之前对于调试器并没有什么了解,对于很多问题也没什么头脑,比如说attach是怎么做到的,怎么实现运行时断点的。今天来简单了解一下调试器部分功能的工作原理。
所以我们会比较好了解CPU密集型,需要大量计算资源,会非常消耗cpu,I/O密集型需要等待I/O,会有大量的不可中断进程,
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us(user):表示 CPU 在用户运行的时间百分比,通常用户 CPU 高表示有应用程序比较繁忙。典型的用户程序有:数据库、Web 服务器等。
本系列将按照类别对题目进行分类整理,重要的地方标上星星,这样有利于大家打下坚实的基础。
查看CPU使用 在 Linux 系统下,使用 top 命令查看 CPU 使用情况。
进程是并发环境下,一个具有独立功能的程序在某个数据集上的一次执行活动,它是操作系统进行资源分配和保护的基本单位,也是执行的单位。
根据任务的不同,CPU 的上下文切换可以分为几个不同的场景,也就是:进程上下文切换、线程上下文切换、中断上下文切换。
CPU上下文其实是一些环境正是有这些环境的支撑,任务得以运行,而这些环境的硬件条件便是CPU寄存器和程序计数器。CPU寄存器是CPU内置的容量非常小但是速度极快的存储设备,程序计数器则是CPU在运行任何任务时必要的,里面记录了当前运行任务的行数等信息,这就是CPU上下文。
对于性能来说,cpu的调度逻辑是影响性能的主要来源,本文主要来介绍下cpu跟性能相关的调度逻辑和排障工具。
我们都知道 Linux 是一个多任务操作系统,它支持的任务同时运行的数量远远大于 CPU 的数量。当然,这些任务实际上并不是同时运行的(Single CPU),而是因为系统在短时间内将 CPU 轮流分配给任务,造成了多个任务同时运行的假象。 CPU 上下文(CPU Context) 在每个任务运行之前,CPU 需要知道在哪里加载和启动任务。这意味着系统需要提前帮助设置 CPU 寄存器和程序计数器。 CPU 寄存器是内置于 CPU 中的小型但速度极快的内存。程序计数器用于存储 CPU 正在执行的或下一条要执行
我们都知道 Linux 是一个多任务操作系统,它支持的任务同时运行的数量远远大于 CPU 的数量。当然,这些任务实际上并不是同时运行的(Single CPU),而是因为系统在短时间内将 CPU 轮流分配给任务,造成了多个任务同时运行的假象。
Linux中的ps命令用来列出系统中当前运行的那些进程,查看它们的运行状态,占用的资源
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我们都知道 Linux 是一个多任务操作系统,它支持的任务同时运行的数量远远大于 CPU 的数量。
我们都知道 Linux 是一个多任务操作系统,它支持的任务同时运行的数量远远大于 CPU 的数量。 当然,这些任务实际上并不是同时运行的(Single CPU),而是因为系统在短时间内将 CPU 轮流分配给任务,造成了多个任务同时运行的假象。 CPU 上下文(CPU Context) 在每个任务运行之前,CPU 需要知道在哪里加载和启动任务。这意味着系统需要提前帮助设置 CPU 寄存器和程序计数器。 CPU 寄存器是内置于 CPU 中的小型但速度极快的内存。程序计数器用于存储 CPU 正在执行的或下一条要
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1806772.html
电脑启动后,CPU逻辑电路被设计为只能运行内存中的程序,没有能力直接运行存在于软盘或硬盘中的操作系统,如果想要运行,必须要加载到内存(RAM)中。
本系列是从入门到转型之Linux性能优化实践学习指南,是博主学习Linux性能优化之路的精华版本,我将分享大量性能优化的思路和方法,并进行相应工具使用介绍和总结。
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gdb是linux下非常好用的一个调试工具,虽然它是命令行模式的调试工具,但是它的功能强大到你无法想象,这里简单介绍下gdb的使用方法,需要的朋友们下面来一起看看详细的介绍吧。
CPU使用率:CPU的使用率 平均负载:单位时间内的活跃线程数 用户时间:CPU在用户进程上的实际百分比 系统时间:CPU在内核上花费的实际百分比 空闲时间:系统处于在等待IO操作上的时间总和 等待:CPU花费在等待IO操作上的时间总和 Nice时间:CPU优先执行的时间百分比
作为 Java 的从业者,在找工作的时候,一定会被问及关于Linux 相关的知识。Linux知识的掌握程度,在很多面试官眼里是候选人技术深度的一个重要评判标准。在这里我们将详细的整理常见的Linux面试题目, 提供给大家学习参考。
实际上没人能一次就写出完美的代码,除了我。但是世界上只有一个我。 -- 林纳斯·托瓦兹(Linux 之父) 既然不是神,写代码自然免不了要修改。修改代码的过程被称作调试,又叫 debug。 刚接触编程的人,往往对调试代码没有很深的认识,觉得把功能做出来就完事了。一旦程序运行出现问题,便无从下手。而实际开发中,调试代码通常要花费比新编写代码更多的时间。所谓“行百里者半于九十”,这句话放在软件开发上一点不为过。你以为完成了 90% 开发工作的时候,剩下的工作可能还要花费差不多的时间。 因此,选择合理的调试方法和
性能问题的本质就是系统资源已经到达瓶颈,但请求的处理还不够快,无法支撑更多的请求。性能分析实际上就是找出应用或系统的瓶颈,设法去避免或缓解它们。
实验阶段,由于学校网速等条件限制,未能在真机上搭建出实验环境。在实验楼中,将代码粘贴进去出现严重的缩进错位,最终未能完成编译新的。本文以分析关键代码为主。
在 Linux 操作系统中,进程的运行空间被划分为内核空间和用户空间,这种划分是为了保护系统的稳定性和安全性。这两个空间对应着 CPU 的特权等级,分别为 Ring 0(内核态)和 Ring 3(用户态)。本文将深入介绍这两个空间的概念、特权等级的含义以及它们之间的切换机制。
Part1Linux性能优化 1性能优化 性能指标 高并发和响应快对应着性能优化的两个核心指标:吞吐和延时
Linux 是免费可自由传播的类 Unix 操作系统,是一个基于 POSIX 和 Unix 的多用户、多任务、支持多线程和多 CPU 的操作系统。
性能问题的本质就是系统资源已经到达瓶颈,但请求的处理还不够快,无法支撑更多的请求。 性能分析实际上就是找出应用或系统的瓶颈,设法去避免或缓解它们。
刚接触编程的人,往往对调试代码没有很深的认识,觉得把功能做出来就完事了。一旦程序运行出现问题,便无从下手。而实际开发中,调试代码通常要花费比新编写代码更多的时间。所谓“行百里者半于九十”,这句话放在软件开发上一点不为过。你以为完成了 90% 开发工作的时候,剩下的工作可能还要花费差不多的时间。
在 2021 年,有更多让人们喜欢 Linux 的理由。在这个系列中,我将分享 21 种使用 Linux 的不同理由。下面是如何安装 Linux。
我们都知道,MySQL 中的错误日志,慢查询日志可以帮你快速定位问题。 但有时候,日志记录的信息过少,或者是你感兴趣信息被没有被记下来,有时候又记录了过多问题,大量无效信息干扰你排查问题。 因此,这篇文章介绍一种新的思路——探针技术,这种技术可以在不影响 MySQL 运行,不破现场环境的前提下,在系统中的关键节点插入一些探针来收集信息。 理论上,探针可以插入 MySQL 或者 Linux 内核任意函数进出口,轻松访问参数等其他详细信息,资源损失很少,一旦移除探针后没有任何损失。就像医生给病人拍片子一样,在
从CPU发明到现在,有非常多种架构,从我们熟悉的X86,ARM,到不太熟悉的MIPS,IA64等
最近需要在linux上使用c++开发后台服务器程序。原先使用Python很顺手,但是基于项目需求的原因需要转到c++开发,后者优点是效率高,缺点是技术难度大,最要命的是调试难度比python要大很多,于是我又不得不把GDB应用的一些知识点捡起来。
原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-ps.html
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作者简介: 王建峰,对于技术方向(主要是嵌入式领域的OS方向的系统应用)感兴趣,最近在学习操作系统基础。同时也是某芯原厂的驱动工程师,主要是gpu领域的驱动软件。https://gitee.com/hinzer/blog 1 概念介绍 1.1 什么是操作系统? 1.2 如何理解中断机制? 1.3 如何理解系统定时? 1.4 如何理解进程控制? 1.5 如何理解内存管理? 1.6 如何理解堆栈概念? 1.7 内核在源码中的体现? 1.8 如何理解系统调用? 1.9 如何理解特权级? 2 流程分析 2.1 引导
简介:以下是一些每个 Linux 用户必须使用的键盘快捷键。使用命令行时,这些 Linux 快捷键将提升你的工作效率。
操作系统的启动是个很令人好奇的话题,从按下计算机电源的那一刻,计算机从裸机开始呈现一个丰富的系统界面,这个从只有硬件逻辑到软件逻辑的过程是如何完成的?这里我们将从硬盘分区,三方协议,grub引导启动程序进行讲述,首先介绍硬盘MBR分区形式,然后介绍CPU,BIOS,系统的三方协议,讲述从CPU的硬件逻辑最终运行内核的软件逻辑的过程,最后介绍一下引导启动程序的发展,在grub这些引导启动程序中如何继续遵守三方协议。
21篇测试必备的Linux常用命令,每天敲一篇,每次敲三遍,每月一循环,全都可记住!!
总体而言,Linux操作系统是一个强大、灵活且可定制的操作系统,广泛应用于服务器、嵌入式系统、超级计算机等各种领域。
本篇文章系统的给大家讲述linux操作系统原理,这是一篇非常好的linux系统基础教程,我们总结了相关的全部精选内容,一起来学习下。
CPRS 设置 值 分析 : 该寄存器需要考虑两个方面, ① 设置处理器的 SVC 工作模式, ② 关闭中断 ;
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