存器中设置对应的值，就可以控制该外设工作起来了。
分享在Ubuntu 14.04下CUDA8.0 + cuDNN v5 + Caffe 安装配置过程。
今年6月份清华大学发布了ChatGLM2，相比前一版本推理速度提升42%。最近，终于有时间部署测试看看了，部署过程中遇到了一些坑，也查了很多博文终于完成了。本文详细整理了ChatGLM2-6B的部署过程，同时也记录了该过程中遇到的一些坑和心得，希望能帮助大家快速部署测试。另外：作者已经把模型以及安装依赖全部整理好了，获取方式直接回复：「chatglm2-6b」
点击【立即选购】可以进入选购页面。每种机型又对应不同的规格。基本上同机型（比如GN7）他们的显卡型号都是相同的，该机型下的不同规格（比如GN7.LARGE20、GN7.2XLARGE32)只是在CPU、内存、带宽以及显卡个数方面不同而已。下面简单列一下机型与显卡的对应关系（截至2022年5月）：
因为美国疫情的原因，英伟达和其他科技公司一样，把今年的GPU技术大会（GTC 2020）改成线上举行。
今天分享的内容是 玩转 AIGC「2024」 系列文档中的 打造本地大模型地基，PVE 配置显卡直通。
本篇文章作为操作系统的入门文章，可能入门都算不上吧，毕竟操作系统太庞大和复杂了。本篇文章主要带你了解一下我们常用的操作系统环境。
语义分割（semantic segmentation） : 就是按照“语义”给图像上目标类别中的每一点打一个标签，使得不同种类的东西在图像上被区分开来。可以理解成像素级别的分类任务，直白点，就是对每个像素点进行分类。
在大型机构分配的服务器集群中，需要使用GPU的程序默认都会在第一张卡上进行，如果第一张卡倍别人占用或者显存不够的情况下，程序就会报错说没有显存容量，所以能够合理地利用GPU资源能帮助你更快更好地跑出实验效果。 1、指定使用GPU0运行脚本（默认是第一张显卡, 0代表第一张显卡的id,其他的以此类推） 第一种方式：
之前只在NVIDIA JETSON TX2上用过CUDA，由于本学期选了并行计算这门课，应该会用到一点CUDA；于此同时，最近又在研究pytorch，还没有试过在GPU上跑pytorch；并且我一查，自己的显卡是英伟达的且支持CUDA。所以就毅然决定去试一试。
作为一名DaVinci软件的使用者，我认为这是一款非常强大且易于使用的视频编辑软件。在我使用DaVinci软件的过程中，我深深地体会到了这款软件的各种功能和优点，下面我将分享一些我使用DaVinci软件的心得体会。
今天在调一台DELL老的CentOS6.5服务器时候，接上显示器发现屏幕直接完全斜了，根本看不清字体。
vCenter（VCSA）中无法添加ESXi主机，提示无法找到IP，全部加入域后，问题解决；
最近几年有幸参与公司GPU芯片的软件开发工作，目前公司和个人都到了一个十字路口，趁着闲暇时间从一个软件工程师的角度梳理总结一下GPU相关知识。知识多数来自网络和个人经验。
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