原来的文章介绍了InfluxDB、Telegraf、Grafana的安装和使用方法，这篇文章，介绍下如何利用这些开源工具搭建性能测试监控平台。。。
MySQL对于很多Linux从业者而言，是一个非常棘手的问题，多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。 今天我们特别邀请了资深的Linux运维老司机惨绿少年Linux来给大家体验MySQL的优化实战，助你高薪之路顺畅。 作者：惨绿少年Linux，马哥Linux原创作者社群特约作者，资深Linux运维工程师，作者博客：www.nmtui.
熊军（老熊） 云和恩墨西区总经理 Oracle ACED，ACOUG核心会员 PC Server发展到今天，在性能方面有着长足的进步。64位的CPU在数年前都已经进入到寻常的家用PC之中，更别说是更高端的PC Server；在Intel和AMD两大处理器巨头的努力下，x86 CPU在处理能力上不断提升；同时随着制造工艺的发展，在PC Server上能够安装的内存容量也越来越大，现在随处可见数十G内存的PC Server。正是硬件的发展，使得PC Server的处理能力越来越强大，性能越来越高。而在稳定性
大家有没这种感觉，不论甲方还是乙方，拿到一套数据库我们很难快速的知道他的配置，数据库状态以及性能状态
NuoDB 1.1包含ADO.NET驱动、LINQ和EF提供程序，支持64位Windows和Azure，同时还对性能做了提升。 NuoDB是一个分布式云数据库系统，全面支持SQL查询和ACID事务，它基于一个能够向文件系统、Amazon S3或者HDFS中持久化数据的键-值存储管理器构建。NuoDB 1.0 GA发布于2013年1月，在两个修正了部分问题的小版本之后发布了版本1.1，该版本对以下三个方面做了增强和提升： .NET/Windows 支持Windows Server、64位Windows 7和8
1）MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。 2）MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 3）MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。 4）2007年10月，MongoDB由10gen团队所发展。2009年2月首度推出。 5）MonggoDB支持Unix、linux、windows等系统平台。 6）在许多场景下用于代替传统的关系型数据库或键/值存储方式，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。是一个面向集合的，模式自由的文档型数据库。
Redis 是一个高性能的 key-value 数据库，相比于其他同类型产品，有如下特点。
MySQL提供了多种日志功能，用于记录数据库运行时的各种信息，如错误日志、一般查询日志和慢查询日志等。这些日志可以帮助数据库管理员监控数据库的运行状态、诊断问题和优化性能。下面将详细说明这三种日志的查看方法，并提供具体的示例。
一、MongoDB，一个数据库，我们怎么去使用它呢？我们首先了解一下什么是MongoDb
本篇文章着眼于 Linux 页面大小对数据库性能的影响，以及如何优化数据库 Kubernetes 节点。
前面介绍了如何运用Python获取Oracle数据库的信息以及将数据存入MySQL数据库中
欢迎大家使用天兔数据库监控系统（以下简称为Lepus）。Lepus是一套开源的数据库监控平台，目前已经支持MySQL、Oracle、PostgresQL、GreatSQL、MongoDB、Redis等数据库的基本监控和告警。Lepus无需在每台数据库服务器部署脚本或Agent，只需要在数据库创建授权帐号后，即可进行远程监控，适合监控数据库服务器较多的公司和监控云中数据库，这将为企业大大减化监控部署流程，同时Lepus系统内置了丰富的性能监控指标，让企业能够在数据库宕机前发现潜在性能问题进行处理，减少企业因为数据库问题导致的直接损失。
YashanDB数据库具有多项功能特性。首先，它是一个分布式数据库，支持水平扩展，能够将数据分散到多个节点上，从而提高系统的可靠性和性能。其次，YashanDB数据库具备高可用性，支持主从复制和自动故障转移，确保系统始终可用。此外，YashanDB数据库还注重高性能，采用了多种优化技术，如内存计算、异步IO和零拷贝等，以提升系统的性能。另外，YashanDB数据库支持ACID事务，保证数据的一致性和可靠性。它还提供多种数据结构，如Key-Value、Hash、List、Set和Sorted Set等，以满足不同的数据存储需求。此外，YashanDB数据库提供了多语言支持，具备多种客户端库，可与多种编程语言进行集成。最后，YashanDB数据库重视数据安全，支持数据备份和恢复，并提供数据加密和访问控制等安全机制，以保护数据的安全性。
如何衡量Zabbix的性能情况？一台基础配置的Zabbix到底能监控多少主机，能使用监控多少监控项？性能瓶颈出在哪里？如何优化配置？
服务器性能测试是一项非常重要而且必要的工作，本文是作者Micheal在对服务器进行性能测试的过程中不断摸索出来的一些实用策略，通过定位问题，分析原因以及解决问题，实现对服务器进行更有针对性的优化，提升服务器的性能。
对于我们这些大规模使用Zabbix的用户来说，最关心的问题之一就是：Zabbix能承受多大规模的数据写入量？我最近的一些工作正好以此为中心，远期来看，我可能会有一个超大量级的环境（大约32000+台设备）需要通过Zabbix实现完全监控。在Zabbix论坛里有一个模块讨论大型环境的监控，但是不走运的是，我并没有找到一个完善的系列解决方案来实现大型环境的监控。
MySQL对于很多Linux从业者而言，是一个非常棘手的问题，多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。
https://downloads.mysql.com/archives/community/
1， 创建mysqld数据库的管理用户： 要把root用户设置为管理员，我们应该运行下面的命令； [root@linuxsir01 root]# mysqladmin -u root password 123456 一般情况下，mysqladmin所在目录已经加到$PATH中，如果该命令没有找到，查看软件包安装是否正确，确保Mysql-server和Mysql-client两个软件包都已经安装成功，然后可以rpm -qf Mysql-client查看该命令安装到那个目录中，将该目录加到$PATH
我的笔记本cpu是64位的，操作系统也是64位的，问题应该如虚拟机右下角提示所说，
本文从OSI每一层缓存介绍、常见开源中间件缓存举例、TCP/IP协议栈中的缓存机制、操作系统中的缓存、访问缓存数据的时间范围统计等方面对计算机中的缓存进行详细介绍。希望对您有所帮助！
MySQL 对于很多 Linux 从业者而言，是一个非常棘手的问题，多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行 MySQL 的优化之前必须要了解的就是 MySQL 的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL 的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。
MongoDB（来自于英文单词“Humongous”，中文含义为“庞大”）是可以应用于各种规模的企业、各个行业以及 各类应用程序的开源数据库。作为一个适用于敏捷开发的数据库，MongoDB的数据模式可以随着应用程序的发 展而灵活地更新。与此同时，它也为开发人员 提供了传统数据库的功能：二级索引，完整的查询系统以及严格 一致性等等。 MongoDB能够使企业更加具有敏捷性和可扩展性，各种规模的企业都可以通过使用MongoDB来 创建新的应用，提高与客户之间的工作效率，加快产品上市时间，以及降低企业成本。
NoSql就是Not Only sql。Nosql是非关系型数据库，它是关系型数据库的良好补充，而不能替代关系型数据库。
MySQL: MySQL是一款开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），由Oracle公司维护。MySQL被广泛应用于Web开发领域，是许多网站和应用的首选数据库系统。MySQL的关键特点包括：
MYSQL 8 已经上线一段时间了,每个数据库系统的内存方面都有自己的特点,MYSQL的内存的特点,下面总结了一些同学们经常会问的一些内存方面的问题.
MySQL 对于很多 Linux 从业者而言，是一个非常棘手的问题，多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。
1 平台的目的 说到H5性能测试，大家想到最多的是在PC端利用Firebug、Fiddle和HttpWatch等工具进行测试和性能指标的分析，但是如果我们测试的是Android上的H5，我们该如何保证数据准确度、如何测试起来更方便快捷、如何才能够小白式进行性能测试呢？ 2 解决方案 带着这些问题进行了深入的学习、思考与讨论，最后敲定了一键测试的解决方案，就是用户只需提交一个Url，就可以得到一份完美的报告。 带着这些思路，让我们一起走进H5性能测试平台的实现，手把手一起打造H5性能测试平台。 3
TIDB 是一个分布式数据库，那么与单机相比，他的文件的分布式使用与单机架构的数据库是有不同的。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展高性能数据存储解决方案。
MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），它采用结构化查询语言（SQL）来管理和操作数据库。MySQL以其高性能、高可靠性和易用性而闻名，被广泛应用于各种Web应用和数据密集型应用中。其开源性和社区支持使得MySQL成为开发人员和企业的首选。
Linux免费开源，建站基本上都是选择Linux系统，而且Linux VPS比Windows VPS要便宜不少，成本大大降低，除非程序有特殊需要，否则还是建议大家使用Linux来当作网站服务器。不过，选择Linux有一个不好的地方就是操作麻烦些。
Redis是一种数据库。数据库是用于存储数据、管理数据的软件，不同的数据库有不同的特点，因此我们要根据项目的需要选择数据库，有时候，我们甚至需要在一个项目中使用多个数据库。
一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用、高伸缩等特性的，它是随着用户量的增加，基础架构才逐渐完善。
Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题，典型的性能问题如页面响应慢、接口超时，服务器负载高、并发数低，数据库频繁死锁等。尤其是在“糙快猛”的互联网开发模式大行其道的今天，随着系统访问量的日益增加和代码的臃肿，各种性能问题开始纷至沓来。
都说00后躺平了，但是有一说一，该卷的还是卷。这不，前段时间我们公司来了个00后，工作都没两年，跳槽到我们公司起薪18K，都快接近我了。后来才知道人家是个卷王，从早干到晚就差搬张床到工位睡觉了。
MongoDB，作为一款高性能、开源的NoSQL数据库，因其灵活性和可扩展性，成为了众多开发者和企业的首选。在Linux环境下部署MongoDB，不仅可以充分利用其高并发和大数据处理能力，还能享受Linux系统的稳定性和安全性。本文将详细介绍在Linux系统下安装MongoDB的步骤，包括不同发行版的安装方法、配置调整以及安装后的验证过程，帮助你顺利搭建MongoDB环境。
在实际的性能测试中，会遇到各种各样的问题，比如 TPS 压不上去等，导致这种现象的原因有很多，测试人员应配合开发人员进行分析，尽快找出瓶颈所在。
一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用、高伸缩等特性的，它是随着用户量的增加，基础架构才逐渐完善。这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案，暂且抛开前端应用不说，大致分为以下五个阶段：
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