SQL 注入是一种常见的网络攻击类型，它利用应用程序对用户输入的不充分验证和过滤，导致恶意用户可以通过注入恶意的 SQL 代码来执行未授权的数据库操作。为了保护 Linux 系统上的数据库免受 SQL 注入攻击，我们需要采取一系列的安全措施和最佳实践。本文将详细介绍如何保护 Linux 数据库免受 SQL 注入攻击。
chown -R oracle:oinstall /soft/database/oracle/ chown -R 755 /soft/database/oracle/
1， 创建mysqld数据库的管理用户： 要把root用户设置为管理员，我们应该运行下面的命令； [root@linuxsir01 root]# mysqladmin -u root password 123456 一般情况下，mysqladmin所在目录已经加到$PATH中，如果该命令没有找到，查看软件包安装是否正确，确保Mysql-server和Mysql-client两个软件包都已经安装成功，然后可以rpm -qf Mysql-client查看该命令安装到那个目录中，将该目录加到$PATH
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展高性能数据存储解决方案。
当你写一个程序或配置一个服务时，你最终都要持久化存储信息。有时候，你只需要一个 INI 或者 YAML 配置文件就够了。而有时候，一个自定义格式的 XML 或者 JSON 或其他类似的文件会更好。
本文为读者提供MariaDB和MySQL的深入见解。分析两者并讨论它们之间的差异。还有一部分内容阐述为什么MySQL用户应该切换到MariaDB。
连接者：不同语言的代码程序和mysql的交互（SQL交互） 1、连接池 管理、缓冲用户的连接，线程处理等需要缓存的需求 2、管理服务和工具组件 系统管理和控制工具，例如备份恢复、Mysql复制、集群等 3、sql接口 接受用户的SQL命令，并且返回用户需要查询的结果 4、查询解析器 SQL命令传递到解析器的时候会被解析器验证和解析(权限、语法结构) 5、查询优化器 SQL语句在查询之前会使用查询优化器对查询进行优化 select id,name from user where age = 40; a、这个select 查询先根据where 语句进行选取，而不是先将表全部查询出来以后再进行age过滤 b、这个select查询先根据id和name进行属性投影，而不是将属性全部取出以后再进行过滤 c、将这两个查询条件联接起来生成最终查询结果 6、缓存 如果查询缓存有命中的查询结果，查询语句就可以直接去查询缓存中取数据 7、插入式存储引擎 存储引擎说白了就是如何管理操作数据（存储数据、如何更新、查询数据等）的一种方法。因为在关系数据库 中数据的存储是以表的形式存储的，所以存储引擎也可以称为表类型（即存储和操作此表的类型）
作为一名应用开发者，您对 PostgreSQL（简称 Postgres）一定不陌生，在 StackOverflow 2021 年度开发者调查中，PostgreSQL 是开发人员第二常用的数据库，并且在使用过的用户中，使用满意度高达 70%（仅次于 Redis）。
◆ 概述 监控mysql性能的工具有很多，好的工具是诊断myql性能瓶颈和排除服务器的利器。日常工作我们常常用到工具如zabbix(借助脚本或插件),Prometheus(本人工作中常用)、MONyog等。但在一些特殊情况下，这它们并不总是完美满足mysql开发人员或管理员的常见需求，或者在某些情况一下可能无法正常工作。令人兴奋的是mysql社区创建了各种开源工具来填补这些空白。今天分享4个命令行工具来监控Linux中mysql数据库正常运行时间、负载和性能。 ◆ 1 、Mytop Mytop是开源和免费
PostgreSQL是一种功能强大的开源关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种应用场景。为了更方便地管理和操作PostgreSQL数据库，图形用户界面（GUI）工具成为开发人员和数据库管理员的重要选择。在本文中，我们将介绍2023年中三个最佳的免费PostgreSQL GUI工具，以帮助用户更好地管理和操作他们的数据库。
Mongo DB ,是目前在 IT 行业非常流行的一种非关系型数据库(NoSql),其灵活的数据存储方式,备受当前 IT 从业人员的青睐。Mongo DB 很好的实现了面向对象的思想(OO 思想),在 Mongo DB 中 每一条记录都是一个 Document 对象。Mongo DB 最大的优势在于所有的数据持久操作都无需开发人员手动编写 SQL 语句,直接调用方法就可以轻松的实现 CRUD 操作。 一、下载 mongodb 前往 mongodb 官网下载页面：https://www.mongodb.org
一、表名 和 数据库名 不要用大小写混合（即驼峰式），应该全部用小写，使用下划线作为连接符。
通过rpm -qa 查询到系统通过rpm安装的所有软件，太多了，不方便查看，所以我们可以通过管道符 | 配合着grep进行过滤查询。
在安装完数据库后，不管是Windows 还是Linux平台, MySQL的sql命令都大同小异，相关命令都是相同的，每个命令结束后 都以 ; 结尾,注意在Windows平台中表名是不区分大小写的，在Linux中是区分的。 例如tl1 与TL1在Linux中是区分的。 为了一致所有的数据库名，表名，列名都采用小写。为了方便简单使用了sqllog客户端工具学习。
MySQL: MySQL是一款开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），由Oracle公司维护。MySQL被广泛应用于Web开发领域，是许多网站和应用的首选数据库系统。MySQL的关键特点包括：
终于按时完成第二篇。本来准备着手讲一些实践，但是数据库部分没有讲到，部分实践会存在一些问题，于是就有了此篇以及后续——数据库容器化。本篇将从SQL Server容器化实践开始，并逐步讲解其他数据库的容器化实践，中间再穿插一些知识点和实践细节。在编写的过程中，我一直处于一种矛盾的心理，是一笔带过呢？还是尽可能的将实践细节全部讲到位呢？最后，我选择了后者，虽然要花费更多的精力，但是既然开始了本次教程，就尽量写到位吧。
NoSql就是Not Only sql。Nosql是非关系型数据库，它是关系型数据库的良好补充，而不能替代关系型数据库。
MySQL基础使用 连接mysql服务器 MySQL与文件的关系 服务器管理 服务器、数据库和表关系
终于按时完成第二篇。本来准备着手讲一些实践，但是数据库部分没有讲到，部分实践会存在一些问题，于是就有了此篇以及后续——数据库容器化。本篇将从SQL Server容器化实践开始，并逐步讲解其他数据库的容器化实践，中间再穿插一些知识点和实践细节。
前言：本文中所引用的文档均为Redhat 技术专家杨金锋所提供。此方案，大卫也多次请教红帽技术专家陈镇。 密码管理系统的必要性 在大多数客户数据中心内部，密码管理都是一个很令人头疼的问题。为什么呢？ 第一，数据中心中设备：Linux、AIX、Windows、数据库等的密码复杂度要符合要求，避免轻易被破解。 第二，数据中心设备的密码，需要定期修改，以保证安全性。 针对这种情况，我们当然可以定期手工修改数据中心设备的密码，但这带来三个问题： 手工修改工作量太大。想象一下，给几百个系统修改root密码的感觉？
从事10年JAVA研发工作，架构经验丰富，目前担任京东物流逆向创新业务团队leader，负责京东国际化逆向物流相关研发工作。
在现代软件开发领域中，连接和管理数据库是一个至关重要的任务。MySQL 是一种非常流行的开源关系型数据库，被广泛应用于各种不同的项目中。由于 MySQL 的广泛使用，出现了许多不同的平台，用于连接和管理 MySQL 数据库。这些平台的功能和特点各不相同，因此在选择适合自己项目的平台时需要进行仔细的比较和评估。
MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），它采用结构化查询语言（SQL）来管理和操作数据库。MySQL以其高性能、高可靠性和易用性而闻名，被广泛应用于各种Web应用和数据密集型应用中。其开源性和社区支持使得MySQL成为开发人员和企业的首选。
在现代软件开发中，数据库管理是一个至关重要的环节。SQLStudio 是一个强大的工具，可以帮助开发人员轻松管理数据库，现在改名成SQLynx，我们用的是旧的镜像，本文还是用SQLStudio这个名称。同时，使用 Docker Compose 可以简化应用程序的部署过程，使整个开发流程更加高效和可靠。最近了看到有合作伙伴在内网使用SQLStudio，我们这篇文章就介绍 SQLStudio 的基本特点，并指导如何使用 Docker Compose 部署应用程序。
Linux没有图形化界面，我们只能通过控制台去操作系统，我们就要使用类似DOS命令的Linux命令去操作系统
大家好，我是猫头虎。今天我要为大家介绍 Navicat 17 的新特性和亮点。Navicat 是一款专业的数据库管理工具，支持多种数据库类型，包括 MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MariaDB、Redis、MongoDB 和 SQLite。Navicat 17 包含的版本如下：Navicat Premium 17、Navicat 17 for MySQL、Navicat 17 for Oracle、Navicat 17 for SQL Server、Navicat 17 for PostgreSQL、Navicat 17 for MariaDB、Navicat 17 for Redis、Navicat 17 for MongoDB、Navicat 17 for SQLite、Navicat Data Modeler 4。它提供了直观的用户界面和丰富的功能，帮助用户轻松管理和操作数据库，提高工作效率。
为了解决上述问题，专家们设计出更加利于管理数据的东西——数据库，它能更有效的管理数据
程序员在普通人眼里就像魔法师，一个脚本轻松抢几十盒月饼（虽然最后被开除），一个插件解决春运抢票难题，几十行代码搭建一个 Web 网站，用微信自动和妹纸聊天，在程序员眼里这些事太稀松平常了，他们只不过是利用编程语言指挥计算机去自动完成一些需要人类重复操作的繁琐过程，等你会编程也就不觉得大惊小怪了。 Photo by PICSELI on Unsplash 有些人学习编程刚一开始头脑发热，买了很多书，下载很多视频，收藏上100G的资料，没过几天，热情就褪去了，最后完成了从入门到放弃的全过程，究其原因主要是缺
不知您是否发现一种现象，那些初学渗透测试的人员往往过于关注应用的安全性，而对数据库的安全性不太重视。他们殊不知，没有数据库的配置与安全测试，应用的安全性也就无法得到充分的验证。在此，我将以最常见的数据库管理系统——MySQL为例，向您介绍如何通过七步骤来安全加固数据库服务器。
该文介绍了如何在 CentOS 7 上安装 SQL Server，并使用 SQL Server Management Studio (SSMS) 和 PowerShell 连接到 CentOS 上的 SQL Server 实例。作者还展示了如何创建和管理数据库、表和约束，并使用 Transact-SQL 命令查询数据。
$ sqlplus system/manager @ file.sql 执行sql脚本文件
腾讯云从本地连接 SQL Server 实例，要借助具有外网 IP 的 Linux 云服务器进行端口映射，并通过 SQL Server Management Studio（SSMS）连接到实例运行简单查询的操作。
本排名根据DB Engines的排行榜得来，该排行榜从人气上分析了市场上200个不同的数据库，这里一览Top 10。 无可争议的Top 3 Oracle、MySQL及Microsoft SQLServer一直以绝对的优势霸占着排行榜的前三名，以独特的优势瓜分了市场上最多的用户。 1. Oracle11g 首次发行：1980年 许可机制：Proprietary 是否SQL：是 · Oracle是重要商业项目的首选，同时也是市场上最古老的主流数据库产品 · Oracle有4个不同的版本可用：Enterpris
渗透测试就是利用我们所掌握的渗透知识，对网站进行一步一步的渗透，发现其中存在的漏洞和隐藏的风险，然后撰写一篇测试报告，提供给我们的客户。客户根据我们撰写的测试报告，对网站进行漏洞修补，以防止黑客的入侵！
MySQL中存在4个控制权限的表，分别为user表，db表，tables_priv表，columns_priv表。先从user表中的Host,User,Password这三个字段中判断连接的IP、用户名、密码是否存在，存在则通过验证。通过验证之后，则会进行权限分配，按照user，db，tables_priv，columns_priv的顺序进行验证。即先检查权限表user，如果user中对应的权限为Y，则此用户对所有数据库的权限都为Y，将不再检查db，tables_priv，columns_priv；如果为N，则到db表中检查此用户对应的具体数据库，并得到db中为Y的权限；如果db中为N，则检查tables_priv中此数据库对应的具体表，取得表中的权限Y。网站使用时是否建议给予权限如下：
EasyCVR是我们设备接入协议最为广泛的视频平台，包括安防市场的主流标准协议国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，以及厂家私有协议与SDK，如海康Ehome、海康SDK、大华SDK等。在视频能力上，EasyCVR支持海量视频汇聚管理，可提供视频监控直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、智能告警、平台级联、智能分析等视频服务。
程序员在普通人眼里就像魔法师，一个脚本轻松抢几十盒月饼（虽然最后被开除），一个插件解决春运抢票难题，几十行代码搭建一个 Web 网站，用微信自动和妹纸聊天，在程序员眼里这些事太稀松平常了，他们只不过是利用编程语言指挥计算机去自动完成一些需要人类重复操作的繁琐过程，等你会编程也就不觉得大惊小怪了。 有些人学习编程刚一开始头脑发热，买了很多书，下载很多视频，收藏上100G的资料，没过几天，热情就褪去了，最后完成了从入门到放弃的全过程，究其原因主要是缺乏清晰的目标，没有方向，或者方向不明确。如果你真正想把编程
(3) 索引列处于不同的位置对索引影响比较大。比如在WHERE子句中，对索引字段进行计算会造成索引失效。
MySQL对于很多Linux从业者而言，是一个非常棘手的问题，多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。 今天我们特别邀请了资深的Linux运维老司机惨绿少年Linux来给大家体验MySQL的优化实战，助你高薪之路顺畅。 作者：惨绿少年Linux，马哥Linux原创作者社群特约作者，资深Linux运维工程师，作者博客：www.nmtui.
$ mysql -uroot -p mysql>set password=password('your_passord');
1）MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。 2）MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 3）MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。 4）2007年10月，MongoDB由10gen团队所发展。2009年2月首度推出。 5）MonggoDB支持Unix、linux、windows等系统平台。 6）在许多场景下用于代替传统的关系型数据库或键/值存储方式，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。是一个面向集合的，模式自由的文档型数据库。
在 Postgres 和 SQLite 出现以前，MySQL 一直是比较领先的关系型数据库。Stack Overflow 在 2022 年发布的面向开发者的调查报告也印证了这一点：46.85% 的受访者表示正在广泛使用MySQL，且计划接下来继续在工作中使用 MySQL。
char 和 varchar 最⼤的不同就是⼀个是固定⻓度，⼀个是可变⻓度。由于是可变⻓度，因此存储的是实际字符串再加上⼀个记录字符串⻓度的字节。如果分配给 char 或 varchar 列的值超过列的最⼤⻓度，则对值进⾏裁剪。
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