我在Nvidia Quadro FX 3800工作站上安装CUDA7.0(与TensorFlow一起使用)有困难。我想知道这是不是因为GPU不再受支持了。
驱动程序(340.96)的安装工作正常:
$ sh ./NVIDIA-Linux-x86_64-340.96.run
Installation of the NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64
(version: 340.96) is now complete. Please update your XF86Config or
xorg.conf file as appr
我正在运行Ubuntu20.04.3LTS,昨天我使用了Nvidia GPU。然后我安装了imagemagick (只有新的安装,尽管这可能包括依赖项),重新启动我的PC,现在我无法使用我的GPU。Nvidia-smi命令返回
NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running.
有人知道在安装时ImageMagick的设置可能会自动更改以导致此问题吗?
我正在使用现有的模型来训练一个基于Tensorflow和Keras的CRNN模型。我正在使用anaconda-navigator来训练模型。 在训练模型时,它似乎没有使用GPU,因为我的GPU使用率为5-6%。我附加了顶级-i命令Nvidia Xserver的图像,而且我的gpu没有被Tensorflow拾取,因为tf.test.gpu_device_name()只显示CPU,如下面的tf.test.gpu_device_name() Tensorflow and Keras Versions in anaconda top -i output屏幕截图所示。
我有CUDA8.0,我可以下载cuDNN。目前,我有cuDNN版本7.0.5的Linux。
我没有管理员权限。
当我试图为GPU安装TensorFlow版本1.4时,我得到了以下错误:
ImportError: libcudnn.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory
我想这是因为我的机器上没有cuDNN。我根据sysadmin的建议下载了7.0.5版本,这当然不是错误消息希望我得到的版本(它需要版本6)。
所以我想,我会尝试Tensorflow版本1.5的GPU。我发现了一个错误:
ImportErro
目前,我无法开始使用Claymores软件进行挖掘。我完全遵循了CryptoBadgers指南:
http://www.cryptobadger.com/2017/04/build-ethereum-mining-rig-linux/
当我试图通过键入以下命令启动我的矿工时,我一直会收到这个错误。
./miner.sh
ETH: 1 pool is specified
Main Ethereum pool is us1.ethermine.org:4444
Catalyst 15.12 is REQUIRED for best performance and compatibility
F
我用图形处理器从Linux训练了一个模型,并用model.save('my_model.h5')保存了它。
在Linux机器上打开.h5模型是没有问题的。
from keras.models import load_model
model = load_model('my_model.h5')
然而,当我在我的Mac上加载它时,我遇到了问题(它没有GPU,可能tensorflow也不是GPU版本的):
OSError: Unable to open file (unable to open file: name = 'model0.h5', e