windows云硬盘扩容有以下两种场景需求: 1. 对于新增的容量空间,建立独立的新分区,老的分区保持不变。 2. 扩容旧的分区至新增的空量空间,并且保持老分区的数据不丢失。 以上两种场景,在您的windows云硬盘升级成功之后(看到云硬盘容量变化),都可以通过windows下的分区扩容工具—-分区助手,完成分区扩容,并且保证原数据不会丢失。(可以到腾讯电脑管家里的软件管理下载安装分区助手5.2)。 以下分别介绍两种场景下的操作流程:
在林一写的上述命令中,-h 选项表示以人类可读的方式显示文件系统大小,单位为 GB、MB 或 KB 等常用单位。
系统OTA升级之后,发现/etc/config 分区占用率100%,着实郁闷,/etc/config 分配20M空间,实际占用的配置文件<1M, 怎么会磁盘占用率86%??? / # df -h F
容器已经席卷全球了。听到这个术语时,无论您想到Kubernetes,Docker,CoreOS,Silverblue还是Flatpak,很明显,现代应用程序都在容器中运行,以提供便利、安全性和可伸缩性。
集装箱已经席卷全球了。听到这个术语时,无论您想到Kubernetes,Docker,CoreOS,Silverblue还是Flatpak,很明显,现代应用程序都在容器中运行,以提供便利、安全性和可伸缩性。
在这现代的岁月,数码世界日益发展,凡是涉及计算,必然离不开那浩如烟海的数据,庞大如巨鲸的文件。若将目光转向我们的服务器,尤其是 Linux 服务器,垃圾文件的积累便如那墙角的蛛网,初时无人觉察,久之则令人难以忍受。清理这些垃圾文件,虽说并非什么艰深的技术,但若处理不当,则可能殃及系统稳定,亦或是误删了重要文件,令人扼腕叹息。今儿个,咱们就来聊聊,如何在 Linux 服务器上安全地清理垃圾文件。
马哥linux运维 | 最专业的linux培训机构 ---- 最近在维护一台CentOS服务器的时候,发现内存无端"损失"了许多,free和ps统计的结果相差十几个G,搞的我一度又以为遇到灵异事件了,后来Google了许久才搞明白,特此记录一下,以供日后查询。 虽然天天都在用Linux系统办公,其实对它的了解也不过尔尔。毕业几年才迈入"知道自己不知道"的境界,我觉得自己丝毫没有愧对万年吊车尾这个称号 :( 问题描述和初步调查 同事说有一台服务器的内存用光了,我连上去用free看了下,确实有点怪。 $ fr
将创建的 SWAP 分区设置为永久分区,将 SWAP 路径写入到/etc/fstab文件中
生产环境采用 RocketMQ 三主三从集群搭建,6 个实例部署在 3 台 Linux 服务器上(节省资源),每台服务器部署一主一从,生产上运行一段时间后,发现磁盘空间报警,发现df与du显示的空间不一致(相差几十G)。
此教程适用于大部分Linux系统,比如Centos、Ubuntu、Debian、Redhat、Deepin等。
希望这些能对想要学习嵌入式、进入嵌入式行业和那些刚学习嵌入式不久的朋友有所帮助。 如果你是在嵌入式开发阶段或者正在选型阶段,遇到了什么需求、问题以及经验感想,欢迎在评论区和大家分享!本文测试内容包含系统启动测试、文件传送测试、LED测试、按键测试、按键测试、时钟设置测试、DDR读写测试等。
提示:公众号展示代码会自动折行,建议横屏阅读 「第一部分 前言」 我们都知道,程序的运行离不开内存。很多人都有这种直接朴素的想法,内存越大程序的运行速度越快。对于数据库来说,如果数据都能加载到内存中,不需要从磁盘读取,那速度肯定是杠杠的。但是,对于现在的应用来说,几十GB乃至TB级别的数据,都是常见的情况,但内存多是十几GB。所以,内存就是就是珍贵的资源,要精打细算的使用,那么这次我们就探究一下和内存相关的知识。这些知识将从两个方面着手,一是操作系统方面,从该方面我们讲述内存在这个层面是怎么分布的;二是M
经常会遇到这样的场景:测试环境磁盘跑满了,导致系统不能正常运行! 此时就需要查看是哪个目录或者文件占用了空间。 常使用如下几个命令进行排查:df, lsof,du。
在一些物理内存为8g的服务器上,主要运行一个Java服务,系统内存分配如下:Java服务的JVM堆大小设置为6g,一个监控进程占用大约 600m,Linux自身使用大约800m。从表面上,物理内存应该
你好,我是 somenzz,可以叫我征哥,今天看到了一个很好的面试问题,分享给你。
Linux内核给每个进程都提供了一个独立的虚拟地址空间,并且这个地址空间是连续的。Linux的空间又分为内核空间和用户空间,在32位中,内核空间占1G,用户空间占3G;而在64位中,内核空间和用户空间各占128T。如图3-24所示。
Linux,du、df统计的硬盘使用情况不一致问题 在运维Linux服务器时,会碰到需要查看硬盘空间的情况,这时候,通常会使用df -lh命令来检查每个挂载了文件系统的硬盘的总量和已使用量,或者,可以使用du -sh [directory]命令来统计某个目录下所有文件的空间占用。 在使用df、du命令时,常常会遇到统计的硬盘使用情况不一致的问题。比如du统计根目录下文件总共大小为2G,而df判断挂载在根目录的硬盘已用空间达到了3G,20G甚至更多。发生这种情况,有以下三种原因: 1.预留空间 为了预防紧急情
操作系统:CentOS 6.8 x64 使用 df -h 命令,看见 / 根目录下磁盘空间已满(100%),于是手动清理大日志文件。
在一些物理内存为8g的服务器上,主要运行一个Java服务,系统内存分配如下:Java服务的JVM堆大小设置为6g,一个监控进程占用大约 600m,Linux自身使用大约800m。
引言 在一些物理内存为8g的服务器上,主要运行一个Java服务,系统内存分配如下:Java服务的JVM堆大小设置为6g,一个监控进程占用大约600m,Linux自身使用大约800m。从表面上,物理内存
在一些物理内存为8g的服务器上,主要运行一个Java服务,系统内存分配如下:Java服务的JVM堆大小设置为6g,一个监控进程占用大约 600m,Linux自身使用大约800m。从表面上,物理内存应该是足够使用的;但实际运行的情况是,会发生大量使用SWAP(说明物理内存不够使用 了),如下图所示。由于SWAP和GC同时发生会致使JVM严重卡顿,所以我们要追问:内存究竟去哪儿了?
ubuntu 20.04 使用 arm-linux-gnueabihf-gcc 7.5.0。
在一些物理内存为8g的服务器上,主要运行一个Java服务,系统内存分配如下:Java服务的JVM堆大小设置为6g,一个监控进程占用大约 600m,Linux自身使用大约800m。从表面上,物理内存应该是足够使用的;但实际运行的情况是,会发生大量使用SWAP(说明物理内存不够使用 了),如下图所示。同时,由于SWAP和GC同时发生会致使JVM严重卡顿,所以我们要追问:内存究竟去哪儿了要分析这个问题,理解JVM和操作系统之间的内存关系非常重要。接下来主要就Linux与JVM之间的内存关系进行一些分析。 一、Li
发现一台服务器的磁盘空间不足,需要进行处理,登录后发现磁盘使用率已经100%,操作删除了一些文件和日志信息后,查看空间仍然没有变化。
在多任务操作系统中,每个进程都运行在属于自己的内存沙盘中。这个沙盘就是虚拟地址空间(Virtual Address Space),在32位模式下它是一个4GB的内存地址块。在Linux系统中, 内核进程和用户进程所占的虚拟内存比例是1:3,而Windows系统为2:2(通过设置Large-Address-Aware Executables标志也可为1:3)。这并不意味着内核使用那么多物理内存,仅表示它可支配这部分地址空间,根据需要将其映射到物理内存。
上篇文章写完后,性能调优|成都核酸系统篇 收到了一些夸赞,让我有继续写下去的动力;
Linux查看磁盘空间一般可以用du,df,但是有些时候两个得到的结果却不一样. 分别用du,df查看根分区的大小 > root# du -k -d 1 / 628 /run 41736 /etc 0 /dev 6761392 /root 6905636 /var 4 /media 4 /mnt 206096 /boot 2247520 /opt 30812 /home 0 /proc 16 /lost+found 10319996
首先在VMware中对虚拟机进行扩容操作,如图,虚拟机必须关机才可以进行“扩展”,我的原先为8G,要扩展到13G(此时截屏为扩展后)
在运维Linux服务器时,会碰到需要查看硬盘空间的情况,这时候,通常会使用df -lh命令来检查每个挂载了文件系统的硬盘的总量和已使用量,或者,可以使用du -sh [directory]命令来统计某个目录下所有文件的空间占用。 在使用df、du命令时,常常会遇到统计的硬盘使用情况不一致的问题。比如du统计根目录下文件总共大小为2G,而df判断挂载在根目录的硬盘已用空间达到了3G,20G甚至更多。发生这种情况,有以下三种原因: 1.预留空间 为 了预防紧急情况,linux ext文件系统会预留部分硬盘空间,
我们在编写代码的时候经常用到已有的接口,他们是以库的形式提供给我们使用的,而常见形式有两种,一种常以.a为后缀,为静态库;另一种以.so为后缀,为动态库。那么这两种库有什么区别呢?
我个人使用的是单核2G的云服务器,用了快三年了,内存、cpu严重吃紧,所以就尝试了清理docker使用空间,主要是删除未使用过的镜像、容器、数据卷、网络命令,具体如下:
全称Linux extended file system, extfs,即Linux扩展文件系统,Ext2就代表第二代文件扩展系统,Ext3/Ext4以此类推,它们都是Ext2的升级版,只不过为了快速恢复文件系统,减少一致性检查的时间,增加了日志功能,所以Ext2被称为索引式文件系统,而Ext3/Ext4被称为日志式文件系统。
tmpwatch递归删除给定时间内未访问的文件,通常用于清理用于临时存放空间的目录,并可以设置文件超期时间,默认单位以小时计算。
linux的硬盘有挂载和未挂载两种(类似windows上的硬盘分区(C、D、E盘))
cat /etc/filesystems 查看Centos 7可支持的文件格式。
作为测评机构一定会知道每年会举行“能力验证”活动,申请认可和获准认可的合格评定机构通过参加能力验证活动(包括 CNAS 组织实施或承认的能力验证计划、测评机构间比对和测量审核)证明其技术能力。之前的线上会议也表明了对测评机构能力建设方面的意见,在会议中说到机构的最高水平不代表机构的真实测评水平,因为机构派来参加能力验证的一般都是经验老道的测评师,所以表面上看起来没啥问题,真实测评中可能会存在很多问题。另外也采取了措施,比如相同人员相隔一年内无法参加能力验证,而且后续还有可能从“团队模式”的情况转化为“单人模式”。
这是《2015年博客升级记》系列文章的第二篇,主要记录在Linux系统中如何将磁盘进行分区和挂载。
Linux 系统也会在使用很长一段时间后出现硬盘空间开始不够的情况,而这并不一定是正常使用的文件占用,而是像 Windows 系统一样,在系统的运行和使用中会出现垃圾日志,就像 CentOS 系统中有两个日志服务,分别是传统的 rsyslog 和 systemd-journal 就会自动生成一些系统日志,久而久之就造成了服务器存储空间的浪费。
1, 编译器编译源代码生成的文件叫做目标文件。 从结构上说,是编译后的可执行文件,只不过还没有经过链接 3.1 目标文件的格式 1,可执行文件的格式: Windows下的PE 和 Linux下的ELF 2,从广义上说,目标文件与可执行文件的格式几乎是一样的,所以广义上可以将目标文件与可执行文件看成是一种类型的文件。 3,可执行文件,动态链接库,静态链接库都按照可执行文件格式存储(Windows下是 PE-COFF格式,Linux下是ELF格式)。 4,Linux下命令: $: file ***
本教程为最新安装Linux的教程,想看更详细可以到我B站主页看视频教程 本教程参考自 https://wiki.archlinux.org/index.php/Installation_guide 本教程于2019.11.9日编写,请根据查阅时间参考本教程(官网安装方式未更新,则本教程保持最新状态) 教程中的镜像更新时间:2019.11.01
这两天做资源自动化交付的项目,写的脚本比较多 ,在写脚本的过程中,遇到了很多Linux中的常用文件,这里列举一下,希望对大家能有所帮助吧。
JVM本质就是一个进程,因此其内存空间(也称之为运行时数据区,注意与JMM的区别)也有进程的一般特点。深入浅出 Java 中 JVM 内存管理,这篇参考下。
R语言中内存是我们平时不怎么注意的一个方面,但是R语言的内存占有率还是很高的。尤其是在对大型数据的处理过程中,每当你复制你的变量或者创建新的变量都会占用新的内存空间。当然Windows系统中R语言会自动去调节自身的内存占用与释放。然而,当大量数据在调用批处理函数的时候内存的自动管理显得很是无力。R中的对象在内存中存于两种不同的地方,一种是堆内存(heap),其基本单元是“Vcells”,每个大小为8字节,新来一个对象就会申请一块空间,把值全部存在这里,和C里面的堆内存很像。第二种是地址对(cons cells),和LISP里的cons cells道理一样,主要用来存储地址信息,最小单元一般在32位系统中是28字节、64位系统中是56字节。
CentOS是一款基于RHEL(Red Hat Enterprise Linux)的开源操作系统,广泛应用于服务器领域。掌握一些基本的Linux命令对于日常管理和维护CentOS系统至关重要。本文将介绍几个常用的CentOS命令,以及相关的问题、使用技巧和避免错误的方法。
Mac OS X 和 Linux下更好用的微信客户端. 使用Electron构建. Electronic WeChat 是本开源项目发布的产品。网页版微信是其中重要的一部分,但请注意这是一个社区发布的产品,而不是官方微信团队发布的产品。 这个应用仍在开发中。主要在OS X下测试,Linux下亦可使用。 应用特性(更新日志) Electronic WeChat v.s. Mac 官方微信客户端 来自网页版微信的更现代的界面和更完备的功能 拖入图片、文件即可发送 阻止其他人撤回消息 公众号文章支持一键分享到微博
当我们物理内存小的时候,会出现OOM,然后服务自动死掉的情况。因为物理内存大小是固定的,有没有其他好的办法来解决呢?这里我们可以适当调整Linux的虚拟内存来协作。
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