最近做排行信息的时候用到了 Redis 的 Sorted Set， 写篇文章来和大家分享一波。
Redis 单线程高性能，它所有的数据都在内存中，所有的运算都是内存级别的运算，而且单线程避免了多线程的切换性能损耗问题。redis利用epoll来实现IO多路复用，将连接信息和事件放到队列中，依次放到文件事件分派器，事件分派器将事件分发给事件处理器。
下面的分布式锁分别是利用JedisPool 和Redisson 实现的，可以选择行使用。其中方法的命名匹配的为一类，希望可以帮助大家！
运算符的优先级：~ 的优先级最高，其次是 <<、>> 和 >>>，再次是＆，然后是 ^，优先级最低的是 |。
RedisTemplate的Serializer将不同的数据类型进行序列化时，内置了一套逻辑，譬如Long类型的追回“L”，Byte的追加“B”。这就可能与redis期望的数据不一致，而引发错误
时间在回到一周前，测试跑过来跟我说：压测500w同步数据失败了。我保持以往的态度，莫慌莫慌，多大点事儿，然后打开运行日志，然后一看居然是内存不足,如下图：
最近在工作中发现一个坑，关键是这个坑还不报错，所以在此记录一下，顺便也对相关知识点做一个总结。
这是用来查看某个key的数据类型，这里的类型即指的是上面诸如 String,hash,set....。而不能查看他们对应源码实现上所用的数据编码。可以通过下面的命令查看：
问自己一个问题『如果遇见现在的自己，你会喜欢吗？』对自己好一点，投资自己，你可以活成你想象中的任何模样。
如果自己学不动了，或者感觉没有动力的时候，看看书，听听音乐，跑跑步，休息两天，重新出发，偷懒虽好，可不要贪杯。
“分布式锁”是用来解决分布式应用中“并发冲突”的一种常用手段，实现方式一般有基于zookeeper及基于redis二种。具体到业务场景中，我们要考虑二种情况：
项目中有很多定时任务，而且他们的执行模式非常类似，抽象整理如下 定时任务特点 比较多：项目中的定时任务很多，大概有20个左右 任务保存在Redis中：为了减少对数据库的压力，定时任务大部分都是使用Redis的ZSET进行存储 幂等：任务是幂等的 集群分布式执行 分布式锁: 虽然执行是幂等的，但是为了提高效率，还是使用分布式锁，保证一个任务只会被执行一次 执行流程 获取任务的批量数据 尝试获取数据对应的锁，如果没有获取就结束 再次在任务源中判断该数据是否待处理，如果是就处理，否则就跳过 执行该数据的任务
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在工作中开发网约车相关功能的时候，需要提供一个通过指定位置查询附近司机的接口。现将研究成果记录下来
广交会线上举办，在第三方服务不能保证稳定性的情况下，为保证官网稳定性，新增数据聚合服务，用于缓存数据，并保护第三方服务，且在第三方服务失败的情况下，能够返回缓存的数据，保证前台能够拿到返回数据。
计划在Team的开源项目里加入Redis实现缓存处理，因为业务功能已经实现了一部分，通过写Redis工具类，然后引用，改动量较大，而且不可以实现解耦合，所以想到了Spring框架的AOP(面向切面编程)。 开源项目：https://github.com/u014427391/jeeplatform 欢迎star(收藏)
redis $redisKey = "yixinzuqiu:houtai:column:getMatchListBySpecialColumn:{$userId}"; $data = Redis::connection('plan')->get($redisKey); if ($data) { $data = json_decode($data); }else{ Redis::connection('plan')->setex($redisKey, 60, json_encode($data
熟悉.Net多线程的都知道,当多个线程同时操作一个全局缓存对象(static对象实例、Dictionary、List等)时,会存在多线程争用问题,包括EF、Dapper等本身的缓存机制,都存在多线程争用问题,当我们在享受多线程带来的好处的同时,千万要注意这个问题.如果不了解多线程,请移步到我的C#多线程分类下.但是实际的业务场景中经常存在需要根据每个缓存对象的状态,进行一系列判断之后,在进行修改的操作,但是这个操作必须保证有序性,不能多个线程同时去读,否则就乱套了.比如你要进行一个数据库表字段的递增操作,首先可能时先去把最后一条记录读出来,然后拿到对应的字段,然后更新回数据库,但是这个时候如果在多线程环境下,多个线程可能同时去读,如果用了EF、Dapeer等ORM,它们会把数据读到缓存中,这个时候多个线程拿到了相同的数据,然后同步+1操作,那么这个时候如果有三个线程,那么只会进行一次+1操作,而不是三次.
在并发场景下，MySQL和Redis之间的数据不一致性可能成为一个突出问题。这种不一致性可能由网络延迟、并发写入冲突以及异常情况处理等因素引起，导致MySQL和Redis中的数据在某些时间点不同步或出现不一致的情况。数据一致性问题的级别可以分为三种：
2.滑动窗口就是随着时间的流动 , 进行动态的删减区间内的数据 , 限制时获取区间内的数据
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
最近两天不知什么原因导致win10的redis 无法通过 双击 redis-server.exe 文件启动 redis服务；于是从新安装并且 通过命令行启动服务，并且设置别名，每次方便启动服务
在.NET Core Web API这里的话, 两种思路:Middleware 或者ActionFilter.
事情发生在9月8号晚淘宝促销活动，短链接应用突然数据库连接飙升，监控中发现有SQL在疯狂地更新，其中有一条就是更新短链接的点击数。查看了该接口功能其实非常简单：判断ip是否合法，然后短链接的点击数+1，更新到数据库表。
Redis有5种基本数据结构,分别是string、list(列表)、hash(字典)、set(集合)、zset(有序集合),这是必须掌握的5种基本数据结构.注意Redis作为一个键值对缓存系统,其所有的数据结构,都以唯一的key(字符串)作为名称,然后通过key来获取对应的数据.
redis及php扩展配置(windows+php5) redis及php扩展配置windowsphp5 安装 启动 安装php扩展 编写测试代码 1. 安装 redis官方github链接：https://github.com/antirez/redis redis官方默认没有windows版本，微软提供的一个版本：https://github.com/MicrosoftArchive/redis 文件说明： redis-server.exe：服务程序 redis-check-dump.exe：本
“分布式锁”是用来解决分布式应用中“并发冲突”的一种常用手段，实现方式一般有基于zookeeper及基于redis二种。
总结：线上严禁使用redis的keys命令 keys checkvariantprefix:*
市面上很多介绍redis如何实现限流的，但是大部分都有一个缺点，就是只能实现单一的限流，比如1分钟访问1次或者60分钟访问10次这种，但是如果想一个接口两种规则都需要满足呢，我们的项目又是分布式项目，应该如何解决，下面就介绍一下redis实现分布式多规则限流的方式。
redis及php扩展配置(windows+php5) Write By CS逍遥剑仙 我的主页: www.csxiaoyao.com GitHub: github.com/csxiaoyaojianxian Email: sunjianfeng@csxiaoyao.com QQ: 1724338257 目录导航 redis及php扩展配置(windows+php5) 1. 安装 2. 启动 3. 安装php扩展 4. 编写测试代码 1. 安装 redis
之前看过SSM(十四) 基于annotation的http防重插件的朋友应该记得我后文说过之后要用 SpringBoot来进行重构。
所以先启动本地redis服务，但没发现redis的密码配置，密码配置写在哪里呢，我们先启动项目看看
在我们的业务场景中有一个需求，我们有一个配置功能，该功能需要配置两个变量之间比较大小。使用tab比较难表达，所以就提出了，可以让用户写比较简单的函数进行配置。或者选tab进行选择（前段直接将对应的tab字符串拼接来给后端执行）。
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当使⽤数据库来⽣成ID性能不够要求的时候，我们可以尝试使⽤Redis来⽣成ID。这主要依赖于Redis是单线程的，
需要注意的是，写完输出（sink）操作并不代表程序已经结束。因为当main()方法被调用时，其实只是定义了作业的每个执行操作，然后添加到数据流图中；这时并没有真正处理数据——因为数据可能还没来。Flink是由事件驱动的，只有等到数据到来，才会触发真正的计算，这也被称为“延迟执行”或“懒执行”。
Spring Cloud Gateway是一个基于Spring Boot的API网关，提供了统一的访问入口，可以通过网关层面实现诸如限流、熔断等功能，从而保护后端服务。在本篇文章中，我们将重点介绍Spring Cloud Gateway中的限流功能。
ZSet可以说是Redis中最有趣的数据结构了,因为他兼具了Hash集合和Set的双重特性,也是用的最多的,保证了value值的唯一性的同时,,同时又保证了高性能,最主要的是还可以给每个Value设置Source(权重),那么我们就可以通过权重进行排序,这在业务上是非常常见的,比如很多地方需要,比如我们需要对所有用户的数学成绩进行排序.对英语等等地例子比比皆是,那么通过ZSet,你将会得到一个响应速度非常快的过程.下面会介绍.
首先是 ConnectionMultiplexer 的封装，ConnectionMultiplexer对象是StackExchange.Redis最中枢的对象。这个类的实例需要被整个应用程序域共享和重用的，所以不需要在每个操作中不停的创建该对象的实例，一般都是使用单例来创建和存放这个对象，这个在官网上也有说明。
本文来自社区这周的讨论话题—— 技术专题讨论第四期：漫谈分布式锁，也总结了我对分布式锁的认知和使用经验。
首先得先搞懂啥是装饰器，学过 Java 或者 Python 的同学应该不会陌生，比如这样：
Redis中的列表相当于C#中的LinkedList,也就是链表,如果你研究过链表这个数据结构,肯定知道.它的插入和删除是非常快的,但是定位却很慢,因为必须遍历所有的元素,才能找到对应的值,所以当你需要对列表进行统计的时候,建立跑后台服务去做,而不是使用Redis去遍历,因为开销很大.
redis $redis = \Yii::$app->redis; $res = $redis->get('ttp:00d716905c8ed414aa0103ba17815795'); $res = unserialize($res); return $this->asJson($res); $redisKey = "yixinzuqiu:houtai:messge:infoMessage:{$id}"; $data = Redis::connection('plan')->get($redisKe
当我们通过 id 查找相关信息，redis 做中间层，当数据缓存在 redis 中时，我们直接返回该数据，如果 redis 中不存在，就到 MYSQL 中查找，查找成功后在返回。
RedisLockClass.php <?php /** *在redis上实现分布式锁 */ class RedisLock { private $redisString; pri
Redisson 是一个高级的分布式协调 Redis 客服端，能帮助用户在分布式环境中轻松实现一些 Java 的对象 (Bloom filter, BitSet, Set, SetMultimap, ScoredSortedSet, SortedSet, Map, ConcurrentMap, List, ListMultimap, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, Semaphore, Lock, ReadWriteLock, AtomicLong, CountDownLatch, Publish / Subscribe, HyperLogLog)。
Redis中的Hash字典相当于C#中的Hashtable,是一种无序字典,内存存储了很对的键值对,实现上和Hashtable一样,都是"数组+链表"二维结构,都是对关键字(键值)进行散列操作,讲关键字散列到Hashtable中的某一个槽位中去,这个过程中如果发生了碰撞,散列函数可能将不同的关键字散列到Hashtable中的同一个槽位中去,通过"链表的方式"进行连接。
在计算机中，锁的作用是解决在并发状态下的共享资源互斥问题，保证在同一时间只有一个进程/线程可以掌握资源的控制权。
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