介绍下一款Linux性能实时监测工具-Netdata,它是Linux系统实时性能监测工具,以web的可视化方式展示系统及应用程序的实时运行状态(包括cpu、内存、硬盘输入/输出、网络等linux性能的数据)。Netdata的web前端响应很快,而且不需要Flash插件。UI很整洁,保持着 Netdata 应有的特性。具体内容文末会简单介绍。
通常来说,作为一个Linux的SA,很有必要掌握一个专门的系统监控工具,以便能随时了解系统资源的占用情况。下面就介绍下一款Linux性能实时监测工具-Netdata,它是Linux系统实时性能监测工具,以web的可视化方式展示系统及应用程序的实时运行状态(包括cpu、内存、硬盘输入/输出、网络等linux性能的数据)。Netdata的web前端响应很快,而且不需要Flash插件。 UI很整洁,保持着 Netdata 应有的特性。第一眼看上去,你能够看到很多图表,幸运的是绝大多数常用的图表数据(像 CPU,R
和top一样,可以看到所有cpu的使用情况。如果需要查看某颗cpu的使用可以用-P参数。例如指定显示0号cpu 的使用情况。
%us:表示用户空间程序的cpu使用率(没有通过nice调度) %sy:表示系统空间的cpu使用率,主要是内核程序。 %ni:表示用户空间且通过nice调度过的程序的cpu使用率。 %id:空闲cpu %wa:cpu运行时在等待io的时间 %hi:cpu处理硬中断的数量 %si:cpu处理软中断的数量 %st:被虚拟机偷走的cpu 注:99.0 id,表示空闲CPU,即CPU未使用率,100%-99.0%=1%,即系统的cpu使用率为1%。
很多公司都使用界面化的监控工具,很酷炫,这说明,监控这块我们几乎都会接触到,大家是有想法的,其次在不同的目的下,选择不同的工具有着不同的目的,今天这篇文章我就给大家介绍酷炫的图形化监控小军刀netdata的使用。
CPU使用率:CPU的使用率 平均负载:单位时间内的活跃线程数 用户时间:CPU在用户进程上的实际百分比 系统时间:CPU在内核上花费的实际百分比 空闲时间:系统处于在等待IO操作上的时间总和 等待:CPU花费在等待IO操作上的时间总和 Nice时间:CPU优先执行的时间百分比
由于项目的需要,需要做一个简单监控服务器的CPU利用率、CPU负载、硬盘使用率、内存利用率和服务器的各个端口的开启情况的程序,并把结果通知到监控平台,如果出现异常,监控平台打电话或者发短信通知给具体的运维人员
软RAID:由操作系统模拟的RAID,一旦硬盘损坏,操作系统就会损坏,RAID会丧失作用(练习模拟使用)
TiDB 6.5 LTS 版本已经发布了。这是 TiDB V6 的第二个长期支持版,携带了诸多备受期待的新特性:产品易用性进一步提升、内核不断打磨,更加成熟、多样化的灾备能力、加强应用开发者生态构建……
什么是CPU时间片?我们现在所使用的Windows、Linux、Mac OS都是“多任务操作系统”,就是说他们可以“同时”运行多个程序,比如一边打开Chrome浏览器浏览网页还能一边听音乐。
这次分享是腾讯后端面经,面试接近 1 小时,问了非常多的问题,涵盖Linux、数据库、C++、操作系统、计算机网络。
pidstat命令用来监控被Linux内核管理的独立任务(进程)。它输出每个受内核管理的任务的相关信息。pidstat命令也可以用来监控特定进程的子进程。间隔参数用于指定每次报告间的时间间隔。它的值为0(或者没有参数)说明进程的统计数据的时间是从系统启动开始计算的。
Node_exporter 用于采集Linux系统指标数据数据,prometheus官方提供的exporter,除node_exporter外,官方还提供consul,memcached,haproxy,mysqld等exporter。
性能压测场景 1、本次需要对查询接口进行100、200、500并发逐渐递增方式进行性能压测 2、在压测过程中,100、200并发响应时间、吞吐量、报错率为0,满足性能需求 3、当并发用户为500时,报错率达到22%,此时经过监控服务器,发现服务器cpu、内存、硬盘、网络、应用服务gc情况未出现异常,满足指标 4、经过排查,本次应用服务使用的是Dubbo服务,通过修改jmeter断言,返回响应结果提示threadpool is exhausted ,detail msg:Thread poo
Redis是典型的单线程架构,所有的读写都是在一条主线程中完成的,在高并发场景中,一旦这条主线程出现了阻塞,哪怕是很短的时间,对于应用的影响都是巨大的。
随着企业业务数据量的增大,现有服务器环境可能无法提供足够的磁盘空间存放数据处理的日志和文件,磁盘空间不足是影响EDI环境正常运行的一大原因,会导致数据无法正常处理,日志信息无法写入,影响业务正常进行。本文将为大家介绍出现磁盘空间不足,导致EDI系统运行异常的紧急处理方法。
提到CPU利用率,就必须理解时间片。什么是CPU时间片?我们现在所使用的Windows、Linux、Mac OS都是“多任务操作系统”,就是说他们可以“同时”运行多个程序,比如一边打开Chrome浏览器浏览网页还能一边听音乐。
硬件配置:CUP Xeon E5620 x 2 8核心, 内存 16G , 硬盘 RAID 10,操作系统: CentOS 6.4 x86_64(64位)。
精彩早知道 作者概述 什么是性能调优?(what) 为什么需要性能调优?(why) 什么时候需要性能调优?(when) 什么地方需要性能调优?(where) 什么人来进行性能调优?(who) 怎么样进行性能调优?(How) 总结 硬件配置:CUP Xeon E5620 x 2 8核心, 内存 16G , 硬盘 RAID 10,操作系统: CentOS 6.4 x86_64(64位)。 概述 在这篇博文中,我不想用一些抽象的概念去说性能调优的问题,只想用最通俗的语言尽量来准确的表达我的想法。 由于本人小平有
1、CPU,如果存在大量的计算,他们会长时间不间断的占用CPU资源,导致其他资源无法争夺到CPU而响应缓慢,从而带来系统性能问题,例如频繁的FullGC,以及多线程造成的上下文频繁的切换,都会导致CPU繁忙,一般情况下CPU使用率<75%比较合适。 2、内存,Java内存一般是通过jvm内存进行分配的,主要是用jvm中堆内存来存储Java创建的对象。内存的读写速度非常快,但是内存空间又是有限的,当内存空间被占满,对象无法回收时,就会导致内存溢出或内存泄漏。 3、磁盘I/O,磁盘的存储空间要比内存存储空间大很多,但是磁盘的读写速度比内存慢,虽然现在引入SSD固态硬盘,但是还是无法跟内存速度相比。 4、网络,带宽的大小,会对传输数据有很大影响,当并发量增加时,网络很容易就会成为瓶颈。 5、异常,Java程序,抛出异常,要对异常进行捕获,这个过程要消耗性能,如果在高并发的情况下,持续进行异常处理,系统的性能会受影响。 6、数据库,数据库的操作一般涉及磁盘I/O的读写,大量的数据库读写操作,会导致磁盘I/O性能瓶颈,进而导致数据库操作延迟。 7、当在并发编程的时候,经常会用多线程操作同一个资源,这个时候为了保证数据的原子性,就要使用到锁,锁的使用会带来上下文切换,从而带来性能开销,在JDK1.6之后新增了偏向锁、自旋锁、轻量级锁、锁粗化、锁消除。
IDC里的一台服务器的/分区使用率爆满了!已达到100%!经查看发现有个文件过大(80G),于是在跟有关同事确认后rm -f果断删除该文件。但是发现删除该文件后,/分区的磁盘空间压根没有释放出来,使用率还是100%!这是为什么呢??
vmstat命令是最常见的Linux/Unix监控工具,可以展现给定时间间隔的服务器的状态值,包括服务器的CPU使用率,内存使用,虚拟内存交换情况,IO读写情况。这个命令是我查看Linux/Unix最喜爱的命令,一个是Linux/Unix都支持,二是相比top,我可以看到整个机器的CPU,内存,IO的使用情况,而不是单单看到各个进程的CPU使用率和内存使用率(使用场景不一样)。 选项 -a:显示活动内页; -f:显示启动后创建的进程总数; -m:显示slab信息; -n:头信息仅显示一次; -s:以表格方式显示事件计数器和内存状态; -d:报告磁盘状态; -p:显示指定的硬盘分区状态; -S:输出信息的单位。 vmstat 3 procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- -----cpu------ r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st 0 0 320 42188 167332 1534368 0 0 4 7 1 0 0 0 99 0 0 0 0 320 42188 167332 1534392 0 0 0 0 1002 39 0 0 100 0 0 0 0 320 42188 167336 1534392 0 0 0 19 1002 44 0 0 100 0 0 0 0 320 42188 167336 1534392 0 0 0 0 1002 41 0 0 100 0 0 0 0 320 42188 167336 1534392 0 0 0 0 1002 41 0 0 100 0 0 一般vmstat工具的使用是通过两个数字参数来完成的,第一个参数是采样的时间间隔数,单位是秒,第二个参数是采样的次数 r 表示运行队列(就是说多少个进程真的分配到CPU),我测试的服务器目前CPU比较空闲,没什么程序在跑,当这个值超过了CPU数目,就会出现CPU瓶颈了。这个也和top的负载有关系,一般负载超过了3就比较高,超过了5就高,超过了10就不正常了,服务器的状态很危险。top的负载类似每秒的运行队列。如果运行队列过大,表示你的CPU很繁忙,一般会造成CPU使用率很高。 b 表示阻塞的进程,这个不多说,进程阻塞,大家懂的。 swpd 虚拟内存已使用的大小,如果大于0,表示你的机器物理内存不足了,如果不是程序内存泄露的原因,那么你该升级内存了或者把耗内存的任务迁移到其他机器。 free 空闲的物理内存的大小,我的机器内存总共8G,剩余3415M。 buff Linux/Unix系统是用来存储,目录里面有什么内容,权限等的缓存,我本机大概占用300多M cache cache直接用来记忆我们打开的文件,给文件做缓冲,我本机大概占用300多M(这里是Linux/Unix的聪明之处,把空闲的物理内存的一部分拿来做文件和目录的缓存,是为了提高 程序执行的性能,当程序使用内存时,buffer/cached会很快地被使用。) si 每秒从磁盘读入虚拟内存的大小,如果这个值大于0,表示物理内存不够用或者内存泄露了,要查找耗内存进程解决掉。我的机器内存充裕,一切正常。 so 每秒虚拟内存写入磁盘的大小,如果这个值大于0,同上。 bi 块设备每秒接收的块数量,这里的块设备是指系统上所有的磁盘和其他块设备,默认块大小是1024byte,我本机上没什么IO操作,所以一直是0,但是我曾在处理拷贝大量数据(2-3T)的机器上看过可以达到140000/s,磁盘写入速度差不多140M每秒 bo 块设备每秒发送的块数量,例如我们读取文件,bo就要大于0。bi和bo一般都要接近0,不然就是IO过于频繁,需要调整。 in 每秒CPU的中断次数,包括时间中断 cs 每秒上下文切换次数,例如我们调用系统函数,就要进行上下文切换,线程的切换,也要进程上下文切换,这个值要越小越好,太大了,要考虑调低线程或者进程的数目,例如在apache和nginx这种web服务器中,我们一般做性能测试时会进行几千并发甚至几万并发的测试,选择web服务器的进程可以由进程或者线程的峰值一直下调,压测,直到cs到一个比较小的值,这个进程和线程数就是比较合适的值了。系统调用也是,每次调用系统函数,我们的代码就会进入内核空间,导致上下文切换,这个是很耗资源
在系统遇到各种IO瓶颈,内存使用率高,cpu使用率高等问题时,我们如何来定位错误?linux提供了很多命令来协助我们快速定位到错误,free命令是Linux最常用的命令之一:它可以查看系统的内存状况,包括服务器的总内存,已经使用的内存和剩下未被使用的内存,以及缓冲区和缓存各自占用的内存情况。
1)使用FOR或AFTER选顶定义的触发器为后触发器,即只有在引发触发器执行的语句中的操作都已成功执行,并且所有的约束检查也成功完成后,才执行触发器。 2)使用INSTEAD OF选顶定义的触发器为前触发器。这种模式的触发器中,指定执行触发器而不是执行引发触发器执行的SQL语句,从而替代引发语句的操作。 在触发器语句中可以使用两个特殊的临时工作表:INSERTED表和DELETED表。这两个表是在用户自行数据的更改操作时,SQL Server自动创建和管理的。 其中INSERTED表是用于存储INSERT和UPDATE语句所影响的行的副本。而DELETED表用于存储DELETE和UPDATED语句所影响的行的副本。 建立触发器语法是: CreateTRIGGER trigger_name ON { table | view } { { { FOR |AFTER | INSTEAD OF } { [ Insert ] [ , ] [ Update ] } AS [{ IF Update (column ) [{ AND | or } Update ( column )] […n ] | IF ( COLUMNS_UpdateD ( ) { bitwise_operator } updated_bitmask) { comparison_operator } column_bitmask […n ] }] sql_statement […n ] } }
线程的使用目的是提高运行速度,提高运行的速度是要充分提用CPU和I/O 的利用率。
连接层 提供与客户端连接的服务 server(服务端)
墨墨导读:经常会看到看到cpu 使用率非常高的情况。在这种情况下,资源的使用监控分析才是性能故障分析的根本首要任务,通过这些分析,理解服务器如何运行,资源损耗在哪些方面对问题进行故障诊断是非常有价值有意义的。
在 Linux 系统(比如 CentOS/RadHat、Debian/Ubuntu)上配置 lnmp环境,通过探针查看物理内存使用率:
原文https://blog.csdn.net/u010521062/article/details/115908166
原文:https://blog.csdn.net/u010521062/article/details/115908166
比如一秒内有100个cpu时间片,这个cpu时间片就是cpu工作的最小单位。那么这100个cpu时间片在不同的区域和目的进行操作使用,就代表这个区域所占用的cpu时间比。也就是这里得出的cpu时间百分比。
前文我们介绍了如何使用 Node Exporter 监控 Linux 主机的 CPU 使用率,接下来我们来介绍如何监控 Linux 的磁盘空间、磁盘 IO、网络 IO 等方面。
使用文档:https://prometheus.io/docs/guides/node-exporter/
4.域名--->CDN--->负载均衡--->云服务器ECS+数据库RDS(主从)+缓存Redis
CPU密集型也叫计算密集型,指的是系统的硬盘、内存性能相对CPU要好很多,此时,系统运作大部分的状况是CPU Loading 100%,CPU要读/写I/O(硬盘/内存),I/O在很短的时间就可以完成,而CPU还有许多运算要处理,CPU Loading很高。
➜ /bin iostat --help 用法: iostat [ 选项 ] [ <时间间隔> [ <次数> ] ] Options are: [ -c ] [ -d ] [ -N ] [ -n ] [ -h ] [ -k | -m ] [ -t ] [ -V ] [ -x ] [ -y ] [ -z ] [ -j { ID | LABEL | PATH | UUID | ... } [ [...] | ALL ] ] [ [...] | ALL ] [ -p [ [,...] | ALL ] ]
首先看 CPU 内存、硬盘 io 的消耗程度,其中重点是硬盘使用率,要做好准备,避免厂家期间业务写入增长,磁盘占满。
在使用操作系统的过程中,我们经常需要查看当前的性能如何,需要了解CPU、内存和硬盘的使用情况;本节介绍的这几个工具能满足日常工作要求
本篇内容介绍了“怎么用Python实现查询CPU和内存”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让我带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
https://item.m.jd.com/product/10023427978355.html
需求背景 目前node端的服务逐渐成熟,在不少公司内部也开始承担业务处理或者视图渲染工作。不同于个人开发的简单服务器,企业级的node服务要求更为苛刻: 高稳定性、高可靠性、鲁棒性以及直观的监控和报警 想象下一个存在安全隐患且没有监控预警系统的node服务在生产环境下运行的场景,当某个node实例挂掉的情况下,运维人员或者对应开发维护人员无法立即知晓,直到客户或者测试人员报告bugs才开始解决问题。在这段无人处理的时间内,损失的订单数和用户的忠诚度和信任度将是以后无法弥补的,因此对于node程序的业务开发者
目前node端的服务逐渐成熟,在不少公司内部也开始承担业务处理或者视图渲染工作。不同于个人开发的简单服务器,企业级的node服务要求更为苛刻:
从CPU发明到现在,有非常多种架构,从我们熟悉的X86,ARM,到不太熟悉的MIPS,IA64等
CPU密集型,也叫计算密集型,一般是指服务器的硬盘、内存硬件性能相对CPU好很多,或者使用率低很多。系统运行CPU读写I/O(硬盘/内存)时可以在很短的时间内完成,几乎没有阻塞(等待I/O的实时间)时间,而CPU一直有大量运算要处理,因此CPU负载长期过高。
WGCLOUD的磁盘告警,当每个磁盘分区超过告警值的时候就会发送告警通知,不是针对服务器或主机的磁盘总使用率进行告警
接着使用 du -h --max-depth=1 命令 查看目录下所有一级子目录文件夹大小
玩 Linux 系统的,都应该知道想要玩转它,就得必须玩转 Linux 的小黑框,简单来说就是必须搞懂 Linux 的常用命令!
检查 CVM 实例磁盘空间使用率情况。在磁盘空间使用率超过90%后,建议及时进行处理。一旦触发磁盘空间满,将会导致无法创建新文件或写入新数据,从而影响业务正常运行。
之前学习 Linux 命令的时候有学到 man 的使用,还有它的进阶版本 info 他可以更详细的查询命令手册
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