这个文件记录着比较详细的内存配置信息，使用 cat /proc/meminfo 查看。
一般 Unix 系统中，用户态的程序通过malloc()调用申请内存。如果返回值是 NULL， 说明此时操作系统没有空闲内存。这种情况下，用户程序可以选择直接退出并打印异常信息或尝试进行 GC 回收内存。然而 Linux 系统总会先满足用户程序malloc请求，并分配一片虚拟内存地址。只有在程序第一次touch到这片内存时，操作系统才会分配物理内存给进程。具体我们可以看下如下demo:
从 Linux 内核 2.6.25 开始，CGroup 支持对进程内存的隔离和限制，这也是 Docker 等容器技术的底层支撑。
在服务器运维过程中，经常需要对服务器的各种资源进行监控，例如：CPU的负载监控，磁盘的使用率监控，进程数目监控等等，以在系统出现异常时及时报警，通知系统管理员。本文介绍在Linux系统下几种常见的监控需求及其shell脚本的编写。
Java 凭借着自身活跃的开源社区和完善的生态优势，在过去的二十几年一直是最受欢迎的编程语言之一。步入云原生时代，蓬勃发展的云原生技术释放云计算红利，推动业务进行云原生化改造，加速企业数字化转型。
大家好，我是山月。本篇文章帮你了解一些在裸机上的命令以及如何查看指标。本篇文章正在参加掘金的征文活动，大家可以在原文中打开地址给我点个赞。
说到监控CPU，目前主要是监控CPU的使用率，以及每一个进程占用CPU资源，Linux系统中主要使用 top、vmstat、pstree 三个命令。
最近开始学习Python自动化运维，特记下笔记。 学习中使用的系统是Kali Linux2017.2，Python版本为2.7.14+ 因为在KALI里面没有自带psutil模块，需要使用pip进行安装
返回此进程是否正在运行。它还检查PID是否已被另一个进程重用，在这种情况下返回False。
Linux环境下诊断服务器的常用命令 Linux诊断服务器 一 top命令解析 整机排查 top 二 vmstat -n s t查看CPU的性能 vmstat -n a b mpstat和pidstat 三 free 查看内存使用情况 内存的三种单位不同的显示方式(按G按M(默认按kb)) pidstat 查看某进程内存的消耗 四 df查看硬盘使用情况 五 磁盘IO利用率 iostat -xdk s t 六 网络IO ifstat l
Redis 是一种内存数据库，将数据保存在内存中，读写效率要比传统的将数据保存在磁盘上的数据库要快很多。所以，监控 Redis 的内存消耗并了解 Redis 内存模型对高效并长期稳定使用 Redis 至关重要。
目前大部分的操作系统和应用程序并不需要16EB( 2^64 )如此巨大的地址空间, 实现64位长的地址只会增加系统的复杂度和地址转换的成本, 带不来任何好处. 所以目前的x86-64架构CPU都遵循AMD的Canonical form, 即只有虚拟地址的最低48位才会在地址转换时被使用, 且任何虚拟地址的48位至63位必须与47位一致(sign extension). 也就是说, 总的虚拟地址空间为256TB( 2^48 ）
本篇文章是对linux下查看进程内存的使用情况进行了详细的分析介绍，需要的朋友参考下
来源：IBM 译者：ljianhui 链接：blog.csdn.net/ljianhui/article/details/46718835 1.1 Linux进程管理 进程管理是操作系统的最重要的功能之一。有效率的进程管理能保证一个程序平稳而高效地运行。 Linux的进程管理与UNIX的进程管理相似。它包括进程调度、中断处理、信号、进程优先级、上下文切换、进程状态、进度内存等。 在本节中，我们将描述Linux进程管理的基本原理的实现。它将更好地帮助你理解Linux内核如何处理进程及其对系统性能的影响。
本文为IBM RedBook的Linux Performanceand Tuning Guidelines的1.1节的翻译 原文地址：http://www.redbooks.ibm.com/redpapers/pdfs/redp4285.pdf 原文作者：Eduardo Ciliendo, Takechika Kunimasa, Byron Braswell 1.1 Linux进程管理 进程管理是操作系统的最重要的功能之一。有效率的进程管理能保证一个程序平稳而高效地运行。 Linux的进程管理与UNIX的进
Linux进程管理 进程管理是操作系统的最重要的功能之一。有效率的进程管理能保证一个程序平稳而高效地运行。 Linux的进程管理与UNIX的进程管理相似。它包括进程调度、中断处理、信号、进程优先级、上下文切换、进程状态、进度内存等。 在本节中，我们将描述Linux进程管理的基本原理的实现。它将更好地帮助你理解Linux内核如何处理进程及其对系统性能的影响。 什么是进程？ 一个进程是一个运行在处理器的程序的一个实例。该进程使用Linux内核能够处理的任何资源来完成它的任务。 所有运行在Linux操作系统中
执行 ps -ef 命令 , 可以查看当前所有进程 , 这些进程对应的 PID 就是上述 /proc/ 目录下的所有整数对应的文件 ;
之前线上有过一两次OOM的问题，但是每次定位问题都有点手足无措的感觉，刚好利用星期天，以测试环境为模版来学习一下Linux常用的几个排查问题的命令。 也可以帮助自己在以后的工作中快速的排查线上问题。
k8s kubectl top命令和contained内部 ps 看到的进程内存占用不一致。下午的时候，我被这个问题问倒了。具体如图
一、前言 Unix和类Unix操作系统提供的ptrace系统调用支持一个进程控制另一个进程，常被用于程序调试、分析和监测工具，例如gdb、strace等。通过ptrace可以查看和修改被控制进程的内部状态，因此渗透攻击在注入shellcode时也会使用ptrace。本文介绍一种Linux下使用ptrace隐藏注入shellcode的技术和防御方法。 二、背景 不同版本操作系统有各自实现ptrace系统调用的方式，本文只关注Linux环境，因此先简单说明Linux下ptrace系统调用的用法。首先定义控
内存映射 概念 : " 内存映射 “ 就是在 进程的 ” 用户虚拟地址空间 " 中 , 创建一个 映射 , " 内存映射 " 有
性能压测场景 1、本次需要对查询接口进行100、200、500并发逐渐递增方式进行性能压测 2、在压测过程中，100、200并发响应时间、吞吐量、报错率为0，满足性能需求 3、当并发用户为500时，报错率达到22%，此时经过监控服务器，发现服务器cpu、内存、硬盘、网络、应用服务gc情况未出现异常，满足指标 4、经过排查，本次应用服务使用的是Dubbo服务，通过修改jmeter断言，返回响应结果提示threadpool is exhausted ,detail msg:Thread poo
UE4游戏在Android上的进程内存占用(PSS)很让人困惑, 没有一个清晰直观的方式可以统计到每一部分的内存占用. 所以在做内存分析的过程中顺手做了一个统计工具, 可以从系统底层统计UE4在Android的所有内存分配(包括Graphics部分).
任何进程都与文件关联；我们会用到lsof工具（list opened files），作用是列举系统中已经被打开的文件。在linux环境中，任何事物都是文件，设备是文件，目录是文件，甚至sockets也是文件。用好lsof命令，对日常的linux管理非常有帮助
之前分享过一篇有关Linux的操作命令，内容很全，但是比较基础。然而，实际工作中用到的比那些稍复杂些，本篇分享一些开发工程师必须具备的实战Linux命令。 1.日志查询类 1.1 按关键字不分页查询 grep "applyId” app.log //applyId为要查询的关键字，app.log为日志名 1.2 按关键字从前往后分页查询 cat -n app.log | grep "applyId" | more 以上命令会分页输出，使用空格键翻页，使用回车键显示更多 1.3 按关键字只显示最后M行查询 t
RED方法：监控服务的请求数（Rate）、错误数（Errors）、响应时间（Duration）。Weave Cloud在监控微服务性能时提出的思路。
服务器内存占用过高导致数据库服务关闭，网站无法登陆的错误详解-制作swap交换区加大内存
使用free命令可以查看系统的内存使用情况，包括总内存、已用内存、空闲内存等信息。
目前市场上的虚拟化技术种类很多，例如moby(docker)、LXC、RKT等等。在带来方便应用部署和资源充分利用的好处的同时，如何监控相应Container及其内部应用进程成为运维人员不可避免遇到的新情况。UAV.Container从虚拟化技术的基础原理和Linux操作系统的内核特性出发，得到Container容器和内部进程的各维度监控数据，使无论是虚拟机或物理机运维人员，还是业务运维人员角度，都能得到合适的监控维度。
Stack - 所有函数的 local variables, arguments 和 return address 的存放内存区域
在一些物理内存为8g的服务器上，主要运行一个Java服务，系统内存分配如下：Java服务的JVM堆大小设置为6g，一个监控进程占用大约 600m，Linux自身使用大约800m。从表面上，物理内存应该
最近在做文本统计，用 Python 实现，遇到了一个比较有意思的难题——如何保存统计结果。
前言 Linux上运行大量的后端的业务程序，往往希望得到更快的响应速度，更小的延迟，甚至有严格的PCT 99的指标。而操作系统的复杂度很高，多个因子之间可能会互相影响，从而影响到业务的指标。 在作者的工作环境中，经常使用到atop工具进行问题分析。atop是一个小巧的、高性能、比较全面的系统/进程级别的监控软件，下面就来介绍一下它的主要功能。 分析 源代码 源代码目前主要维护在github上面，https://github.com/Atoptool/atop 代码的原作者也是现在的maintainer通常会在几周甚至个把月的时间处理一下Pull Request，如果有新的改动需要合入到upstream，还是需要一点耐心的。 基本原理介绍 在源代码中的atop.c中有如下描述：
在Linux中，每个进程分配的资源是有限制的，以防止某个进程耗尽系统资源，从而影响其他进程的正常运行。开发人员需要时刻关注这些资源的使用情况，避免资源异常导致系统问题。
任何进程都与文件关联；我们会用到lsof工具（list opened files），作用是列举系统中已经被打开的文件。在linux环境中，任何事物都是文件，设备是文件，目录是文件，甚至sockets也是文件。用好lsof命令，对日常的linux管理非常有帮助。
AntiSpy是一款完全免费，并且功能强大的手工杀毒辅助工具。它可以枚举系统中隐藏至深的进程、文件、网络连接、内核对象等，并且也可以检测用户态、内核态各种钩子。在它的帮助下，我们可以轻松删除各种顽固病毒、木马、Rootkit，还我们一片干净舒适的上网环境。
系统负载：在Linux系统中表示，一段时间内正在执行进程数和CPU运行队列中就绪等待进程数，以及非常重要的休眠但不可中断的进程数的平均值（具体load值的计算方式，有兴趣可以自行深究，这里不深究）。说白了就是，系统负载与R(Linux系统之进程状态)和D(Linux系统之进程状态)状态的进程有关，这两个状态的进程越多，负载越高。
上一周我有幸观看了高级架构师李国讲师的直播，内容是关于 Java 内存问题排查和解决。
在一些物理内存为8g的服务器上，主要运行一个Java服务，系统内存分配如下：Java服务的JVM堆大小设置为6g，一个监控进程占用大约 600m，Linux自身使用大约800m。
在一些物理内存为8g的服务器上，主要运行一个Java服务，系统内存分配如下：Java服务的JVM堆大小设置为6g，一个监控进程占用大约 600m，Linux自身使用大约800m。从表面上，物理内存应该是足够使用的；但实际运行的情况是，会发生大量使用SWAP(说明物理内存不够使用 了)，如下图所示。由于SWAP和GC同时发生会致使JVM严重卡顿，所以我们要追问：内存究竟去哪儿了？
在一些物理内存为8g的服务器上，主要运行一个Java服务，系统内存分配如下：Java服务的JVM堆大小设置为6g，一个监控进程占用大约 600m，Linux自身使用大约800m。从表面上，物理内存应该是足够使用的;但实际运行的情况是，会发生大量使用SWAP(说明物理内存不够使用 了)，如下图所示。同时，由于SWAP和GC同时发生会致使JVM严重卡顿，所以我们要追问：内存究竟去哪儿了要分析这个问题，理解JVM和操作系统之间的内存关系非常重要。接下来主要就Linux与JVM之间的内存关系进行一些分析。 一、Li
引言 在一些物理内存为8g的服务器上，主要运行一个Java服务，系统内存分配如下：Java服务的JVM堆大小设置为6g，一个监控进程占用大约600m，Linux自身使用大约800m。从表面上，物理内存
在《你真的理解内存分配》一文中，我们介绍了 malloc 申请内存的原理，但其在内核怎么实现的呢？所以，本文主要分析在 Linux 内核中对堆内存分配的实现过程。
Linux下的进程通信手段基本上是从Unix平台上的进程通信手段继承而来的。而对Unix发展做出重大贡献的两大主力AT&T的贝尔实验室及BSD（加州大学伯克利分校的伯克利软件发布中心）在进程间通信方面的侧重点有所不同。前者对Unix早期的进程间通信手段进行了系统的改进和扩充，形成了“system V IPC”，通信进程局限在单个计算机内；后者则跳过了该限制，形成了基于套接口（socket）的进程间通信机制。Linux则把两者继承了下来，如图示：
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