部署在linux上的java程序,有时更新了包,忘记了是否执行了重启,此时有必要根据java进程的启动时间和包的更新时间来确定。
尽管容器技术在今天越来越被人接受,但是安全性依然是一个绕不开的问题,由于容器采用的是共享内核外加 cgroups 和 namespaces 等黑魔法的方式进行隔离注定了会有很多路径的 bug 导致隔离性问题,安全隐患依然存在。而不使用虚拟机的原因不外乎虚拟机启动太慢,额外开销太高,性能由于多了一层会下降。面对容器和虚拟机这两个极端,容器一方想把容器做的隔离性更好,虚拟化方面想把虚拟机做的更轻,结果 neclab 的一群人居然做到把虚拟机的启动速度做的比 Docker 还快,内存开销比 Docker 还小,这种反常识的事情居然发生了!他们把工作以 paper 的形式发表在了 SOSP'17 上,这篇文章会介绍下他们是动用了什么样的核武器达到了这样的效果。
互联网领域里有个八秒定律,如果网页打开时间超过8秒,便会有超过70%的用户放弃等待,对Android APP而言,要求更加严格,如果系统无响应时间超过5秒,便会出现ANR,APP可能会被强制关闭,因此,启动时间作为一个重要的性能指标,关系着用户的第一体验。
直接读取/proc/{pid} 文件夹的时间戳方式(不准确但效率高),以下是方法一的代码,但是我没有验证过
ps 概述 Linux中的ps命令是Process Status的缩写。ps命令用来列出系统中当前运行的那些进程。ps命令列出的是当前那些进程的快照,就是执行ps命令的那个时刻的那些进程,如果想要动态的显示进程信息,就可以使用top命令。 linux上进程有5种状态: 运行(正在运行或在运行队列中等待) 中断(休眠中, 受阻, 在等待某个条件的形成或接受到信号) 不可中断(收到信号不唤醒和不可运行, 进程必须等待直到有中断发生) 僵死(进程已终止, 但进程描述符存在, 直到父进程调用wait4()系统调用后
当谈到Android启动原理时,我们进入了Android操作系统的核心。理解Android系统启动的原理对于开发者来说非常重要,因为这有助于优化应用程序性能并提供更好的用户体验。
Systemctl是Linux系统中用于管理系统服务的工具,它提供了一系列命令,用于启动、停止、重启和查看服务状态等操作。其中,systemctl status命令用于查看服务的当前状态和相关信息。本文将详细介绍如何使用systemctl status命令来查看服务状态。
Linux为代表的系统是Case sensitive大小写敏感, 这点需要尤为关注, 不同与 windows是Non Case sensitive大小写不敏感.
启动优化,优化的是启动的时间,所以说,首先要知道如何去获取启动的时间。我们一般以应用程序的main函数作为一个节点,分为main函数之前的启动(pre-main阶段)和main函数之后的启动。所以说启动时间的测量也是分为pre-main和main这两个阶段来分别采取不同的方式测量。
随着App的逻辑不断庞大,一不注意就会将耗时的操作放置在应用启动过程之中,导致应用启动速度越来越慢,用户体验也越来越差。优化启动速度是几乎所有大型App应用开发者需要考虑的问题。优化启动速度之前首先需要准确测量App启动时间,这样有利于我们更准确可量化地看出优化效果,也可以指导我们进行持续优化。
大多数 Linux 发行版在默认配置下已经足够快了。但是,我们仍然可以借助一些额外的应用程序和方法让它们启动更快一点。其中一个可用的这种应用程序就是 Preload。它监视用户使用频率比较高的应用程序,并将它们添加到内存中,这样就比一般的方式加载更快一点。因为,正如你所知道的,内存的读取速度远远快于硬盘。Preload 以守护进程的方式在后台中运行,并记录用户使用较为频繁的程序的文件使用相关的统计数据。然后,它将这些二进制文件及它们的依赖项加载进内存,以改善应用程序的加载时间。简而言之,一旦安装了 Preload,你使用较为频繁的应用程序将可能加载的更快。
Linux下显示系统进程的命令ps,最常用的有ps -ef 和ps aux。这两个到底有什么区别呢?两者没太大差别,讨论这个问题,要追溯到Unix系统中的两种风格,System V风格和BSD 风格,ps aux最初用到Unix Style中,而ps -ef被用在System V Style中,两者输出略有不同。现在的大部分Linux系统都是可以同时使用这两种方式的。
在上一篇文章《Linux的运行等级与目标》中,我介绍过 Linux 用 systemd 来取代 init 作为系统的初始化进程。尽管这一改变引来了很多争议,但大多数发行版,包括 RedHat、Fedora、CentOS、Debian、Ubuntu、openSUSE、Arch 等等都已经做出了调整。不管是哪一个发行版本,systemd 都用标准的 systemctl 工具来进行管理,本文将对如何使用 systemctl 做出详细讲解。
2 . 启动白屏的解决方案 : 设置图片背景 , 或透明背景 , 这是个权宜之计 , 并不能根本性解决启动慢的问题 , 只是让用户体验效果好一些 ;
任务管理器是用于检查正在运行的进程和服务及其详细信息的工具。还可以找到有关资源利用率的详细信息,例如运行时的内存和 CPU 使用情况。这也是 Windows 用户查找计算机正常运行时间的一种快速且首选的方式。
启动速度是用户体验app的第一感官,所以如果APP卡顿的话,给用户的体验会非常的糟糕。 本文主要针对这点进行的分析学习以及记录。
查看进行使用的指令是 ps ,一般来说使用的参数是 ps -aux,ps -ef,正常与grep连用
很多应用场景对系统启动时间都有严苛的要求,例如在工业组态屏、工业HMI、机器人示教器、工业PLC、物联网网关、通讯管理机等应用场景对系统启动的时间都会有所要求。
应用性能是指应用在完成应用功能时展现出来的及时性。如:点击应用图标后应用打开的及时性、应用内各种操作响应的及时性等。应用性能问题(如延迟、卡顿等)直接影响用户使用体验,优秀的应用性能是应用体验的必要保障。
一个应用App的启动速度能够影响用户的首次体验,启动速度较慢(感官上)的应用可能导致用户再次开启App的意图下降,或者卸载放弃该应用程序
无论 TPS、QPS、HPS,此指标是衡量系统处理能力非常重要的指标,越大越好,根据经验,一般情况下:
Docker作为一种轻量级的容器技术,已经成为现代应用程序开发和部署的重要工具。在使用Docker时,构建优化的Docker镜像是非常重要的,因为它可以显著影响应用程序的性能和可伸缩性。
本文介绍了浅谈android性能优化之启动过程(冷启动和热启动) ,分享给大家,具体如下:
一些实际的加速 Ubuntu Linux 的技巧。 这里的技巧对于大多数版本的 Ubuntu 是有效的,也可以应用于 Linux Mint 以及其他的基于 Ubuntu 的发行版。
沙盒模拟通常持续很短的时间,因为沙盒加载了数千个样本。仿真 时间很少超过3-5分钟。因此,恶意软件可以利用这一事实来避免检测:它可能会执行 在开始任何恶意活动之前长时间延迟。
今天在7DGroup的群里,老郑提了个问题,ps统计出来的CPU百分比为什么比TOP统计出来的少很多。图如下:
我们可以使用 kill 命令杀死指定进程PID的进程,如果要找到我们需要杀死的进程,我们还需要在之前使用 ps 等命令再配合 grep 来查找进程,而 killall 把这两个过程合二为一,是一个很好用的命令。
劳动节,更个文吧,祝大家都劳有所获。 今天看了一个关于启动优化的讲座,简单总结一下。 本文的目标是尝试一些比较简单有效的方法,并不会覆盖所有的优化技巧。感兴趣的伙伴可以关注我视频号,后面准备用直播的方式和大家交流。 目标系统 硬件: Beagle Bone Black (Cortex A8) USB 摄像头 + LCD 软件: Linux 5.1 + Buildroot rootfs FFmpeg,用于采集视频并解码到 LCD。 点击查看大图 当前启动时间: 从上电到 LCD 显示第一帧图像:9.4
作者简介: 伟林,中年码农,从事过电信、手机、安全、芯片等行业,目前依旧从事Linux方向开发工作,个人爱好Linux相关知识分享。 正文之前来个重要通知,为了更好的支持读者,<人人极客社区>新建了VIP读者群,限时免费一周,需要进群的朋友扫描以下二维码拉你入群。 sysvinit Linux在内核态启动完成后,调用用户态的“init”程序开始布置整个用户态的应用环境,init在随后根据配置文件调用文件系统中的初始化脚本。在这里,唯一可以肯定的是任何linux发行版本第一个应用程序都是会去调用init程序
本文对Docker容器与传统虚拟化技术进行了对比和分析,重点探讨了它们的优势、劣势以及在不同场景中的适用性。通过深入研究Docker的轻量性、快速启动、可移植性和传统虚拟化的隔离性和安全性等方面,我们总结出在选择虚拟化技术时应根据具体需求做出正确决策的重要性。此外,我们展示了Docker在快速部署开发环境、支持微服务架构和持续集成部署等实际场景中的优势和效果。
用户希望应用能够快速打开。启动时间过长的应用不能满足这个期望,并且可能会令用户失望。轻则鄙视你,重则直接卸载你的应用。
应用启动是整个App工序的第一道流程。对于开发者,一般需要在应用启动过程中进行初始化工作,启动页的UI展示。而对于用户来说,启动速度的快慢则极大地影响了使用体验,并且间接地影响了用户的留存率。
应用的启动速度缓慢是我们在开发过程中经常会遇到的问题,比如启动缓慢导致的黑屏,白屏问题,本篇博客就将介绍App启动优化的相关知识。
(2) “ -name '*.*' "根据名称来查找,要查找所有以.*结尾的文件夹或者文件
在红蓝对抗实战中,当我们获取到一台Windows主机的权限后,首先要做的就是怎么维持住该权限。因为防守方的实力也在不断增强,并且他们的流量监测设备也在不断监控,如果发现机器被植入木马,他们肯定会采取措施。
作为一名合格的 Linux 运维工程师,一定要有一套清晰、明确的解决故障思路,当问题出现时,才能迅速定位、解决问题,这里给出一个处理问题的一般思路:
定时器在许多场景中非常有用,尤其是在需要精确定时或定时执行某些任务的情况下。而Linux专门为定时器提供了一套定时器接口。
你逐渐成为一名经验丰富的Ubuntu用户,可能注意到Ubuntu系统的速度越来越慢。这可能是由于逐渐安装了大量应用程序,或者配置设置对于更爽的Ubuntu体验来说并非最佳,本篇文章为大家分享一下Ubuntu系统提速的几个方法,有需要的小伙伴可以参考一下。
有很多方法可以创建容器,尤其是在 Linux 等上。除了超级广泛的 Docker 实现,您可能听说过 LXC、systemd-nspawn,甚至 OpenVZ。
来源:CU技术社区 ID:ChinaUnix2013 作为一名合格的 Linux 运维工程师,一定要有一套清晰、明确的解决故障思路,当问题出现时,才能迅速定位、解决问题,这里给出一个处理问题的一般思路: 重视报错提示信息:每个错误的出现,都是给出错误提示信息,一般情况下这个提示基本定位了问题的所在,因此一定要重视这个报错信息,如果对这些错误信息视而不见,问题永远得不到解决。 查阅日志文件:有时候报错信息只是给出了问题的表面现象,要想更深入的了解问题,必须查看相应的日志文件,而日志文件又分为系统日志文件(/
大致流程: Click Event -> IPC -> Process.start -> ActivityThread -> bindApplication -> LifeCycle -> ViewRootImpl
TPC-H 基准测试是由 TPC-D(由 TPC 组织于 1994 年指定的标准,用于决策支持系统方面的测试基准)发展而来的.TPC-H 用 3NF 实现了一个数据仓库,共包含 8 个基本关系,其数据量可以设定从 1G~3T 不等。TPC-H 基准测试包括 22 个查询(Q1~Q22),其主要评价指标是各个查询的响应时间,即从提交查询到结果返回所需时间.TPC-H 基准测试的度量单位是每小时执行的查询数( QphH@size),其中 H 表示每小时系统执行复杂查询的平均次数,size 表示数据库规模的大小,它能够反映出系统在处理查询时的能力.TPC-H 是根据真实的生产运行环境来建模的,这使得它可以评估一些其他测试所不能评估的关键性能参数.总而言之,TPC 组织颁布的TPC-H 标准满足了数据仓库领域的测试需求,并且促使各个厂商以及研究机构将该项技术推向极限。
who 命令用来打印当前登录的用户信息,包含了系统的启动时间 、 活动进程 、 使用者 ID、使用终端等信息,是系统管理员了解系统运行状态的常用命令。
Docker确实是个好东西,相当于一个小型虚拟机,里面环境隔离只要有对应的镜像就能运行业务应用、运行基础应用、能跑数据库等等,还能跑linux等等。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云